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关键词： 心率变异性   血液学指标   脓毒血症   心肌损伤   预测价值  

摘要： 目的探讨心率变异性联合血液学指标对脓毒血症并发心肌损伤的预测价值。方法选取2021年10月至2024年10月在包头市中心医院收治的172例脓毒血症患者为研究对象,根据有无心肌损伤将其分为发生组(n=56)和未发生组(n=116)。比较两组心率变异性指标[RR间期标准差(SDNN)、RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻RR间期差的均方根(RMMSD)、相邻RR间期差值>50 ms的RR间期所占百分数(PNN50)]、血液学指标[中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、降钙素原/血小板计数比值(PCT/PLT)]差异,并采用多因素Logistic回归分析脓毒血症并发心肌损伤的影响因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析心率变异性指标、血液学指标对脓毒血症并发心肌损伤的预测价值。结果纳入患者中,脓毒血症患者心肌损伤发生率为32.56%。与未发生组比较,发生组NLR、PCT/PLT水平较高(P<0.05),SDNN、SDANN水平较低(P<0.05);SDNN、SDANN、NLR、PCT/PLT均是脓毒血症并发心肌损伤的影响因素(P<0.05),且对脓毒血症并发心肌损伤均有预测作用,其中联合预测的灵敏度及AUC值高于各指标单独预测(P<0.05),特异度与单独预测基本一致。结论SDNN、SDANN、NLR、PCT/PLT是脓毒血症并发心肌损伤的影响因素,这4项指标联合预测效能最佳。

关键词： 优秀研究生评选   自适应变异系数   多原则约束   权重优化模型  

摘要： 科学的优秀研究生评选指标是构建高质量研究生教育体系的关键环节。当前优秀研究生评选存在权重设定主观性强、缺乏动态适应性等问题,难以有效响应年度数据特征与政策导向变化。因此,需要构建一种兼具客观性、导向性与自适应性的权重优化方法。基于自适应变异系数法与多原则约束的权重优化模型遵循“客观数据→原则调校→政策约束”三阶段路径:首先采用变异系数法客观提取指标区分度,生成初始权重;其次引入变异系数自适应调整机制,获得原则导向调校后的自适应权重;最后在二次规划框架下融入多原则约束,求解兼具数据分布特征与政策导向性的最终权重。以F大学E学院候选人为例进行验证,模型能够将学术主导程度稳定在目标区间内,合理体现综合测评与实践创新的贡献度,使评选结果更具区分力与政策可解释性。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   呼吸衰竭   血糖变异指标   剂量-效应关系  

摘要： 目的 探讨血糖变异系数（coefficient of variation,CV）、平均血糖波动幅度（mean amplitude of glycemic excursions,MAGE）、最大血糖波动幅度（largest amplitude of glycemic excursions,LAGE）对慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）伴呼吸衰竭住院患者6个月再入院的预测价值，并分析其剂量-效应关系。方法 回顾性收集2022年1月—2025年3月苏州大学附属张家港医院收治的102例慢阻肺伴呼吸衰竭住院患者的临床资料。根据6个月内是否再入院分为再入院组（32例）和非再入院组（70例），同时依据患者是否合并2型糖尿病分为2型糖尿病亚组（41例）和无2型糖尿病亚组（61例）。采用多因素Cox比例风险回归模型分析6个月内再入院的独立危险因素，构建总人群及不同糖尿病亚组的回归模型，受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估血糖变异指标的预测效能，比较不同亚组中血糖变异指标的预测价值，限制性立方样条（restricted cubic spline,RCS）模型分析血糖变异指标与再入院风险的剂量-效应关系，探索不同糖尿病亚组的剂量-效应特征。结果多因素Cox回归模型显示，MAGE、CV、LAGE及APACHEⅡ评分是患者6个月内再入院的独立危险因素，白蛋白（是独立保护因素（P<0.05）。2型糖尿病亚组中，MAGE、APACHEⅡ评分为6个月内再入院的独立危险因素（P<0.05）。无2型糖尿病亚组中，MAGE、CV、白蛋白为6个月内再入院的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，总人群中CV、MAGE、LAGE预测患者6个月内再入院的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.789、0.809、0.753，均低于联合检测的AUC(0.891)。2型糖尿病亚组中MAGE预测再入院的AUC为0.825，无2型糖尿病亚组中MAGE预测再入院的AUC为0.796，均为各亚组中预测效能最优的血糖变异指标。采用RCS模型结合Cox回归分析显示，总人群中MAGE与患者6个月再入院风险呈线性正相关（非线性检验P=0.326），无明显阈值效应：当MAGE≤5.83 mmol/L时，再入院风险上升趋势较为平缓；当MAGE>5.83 mmol/L时，再入院风险呈加速升高态势，且MAGE每增加1 mmol/L，患者6个月内再入院风险显著增加18.6%。2型糖尿病亚组中MAGE与再入院风险呈线性正相关（非线性检验P=0.289）,MAGE每增加1 mmol/L，再入院风险增加21.5%；无2型糖尿病亚组中MAGE与再入院风险同样呈线性正相关（非线性检验P=0.365）,MAGE每增加1 mmol/L，再入院风险增加16.3%。结论 CV（尤其是MAGE）对慢阻肺伴呼吸衰竭住院患者的6个月内再入院具有较高预测价值，且MAGE与再入院风险呈线性剂量-效应关系，该预测价值在2型糖尿病和无2型糖尿病亚组中均成立，MAGE在两个亚组中均为最优预测指标。临床可通过控制血糖波动降低再入院风险，且针对不同糖尿病状态的患者制定个体化的血糖波动管控目标。

