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关键词： 失效概率函数   线抽样   最优组合算法   变异系数  

摘要： 针对结构可靠性分析和设计中参数失效概率函数的求解难题,提出一种自适应增强线抽样的失效概率函数全局估计方法。所提方法通过一种自适应策略在设计参数空间特定值处,运用增强线抽样方法得到一系列局部失效概率函数估计;提出基于变异系数最小的最优组合算法,将各局部失效概率函数估计融合成全局的失效概率函数估计。所提方法与已有方法相比,进一步提高了失效概率函数估计的精度和效率。通过给出数值和工程算例说明所提方法适用性及在分析计算精度和效率上的优越性。

关键词： 计算机程序   电子公告   联机网络   数据库   文献类型标志   个人著者   有效数字   学位论文  

摘要： 1.文献类型标志如下:普通图书M,会议录C,汇编G,报纸N,期刊J,学位论文D,报告R,标准S,专利P,数据库DB,计算机程序CP,电子公告EB。会议录包括座谈会、研讨会、学术年会等会议的文集;汇编包括多著者或个人著者的论文集,也可标注为M。电子文献载体类型标志如下:磁带MT,磁盘DK,光盘CD,联机网络OL。2.统计表内不应空格,若使用符号表示“未测”或“未做”,可用“…”或“ND”表示;如果表示“未测到”或数值小于有效数字,可用“-”或“0.0”“0.00”(据有效数字位数而定)。

关键词： 地理国情监测   国家宏观管理   质量检查验收   样本代表性   抽样方法   资源主管部门   成果检验   规划决策  

摘要： 地理国情监测是自然资源主管部门的部署工作之一,其成果能够为国家宏观管理、规划决策提供理论支撑。因此,通过成果质量检查与验收工作来验证地理国情监测成果的真实性、准确性显得尤其重要。抽样是质量检查与验收工作的重要一环,其凭借快速、高效、节源的优点,成为成果检验和验收的公认方法,在统计学科体系中占据着举足轻重的地位。研究小组结合广西实际地理国情监测项目抽样检查与验收工作发现,地理国情监测项目时间紧、任务重,以不同的单位成果抽样,难以平衡样本代表性与工作量的关系。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   德尔菲法   疫情预警   指标体系  

摘要： 本研究采用德尔菲专家咨询法对全国12名专家开展问卷调查,确定天津市新型冠状病毒Omicron变异株预警指标体系及权重。三轮专家的积极系数均为100%,权威系数(Cr)为0.79,协调系数(W)分别为0.375、0.356、0.385(均P<0.05)。最终确立包括5个一级指标、10个二级指标、52个三级指标在内的Omicron变异株预警指标体系,并确立了各指标权重。

关键词： 运输经济   评价指标   变异系数法   社会物流成本   灰色关联度  

摘要： 为了探索社会物流成本评价更为科学的方法,有效避免因外部因素差异造成的评价不准确问题,从宏观角度综合考虑我国GDP、社会物流费用、社会物流总额和物流绩效指数4个指标分别对社会物流成本所产生的影响及层面,构建了聚合性评价指标模型。利用变异系数法进行赋权以消除量纲不同的问题,克服产业结构、经济发展水平、物流基础设施等因素的影响,创新性的提出了更能客观反映我国社会物流成本发展实际的评价指标。建立指标模型后,通过设置影响评价指标的变量,运用灰色关联系统理论分析了各关联指标与社会物流成本水平变动的关联度,并将社会物流成本聚合型评价指标与“社会物流总费用占GDP的比率”进行了对比,比较这两个评价指标与变量之间的关联度大小。通过分析、比较和检验,论证了该聚合型评价指标对评价社会物流成本、反映物流业发展水平的效果。结果表明:与社会物流费用占GDP的比率这一评价指标相比,所提出的社会物流成本聚合型评价指标与经济发展水平的关联度较强,与产业结构等因素关联度较低,说明该指标在评价社会物流成本时受经济发展水平影响较大,而受产业结构等因素的影响较小,更能客观反映和评价我国社会物流成本的实际水平。

关键词： 义务教育阶段   治理能力   监测报告   县区级   质量测评   抽样方法   专家群体   义务教育质量  

摘要： 一、问题提出从2015年开始,教育部组织了规模庞大的专家群体,基于科学研究,形成了一套完整的义务教育质量监测体系,每三年一个周期,通过科学的抽样方法,每年对全国部分县区义务教育阶段两个年级(四年级、八年级)的三个学科,对学生、教师、校长开展问卷调查和质量测评,最终分别形成省级和县区级义务教育质量监测报告,并反馈到省和县区。

