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关键词： 分位数相关系数   经验似然   区间估计  

摘要： 分位数相关系数是一种度量两个随机变量之间线性相关关系的非对称相关系数,在统计,金融,化学等领域的特征选择问题中都扮演着重要的作用.同时,经验似然作为一种非参数方法,被广泛应用于各类模型的统计推断问题.对于任意两个随机变量,从分位数相关系数的定义出发,建立估计方程,引入代入经验似然方法(PEL)和其修正版本(APEL),分别得到渐近规则化的卡方分布和标准卡方分布,从而得到分位数相关系数的区间估计.数值模拟部分从覆盖概率,置信区间长度和基于区间得分的平均损失三方面比较了两种基于经验似然的方法同其他已有方法的效果.实证分析部分将提出的方法应用于一项来自福布斯排行榜的数据集.

关键词： 锂离子电池   健康状态   区间估计   充电策略   支持向量分位数回归  

摘要： 评估锂离子电池健康状态(SOH)对于电池使用、维护、管理和经济性评价都有十分重要的意义,但当前锂电池SOH估计方法多针对特定充电策略,采用确定性估计模型,无法反映电池退化过程中的随机性、模糊性等不确定性信息.为此,提出一种适用于不同充电策略的锂电池SOH区间估计方法.该方法针对不同充电策略的电池循环充放电数据提取多个特征参数,通过交叉验证自动选择针对特定充电策略的最优特征参数组合.另外,考虑到锂电池全生命期循环次数有限,属于小样本问题,提出集成支持向量回归与分位数回归优势的支持向量分位数回归模型(SVQR)进行锂电池SOH区间估计.选用放电程度较深的锂电池充放电循环数据作为训练集,对SVQR模型进行离线训练,训练好的模型用于不同充电策略下锂电池SOH在线估计.采用具有不同充电策略的数据集验证所提方法,实验结果表明:所提方法适用于不同充电策略,且估计结果优于分位数回归法、分位数回归神经网络法和高斯过程回归法.

关键词： 实验研究方法   抽样方法   撰写要点   数据收集   分组方法   样本量   排除标准   计算方法  

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。①研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。

关键词： 蒙特卡罗   自动重要抽样方法   减方差技巧   MCShield程序  

摘要： 屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧,本文以此为基础构建了基于自动重要抽样(AIS)方法的减方差技巧体系,并开展了验证工作。针对源-探测器问题,采用NUREG/CR-6115 PWR压力容器计算基准题对小探测器自动重要抽样(SDAIS)方法进行验证。结果表明,SDAIS方法的计算效率约为AIS方法的7倍。此外还提出并验证了基于AIS伴随蒙特卡罗的耦合减方差(AIS-CADIS)方法,将AIS方法引入到蒙特卡罗伴随计算中,取得了良好的效果。针对全局问题,提出网格化-AIS方法并使用简化反应堆屏蔽计算算例进行验证,结果表明,网格化-AIS方法的计算效率是AIS方法的12倍左右,是直接蒙特卡罗方法的290倍左右。

关键词： 慢性心力衰竭   米力农   复方丹参滴丸   血清生化指标   心率变异性  

摘要： 目的探究复方丹参滴丸联合米力农对慢性心力衰竭(CHF)患者血清生化指标、心率变异性的影响。方法选取80例CHF患者,根据随机数字表法分为2组,对照组(n=40)、观察组(n=40),对照组给予米力农治疗,观察组给予复方丹参滴丸联合米力农治疗,疗程为8周;比较2组疗效、心功能[左室射血分数(LVEF)、心脏指数(CI)、左室舒张末径(LVEDD)]、血清生化指标[白介素-8(IL-8)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)]、心率变异性指标[24 h正常窦性RR间期标准差(SDNN)、相邻RR间期差值>50 ms心搏数占总RR间期数百分比(PNN50)、低频带(LF)]。结果与对照组比,观察组总有效率更高(P<0.05);治疗后,2组LVEF、CI、SDNN、PNN50、LF均升高(P<0.05),LVEDD、hs-CRP、IL-8均下降(P<0.05),且观察组变化更明显(P<0.05)。结论复方丹参滴丸联合米力农治疗CHF疗效确切,能够提高心功能,降低血清hs-CRP、IL-8水平,改善心率变异性指标。