关键词： 血压变异性   血清学指标   脑梗死   睡眠呼吸暂停综合征   预后  

摘要： 目的:探讨血压变异性(BPV)、血清学指标对脑梗死合并睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者临床预后的影响，并明确影响患者预后的主要风险因素，为该类患者的预后评估及个体化干预提供临床依据。方法:选取2024年1月至2025年4月于广东医科大学附属第二医院住院治疗的脑梗死合并OSAS患者126例，收集患者一般临床资料，入院后连续72h动态监测血压，记录血压变异性与血清学指标水平。在完成住院治疗后的6个月随访期内，通过改良Rankin量表(mRS)对患者功能预后进行系统评估，并依据mRS评分将患者划分为预后良好组(mRS≤2分)与预后不良组(mRS>2分)，进而对两组患者的血压变异性及血清学指标进行细致比较;采用多因素Logistic回归分析方法，筛选并确定影响患者预后的独立危险因素。结果:随访6个月，预后良好组79例(62.70%)，预后不良组47例(37.30%)。预后不良组的年龄、高血压病史比例、24h收缩压变异性(24h SBPV)、24h舒张压变异性(24h DBPV)、夜间收缩压变异性(n SBPV)、夜间舒张压变异性(n DBPV)及同型半胱氨酸(Hcy)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、白介素-6(IL-6)高于预后良好组(P<0.05)。Logistic回归分析显示，年龄、24h SBPV、n SBPV、hs-CRP、IL-6是预后不良的独立危险因素(P <0.05)。结论:脑梗死合并OSAS患者的年龄、24h SBPV、n SBPV及hs-CRP、IL-6与临床预后密切相关，是预后不良的独立危险因素。

关键词： 排序集抽样   非完美排序集抽样   总体均值   渐近区间估计  

摘要： 本文在排序集抽样(RSS)下首先给出了第r个次序统计量方差的两个无偏估计,接着基于这两个无偏估计研究了RSS下总体均值的渐近区间估计.数值结果表明RSS下的渐近置信区间的长度比简单随机抽样(SRS)下的渐近置信区间长度短,并且RSS下渐近置信区间的覆盖率比SRS下渐近置信区间的覆盖率高.考虑到排序可能出错带来的影响,本文进一步给出了非完美排序集抽样(IRSS)下第r个次序统计量方差的两个无偏估计,接着基于这两个无偏估计讨论了IRSS下总体均值的渐近区间估计.数值结果表明IRSS下的渐近置信区间的长度比SRS下的渐近置信区间长度短,且IRSS下渐近置信区间的覆盖率比SRS下渐近置信区间的覆盖率高.

