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关键词： 液压元件   轻量化   压力油箱   数学模型   迟滞特性   编织纤维  

摘要： 为满足高端移动装备对液压油箱高承压、轻量化的需求,提出一种自增容弹性压力油箱。采用橡胶-编织组合材料代替传统金属油箱壁面,利用橡胶柔性变形和外置编织纤维防护增强特性,实现系统中油液体积补偿并输出压力油液。基于编织纤维几何特性、壳体受力分析,建立油箱理想静态数学模型,并引入Maxwell迟滞模型进行修正,得到其结构参数与体积、压力的关系。基于流量方程、受力平衡方程和容积公式得到油箱动态非线性数学模型。在油箱位移/压力迟滞特性试验的基础上进行模型参数辨识。研究结果表明:所设计油箱样机最大压力为530 kPa,质量仅950 g。正弦响应下油箱跟随液压缸运动特性良好。随着阶跃幅值的增大,进油工况下压力增大时间和变化幅值逐渐增大。

关键词： 急性白血病   经济毒性   心理弹性   生活质量   中介作用  

摘要： 目的 探讨心理弹性在急性白血病(AL)患者经济毒性和生活质量间的中介作用,为临床干预提供理论依据。方法 于2024年7月至2025年2月,使用一般资料调查表、经济毒性综合评分量表(COST)、ConnorDavidson心理弹性量表(CD-RISC)以及白血病治疗功能评估量表(FACT-Leu)对青岛某三甲医院的188例AL患者进行调查,并采用Spearman相关分析和Bootstrap中介效应检验进行数据分析。结果 AL患者的COST总分为[14.00(7.00,23.25)]分,CD-RISC总分为(62.55±10.89)分,FACT-Leu总分为(103.82±26.81)分。Spearman相关性分析显示,经济毒性总分与生活质量、心理弹性总分呈显著正相关,心理弹性总分与生活质量总分呈显著正相关(P<0.05)。中介效应结果显示,心理弹性在经济毒性和生活质量间起部分中介作用,中介效应占比为43.14%。结论 经济毒性不仅可以直接影响生活质量,还可通过心理弹性间接影响生活质量,提示临床医护人员可通过降低经济毒性、提升心理弹性来改善患者生活质量。

关键词： 聚酰胺   聚氨酯   三维卷曲   弹性纤维   偏芯结构   双组分   熔融纺丝  

摘要： 聚氨酯弹性纤维因其优异的弹性性能,受到广泛关注,但是不能单独使用。由于其高弹高黏性,在加工过程中容易出现缠绕和打结的问题,这增加了生产难度和生产成本,此外聚氨酯纤维的吸湿性较差,所以单独使用难以达到理想的织物效果。通过双组分熔融纺丝,将高黏高弹的聚氨酯作为芯层,易结晶固化的聚酰胺作为皮层,通过偏芯结构设计,使纤维截面上聚酰胺成分部分包覆聚氨酯成分,并通过牵伸活化工艺制得三维卷曲弹性纤维。试验发现,当聚酰胺与聚氨酯的质量比为60:40、牵伸速度为2 000 m/min时,制得的三维卷曲弹性纤维的性能优异。

关键词： 甲状腺乳头状癌   微钙化   被膜侵犯   超声   弹性成像   效能评估  

摘要： 目的:评估超声(US)联合剪切波弹性成像(SWE)特征参数在甲状腺乳头状癌(PTC)微钙化及被膜侵犯诊断中的效能。方法:回顾性分析2023年1月-2024年12月于徐州市肿瘤医院就诊的92例PTC患者临床资料,术前均行常规US、SWE检查,按照术后病理微钙化标准(点状强回声最大径≤0.1 cm)将纳入患者分为微钙化组(n=51)和无钙化组(n=41),根据术后病理结果将纳入患者分为被膜侵犯组(n=48)和无被膜侵犯组(n=44),分别比较微钙化组与无钙化组、被膜侵犯组与无被膜侵犯组超声及SWE特征参数,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析US联合SWE特征参数在PTC微钙化及被膜侵犯诊断中的评估效能。结果:微钙化组血流信号2~3级占比、弹性最大值(Emax)、弹性标准差(Esd)、弹性均值(Emean)明显高于无钙化组(均P<0.05);被膜侵犯组最大径≥1 cm占比、血流信号2~3级占比、Emax、Esd明显高于无被膜侵犯组(均P<0.05)。ROC曲线结果显示,血流信号、Emax、Esd联合诊断微钙化的效能[曲线下面积(AUC)=0.923]优于单独指标(AUC=0.655、0.892、0.743);最大径、血流信号、Emax、Esd联合诊断被膜侵犯的效能(AUC=0.901)优于单独指标(AUC=0.661、0.649、0.780和0.796)。结论:US联合SWE特征参数对PTC微钙化(联合AUC=0.923)及被膜侵犯(联合AUC=0.901)的诊断效能显著高于单独指标,具有更高的临床应用价值。

