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关键词： 中子输运计算   蒙特卡罗方法   一致性共轭驱动重要抽样(CADIS)方法   非结构网格  

摘要： 为改善传统的依赖结构网格有限差分离散纵标(SN)程序确定粒子重要性分布的一致性共轭驱动重要抽样(CADIS)方法的建模和计算精度,以进一步提高其处理复杂几何深穿透问题的能力,本文开发了基于SN-间断有限元方法(DFEM)的并行三维非结构网格中子-光子耦合输运计算程序NECP-SUN,并将其作为共轭求解器与蒙特卡罗程序NECP-MCX耦合,研究并实现了全自动的非结构网格CADIS方法。对HBR-2基准题和中国聚变工程试验堆(CFETR)环向场磁体线圈盒快中子注量率的计算结果表明:较传统CADIS方法,非结构网格CADIS方法对复杂几何的适应性更强,取得的结果相对统计偏差更低、更接近实测值;较直接蒙特卡罗计算,非结构网格CADIS方法的品质因子(FOM)提高了1~3个量级。因此,本文研究的非结构网格CADIS方法能够较好地处理复杂几何深穿透问题。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   SARS-CoV-2   Omicron   血常规   生化指标  

摘要： 目的分析新型冠状病毒SARS-CoV-2与Omicron变异株感染者血常规及生化指标的差异。方法收集44例SARS-CoV-2感染者(SARS-CoV-2组)以及49例Omicron变异株感染者(Omicron组)的临床资料,比较两组患者的首次血常规及生化指标结果。结果Omicron组患者的白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞百分比、钾离子、钠离子、氯离子、尿素、总蛋白和白蛋白水平均高于SARS-CoV-2组(P<0.05或0.01),而淋巴细胞百分比、球蛋白水平以及钾离子、钠离子的异常率低于SARS-CoV-2感染组(P<0.05)。两组患者的淋巴细胞计数、尿素、肌酐、总胆红素等比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论Omicron感染者早期炎症和部分生化指标变化较SARS-CoV-2患者差异显著。

关键词： 威布尔分布   区间估计   置信度   蒙特卡罗仿真   修正枢轴量  

摘要： 针对威布尔分布传统区间估计方法计算复杂且不同参数下适用性不强的问题,提出一种多参数适用的简单区间估计方法。基于威布尔分布表达式得到卡方分布枢轴量,并对其自由度进行修正;然后结合最大似然法的点估计值以及形状参数的经验估计结果,确定威布尔分布双参数的区间估计方法;同时通过蒙特卡罗仿真对区间估计置信度进行验证,分析不同参数下估计方法的适用性,并与传统的最小二乘法和极大似然区间估计结果进行对比。结果表明,提出的修正枢轴量方法计算简单,在不同参数下的计算置信度与名义置信度差距较小,且较传统方法更加有效。

关键词： 网络化控制系统   隐蔽式攻击   状态区间估计   中心对称多胞体  

摘要： 针对隐蔽式攻击环境下的网络化控制系统研究了状态区间估计问题。根据隐蔽式攻击的生成条件,构建了攻击信号上界和下界的计算方法。基于中心对称多胞体方法,设计了针对离散网络控制系统的中心对称多胞体观测器,同时给出了中心点和生成矩阵的迭代更新公式。为了得到满足性能要求的观测器增益矩阵,构建了以H_(∞)参数表征的优化线性矩阵不等式。用一个仿真算例对所提方法与现有方法进行了对比,结果表明所提方法是有效的,且具有更高的精确性。

关键词： 重复测量   方差协方差结构   先验分布   后验分布   抽样方法  

摘要： 本文目的是介绍与具有组间异质性的增长重复测量模型有关的5个基本概念、计算方法、一个临床试验实例及其SAS实现。基本概念包括重复试验与重复测量、方差协方差结构、均衡性与异质性、先验分布与后验分布、混合模型与多水平模型。计算方法涉及抽样方法和先验分布。临床试验实例涉及具有异质性的两组增长重复测量数据。本文呈现了采用SAS处理实例中增长重复测量资料的全过程,包括呈现两组儿童口腔内一特定指标(简称距离)随年龄变化的增长图、构建两组儿童线性重复测量模型、构建一个既考虑到异质性又能估计性别效应的模型、直接获得与性别有关的截距和斜率的后验分布,以及基于后验估计值直接推断概率。对输出结果作出了解释,并讨论了改用多水平模型所产生的效果。

关键词： 质量监督抽查   纺织服装产品   抽样数量   随机抽样   抽样方法   实施细则   随机数表   销售者  

摘要： 老年鞋(2023年版)(2023年4月6日发布)1抽样方法以随机抽样的方式在被抽样生产者、销售者的待销产品中抽取。随机数一般可使用随机数表等方法产生。每批次抽样数量见表1.

关键词： 统计图表   离散程度   集中趋势   抽样方法   百分位数   高考   考点聚焦   举例分析  

摘要： 统计问题是每年高考的必考点,高考主要考查抽样方法,统计图表,总体百分位数的估计,总体集中趋势的估计和总体离散程度的估计等。下面就统计问题的常见考点进行举例分析。

关键词： 有源配电网   区间估计   多智能体   深度强化学习   滚动控制  

摘要： 光伏高渗透下的配电网电压滚动控制是时序非线性随机优化问题,传统物理建模方法难以满足时效性。为此,提出一种基于区间状态估计的多智能体强化学习有源配电网电压滚动控制方法。首先,考虑光伏与负荷预测不确定性,提出节点电压随机分布的区间状态深度学习方法,并基于电压数值空间特征构建实时安全约束,避免随机采样引入的高维约束集;进而,在电压估计的置信区间满足安全约束条件下以光伏消纳最大为目标,构建不同分区下以变压器、电容和光伏逆变器为控制对象的多智能体边缘协同滚动控制策略。算例验证表明,相比于传统模型的优化控制方法,所提方法能有效减少变压器和电容动作、降低电压越限风险,且决策效率满足时效性。

关键词： 钻芯法   桩基检测   抽样方法   异常处理   应用分析  

摘要： 桩基基础对建筑的抗震能力和使用安全性有着举足轻重的影响。钻芯法是常见的桩基检测方法,通过钻芯法可以判断桩身能否满足设计及规范的要求。该文首先介绍钻芯法,然后阐述钻芯检测技术的流程与检测桩号抽取方法,分析钻芯法检测技术要点,最后以实际工程为例,通过钻孔抽芯方法检测桩身砼质量和砼强度。检测结果表明,该桩桩身的完整性、混凝土强度、桩长、桩底沉渣及持力层性状均满足设计及规范的要求。该文就如何运用钻芯技术进行桩基础检测展开探讨,可以对实际工作的具体操作有一定的指导作用。

关键词： 核心素养   简单随机抽样   抽样方法   分层随机抽样   系统抽样   数据分析   演讲比赛   中国航天史  

摘要： 简单随机抽样,系统抽样和分层随机抽样是三种常见的随机抽样方法,这三种抽样方法都是从总体中抽取样本,凸显数据分析的核心素养。题型一:简单随机抽样问题例1(1)嫦娥五号的成功发射,实现了中国航天史上的五个“首次”,某中学为此举行了“讲好航天故事”的演讲比赛。