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关键词： 假设检验   区间估计   序贯概率比检验   声称质量水平   操作特性曲线  

摘要： 本文给出2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题“生产过程中的决策问题”的求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评.为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评.

关键词： 心肌炎   儿童   心电描记术   血清淀粉样蛋白A   预后  

摘要： 目的 探讨心率变异性联合血清淀粉样蛋白A(SAA)在病毒性心肌炎(VMC)患儿预后中的价值。方法 收集张掖市第二人民医院2021年2月至2024年2月收治的120例VMC患儿的临床资料进行回顾性分析,包括患儿的年龄、性别、体重、基础疾病、肌酸激酶、左室射血分数、心率变异性指标及血清淀粉样蛋白A (SAA)水平。以随访6个月的预后情况分为预后良好组和预后不良组。采用二元logistic回归分析预后不良组的影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估心率变异性指标、SAA水平及两者联合对预后不良组的预测效能。结果 单因素分析结果显示:预后不良组的肌酸激酶、SAA高于预后良好组,NN间期标准差(SDNN)、NN间期均值标准差(SDANN)、低频功率(LF)、高频功率(HF)低于预后良好组(P<0.05)。二元logistic回归分析显示:低水平的SDNN、SDANN、LF、HF及高水平的SAA是影响VMC患儿预后不良的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示:SDNN、SDANN、LF、HF联合SAA水平预测VMC患儿预后不良的AUC为0.801(95%CI:0.908~1.000),敏感度为93.80%,特异度为92.30%。结论 低水平的SDNN、SDANN、LF、HF及高水平的SAA是预测VMC患儿预后不良的有效指标,且联合预测效能更高。

关键词： 审核抽样方法   质量环境   职业健康安全管理体系   体系评估机制  

摘要： 本文首先对审核抽样方法进行了概述,然后分析了现行的质量环境职业健康安全管理体系运行存在的问题及其评估困境,进而提出了基于审核抽样方法的质量环境职业健康安全管理体系构建,最后提出了基于审核抽样方法的质量环境职业健康安全管理体系的应用策略,旨在有效降低审查成本、提高管理效率,并为现行的质量、环境、职业健康安全管理体系的改进提供新颖的思路与实践借鉴。

关键词： 计数型抽样   计量型抽样   键合拉力强度试验   电子元器件抽样   抽样方法  

摘要： 电子元器件键合拉力强度试验用于评估键合连接的可靠性,其抽样方法主要依据相关标准实施。结合鉴定和质量一致性检验中的键合拉力强度试验和评价要求,对比分析国家军用标准《微电子器件试验方法和程序》,以及美国汽车电子协会(AEC)发布的AEC Q100中关于键合拉力强度的试验评价要求的变化(包括样本量及试验数据分析方法的变化)。剖析计数型抽样和计量型抽样试验方法的特点,即计数型要求的样本量巨大,计量型可采用较小的样本量且可以表征产品质量的特性参数值是否满足要求。提出抽样方法正呈现出从计数型抽样向计量型抽样转化的趋势,并通过实例阐述了计量型抽样方法的应用。

关键词： 阵发性心房颤动   心率变异性   动态心电图   常规心电图  

摘要： 目的 分析阵发性心房颤动(PAF)患者发作前后的心率变化及心率变异性(HRV)指标的异常变化。方法 选取厦门大学附属第一医院心血管内科病房2021年1月至2023年12月收治的PAF患者100例作为观察组,选取同时间段在本院接受健康体检的无房颤患者100例作为对照组,两组受试者均接受24 h动态心电图检查,对其发作时段前后的心率变化及全天心率变异指标进行统计分析。结果 PAF发作后1 h,观察组的平均心率高于对照组(P<0.05);观察组全天心率变异性时域、频域指标显著高于对照组(P<0.05)。结论 在PAF患者中应用动态心电图,可及时捕捉心房颤动情况,发现HRV特征,具有一定的辅助诊疗价值。

