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关键词： 安全系数   可靠度优化   航天结构   区间估计  

摘要： 受制造加工以及服役环境影响,结构强度和所受载荷均存在较强不确定性。为保证结构安全,工程中常采用安全系数来抵御多源不确定性的影响。然而,现有安全系数设计方法大多基于工程经验或者简化理论模型,难以准确量化结构失效风险,致使结构设计过度冗余。因此,提出了一种面向载荷和强度不确定性的结构安全系数精细化设计方法,通过建立基于一阶可靠性方法的全局可靠度优化框架近似构建了失效概率与安全系数的区间映射关系。进一步,提出了基于单变量降维法的安全系数修正策略并通过构建关心域精细化Kriging模型,实现安全系数区间的高效、精准估计,有效平衡了结构轻量化与高可靠性的矛盾。数学算例和典型航天加筋筒壳算例验证了本方法的有效性和工程适用性。

关键词： 空间抽样   变异函数   森林蓄积量   Landsat8/OLI  

摘要： 全面、科学地掌握森林蓄积量在维持生态平衡方面有着重要意义。基于240个角规控制样地数据和Landsat8影像,分别拟合蓄积量、遥感辅助变量以及两者的交叉变异函数最优模型,以蓄积量空间变异尺度为网格间距设计一种样本独立的空间抽样方法,并与3种传统抽样方法(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样)对比分析。结果表明:森林蓄积量的空间变异尺度为7200 m,超出7200 m范围后,两样点间相互独立,不再有空间相关性;拟合的遥感辅助变量变异尺度为6600 m、蓄积量和遥感辅助变量的交叉变异函数的变异尺度为6900 m,与森林蓄积量的变异尺度较为接近。在保证抽样精度的条件下,相较于3种传统抽样方法,空间抽样仅需129个样本便能使抽样精度达到89.46%,样本数量远远少于传统抽样方法样本数量(246个)。在没有充足的样地数据分析森林蓄积量变异函数结构的情况下,可采用少量实测样地结合遥感因子的方法分析蓄积量的空间变异尺度,基于变异尺度的空间抽样方法有效减少了样本信息冗余,样点设计在空间布局上更加高效、合理,代表性更强,研究结果可为森林蓄积量的抽样调查设计提供参考。

关键词： 区间估计   多智能系统   椭球束   故障估计  

摘要： 本文针对一类具有未知但有界不确定性的多智能系统,提出了一种基于椭球束的鲁棒故障区间估计方法。首先,将执行器故障向量视为辅助的状态向量,构建出一个新的增广系统。其次,基于图论理论,将多智能体系统整理成全局描述方式,针对该全局系统,利用全局相对输出估计误差,设计一种未知输入观测器,并生成估计误差动态系统。考虑估计误差动态系统受未知但有界的不确定性影响,基于椭球束生成估计误差每个时刻受干扰影响的上下界,再结合观测器对增广状态的点估计结果,生成状态与故障的估计区间。最后,基于多个飞机编队模型对本文所提方法进行了仿真验证。

关键词： 灰楸   光合指标   环境因子   叶绿素含量   遗传变异  

摘要： 分析灰楸无性系光合特性、叶绿素含量与环境因子的关系及遗传变异,旨在鉴定高光合效率、低蒸腾耗散的灰楸优良无性系,为灰楸光合高效育种和优质高效栽培管理提供理论依据。利用LI-6400便携式光合作用测定仪测定光合和气体交换参数,采用SPAD-502叶绿素仪测定叶绿素含量。结果表明,灰楸无性系间净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和水分利用效率等4个主要指标存在极显著差异。净光合速率与蒸腾速率、气孔导度、水分利用效率呈极显著正相关,与胞间CO_(2)浓度呈极显著负相关。净光合速率与空气CO_(2)浓度呈负相关。通过回归方程确定了光照强度对瞬时净光合速率、气孔导度、胞间CO_(2)浓度均有较大正贡献。叶绿素含量与瞬时净光合速率呈正显著相关,说明叶绿素含量的高低直接决定楸树光合能力和生长状况。光合指标与环境因子的相关关系显著,光照强度对灰楸无性系瞬时净光合速率影响最大。灰楸无性系光合指标变异系数和重复力均较高,无性系光合能力选择潜力较大。叶绿素含量可作为灰楸早期选育的一个重要参考技术指标,与树高、胸径等共同作为开展灰楸良种选择的关键指标。

关键词： 价格指数   爬虫数据   分层抽样   聚类算法   样本匹配  

摘要： 文章针对全量爬虫数据编制价格指数成本高的问题,提出了一种抽样方法。该方法采用“大数据—小数据”思想,在基期通过网络爬虫技术全量抓取电商平台的商品交易数据,形成抽样框;在连续性调查中采用抽样技术,根据分层抽样思想,运用聚类算法及其轮廓系数实现总体数据分层,并通过不等概率随机抽样获取各层代表性样本;考虑到连续性调查中入选样本存在无回答现象,提出正式和备选样本思路,针对每个正式样本,采用最近邻匹配法挑选若干个备选样本,当正式样本无回答时,以备选样本作为替补来完成价格指数编制。以天猫商城粮油品类为例进行验证,结果表明:在抓取的数据中,基期全量爬虫数据有18351条,第2—8期连续性调查的平均抽样比为10.18%,抽样的平均相对误差为0.59%,说明该方法是可行的。

关键词： 简单随机抽样   分层抽样   样本容量   抽样方法   比例抽样   抽样比   食品类别   抽签法  

摘要： 要点1:抽样方法简单随机抽样包括抽签法和随机数表法;分层抽样又叫按比例抽样,抽样比p=样本容量n/总体容量N。无论哪种抽样,抽到每个个体是等可能的。例1某商场有四类食品,食品类别和种数如表1所示。