关键词： 风力发电   特征风况   时间有限差分   超短期预测   区间估计  

摘要： 由于风力发电的过程具有较强的间歇性、波动性以及较低的可预测性,高比例风电的并网给当前电力系统带来了诸多不利的影响。因此,风电预测作为明确随机风力发电量、保障电力系统安全运行的重要手段,已得到了广泛研究。高精度的风功率预测可以为风电场运维、机组检修和电网调度等研究提供可靠的理论支撑。随着电力系统中风力发电规模的不断扩大,如何实现时间分辨率小于15分钟的超短期预测,对于电力系统的高效运行至关重要。由于场内机组间风况和风功率的时空分散性,风电场功率的快速时间分辨率预测面临巨大挑战。为了解决这个问题,本文提出了一种基于有限差分动态数据建模的新型风电场超短期风功率分步区间预测方法。主要包含以下研究内容:首先,以风电场运行机组为研究对象,提出一种基于数据驱动的风电场多元特征风况选择方法。通过仿真验证了所提方法的可行性,为后续降低风电场发电特性模型复杂度,提高模型精度提供基础。其次,鉴于风电场复杂风况和出力间的时延性,构造时间有限差分工作域。通过改进的高维聚类算法和超平面计算,实现有限差分工作空间的凸划分。在此基础上,提出一种全域时间有限差分-机器学习的建模策略,用于应对快速变风况条件下的风电场发电特性建模。通过仿真验证了所提方法的可靠性与准确性,能有效应对风电场复杂非线性和不确定性。接着,为了给风电场超短期功率预测提供数据基础,建立风资源超短期预测模型。鉴于单变量时间序列间的时序依赖性,明确提出时间有限差分的建模概念。同时,采用不同的时间有限差分-机器学习建模策略实现单变量特征风况的多步预测,通过仿真验证了预测模型的合理性与有效性。最后,采用间接预测的方法,基于建立的风资源预测模型和风电场发电特性模型,根据滚动预测机制,灵活实现风电场功率的多步预测。此外,采用条件核密度估计和Copula估计实现了超短期风功率多步区间预测。根据仿真验证了所提方法的优越性,能够为电网调度等研究提供更多可靠信息。

摘要： 统计监督是党和国家监督体系的重要组成部分，是《中华人民共和国统计法》赋予政府统计的一项基本职能。党的十九届四中全会对坚持和完善党和国家监督体系作出重大制度安排，明确提出以党内监督为主导，推动各类监督有机贯通、相互协调，发挥统计监督职能作用。2021年8月30日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十一次会议，审议通过《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》（以下简称《监督意见》），

关键词： 区间估计   正态总体   枢轴量   置信区间   平均长度  

摘要： 参数区间估计中的置信区间长度刻画了区间估计的精度,相同的置信水平下平均长度越短估计的越精确。目前,国内外的研究主要集中在当枢轴量取定时,如何求解区间长度最短的置信区间,且多数为数值计算方面的讨论,理论分析不足,而且少有文献讨论不同枢轴量对置信区间长度的影响。本文则是研究单个正态总体均值以及方差,分别在两种枢轴量下的置信区间平均长度的比较问题,并取得了两个阶段性成果。 第一个成果为:对单个正态总体在方差已知和未知两种枢轴量下,研究了总体均值置信区间的平均长度比较问题。思路是,先证明了方差已知时的置信区间是一致最精确无偏置信区间,然后证明了方差未知时的置信区间也是一个无偏置信区间,由此得到方差已知时的置信区间平均长度小于方差未知时的置信区间平均长度的结论。 第二个成果为:对单个正态总体在均值已知和未知两种枢轴量下,研究了总体方差置信区间的平均长度比较问题。证明了在0<≤0.28,9)≥8808时,或者在0<≤0.10,9)≥215时,均值已知时方差的置信区间平均长度比均值未知时方差的置信区间平均长度更短,这改进了Brain的结论。