关键词： 心率变异性   高血压   心肌缺血   老年  

摘要： 目的:探讨心率变异性(HRV)指标对老年高血压患者发生无症状心肌缺血的预测价值。方法:选取2021年6月至2024年1月收治的高血压患者118例,按是否伴有无症状心肌缺血分为合并无症状心肌缺血组(A组)56例与不合并无症状心肌缺血组(B组)62例,2组均行24h动态心电图检查,比较HRV时域性指标与频域性指标,采用logistic回归分析老年高血压患者发生无症状心肌缺血的主要影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各主要影响因素的预测效果。结果:A组RR间期总体标准差(SDNN)、RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻RR间期差值的均方根(rMSSD)、相邻窦性RR间期差值超过50ms心搏百分比(pNN50)、低频(LF)、低频/高频(LF/HF)值低于B组(P<0.05);rMSSD(OR=0.838)、pNN50(OR=0.634)、LF/HF(OR=0.132)是老年高血压患者发生无症状心肌缺血的主要影响因素(P<0.05);ROC分析显示,rMSSD[ROC曲线下面积(AUC)=0.748,95%CI:0.682~0.829]、pNN50(AUC=0.824,95%CI:0.753~0.895)、LF/HF(AUC=0.754,95%CI:0.672~0.836)预测老年高血压患者发生无症状心肌缺血有统计学意义(P<0.05)。结论:老年高血压患者行HRV监测有助于早期筛查无症状心肌缺血。

关键词： 统计部门   职能定位   统计新质生产力  

摘要： 当前统计部门在数据要素市场中扮演着多重关键角色,新时代大数据的发展给统计部门带来了新机遇,但统计部门运用大数据逻辑改进工作时仍掣肘于数据安全与隐私问题、数据质量与标准差异、统计人才与技术瓶颈。本文建议通过提升数据资源归集能力、数据资源运用能力以及数据资源管理能力,以提升统计部门数据资源驾驭能力,培育统计新质生产力。

关键词： 遥感智能解译   自然资源   优化样本抽样设计   形态转换   复杂场景  

摘要： 【目的】随着遥感分类解译技术的发展,复杂场景下自然资源遥感智能解译已成为研究的焦点。在这一背景下,遥感样本的获取和选择对提高解译的准确性和可靠性至关重要。我国地形地貌多样,气象条件复杂,地表结构细碎,导致复杂地表具有时空分异性,直接影响遥感样本的选择和质量。传统抽样方法所选样本对总体特征的代表性较差,进而影响解译效果。【方法】为解决这一问题,本研究总结了遥感分类标记样本抽样方法、多尺度形态转换扩充样本以及标记样本质量评估的关键要点,从理论上阐述了样本优选以减少偏差的必要性,并提出了基于地表复杂度的分区/层和加权样本优化方法。该方法通过考虑地形的复杂性和多样性,优化了样本的抽样过程,减少了因抽样偏差带来的解译误差。【结果】通过遵循这些要点和技术,可以获得高质量且有强代表性的标记样本,从而提高遥感分类建模解译精度和/或效益。本研究总结了3个基于复杂度的样本优选的实验结果,并为未来遥感智能解译技术的发展提供了坚实的理论和技术基础。【结论】这项研究对于通过样本优选推动复杂场景下遥感自然资源分类建模及智能解译的研究和实际应用具有重要的参考价值。

关键词： 农产品质量检测   抽样方法   抽样工具   抽样环境  

摘要： 农产品质量检测的关键环节之一是抽样,抽样过程较为复杂。面对种类繁多且分布广泛的农产品,传统抽样方法较难平衡样品代表性与检测效率。在这一背景下,必须进一步优化农产品质量检测抽样方法并完善各项细节。针对农产品质量检测抽样方法和抽样细节问题进行了分析,提出了农产品质量检测的抽样优化策略。

关键词： 进口旧光伏组件   固废鉴别   抽样方法   梯次利用  

摘要： 通过对旧光伏组件固废鉴别抽样方法的研究,从进口旧光伏组件的现状和其预期使用分析,阐述了加强进口旧光伏组件监管措施研究的必要性,并提出相关建议,为后续进口旧光伏组件的监管提供理论指导。