课程文献中心 更多>>

关键词： 区间估计   最大似然估计   点估计   置信区间   预测区间   几种方法   随机变量   矩估计  

摘要： 统计学中点估计和区间估计经常被用来表达统计结论。其构造方法往往基于非常直观的思想。这里所说的点估计包括最大似然估计和矩估计,区间估计包括关于参数的置信区间,关于随机变量的预测区间以及容忍区间。

关键词： 截尾数据   数据分布   分类   沙普利加性解释   随机过采样   分位数回归森林   区间估计  

摘要： 对航段截尾油耗数据进行区间估计时,数据分布的稀疏性及非正态性会导致传统基于单因素的油耗估计区间难以建立。针对上述问题,提出基于分类和沙普利加性解释(classification and Shapley additive explanations,C-SHAP)的改进分位数回归森林区间估计(quantile regression forest,QRF)方法。通过C-SHAP方法,筛选全航程和各飞行阶段特征得到最优输入特征集;采用随机过采样算法增加训练集中截尾油耗样本的权值,提高QRF模型的估计性能;通过QRF估计给定上、下限油耗条件分位数,构建估计区间。实验结果表明,该方法的特征选择合理、估计区间质量较高。

关键词： 无线电管理数据   数据质量   移动平均   区间估计   趋势分析  

摘要： 无线电管理工作中会产生并积累大量统计数据,分析其趋势特征和数值边界有助于评价数据质量,更好地辅助无线电管理决策。本文提出一种融合移动平均和区间估计的无线电管理数据分析方法,该方法以不同大小的步长对时间序列分段采样求平均,得到均线后探索数据变化趋势;组合不同均线和置信水平进行区间估计,检测并修正对数据质量有影响的异常点,确保数据的准确性和完整性。实验以河南省2019年至2021年“黑广播”查处数据为例,实验结果得到的趋势特征明显,数据异常检测率为24%,异常检出率为100%。异常数据修正后重新计算的标准误差相较之前提高了33.46%,在与IQR、Z-score检测指标的对比实验中表现出较高的灵敏度。结果表明该方法在无线电管理数据分析中具有可行性,方法可应用于符合独立、同分布、中心极限定理的统计数据。

关键词： 可靠性研究   指数分布寿命试验   失效概率   卡方分布  

摘要： 为了研究不同的统计分布对核电厂设备可靠性分析的影响,本文基于指数分布截尾寿命试验的参数区间估计对电厂设备的失效概率或失效率进行分析。在与对数正态分布估计进行比较后,探究了指数分布适用的可靠性分析场景。研究结果表明,指数分布截尾估计作为经典估计方法,用于数据处理具有合理性,同时也能应用于复杂场景下的可靠性分析。因此,利用指数分布寿命试验可进行设备可靠性数据的处理工作。

关键词： 池塘养殖   溶解氧   特征构造   预测模型   区间估计  

摘要： 为实现对池塘溶解氧变化趋势的准确和可靠预测,降低池塘养殖风险,提出了一种基于特征构造预处理(Feature construction,FC)与时间卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)-双向门控循环单元(Bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的溶解氧预测模型FC-TCN-BiGRU。通过对样本序列的统计特征、环境因子特征和季节特征进行构造,挖掘变量间深层次的相关性;采用TCN对构造特征序列进行多层卷积和降维处理,在保留全局时序特征的同时去除冗余信息;结合BiGRU对降维特征进行建模,实现对溶解氧的准确预测。另外,构建了沙猫群算法(Sand cat swarm optimization,SCSO)优化的非参数核密度估计(Kernel density estimation,KDE)对溶解氧预测误差的分布范围进行估计。实验结果表明,模型的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.0275、0.1432、0.1658和0.94,优于其他比较模型。同时,区间估计能够有效覆盖溶解氧的波动范围,量化预测过程中的不确定性。在池塘溶解氧的短期预测中,本模型具有较好的准确性和鲁棒性,对水产养殖的水体健康监测和养殖效率的提升具有一定的指导意义。

关键词： 心率变异性   血管迷走性晕厥   心脏抑制型   直立倾斜试验  

摘要： 目的探讨在直立倾斜试验(head-up tilt test,HUTT)中平卧位时的心率变异频域指标与心脏抑制型(Ⅱ型)血管迷走性晕厥(vasovagal syncope,VVS)发生的相关性。方法回顾性分析2020年2月至2023年2月在两个医疗中心因疑似VVS行HUTT患者共1760例,根据HUTT反应结果分为Ⅰ型(316例)、Ⅱ型(55例)、Ⅲ型(284例),以心脏抑制型病例进行年龄、性别配对,匹配筛选出I型混合型57例和Ⅲ型血管抑制型58例,按1:3比例筛选出阴性对照组患者149例,收集入选患者平卧位阶段心率变异频谱指标。结果各亚组的心率变异频谱分别与HUTT阴性组比较,结果发现Ⅱ型心脏抑制组平卧位的低频(low frequency,LF)和LF/高频(high frequency,HF)较对照组显著升高,Ⅰ型和Ⅲ型患者平卧位LF和LF/HF与阴性组无明显变化。Ⅱ型心脏抑制组患者平卧位的LF、LF/HF的受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积分别为0.610(P=0.016),0.718(P<0.001),LF/HF界值为1.17。Logistic回归分析校正年龄、性别后,LF/HF>1.17与Ⅱ型心脏抑制VVS发生显著相关(OR=1.76,95%CI:1.147~2.700,P=0.01)。结论平卧位心率变异频谱指标与血管迷走性晕厥患者中的心脏抑制型反应有关。