关键词： 核数据   BEAVRS基准题   有效增殖因子   不确定性分析   抽样方法  

摘要： 核数据是核反应堆物理计算结果不确定度的主要来源,研究核数据的不确定性对结果的影响能提高核反应堆物理计算精度,进而保障核反应堆系统经济性与安全性。本文利用核数据抽样工具SANDY对核素截面限制在协方差允许的范围内进行多次抽样扰动,并基于BEAVRS商用压水堆基准题热态零功率堆芯物理模型,结合蒙特卡罗输运计算程序OpenMC计算扰动后的有效增殖因子(k_(eff)),通过拟合k_(eff)分布曲线,量化分析评价核数据库中核素截面不确定性对k_(eff)的影响。结果表明:在BEAVRS基准题热态零功率下,235U的裂变截面最为敏感,敏感性系数为0.45;238U的非弹性散射截面不确定性对k_(eff)的影响最为显著,k_(eff)的标准差可达9.1×10^(-4)。通过比对计算结果,说明基于SANDY的抽样方法在核数据截面的不确定性分析上具有可行性和适用性。

关键词： 抽样调查   规模以上服务业企业   统计监测  

摘要： 随着规上服务业企业在地方经济发展中的支撑作用日益凸显,精准高效的抽样调查与数据分析,已成为研判地区经济运行态势、优化产业扶持政策、提升统计监测质量的重要基础。抽样方法的科学性直接影响统计数据的准确性、代表性与调查效率。论文以某地区规模以上服务业企业为研究对象,针对简单随机抽样、系统抽样、分层抽样3类方法开展实证对比,结合营业收入、利润总额等4项核心指标的抽样误差,验证不同抽样方法在数据采集、数据分析和数据监测中的有效性,为提升地区统计调查水平与数据分析精准度提供理论参考与实践依据。

关键词： 岩石   抗剪强度参数   极端随机树   贝叶斯优化   区间估计  

摘要： 岩石抗剪强度是工程稳定性评价中不可或缺的计算参数,其不确定性对工程可靠度分析至关重要。为提升岩石抗剪强度参数的预测准确性并量化其不确定性,提出一种基于贝叶斯优化极端随机树的岩石抗剪强度区间估计方法。基于岩石强度参数数据集,利用极端随机树建立间接评价指标与抗剪强度参数的映射关系,并通过贝叶斯优化其超参数,改进预测结果的输出方式,定量表征岩石抗剪强度参数的不确定性。结果表明,贝叶斯优化极端随机树模型预测结果与实测值相吻合,不确定性较小,其黏聚力和内摩擦角模型的95%置信区间平均宽度分别为1.08 MPa与2.55°。与常见机器学习和集成学习模型相比,极端随机树模型均方根误差和平均绝对误差最小,决定系数最大,具有最好的预测效果,且置信区间量化了岩石抗剪强度参数的不确定性,可为岩石力学参数的精准确定和不确定性分析提供方法借鉴。

关键词： 引信   抽样   AQL  

摘要： 针对当前高价值弹药引信在研制生产过程中,破坏性检验按固定百分比抽样的方法存在科学性不足、规范性欠缺且无统一标准问题,提出一种高价值弹药引信抽样方法。该方法通过对比分析历年高价值弹药引信抽样数据,结合工程实践和美军标中相关抽样水平,明确了适用的检验水平、样本大小字码以及合格质量水平(AQL)值,依据国军标《GJB 179A-1996计数抽样检查程序及表》进行抽样研究。结果表明,该方法有效解决了我国在高价值弹药引信研制生产过程中长期缺乏可靠抽样标准依据的问题,为其科学、规范抽样提供了参考依据。

关键词： 多波束测深系统   旁瓣干扰   相位法   拟合区间   相位相干性  

摘要： 针对多波束测深中倾斜波束处测深质量易受强能量干扰问题,提出一种基于接收通道相干性的相位拟合区间估计方法。首先,计算预成波束时延后指定通道间的相位相干因子并设定门限。然后,在各波束的深度时间门限内根据相干因子估计拟合区间窗长和搜寻范围。最后,在区间搜寻范围内采用逐点法确定拟合区间最终位置并估计波达时间。1000 m和5500 m深度海域数据验证表明,相较于子阵相关系数法,通道相干因子法使有效测深点数分别增加了8.5%和11.86%,在强能量干扰和低信噪比的边缘处给出了更好的结果,覆盖宽度得到提升,具有很好的鲁棒性和抗干扰能力。