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关键词： EIF4E基因   结构变异   多态性   关联分析   基因表达  

摘要： 本研究旨在鉴定香猪EIF4E基因第3内含子中的304 bp缺失型结构变异（EIF4E-I3-sv304），初步探究其生物学功能及作为猪分子标记的潜在价值。通过PCR扩增和Sanger测序对结构变异EIF4E-I3-sv304进行鉴定及群体遗传学分析；利用UCSC数据库预测该变异区域重复元件，利用AnimalTFDB数据库预测转录因子结合位点。分析EIF4E-I3-sv304不同基因型与猪血液生理指标及血清细胞因子水平的关联性。采用RT-qPCR技术检测从江香猪EIF4E基因组织表达谱，并比较不同基因型脾脏组织中EIF4E mRNA表达差异。EIF4E基因第3内含子中304 bp的缺失变异位于chr8：121444128～121444431处，该结构变异中包含1个完整的Pre0＿SS元件和2个截短的PRE1a元件，该变异区域还预测到PRDM6、ZNF235、ZNF287等12个转录因子结合位点。群体多态性分析显示，EIF4E基因3种基因型（II型、ID型、DD型）在香猪和大白猪群体中均有分布；香猪群体中，DD基因型占比达95.16%，D等位基因占比达96.77%，群体呈低度多态（PIC=0.06）且偏离Hardy-Weinberg平衡（P<0.05）；大白猪群体中，I、D等位基因频率接近（58.85% vs 41.14%），呈中度多态（PIC=0.37）且符合Hardy-Weinberg平衡（P>0.05）。关联分析结果显示，EIF4E-I3-sv304与大白猪平均红细胞血红蛋白含量、血红蛋白浓度、白细胞数等多项血液生理指标显著相关。DD基因型个体的IFN-γ和IL-2细胞因子水平显著高于II和ID型。组织表达谱显示，EIF4E基因mRNA在香猪脑中表达最高，肾次之，肺组织中表达最低。在脾脏中，II和ID基因型EIF4E基因mRNA表达水平均显著低于DD基因型。EIF4E-I3-sv304结构变异与猪血液生理指标及免疫功能相关指标存在关联，可作为猪血液性状改良及免疫相关性状选育的潜在分子标记。本研究为猪EIF4E基因结构变异功能解析提供了理论依据，为生猪遗传育种提供新的参考。

关键词： 两类别占比之差   MOVER方法   二项分布   区间估计  

摘要： 目前,多分类结局指标中两类别占比之差的置信区间的研究相对较少,并且现有研究方法在小样本且两类别占比较小时均失效.针对这一不足,文章基于得分检验统计量、梯度统计量和MOVER混合方法,进一步构造了两类别占比之差的八种置信区间,并与现有研究方法中的最优方法进行比较.Monte Carlo模拟研究表明:当样本量较小且两类别占比较小时,基于鞍点逼近方法和Jeffreys方法下的MOVER混合方法的表现最优,且前者具有明显的优势,弥补了现有研究中所有方法在小样本且两类别占比较小时均失效这一不足;当样本量较小且两类别占比较大时,基于鞍点逼近方法和推断模型思想下的MOVER混合方法具有较好的性能,尤其是前者;当样本量较大时,基于推断模型思想下的MOVER混合方法表现最优,且优于现有的估计方法.最后,通过实际数据说明八种区间方法的实用性.

关键词： 不确定性   可靠性分析   重要性抽样   气泡抽样法  

摘要： 在可靠性分析领域,数值模拟法因其实现简单、实用性强而被广泛使用。然而工程实践中普遍存在小失效概率问题,需要计算大量样本才能得到满足精度的解。针对这一难点,本研究结合重要性抽样和气泡法的思想提出一种重要性气泡抽样方法。该方法将最可能失效点作为抽样中心,利用随机样本到极限状态函数的最短距离作为半径构造气泡,并对落入气泡中的随机样本进行过滤。从而避免计算大量样本,大幅提高可靠性分析的计算效率。根据算例测试结果,重要性气泡抽样法相对重要性抽样法减少约80%的计算成本,同时得到足够精度的失效概率。

关键词： 锂离子电池   健康状态   无分布区间估计   上下界估计   核主成分分析  

摘要： 针对现有锂离子电池健康状态(state of health,SOH)点估计方法难以量化估计不确定性的问题,本工作聚焦于更具实际应用价值的SOH区间估计方法。现有大多数区间估计方法是基于分布假设的,当现实数据偏离这些假设时,会引入估计偏差,进而影响估计的可靠性。为此,无分布的上下界估计(lower upper bound estimate,LUBE)方法逐渐受到关注,但其仍面临若干挑战:其一,损失函数不可微,导致模型优化困难;其二,部分研究采用Sigmoid函数将不可微的损失函数转变为可微损失函数,但Sigmoid函数的引入往往需人工调整斜率参数;其三,现有的研究多建立在容量这一理想健康指标上,然而容量的精确测量成本高昂,限制了该方法在实际场景中的适用性。为此,本工作提出一种面向多健康指标的锂离子电池SOH无分布区间估计方法。首先,采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对提取的多健康指标进行非线性降维。在此基础上,构建一个双输出神经网络模型,通过引入一种无需手动调整斜率参数的损失函数,使模型能够基于降维后的数据,稳定地输出高质量的预测区间。在公开可用的CALCE数据集上的实验结果表明,本工作所提方法不仅满足预定义置信水平的要求,还进一步提升了预测区间的质量。

