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关键词： 进出口商品检验   风险评估   抽样方法   声称质量水平   层次分析法   GB/T 2828.4   GB/T 2828.11  

摘要： 本文以GB/T 2828.4和GB/T 2828.11为基础,将接收数（L）固定为0,构建了4维度10指标的风险量化评估体系,采用层次分析法确定权重,建立了风险综合得分（R）与声称质量水平（declared quality level,DQL）dDQL的映射关系,较好地解决了抽样数量与漏判率之间的矛盾。本方法实现了风险驱动下抽样资源的精准配置,为海关智慧监管提供了一种新的统计抽样思路。案例表明,该方案能够根据风险等级动态调整抽样方案,确保抽样量与风险水平相匹配。

关键词： 进口药材   取样方式   风险评估   比较分析  

摘要： 目的：为解决当前进口药材抽样工作中存在的效率偏低、重复性抽样等问题，探讨更具针对性、合理性与高效性的进口药材抽样方式，为优化进口药材监管流程、保障进口药材质量提供技术支撑。方法：通过不同取样法包件取样数、检验样品数对比，比较分析《进口药材抽样规定》《中华人民共和国药典》四部通则0211药材和饮片取样法、《进出境植物性药材检疫规程》SN/T1508-2005 3种抽样方法的特点。结果：《进口药材抽样规定》的抽样方法会造成较多重复性检验，《中华人民共和国药典》四部通则0211药材和饮片取样法更具有适用性，《进出境植物性药材检疫规程》SN/T1508-2005对进口药材抽检方案优化参考价值不大。结论：建议建立基于药材来源风险、品种特性等维度的风险等级划分体系，构建差异化进口药材取样法，提升进口药材抽样与监管的整体效能。

关键词： 排序集抽样   总体方差   置信区间   覆盖率   平均长度  

摘要： 针对未知总体方差的非参数区间估计问题,文章基于排序集抽样方法,采用U统计量的思想,构建了总体方差的非参数无偏估计量.根据新估计量的渐近正态性,构造了方差的置信区间,并证明出无论排序是否完美,排序集抽样下置信区间的精度高于简单随机抽样下相应置信区间.针对置信区间表达式中含有未知量的问题,采用矩估计方法,构建了估计量渐近方差的相合估计,进一步构造了方差的近似置信区间.模拟计算了近似置信区间、Bootstrap置信区间和Jackknife置信区间的覆盖率和平均长度,并进行了实例数据分析.研究结果表明:无论是大样本还是小样本,排序集抽样下近似置信区间的精度都高于简单随机抽样下相应近似置信区间.当固定样本量时,增大排序小组数或减少排序误差,都可以提高排序集抽样下近似置信区间的精度.另外,Bootstrap置信区间和Jackknife置信区间的整体覆盖率都高于近似置信区间.

关键词： 数字化转型   审计抽样   效能评估  

摘要： 随着审计工作的数字化转型，传统的审计抽样方法受限于存储能力与成本核算，已难以高效实施。审计模式逐渐依赖数字技术，从传统的抽样推断向全量验证转变。在数字化背景下，审计抽样方法面临良好的业态环境与技术支撑，这推动了审计抽样从多个维度实现创新应用，并有效构建起效能评估框架。研究表明，数字化并非完全替代审计抽样，而是通过融合模式，实现审计资源的最优配置。

关键词： 广西桑蚕一代杂交种   平附种   成品卵   微粒子病检验   抽样方法  

摘要： 针对现行标准中桑蚕一代杂交种平附种抽样代表性不足的问题，本研究团队在抽样方式、检验方法等关键环节优化改进，设计了新的蚕种抽样检验新方法（以下简称新方法）并开展研究。通过成品卵微粒子病检验与母蛾微粒子病检验比对试验，明确成品卵检验标准研究的必要性；通过研究桑蚕微粒子孢子在带病卵圈中分布规律，确认中后区蚕卵检验的代表性；再使用DB 45/T 82-2014、NY/T 327-1997、新方法三种检验方法调查蚕种（平附种生产收种时的脱落卵或平附种上层卵）微粒子病检验情况、抽样检验蚕种病卵率的比对试验，从而证明新方法的可行性。新方法在保证检验质量的前提下，保护了平附种的销售外观、提高了检验效率。本文为标准的修订完善提供了实证依据，对推动蚕种产业现代化、保障蚕桑产业健康发展具有重要意义。