关键词： Nabla分数阶系统   正系统理论   稳定性分析   分数阶直接李雅普诺夫方法   区间估计   坐标变换   镇定   故障检测  

摘要： 状态估计是系统控制领域的关键问题,已经被广泛应用于诸多实际问题的解决。然而,由于实际系统中往往存在不确定性,使得状态估计难以收敛到系统真实状态。区间估计作为解决这一问题的有力工具,由于其简洁有效的设计理念而被广泛研究。这种确定性的状态估计方法仅需要假设系统中的扰动或者噪声是有界的,从而避免了其它过于严苛的假设条件。具体来说,在设计过程中只需要满足估计误差子系统是正系统并且稳定,便可以实现有效的区间估计,使得系统的真实状态可以被估计上下界所界定。此外,分数阶微积分作为一个重要的研究课题,在很多系统控制领域的问题中扮演着关键性的角色。由于许多实际系统和过程往往呈现分数阶特性,分数阶系统理论和观测器综合成为亟待解决的关键科学问题。因此,实现分数阶系统的区间估计变得尤为重要。然而,目前针对分数阶系统区间估计的研究依然十分匮乏,相关研究面临诸多挑战。一方面,针对不同类型的分数阶系统,其对应的正系统理论以及稳定性理论还不够全面,使得相应的区间估计方法难以实现。另一方面,分数阶微积分算子的历史依赖特性带来了额外的计算复杂度,分数阶系统的无穷级数表示使该类系统的区间估计变得困难。近年来,在实际系统及过程建模中,由离散分数阶差和分算子直接描述的Nabla分数阶系统引起广泛关注,这类系统可以避免连续系统离散化带来的误差,展现出更高的精确性和灵活性。因此,实现该类Nabla分数阶系统的区间估计,是一个非常关键且具有挑战性的问题。 本文从理论和应用两个角度出发,建立了一套完善的Nabla分数阶系统区间估计框架。本文工作的主要内容和创新点列举如下。 首先,本文建立了 Nabla分数阶正系统理论并提出了相应的正系统判定条件,这些条件是实现该类Nabla分数阶系统区间估计的前提。具体来说,为了判别Nabla分数阶正系统,本文首先给出了系统时域响应的两种描述形式,也就是Mittag-Leffler形式和递推形式。利用时域响应的解析形式,给出了判定Nabla分数阶正系统的充分必要条件。此外,利用得到的正系统判据,给出了矩阵离散Mittag-Leffler函数的一个重要性质并提供了严格证明。最后,本部分内容被进一步拓展到了具有时变时延的Nabla分数阶系统。 其次,本文提出了一套较为完整的Nabla分数阶系统稳定性分析理论,这是实现该类系统区间估计方案的又一重要理论基础。首先通过系统响应分析给出了离散Mittag-Leffler稳定性的定义,利用分数阶直接李雅普诺夫方法,提出了若干判据以判定Nabla分数阶系统的Mittag-Leffler稳定性以及渐近稳定性。考虑到实际应用中李雅普诺夫函数的分数阶差分通常难以直接获取,本文给出了一个实用并且具备一般形式的李雅普诺夫差分不等式,进一步提升了分数阶直接李雅普诺夫方法的实用性。此外,稳定性分析方法还被拓展到了 Nabla分数阶线性定常系统和具有时变时延的正系统,这些内容进一步丰富了 Nabla分数阶系统稳定性分析理论并有助于实现区间估计。 接下来,利用前面得到的正系统理论和稳定性理论,本文实现了 Nabla分数阶系统的区间估计方案。为了实现这一方案,标准的做法是找到一个增益矩阵使得估计误差子系统满足正系统和稳定性的要求。具体来说,本文首先给出了一个经典的龙伯格型区间观测器设计方法,在此基础上,考虑到实际应用中往往很难找到一个合适的增益矩阵使得误差子系统同时为正系统并且稳定,本文利用坐标变换技巧给出了一个更为通用的区间估计方法。此外,本文提出的区间估计方案还被拓展到了 Nabla分数阶时延系统以及非线性系统,这些工作进一步丰富并充实了 Nabla分数阶系统的区间估计方案。 最后,针对Nabla分数阶系统,本文应用区间估计解决了一系列具体问题。由于区间估计在处理有界不确定性状态估计问题中的有效性,许多具体问题都可以利用估计得到的状态上下界来解决。首先,利用区间估计得到的系统状态上下界进行状态反馈,本文实现了 Nabla分数阶非线性系统的镇定,其中反馈控制器的增益矩阵可以通过求解一个线性矩阵不等式直接得到。另外,本文还实现了一类Nabla分数阶电路系统的区间估计。对于引入传感器故障的Nabla分数阶系统,本文利用估计输出与实际测量输出之间的残差信号以及区间估计对于有界不确定性的鲁棒性,成功实现了该类系统的故障检测。 本文建立了一套完整且独特的Nabla分数阶系统区间估计框架,进一步丰富了分数阶系统理论及应用。通过一系列算例验证了所提方案的实用性和灵活性,表明本文所提出的区间估计框架在处理有界不确定性下各类Nabla分数阶系统的状态估计问题中具有显著的价值。