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关键词： 新闻传播学   研究生教育   发展历程  

摘要： 本文旨在系统梳理中国高校新闻传播学研究生教育的百年发展历程,通过历史分期的方法,揭示其内在发展逻辑、阶段性特征与未来展望。研究发现,其发展并非线性演进,而是划分为五个特征鲜明的阶段。学位类型从早期单一的新闻学硕士,逐步扩展至新闻学与传播学等多个学科领域,并分化出学术型与专业型两大培养路径,最终形成了涵盖硕士、博士到博士后的完整培养体系。面对构建中国自主知识体系的时代使命,本研究对新闻传播学研究生教育的未来提出展望:以结构性优化为核心的根本目标、以人才拔尖和交叉学科为标志的培养模式,以及以马克思主义新闻观为根本的思想引领。

关键词： 职业院校   电子商务   人才培养   政校行企   协同育人  

摘要： 电子商务作为数字经济的重点领域,对经济发展的促进作用愈发显著,行业人才需求持续攀升。职业院校作为技术技能人才培养主阵地,应积极适应电子商务行业发展的实际需求,精准培育高素质技术技能人才。本文通过分析中国电子商务行业发展现状及人才需求,系统剖析职业院校电子商务专业人才培养存在的问题,提出构建“政校行企”四轮驱动人才培养框架,并从专业、课程、教材、教师、实践五个方面探究协同育人路径,以期为职业院校电子商务专业的人才培养提供有力的理论支持,同时促进电子商务行业的高质量发展。

关键词： 负荷预测   需求响应   重工业   效果量化   混合深度学习  

摘要： 为精准量化重工业企业参与电力需求响应(demand response, DR)的效果,解决因负荷特性复杂导致的评估偏差问题,提出一种融合订单量、原材料价格等关键生产驱动变量的混合深度学习预测模型,该模型基于自适应噪声完备集合经验模态分解-Transformer-双向长短期记忆网络(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise-Transformer-bidirectional long short-term memory,CEEMDAN-Transformer-BiLSTM)。首先,通过完备CEEMDAN处理负荷非平稳性,并借助Transformer与BiLSTM分别提取全局生产影响特征与局部工序时序惯性,实现基线负荷的精准预测。在此基础上,构建涵盖企业经济效益、生产影响及电网削峰填谷成效的多维度DR效果量化评估体系。以相对典型的长流程钢铁企业为例进行验证,结果表明:企业累计用电成本节约约9.8%,生产影响稳定在2%的可控范围内;电网侧呈现出“高价移峰、低价填谷”的协同模式,负荷填谷指数达1.20,表明企业主动利用低谷电价增加生产,具备促进新能源消纳的潜力。所提方法可为高耗能工业用户参与电力市场提供可靠的量化决策工具。

关键词： 光伏发电   储能系统   电力需求响应   优化配置   电力系统  

摘要： 随着全球能源结构向低碳化转型,光伏发电作为一种可再生能源,逐渐成为电力系统的重要组成部分。然而,由于光伏发电的间歇性和波动性,其在电力系统中的应用面临诸多挑战。为解决这些问题,本文提出了电力需求响应下的光伏发电储能配置优化技术,旨在通过光伏发电与储能系统的协同作用,提高电力系统的经济性和可靠性。本文建立了光伏发电和储能系统的数学模型,并结合电力需求响应机制进行优化。仿真结果表明,该方法能够显著优化电力资源的配置,提升系统的稳定性,并有效减小高峰负荷时段的负担。

关键词： 新媒体产业   区块链   版权集体管理   版权保护  

摘要： 引入具有去中心化、可溯源等特征的区块链技术,是版权集体管理组织纾解自身管理困境、应对日益严峻的版权保护挑战的可行方向。然而,此技术仍处于探索和完善阶段,尚无法解决新媒体产业版权保护的所有问题。因此,文章以“确权—用权—维权”闭环式保护框架为基础,以联盟链架构为主体对区块链技术在新媒体产业版权管理中的需求与功能进行系统分析,旨在构建集版权注册、登记、交易、维权于一体的联盟链版权保护系统,从而实现权利人、传播者与使用者三方利益的动态平衡。

关键词： 分布式资源   电动汽车调度   台风灾害   电网弹性   多源协同   配电网   车网协同(V2G)  