摘要： 立足国家医疗卫生高质量发展战略要求，各级医疗机构加速转型升级，从传统的粗放式管理转变为精细化管理。在此过程中，医院亟需依托量化手段，精准衡量医疗服务质量、经营绩效、成本控制、患者满意度等核心工作成效，其中最基础也最重要的部分是统计工作。统计专业人员需依据统计要求、遵循统计原则对数据进行收集、整理、核查、分析。但是部分医院未明确统计工作人员的工作职责，导致其作用发挥不充分。因此，明确统计专业人才在医院精细化管理中的职能定位，有利于提升医院管理水平、合理利用资源，促进医院健康发展。本文主要对统计专业人员的职能定位进行浅析，以期为医院精细化管理提供借鉴参考。

关键词： 概化理论   方差分量估计   MCMC方法   M-H算法   Gibbs抽样   HMC算法  

摘要： 概化理论是关于行为测量可靠性的现代心理测验理论,已被广泛应用于心理测量实践中。基于p×i和p×i×h设计,采用模拟研究和实证研究,使用MCMC三种抽样方法（M-H算法、Gibbs抽样和HMC算法）对概化理论方差分量进行估计,并比较其差异。结果表明:（1）少量数据缺失对MCMC三种抽样方法几乎无影响,MCMC对于缺失数据估计具有较强的稳健性;（2）整体上,有信息先验和经验性先验较无信息先验估计准确性更高;（3）仅HMC算法表现出“跨设计性”,在两种设计之下的估计准确性都较高,但M-H算法和Gibbs抽样却受限于σ2（h）,估计准确性都不高;（4）若M-H算法和Gibbs抽样需要克服σ2（h）估计准确性不高的局限性,则需规定h≥4;未来研究者在使用MCMC方法时,HMC算法更值得推荐。

关键词： 心率变异性   血液学指标   脓毒血症   心肌损伤   预测价值  

摘要： 目的探讨心率变异性联合血液学指标对脓毒血症并发心肌损伤的预测价值。方法选取2021年10月至2024年10月在包头市中心医院收治的172例脓毒血症患者为研究对象,根据有无心肌损伤将其分为发生组(n=56)和未发生组(n=116)。比较两组心率变异性指标[RR间期标准差(SDNN)、RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻RR间期差的均方根(RMMSD)、相邻RR间期差值>50 ms的RR间期所占百分数(PNN50)]、血液学指标[中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、降钙素原/血小板计数比值(PCT/PLT)]差异,并采用多因素Logistic回归分析脓毒血症并发心肌损伤的影响因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析心率变异性指标、血液学指标对脓毒血症并发心肌损伤的预测价值。结果纳入患者中,脓毒血症患者心肌损伤发生率为32.56%。与未发生组比较,发生组NLR、PCT/PLT水平较高(P<0.05),SDNN、SDANN水平较低(P<0.05);SDNN、SDANN、NLR、PCT/PLT均是脓毒血症并发心肌损伤的影响因素(P<0.05),且对脓毒血症并发心肌损伤均有预测作用,其中联合预测的灵敏度及AUC值高于各指标单独预测(P<0.05),特异度与单独预测基本一致。结论SDNN、SDANN、NLR、PCT/PLT是脓毒血症并发心肌损伤的影响因素,这4项指标联合预测效能最佳。

关键词： 无人机编队   分布式观测器   区间估计  

摘要： 无人机互联编队飞行系统具有节点多、拓扑网络复杂、实时性高、计算量大等特点,集中式观测器设计方法已无法满足其估计需求。该文针对系统中单个观测节点只能获得系统的部分输出特性并通过拓扑网络与邻居进行通信的情况,提出了一种新型分布式区间观测器设计方法。用正系统理论给出了系统状态始终保持在估计状态区间的条件,并基于李雅普诺夫稳定性理论、黎卡提方程和区域同步方法,给出了观测误差系统保持稳定性的充分条件。数值算例验证了所提方法的有效性。

关键词： 刨花板施胶   马尔科夫切换系统   区间观测器   流量监控   最优观测器  

摘要： 针对刨花板施胶过程中流量监控系统受多种不确定因素影响的问题,提出了基于最优函数区间观测器的刨花板施胶流量预测方法。首先,通过分析施胶过程中,施胶量、施胶均匀性和刨花分布等参数受环境温湿度及胶量波动等扰动的影响机制,建立马尔科夫切换系统,以捕捉不同工作模式下系统的动态特性,进而优化施胶系统的控制精准度和运行稳定性;其次,采用平均驻留时间方法,设计最优H_(∞)函数观测器,能够在环境温湿度存在不确定因素扰动时,实现对施胶流量的准确估计。该方法通过多模态协同优化,确保在不同工作模式下胶水流量的精准控制,大幅提高刨花板生产的质量与效率。仿真结果表明,所提出的方法能够在外部干扰和不确定性因素影响下,准确估计施胶流量区间,凸显了其在估计精度和系统稳定性方面的优越性。