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关键词： 需求导向   数字贸易专业群   异质化产业协同集聚   理论模型  

摘要： 本文聚焦于全球经济数字化转型与产业融合背景,深入探讨以需求为导向的数字贸易专业群对异质化产业协同集聚的赋能机制,构建理论模型并详细阐述其作用机制与意义,旨在为产业发展、专业群建设及政策制定提供理论支持与实践指导。

关键词： 下肢静脉曲张   日间手术   术前焦虑   信息需求   影响因素  

摘要： 目的探讨下肢静脉曲张日间手术患者的术前焦虑水平及其信息需求现状,并分析相关影响因素。方法采用便利抽样法,选取2024年6月至12月重庆医科大学附属第一医院收治的285例下肢静脉曲张日间手术患者作为研究对象,使用一般资料调查表、围术期焦虑量表(PAS-7)及信息需求问卷进行调查。结果患者术前焦虑(PAS-7≥8分)发生率为14.74%。单因素分析显示,不同患者的年龄、性别、离院驾车距离、职业状态及术前晚睡眠情况PAS-7评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析,年龄>65岁术前焦虑的保护因素(P<0.05);离院驾车距离>3 h、无业状态、术前晚睡眠差、手术了解程度较差、术前等待时间>4 h、临床表现-病因学-解剖学-病理生理学C6级是术前焦虑的危险因素(P<0.05)。信息需求总分为(80.98±16.21)分,出院后需求最高的5个条目依次为并发症观察、复诊/随访时间、活动指导、伤口护理及饮食指导。结论下肢静脉曲张日间手术患者的术前焦虑受多因素影响,且对出院后信息需求较高。建议日间手术管理团队优化流程、缩短术前等待时间,并通过多元化健康教育提升患者的自我管理能力。

关键词： 绿色食品   影响因素   结构方程   KANO模型  

摘要： 在“双碳”目标推动绿色消费转型的背景下,本文以宁夏居民为研究对象,通过多阶段抽样获取问卷,结合结构方程模型(SEM)和KANO模型,探究绿色食品消费行为的影响机制与需求优先级。结果显示:社会价值对消费者认知水平的影响最大,感知价值对消费意愿的驱动作用最强;KANO模型分析表明,包装环保性为必备属性,价格合理性和销售便捷性属魅力属性,品牌知名度与质量认证标志为期望属性。研究为企业精准营销和政策制定提供依据,建议优先优化环保包装,强化社会价值传播,推动绿色消费与“双碳”目标协同发展。

关键词： 合肥   现实场景   需求翻译官   新技术   皖美之瞳  

摘要： 2026年除夕夜,在央视春晚合肥分会场主舞台——骆岗公园“皖美之瞳”,亿航智能16架EH216-S围成一圈编队飞行,组成“飞灯”聚焦在“皖美之瞳”上,子公司亿航白鹭约2.26万架无人机编队,在空中组成天空之城、徽派建筑马头墙等立体图案。

关键词： KANO模型   先天性髋关节发育不良   术后   居家康复   护理需求  

摘要： 目的 基于Kano模型概述先天性髋关节发育不良(Developmental Dysplasia of the Hip,DDH)患儿术后居家康复的指导性需求属性及其策略。方法 采用便利抽样法选取2023年6月至2025年6月我院收治的DDH患儿及其主要照顾者250对,基于Kano模型制定术后居家康复指导性需求的调查问卷,并对患儿及其主要照顾者进行问卷调查,分析各分型占比及Better-Worse系数,并构建Better-Worse四象限分布矩阵。结果 完成Kano初始属性判别后,采用Better-Worse系数法和二维矩阵进行校验,指标分类结果为10个期望需求占比40.00%;6个必备需求占比24.00%;9个魅力需求占比36.00%。其中提供个性化的疼痛管理方案、协助联系社区医疗机构、提供不同年龄段患儿的针对性康复营养建议是灵敏度最高的3个需求。结论 基于Kano模型对DDH患儿术后居家康复指导性需求进行分类和优先排序,有利于明确优先改善重点及服务创新方向,从而制订针对性优化服务策略,改善护理满意度。

关键词： 人工智能   农村居家养老   养老服务   高质量供给   智慧养老  

摘要： 我国农村老龄化程度显著高于城镇地区,但养老服务供给却严重不足。AI技术的应用,为农村养老资源短缺、服务供给响应滞后等问题的解决提供了新路径。从智能生活助手赋能生活照料细致化、穿戴设备监测赋能医辅保健及时化、智能终端陪伴赋能精神慰藉全时化以及智慧养老平台赋能成本负担轻量化等视角探讨了AI赋能农村居家养老服务高质量供给的作用机理。从技术适老短板制约智能助手功能发挥、支付能力有限无法消费穿戴设备、专业指导不足使得智能终端利用率低以及数字基建滞后制约智慧养老平台赋能等维度入手剖析了面临的主要障碍。据此,提出了强化技术攻关支持政策全面增强智能助手适老性,落实增收与补贴政策实现穿戴设备消费的平民化,聚焦育才引才政策加强指导提高智能终端利用率,贯彻数字基建先行政策促成智慧养老平台效应释放等建议,以实现公共政策效应和AI赋能农村养老服务供给效应的双重最大化。