关键词： 随机模拟   边缘分布   联合分布   Copula函数   Gibbs抽样方法  

摘要： 为研究Copula函数在黄河上游随机径流模拟中的应用及不同抽样方法对模拟结果的影响,采用黄河上游唐乃亥水文站1956至2012年的实测径流资料,利用4种常用分布函数(P-Ⅲ分布、Gamma分布、Logn分布、Gev分布)对各月径流进行边缘分布拟合并优选后,用3种Copula函数(Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel Copula)对相邻月间径流进行联合分布拟合并优选,再分别用直接抽样方法与Gibbs抽样方法进行月径流随机模拟,并与实测数据进行对比验证。结果表明:直接抽样方法与Gibbs抽样方法的模拟结果均能保留实测值的统计特征和月间径流的相关性,Gibbs抽样方法模拟结果的丰平枯划分更接近实测值划分;采用不同边缘分布的径流模拟结果优于单分布的模拟结果,避免了单分布个别月份不适用的情况。本研究结果对长序列径流模拟具有一定的参考价值。

关键词： 计算机程序   电子公告   联机网络   数据库   文献类型标志   个人著者   有效数字   学位论文  

摘要： 1.文献类型标志如下:普通图书M,会议录C,汇编G,报纸N,期刊J,学位论文D,报告R,标准S,专利P,数据库DB,计算机程序CP,电子公告EB。会议录包括座谈会、研讨会、学术年会等会议的文集;汇编包括多著者或个人著者的论文集,也可标注为M。电子文献载体类型标志如下:磁带MT,磁盘DK,光盘CD,联机网络OL。2.统计表内不应空格,若使用符号表示“未测”或“未做”,可用“…”或“ND”表示;如果表示“未测到”或数值小于有效数字,可用“-”或“0.0”“0.00”(据有效数字位数而定)。

关键词： 无线传感网   路径延迟   区间估算  

摘要： 由于WSN网络路径时延的动态性和不确定性,当前基于延迟的路由算法可能会导致数据传输不稳定和整体性能下降。本算法提出一种自适应时延边界估计方法(ADBE),能够灵活、准确地适应快速变化的路由队列,高效计算路径时延,有效减少超过路径延迟阈值的数据包数量,显著提高网络转发的成功率。

关键词： 新型冠状病毒感染   Omicron BA.5.2   炎症指标   临床特征   预后  

摘要： 目的 分析Omicron BA.5.2变异株感染住院患者临床特征及炎症指标,筛选可能的预后诊断标志物。方法回顾性收集2022年8月1日—11月30日新疆维吾尔自治区人民医院收治的Omicron BA.5.2变异株感染住院患者临床资料,根据疾病严重程度将患者分为轻型、普通型、重型和危重型,比较4组临床资料差异,采用二元Logistic回归法分析与疾病严重程度相关的炎症指标,采用多因素Logistic回归法分析各指标与疾病预后的相关性,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线分析各指标对疾病严重程度和预后的诊断价值。结果 共纳入符合纳入和排除标准的3006例患者,其中男性1522例(50.63%)、女性1484例(49.37%);平均年龄为(58.72±18.01)(14-96)岁;根据疾病严重程度分为轻型(40.98%,1232/3006)、普通型(52.56%,1580/3006)、重型(4.26%,128/3006)、危重型(2.20%,66/3006);各组在合并基础疾病(心脏病、糖尿病、高血压、肾脏病、肺部疾病、恶性肿瘤、脑部疾病、病毒性肝炎和自身免疫性疾病)方面均具有显著性差异(P均<0.01);住院期间共死亡74例(2.43%),其中危重型46例(63.01%)、重型19例(26.03%)、普通型7例(9.60%)、轻型2例(2.74%),年龄≥70岁的死亡患者占比为75.68%(56/74),所有死亡患者均为合并基础疾病人群;C-反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、白蛋白是疾病严重程度的独立危险因素,且CRP与疾病严重程度呈显著正相关(P=0.002),白蛋白水平与疾病严重程度呈显著负相关(P<0.001);CRP、全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index, SIRI)、全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index, SII)为疾病预后的独立危险因素,且CRP(P=0.027)、SIRI(P=0.025)与疾病预后呈显著正相关,SII与疾病预后呈显著负相关(P=0.021);CRP、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、D-二聚体、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio, NLR)对应的曲线下面积(area under the curve, AUC)均>0.70,对疾病严重程度分型的诊断价值较高;CRP、IL-6、降钙素原(procalcitonin, PCT)、D-二聚体、肌钙蛋白T(troponin T,TnT)、肌钙蛋白Ⅰ(troponinⅠ,TnⅠ)、NLR、SII、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio, PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte to lymphocyte ratio, MLR)对应的AUC均>0.70,对死亡或存活的预后诊断价值较高。结论 不同疾病严重程度的Omicron BA.5.2变异株感染住院患者临床特征比较具有显著差异,结合CRP、IL-6、PCT、D-二聚体、TnT、TnⅠ、NLR、SII、PLR、MLR的预测模型可早期识别Omicron BA.5.2变异株感染住院患者中的高危人群,及时进行早期诊断和治疗。