关键词： 结构失效概率   抽样方法   变量构造   球层子区域   条件概率抽样  

摘要： 传统Monte Carlo抽样方法应用于小失效概率等复杂可靠度问题时,存在效率低下、精度有限等不足,针对这一问题提出一种球层抽样分析方法.首先,通过分离距离与方向参量,对标准正态随机向量进行重构,并验证其标准正态性与相互独立性;然后,采用分层抽样策略,将半径大于一阶可靠度指标外的正态空间划分为多个球层,进而利用所重构的向量逐层进行抽样,并结合全概率公式,形成估计结构失效概率的球层抽样算法;最后,通过对3个典型算例进行对比分析,验证算法性能.分析表明:所提出算法具有较高的抽样效率与收敛性能,算例计算结果误差在3%以内;与其他算法相比,其估计方差更小,且可有效解决多设计验算点等复杂可靠度问题;算法在抽样效率、适用范围以及稳定性等方面具有优势,更适用于实际复杂结构可靠度的求解分析.

关键词： 新型冠状病毒感染   舌质   舌苔   核酸循环阈值   核酸阳性持续时间  

摘要： 目的:探讨奥密克戎变异株新型冠状病毒感染(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)普通型患者舌象特征与实验室指标的关系。方法:收集2022年4月-5月在上海城市足迹亚定点医院住院的165例临床确诊COVID-19普通型患者的舌象资料和实验室指标。舌象主要包括舌色、舌形、苔色、苔质。舌色分为淡红舌、淡白舌、红舌(包括绛舌)、青紫舌;舌形根据舌体形态分为正常舌、胖大舌(包括齿痕舌)、瘦薄舌;苔质根据舌苔厚薄程度分为薄苔、薄腻苔、厚腻苔,根据舌苔润燥程度分为润苔、燥苔;苔色分为白苔、黄苔。实验室指标包括核酸开放读码框基因(Open Reading Frame,ORF)和核壳蛋白基因(Nucleocapsid,N)的新冠病毒核酸循环阈(Cycle threshold,Ct)值、白细胞计数(White Blood Cell Count,WBC)、中性粒细胞/淋巴细胞值(Neutrophil/Lymphocyte Ratio,NLR)、C反应蛋白(C-reactive Protein,CRP)、降钙素原(Procalcitonin,PCT)、D-二聚体(D-dimer,DD)、丙氨酸氨基转移酶(Alanine Aminotransferase,ALT)、门冬氨酸氨基转移酶(Aspartate Ami-notransferase,AST)、白蛋白(Albumin,ALB)、乳酸脱氢酶(Lactate Dehydrogenase,LDH)、肌酐(Creatinine,Cr),并记录核酸阳性持续天数,分析不同舌象与上述指标的关系。结果:纳入的165例COVID-19普通型患者中淡红舌72例、淡白舌21例、红舌46例、青紫舌26例;正常舌69例、胖大舌64例、瘦薄舌32例;薄苔47例、薄腻苔33例、厚腻苔85例;润苔83例、燥苔82例;白苔88例、黄苔77例。淡白舌、红舌、青紫舌、胖大舌、瘦薄舌、燥苔患者核酸Ct值分别较淡红舌、正常舌、润苔患者降低(P<0.05);淡白舌、青紫舌、瘦薄舌、燥苔患者的核酸阳性持续时间与淡红舌、正常舌、润苔患者相比,分布有差异(P<0.05);胖大舌、瘦薄舌患者的CRP值高于正常舌患者(P<0.05);厚腻苔患者的PCT高于薄苔患者(P<0.05);厚腻苔、黄苔患者的NLR分别高于薄腻苔、薄苔、白苔患者(P<0.05);胖大舌、黄苔患者的ALB值低于及瘦薄舌、正常舌、白苔患者(P<0.05);厚腻苔患者的Cr值高于薄腻苔患者(P<0.05)。结论:不同舌象特征COVID-19普通型患者实验室指标存在差异,舌色、舌形、舌苔润燥程度与核酸Ct值、核酸阳性持续时间关系密切,淡白舌、青紫舌、胖大舌、瘦薄舌及燥苔患者的病毒载量较高,核酸转阴延迟;而不同苔质、苔色、舌形患者炎症指标存在差异,厚腻苔患者的肾功能损害更为严重。

关键词： 核心素养   独立性检验   数字特征   统计与概率   数学建模   随机抽样   数据分析   抽样方法  

摘要： 2023年高考统计问题主要围绕样本的数字特征、抽样方法、用样本估计总体、变量间的相关关系、独立性检验、统计与概率的交汇展开,其中数字特征、随机抽样和总体估计是高考的常考点,一般以选择题或填空题的形式出现。高考考查凸显数学建模及数据分析的核心素养。

关键词： 棉花   储藏   品质指标   统计学分析  

摘要： 棉花在储藏过程中品质指标会发生自然变异,导致棉花品质下降并影响后续纺织生产。本文对储藏在徐州库棉花的9个品质相关指标进行为期14个月的跟踪试验并对数据进行统计学分析,发现储藏时间会显著影响棉花上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度、断裂伸长率、黄色深度、纺纱均匀性、含糖率;棉花的颜色级会显著影响长度整齐度指数、黄色深度、纺纱均匀性、上半部平均长度、断裂伸长率、含糖率;棉包的存放位置会显著影响断裂比强度、含糖率。此外,本研究发现棉花储藏环境中的相对湿度和室内温度对上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度、黄色深度、纺纱均匀性、含糖率6个指标的变化均有显著影响;相对湿度对反射率的变化有显著影响;马克隆值、断裂伸长率的变化没有受到温湿度的显著影响。