关键词： 米老排   生长性状   叶片营养   聚类分析   综合评价  

摘要： 为探讨米老排(Mytilaria laosensis)生长性状与叶片营养指标的变异特征,并筛选出综合性状优良的种源,对8个米老排种源的生长性状和叶片营养指标进行测定。结果表明,除高径比的变异系数为15.97%外,树高、胸径、材积和枝下高的变异系数均大于20%。叶片营养指标中,粗纤维和粗蛋白的变异系数低于20%,而水分、维生素C和总黄酮含量的变异系数均大于20%,表明米老排的生长性状和叶片营养指标具有较强的遗传变异潜力。相关性分析表明,生长量与粗纤维极显著负相关;而维生素C与胸径呈显著正相关。因子分析将性状归纳为3类,结合聚类分析,将8个种源的米老排分为3类,一类为广东乐昌,另一类为广东郁南,其余6个家系组成第3类,主成分分析进一步验证了聚类的可靠性。熵权TOPSIS分析结果表明,广东乐昌和广东郁南表现最佳,进入前25%。这为优良种源的筛选提供了理论依据。

关键词： 双边试验设计   优势比   置信区间   经验覆盖概率   样本量  

摘要： 针对双边试验设计下优势比的置信区间估计问题,基于独立和非独立假设下的双边数据,提出了四种基于Wald统计量、对数-Wald统计量的置信区间以及MOVER型置信区间和Bootstrap重抽样置信区间.通过置信区间的经验覆盖概率、置信下限的均值、达到固定功效试验所需的样本量以及此样本下的经验覆盖概率的模拟研究,比较各置信区间的统计性能.结果表明:基于样本方差的对数-Wald统计量的置信区间具有令人满意的结果,它既能保证经验覆盖概率接近置信水平,且在相同参数设置下达到固定功效时所需的样本量较少.最后,结合耳科临床数据对所提方法进行验证.

关键词： 农产品供应链   韧性指标   循环病态指数  

摘要： 建立科学合理的农产品供应链韧性评价指标体系是评估和提升农产品供应链韧性的基础性工作。本文针对指标的代表性不足及其对评价结果区分度不高的问题,依据韧性理论和供应链韧性内涵,从管理能力、吸收能力、适应能力、恢复能力和创新能力5个维度提出农产品供应链韧性初选指标,采用变异系数法快速筛选出信息贡献度较大的指标,运用循环病态指数法降低初选指标集的整体信息冗余度,并利用信息解释强度和信息累计贡献率对指标体系的合理性进行检验。研究结果表明:最终建立的指标体系信息解释强度达到了1.03,信息累积贡献率达到87.40%,所构建的农产品供应链韧性指标科学有效。

关键词： 概率抽样   简单随机抽样   集束抽样   分层抽样  

摘要： 概率抽样(probability sampling),也称“随机抽样”(random sampling)。其特点是每个被抽取的个体都有相同的机会被抽中。具体的概率抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、集束抽样和系统抽样。非概率抽样(non-probability sampling),也称“非随机抽样”或“不等概率抽样”,指没有采用随机抽样方法而选取样本的方法。这种抽样方法由于非随机,所以样本对总体的代表性不能保证。常用的非概率抽样包括方便抽样、配额抽样、立意抽样和滚雪球抽样。

关键词： 优于平均统计效应   职能管理   薪酬  

摘要： 笔者通过观察以及实际样本调查发现,优于平均统计效应在职能管理人员中广泛存在,该效应引起的认知偏差一定程度上造成职业懈怠和跨部门沟通壁垒。在不增加绩效评价成本以及工资总额前提下,基于该效应的薪酬分配模式能够针对性的降低相关负面影响,为各级企业职能管理薪酬分配模式设计提供一定参考。

关键词： 测试性试验   工况   抽样方法   充分性   故障率  

摘要： 针对传统测试性抽样方法忽略工况因素、导致样本集代表性不足的问题,提出一种基于工况划分的测试性抽样方法;该方法首先对系统工况进行划分,并引入考虑多工况的综合故障率;随后,结合覆盖充分性与风险评估,对各工况进行针对性样本增补;所得样本集能够同时实现工况、结构与功能的全面覆盖,显著提升了测试性试验样本的质量与代表性;实例验证表明,该方法能够有效提高测试性评估结果的准确性与可信度,为复杂系统的测试性分析提供了可靠依据。