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关键词： 非经济普查年   规模以下工业调查   分层二重抽样   抽样方差   双重抽样框   HT估计量  

摘要： 规模以下工业调查所提供的经营活动指标对于工业统计至关重要。国家现行方案依据最新经济普查数据构建双重抽样框,从中抽取固定样本连续调查多年,以构造非经济普查年规模以下工业经营活动指标的HT估计量。目前,规模以下工业单位流动性高且变动频繁,将直接影响固定样本对非经济普查年目标总体的代表性。因此,提出在非经济普查年,采用基于双重抽样框的分层二重抽样方法。每年度先抽取一个大样本用于估计规模以下工业总体的新增率、消亡率以及规模大小。再利用一个较小的第二重样本进行实际调查,并结合由第一重样本所得数据优化的抽样权数,最终给出规模以下工业总体总量估计。推导其抽样偏差和方差,构造基于刀切法的方差估计量。针对非经济普查年规模以下工业营业收入总额的估计,验证了新方法相较于现行固定样本HT估计量的精度更高。该研究有助于提高非经济普查年规模以下工业调查经营活动指标估计的可靠性,并为相关调查方案设计提供理论依据。

关键词： 典型哮喘   咳嗽变异性哮喘   哮喘-慢阻肺重叠   肺通气功能   2型炎症  

摘要： 目的分析咳嗽变异性哮喘(cough-variant asthma,CVA)、哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠(asthma-COPD overlap,ACO)与典型哮喘(classic asthma,CA)患者的肺通气功能及炎症指标特征,明确二者在临床中识别及区分CVA、ACO与CA患者的应用价值。方法收集2023年7月至2024年6月于苏州大学附属第一医院门诊就诊并诊断为支气管哮喘、CVA、ACO的共计483例患者的就诊资料,按照诊断分为CA、CVA、ACO三组。对比CA组与CVA组、CA组与ACO组患者的肺通气功能、呼出气一氧化氮分数(fractional exhaled nitric oxide,FeNO)、血嗜酸性粒细胞(eosinophil,EOS)、血清总IgE(total immunoglobulin E,tIgE)等检查结果,对有意义的检查结果行logistic回归分析,再行绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较曲线下面积及对应截断值。结果CVA组与CA组的tIgE差异有统计学意义(P=0.018),而FeNO及EOS均差异无统计学意义。ACO组与CA组在tIgE、FeNO和EOS均差异无统计学意义(P>0.05)。最终使用FEV1%pred(OR=1.086,P=0.019)、FEV1/FVC(OR=1.153,P=0.023)、MEF50%pred(OR=0.922,P=0.045)构建CA与CVA的判别模型,绘制ROC曲线,FEV1%pred的AUC为0.680,P<0.001,约登指数为0.358,对应截断值为89.200;FEV1/FVC的AUC为0.684,P<0.001,约登指数为0.334,对应截断值为76.075;MEF50%pred的AUC为0.668,P<0.001,约登指数为0.309,对应截断值为59.800;三者联合检测的敏感度为0.909,特异度为0.514,阳性预测值为0.600,阴性预测值为0.873,AUC为0.773,P<0.001,约登指数为0.423。使用FEV1(OR=0.002,P=0.045)、FEV1%pred(OR=1.490,P=0.006)、FEV1/FVC(OR=0.749,P=0.005)构建CA与ACO患者的判别模型,绘制ROC曲线,FEV1的AUC为0.819,P<0.001,约登指数为0.532,对应截断值为2.060;FEV1%pred的AUC为0.788,P<0.001,约登指数为0.501,对应截断值为75.000;FEV1/FVC的AUC为0.891,P<0.001,约登指数为0.678,对应截断值为68.620;三者联合检测的敏感度为1.000,特异度为0.904,阳性预测值为0.771,阴性预测值为1.000,AUC为0.973,P<0.001,约登指数为0.904。结论CVA、ACO与CA在肺通气功能存在差异,上述判别模型分别纳入的肺通气功能测定结果对于临床症状难以区分的CA与CVA患者以及判断CA人群是否存在ACO具有良好的判别价值。