关键词： 教学实验室开放   自我管理实验室能力   课外实验需求   项目驱动教学法  

摘要： 本科教学实验室的开放对于提升实验资源利用率和学生实验能力具有关键作用。然而传统的“资源提供型”实验室开放模式因本科阶段实验室教育不足、实验需求不明确等问题而成效有限。该文以“需求驱动”为核心,提出通过模块化教学法激发学生课外实验的方法,构建“课堂—需求—开放”的循环体系。通过对两门电学实验课进行相应的改革,结果表明,超1/3的试点课程学生使用了开放实验室,并在统计期间做到了“零”设备报废、“零”安全事故,达到了多层次、多目的、多时间周期的教学实验室开放的效果,为教学实验室的有效开放提供了一种可行的需求导向型解决策略。该举措不仅显著优化资源利用,还为高校实验室开放与实验教学改革提供了创新思路。

关键词： 压缩感知   图像重建   全变分   约束等距性质   后向扩散  

摘要： 在图像重建领域,传统的全变分(total variation,TV)会导致重建图像出现阶梯效应和对比度损失。针对此问题,利用非凸罚函数对TV进行改进并引入后向扩散处理机制,基于此,提出一种基于弹性全变分的图像重建模型。首先,为了克服重建图像的阶梯效应,用变形l1非凸罚函数对TV进行改进,以此加强模型对约束等距性质(restricted isometry property,RIP)的鲁棒性。其次,为了降低重建图像的对比度损失并抑制噪声,通过在模型中引入后向扩散处理机制,以便保证图像均匀区域的平滑性。然后,基于RIP条件推导了模型稳定重建的理论保证。最后,联合DC(difference of convex functions)规划和交替方向乘子法对模型进行求解,基于此进一步提出一个基于弹性全变分的图像重建方法。为了验证所提出方法的有效性、高效性和实用性,分别使用标准图像、自然图像和医学图像进行重建实验。实验结果表明,与已有方法相比,所提出方法在欠采样场景和噪声环境中的重建质量均有不同程度的改善和提高。

关键词： 辊压机挤压辊   堆焊修复技术   复合制造   硬质合金堆焊   智能再制造  

摘要： 辊压机作为现代工业关键粉磨装备,其效能核心在于挤压辊的制造技术,在针对挤压辊长期面临的高应力磨料磨损与疲劳破坏的平衡难题,辊压机的制造技术经历了从整体铸造、堆焊修复到复合制造的技术演进。郑州机械研究所有限公司在此过程中通过系统创新,推动了该技术的自主化发展:自主研发的ZD系列专用焊材,构建了包含止裂层、过渡层与耐磨层的梯度堆焊材料体系,实现了硬度从HRC35到HRC65的连续梯度分布,并配套开发了离线大修与现场高效堆焊工艺,并且在此基础上,创新性地提出了YDFH硬质合金堆焊复合技术,其实现了耐磨柱钉与堆焊层的冶金结合,将挤压辊服役寿命从原来的约8000 h显著提升至20000 h,寿命提升达2.5倍,达到了该领域核心技术自主化的目的。未来,挤压辊的制造技术将进一步朝向智能堆焊、绿色再制造以及“材料-结构-功能”一体化设计的方向发展,旨在实现更长的服役寿命、更高的运行可靠性与更低的全生命周期成本,持续推动我国粉磨工业的技术进步。

关键词： 消防工程   高等教育   发展历程   专业建设   学科建设   安全科学  

摘要： 随着我国城市化进程的加速、工业规模的不断扩大以及人民生活水平的日益提高,对消防安全的重视和要求日益增长,促使消防工程高等教育逐步兴起并得到了显著的发展和变化。本文系统地回顾了我国消防工程高等教育的起源和演变,将我国消防工程高等教育的发展划分为早期探索与基础奠定阶段、起步与开创阶段、初步发展阶段、快速发展阶段以及深化改革与全面提升阶段5个阶段;分析梳理了当前各高校消防工程专业建设情况,我国新设立消防工程专业的高校数量逐年增加;探讨了相关学科建设情况,主要依托安全科学与工程一级学科,已具备完整的人才培养体系;从Web of Science核心库、北大中文核心库中采集了各院校发表的消防领域学术论文(2003-2024年),对学术论文整体产出特征、科研合作状况以及研究主题进行了分析。本次分析旨在为消防工程领域的教育工作者、研究者以及相关从业者提供全面系统的参考资料,促进我国消防工程高等教育的持续进步与完善。