摘要： 【目的】随着用电设备的增加与自然灾害的频发,对配电网弹性的需求不断提升。为此,提出了一种基于台风灾害下优化分布式资源协同配置的策略。【方法】首先,充分考虑灾前电动汽车用户在台风灾害下参与供电恢复的潜力,并以此构建台风灾害下的电网故障模型和电动汽车灾前调度模型。然后,以配电网负荷缺失成本和电网故障风险成本最低为目标,建立了分布式新能源最优配置模型。最后,以IEEE 33节点系统为例,设置了3种场景并进行了对比研究。【结果】3种场景的对比分析结果表明,所提策略能实现负荷缺失量与支路累计越限功率和两者加权综合值最低。其中,负荷缺失量减少百分比为95.53%,支路累计越限功率和减少率为29.23%。【结论】在台风灾害下,所提策略可以有效恢复系统失负荷,提高电网弹性,并降低系统运行风险。

关键词： 工程管理   毕业生调查   就业   助企纾困  

摘要： 近年来受经济下行、房地产和建筑行业不景气的影响,一些高校大学生特别是工程管理相关专业的学生对就业前景产生了怀疑。为了给工程管理专业在校学生提供就业指导,本文以重庆工商大学工程管理专业毕业生和川渝地区部分工程管理用人单位为对象,深入调查了重庆工商大学工程管理2007—2024届毕业生就业情况及企业人才需求现状,并运用统计软件对调查结果进行了分析。本次调查从人才供给端和需求端角度,以毕业生能力和企业需求为导向,研究了高校工程管理专业毕业生就业现状,分析了当前毕业生职位、工作变动的原因,以期为工程管理专业在校大学生提供就业指导建议,引导其在校期间锤炼就业必需的专业能力,提高核心竞争力。同时,助力房地产和建筑相关企业调整用人需求,加强校企深度合作和商工融合,实现高校与企业的互利共赢。

关键词： 铁路联锁系统   形式化方法   安全需求   线性时序逻辑   STPA  

摘要： 针对铁路联锁系统安全需求验证中存在的动态行为建模不足和层级约束可追溯性弱等问题,提出1种基于系统理论过程分析(STPA)与形式化开发协同的安全需求建模及确认方法。首先,通过扩展STPA框架,建立多层次的安全需求模型,将顶层抽象的系统级安全约束逐步精化为具体的安全需求;其次,设计面向铁路联锁领域的分层精化策略,实现安全需求向形式化模型不变式与事件守卫条件的系统性转化;最后,引入形式化验证工具链,构建集定理证明、模型检测和行为仿真于一体的混合验证机制,通过数学证明完成各精化层级的验证,利用模型检验的状态空间探索与反例生成功能,全面验证由安全需求转化而来的模型不变式及线性时序逻辑(LTL)的正确性,并通过仿真复现典型运行场景,确认系统无死锁且满足预期的安全需求。结果表明:经过3次分层精化,将132条证明义务分解到4层模型中,并通过形式化验证工具进一步完成安全需求的确认,有效降低了铁路联锁系统安全需求建模的复杂性,也为铁路联锁系统的安全运行奠定了基础。

关键词： 可再生能源   微电网   分布式发电   需求响应   网络重构   苦鱼算法  

摘要： 针对高渗透率可再生能源接入微电网以及可再生能源提供的电力与负荷需求之间的不平衡,提出考虑网络重构和需求响应的低碳优化调度策略。首先,利用网络重构实现微电网优化运行,有效改善电压偏差,降低总成本,最大限度地减少有功功率损耗,提出苦鱼算法(BFO)构建高渗透率可再生能源接入下微电网低碳优化调度模型。其次,提出一种基于激励需求响应资源和重构方法整合到日前时间框架的微电网调度中,使传统分布式发电的燃料成本和从电网购买电力的成本最小化,使微电网运营利润最大化。最后,采用IEEE 33节点系统进行算例验证,结果表明所提调度策略可有效削弱负荷峰谷差,提升系统运行稳定性、经济性和环保性。

关键词： 老年教育   精神富有   终身教育   银发经济   代际融合  

摘要： 物质富足、精神富有是社会主义现代化的根本要求,老年教育在助力老年人实现精神富有中发挥着重要作用。帕累托最优视角下分析老年教育赋能老年人精神富有,存在价值目标契合性、效用释放适配性和行动路径统一性的关系,并可以从经济、文化、社会等方面透视其多重效用,即老年教育通过赋能老年人精神富有,激发经济效用,支撑银发经济发展;释放文化效用,丰富老年人精神文化生活;传导社会效用,促进代际融合共享。因此,在行动路向上,切实推进老年教育赋能老年人精神富有以实现帕累托最优,需要供给与需求衔接适配、公平与效率动态平衡、活力与秩序协调共进,重点做好消解惯性依赖、优化资源配置、完善老年教育治理体系等方面工作。