关键词： Omicron变异株   甲型流感病毒   儿童  

摘要： 目的探讨新型冠状病毒Omicron变异株感染与甲型流感病毒感染所致门诊发热儿童的临床特征及实验室指标差异,为儿童早期辅助诊断和防治提供参考。方法回顾性分析2022年12月及2023年3-4月分别就诊于西北妇女儿童医院儿童发热门诊的249例新型冠状病毒Omicron变异株感染患儿与730例甲型流感病毒感染患儿的临床资料。同时以2023年1-2月进行体检的277名健康儿童作为对照,比较Omicron或甲型流感病毒感染后,患儿血液中C反应蛋白(CRP)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NC)、淋巴细胞计数(LC)、单核细胞计数(MC)和血小板计数(PLT)水平,并计算中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)和血小板/淋巴细胞比值(PLR)。结果两组病毒感染患儿中,Omicron感染以婴儿(<1岁)及幼儿(1~3岁)为主,体温多为低热和中度发热,而甲型流感病毒感染多以幼儿(1~3岁)及学龄前儿童(>3~6岁)为主,体温多为中度发热和高热。两组患儿的呼吸道症状相似,多表现为咳嗽、流涕等;而非呼吸道症状如头痛、乏力、嗜睡和肌肉酸痛,甲型流感病毒感染患儿发生率显著高于Omicron感染患儿,差异有统计学意义(χ^(2)=22.010,P<0.001)。与健康儿童相比,两组患儿体内NC、MC、CRP、NLR和PLR明显升高(Z=5.851,P<0.001),WBC、LC、PLT和LMR则明显降低(Z=6.423,P<0.001),且Omicron感染患儿PLT水平显著低于甲型流感病毒感染患儿(Z=6.782,P<0.001),差异均有统计学意义。受试者工作特征(ROC)曲线显示,LMR、LC、PLT、NLR对儿童Omicron感染,LMR、LC、NLR、PLR对儿童甲型流感病毒感染患儿的不同发育阶段均展示出较高的诊断效能。结论Omicron和甲型流感病毒感染引起的发热患儿在年龄分布、发热特征、非呼吸道症状及实验室指标上存在显著差异。

关键词： 抽样方法   抽签法   简单随机抽样   分层抽样  

摘要： 题型1:抽样方法要掌握两种抽样方法,即简单随机抽样和分层抽样。简单随机抽样包括抽签法和随机数表法;分层抽样又叫按比例抽样,其抽样比p=(样本容量n)/(总体容量N)。无论哪种抽样,抽到每个个体都是等可能的。

关键词： 肺结核   2型糖尿病   血糖变异性   复发   检测  

摘要： 目的:观察血糖变异性指标水平检测预测初治肺结核合并2型糖尿病(T2DM)患者治疗后复发的价值。方法:回顾性分析2019—2021年该院收治的175例初治肺结核合并T2DM患者的临床资料,设为观察组,并观察其治疗后2年复发情况。另回顾性分析同期该院收治的173例初治肺结核非T2DM患者的临床资料,设为对照组。比较两组血糖变异性指标[血糖变异系数(GLUcv)、最大血糖波动幅度(LAGE)、血糖均值(GLUave)]水平。随访至治疗后2年,比较观察组复发与未复发患者的血糖变异性指标(GLUcv、LAGE、GLUave)水平。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析GLUcv、LAGE、GLUave水平单项及联合检测预测初治肺结核合并T2DM患者治疗后复发的价值。结果:观察组GLUcv、LAGE、GLUave水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);复发患者GLUcv、LAGE、GLUave水平均高于未复发患者,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,GLUcv、LAGE、GLUave联合检测对初治肺结核合并T2DM患者抗结核治疗后复发的预测价值[曲线下面积(AUC)=0.946]于三者单项检测(AUC=0.853、0.848、0.657)。结论:GLUcv、LAGE、GLUave联合检测对初治肺结核合并T2DM患者抗结核治疗后复发的预测价值高于三者单项检测。