关键词： 酱卤肉制品   小波包分解   差分自回归移动平均模型   广义自回归条件异方差模型   区间估计  

摘要： 针对传统确定性预测不能提供不确定性信息的难题,本研究提出了一种点估计和区间估计组合预测模型,并将其创新性地应用在食品安全风险预警领域。在点估计部分,使用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)对周风险等级序列分解后,应用差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型进行预测;在区间估计部分,使用广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedast,GARCH)模型对残差进行预测。本实验将建立的WPD-ARIMA-GARCH组合模型运用于某地区酱卤肉制品的风险预测,结果表明2019年的3月底和7月底该地区的酱卤肉制品安全风险较高,与实际情况相符;同时,该模型在10个不同地区的酱卤肉制品风险预测中,均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.626、0.806和20.824;其90%置信区间的预测区间平均宽度和覆盖宽度标准值均为0.024,可以覆盖所有真实值。该模型具有较高的预测精度和较低的误差,能对酱卤肉制品质量安全起到风险防控作用,可为日常食品安全监管提供相应的技术支持。

关键词： 最大心率   心率变异性   平均心率   RR间期   时域指标   动态心电图   心动周期   频域指标  

摘要： 心率变异性(Heart rate variability,HRV)是通过心率的变化规律来反映自主神经的变化趋势,根据分析方法的不同主要分为时域指标、频域指标和非线性指标三种[1]。一.心率变异性的主要指标(一)时域指标时域分析是利用统计学的离散趋势分析法,主要分析心率或RR间期的变异度,在临床广为应用。其实动态心电图报告中的平均心率、最大心率、最小心率就是反映心率变异性的最简单指标,常常不被归入HRV的时域指标中。昼夜心率的差值变小是HRV异常的重要表现,比如昼夜平均心动周期差<40ms则为明显异常[2]。

关键词： 急性胰腺炎   血糖变异性指标   持续性器官功能衰竭   重症急性胰腺炎  

摘要： 目的探讨血糖变异性指标与急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)发生持续性器官功能衰竭(persistent organ failure,POF)的关系。方法前瞻性纳入2019年7月至2021年11月期间在四川大学华西医院中西医结合中心住院的AP伴高血糖患者,每日监测血糖≥4次,连续监测血糖至少3 d,分析血糖变异性指标对AP患者发生POF的预测价值。结果纳入559例AP患者,其中发生POF 95例。POF患者的入院时血糖值(11.0 mmol/L vs.9.6 mmol/L)、血糖最小值(6.8 mmol/L vs.5.8 mmol/L)和平均血糖浓度(9.6 mmol/L vs.8.7 mmol/L)高于未发生POF的患者,而血糖变异系数(16.6%vs.19.0%)低于未发生POF的患者(P<0.05)。校正混杂因素后,logistic回归分析结果显示,随入院时血糖值[OR=1.11,95%CI(1.04,1.19),P=0.002]、血糖最小值[OR=1.28,95%CI(1.10,1.48),P=0.001]、平均血糖浓度[OR=1.18,95%CI(1.04,1.33),P=0.010]增高,POF发生风险增加;随血糖变异系数增加,POF发生风险降低[OR=0.95,95%CI(0.92,0.99),P=0.021]。受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)结果显示,入院时血糖值[AUC=0.787,95%CI(0.735,0.840)]预测POF的准确性最高,敏感性为60.0%,特异性为84.7%。结论高入院时血糖值、血糖最小值、平均血糖浓度,低血糖变异系数是入院时伴有高血糖AP患者发生POF的危险因素。

关键词： 串联系统   屏蔽数据   极大似然估计   区间估计   麦克斯韦分布   蒙特卡罗  

摘要： 在系统寿命研究中,由于数据的不可缺陷性等原因容易出现系统数据被屏蔽的现象,因此对系统进行有效的统计分析和估计具有重要的意义。针对2个元件串联系统且有屏蔽发生的场合,元件寿命服从两参数Maxwell分布且形状参数已知,给出了刻度参数的极大似然估计与近似区间估计,并从理论上证明了该极大似然估计的存在与唯一性,最后通过2个Monte Carlo模拟算例说明了方法的可行性。

关键词： 命中精度   圆概率误差   区间估计   精度检验   一致性分析  

摘要： 针对制导武器命中精度估计方法和检验方法存在的联系以及原理性差异,对两种命中精度评定方法的一致性进行了研究。从双方风险角度研究了小子样条件对命中精度点估计和区间估计方法的影响,明确了提升命中精度评定准确性的手段;在分析命中精度指标与检验方法关系基础上,通过将双方风险与区间上界估计方法进行比较,明确了命中精度指标为备择假设的检验方法;从双方风险层面进一步分析了区间估计方法与检验方法的一致性。结果表明:对于区间估计方法和检验方法,通过合理调整置信水平参数和检出比参数,能够实现两种方法双方风险的一致性,但两种评定方法理论基础不同,进行精度评定会存在评定结论不一致的现象,该现象出现概率与制导武器自身精度有关。