关键词： 锂电池   健康状态   白鹭群优化算法   高斯过程回归   区间估计  

摘要： 锂离子电池健康状态估计直接影响锂电池系统的安全性与可靠性,是电池管理系统中的一项重要功能。针对现有数据驱动的SOH估计方法中存在的缺乏不确定性表达、训练数据与测试数据未完全解耦等问题,本工作提出了一种基于白鹭群优化与高斯过程回归相结合的SOH估计方法。首先,从同类电池的充电电压、电流及弛豫电压信息中提取与电池老化相关的健康特征,并通过Pearson相关分析法筛选出与电池容量相关性高的健康特征。随后,采用平方指数核函数的高斯过程回归模型进行SOH估计,采用白鹭群优化算法优化GPR模型中超参数。最后,选取同济大学数据集中的NCA和NCM两类电池数据进行实验,验证所提模型的准确性与鲁棒性。实验结果表明,所提方法能够有效提高SOH估计的精度与可靠性。对于所测电池类型中,SOH估计误差的最大RMSE和MAE分别为0.0028和0.22%,相较于传统的GPR模型,误差指标分别降低了58.82%和57.69%。此外,该方法还能够实现SOH区间精准估计,避免高估电池SOH造成的安全问题。

关键词： 心绞痛   中医药疗法   冠心宁片   活动平板运动试验   心率变异性  

摘要： 目的深入分析稳定型心绞痛患者服用冠心宁片治疗后,其心率变异性(heart rate variability,HRV)、活动平板运动试验(treadmill exercise test,TET)等指标产生的变化。方法便利选取2020年12月—2023年6月宁波市北仑区人民医院收治的150例稳定型心绞痛患者为研究对象,按照治疗方案的不同分为标准组(n=50)、对照组(n=50)以及观察组(n=50)。标准组接受标准方案治疗,对照组在标准组方案的基础上联合安慰剂治疗,观察组在标准组治疗方案的基础上联合冠心宁片治疗。比较3组TET及HRV结果。结果观察组最大运动代谢当量、达目标心率时间、运动诱发ST段下降0.1 mV所需时间、ST段下降持续时间、最大ST段下降程度优于标准组和对照组,差异均有统计学意义(F=132.0,16.99,49.89,34.03,81.02;P均<0.05)。3组HRV检查结果显示,观察组优于其他两组,差异均有统计学意义(F=53.14,88.68,44.11,11.87,30.04;P均<0.05)。结论稳定型心绞痛患者给予标准方案联合冠心宁片治疗的临床效果显著。

关键词： 简单随机抽样   集束抽样   系统抽样   分层抽样  

摘要： 概率抽样(probability sampling):也称“随机抽样”(random sampling)。其特点是每个被抽取的个体都有相同的机会被抽中。具体的概率抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、集束抽样和系统抽样。非概率抽样(non-probability sampling):也称“非随机抽样”或“不等概率抽样”,指没有采用随机抽样方法而选取样本的方法。

关键词： 国际食品法典   分析   抽样  

摘要： 详细介绍了国际食品法典委员会分析和抽样方法委员会的职责,食品法典委员会方法分类,以及第43届CCMAS会议总体情况、讨论问题及背景等信息,并对其对我国相关工作的指导意义进行探讨。

关键词： 社交网络   抽样方法   电商   大数据   金融   智能计算  

摘要： 通过探索大数据环境下抽样理论演进规律,研究智能计算支撑下抽样方法创新,将创新成果应用于金融、电商、社交网络等领域,对推动抽样理论发展以及提升数据分析能力具有重要价值。大数据时代抽样理论基础传统理论框架难以应对数据体量激增与维度膨胀带来的挑战,智能计算环境促使抽样理论向智能化以及自动化方向演进,新型抽样理论体系逐步构建。