关键词： 人工智能时代   主流意识形态   供给体系   人机协同   价值对齐  

摘要： 人工智能技术正以一种嵌入性、生成性和重构性的态势,深度介入并重塑意识形态领域的生态格局,推动主流意识形态供给体系进行范式变革。人工智能技术的深度应用与发展,为意识形态的传播带来了智能化生产、精准化适配、实时性反馈、技术化监管等机遇,也引发了意识形态供给体系的结构性失衡,造成了价值偏离、传播失序、主体性弱化、治理迟滞等问题。面对挑战,需要从意识形态与人工智能的辩证关系出发,通过强化智能传播技术应用、创新话语表达方式、精准匹配受众需求、健全多主体协同机制、提升内容供给质量与效率等方式,实现价值回归、传播革新、效能重塑、协同共治,以期构建人机协同的全新供给体系,进而推动人工智能时代意识形态治理体系和治理能力现代化。

关键词： 乳腺肿瘤   常规超声   鉴别诊断   超声弹性成像技术  

摘要： 目的对比分析超声弹性成像技术(UE)、常规超声检查诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法76例乳腺肿瘤患者均接受UE、常规超声检查。以手术病理检查结果为“金标准”,探讨UE、常规超声检查诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。结果76例乳腺肿瘤患者中,手术病理检查共检出58例恶性,UE、常规超声检查分别检出57例恶性、49例恶性;与常规超声检查相比,UE检查诊断乳腺肿瘤良恶性的灵敏度、准确度、阴性预测值均较高(P<0.05);Kappa检验显示:UE检查诊断乳腺肿瘤良恶性的Kappa值为0.893,高于常规超声检查的0.596;恶性患者的超声弹性评分(ES)、弹性系数(SR)以及边界不清晰、包膜不完整、形态不规则占比高于良性患者(P<0.05)。结论相比于常规超声检查,UE可更有效诊断出乳腺肿瘤的良恶性,有一定的诊断价值,值得临床借鉴。

关键词： 民族体育课程   文化传承   创新发展  

摘要： 民族体育蕴含了丰富的文化内涵、民族精神,新时代推动民族体育在高校的繁荣与发展,对于高校落实立德树人根本任务、活跃校园文化氛围、提高人才培养质量、铸牢中华民族共同体意识具有独特的价值与意义。高校深入开展民族体育教学与育人实践,对推进民族体育高质量发展提供了有益借鉴。高校民族体育课程经历了探索起步、推广普及、精品打造、社会服务四个发展阶段。以南京理工大学为例,基于理念设计、内涵建设、模式探索、空间重构等四个维度,剖析高校民族体育课程在落实立德树人根本任务、挖掘民族体育独特文化价值、融合健康教育与精神涵养以及提升社会服务实效等方面的特点。研究认为高校民族体育课程的发展路径,一是用非遗传承展现文化自信,提升高校民族体育课程的育人价值;二是用传统体育引领全民健身,拓展高校民族体育课程的应用场景;三是用技术赋能彰显时代特色,加强高校民族体育课程的科技植入。

关键词： 中国文化遗产研究院   发展历程   文化遗产保护传承   多学科交叉   科技创新  

摘要： 在中国文化遗产研究院90年发展历程中,业务范围不断完善,工作领域不断拓展,取得了中国文物保护事业的多项开创性成就,堪称中国近现代文物保护史的缩影。本文概述了中国文化遗产研究院历经的五个重要发展阶段及其在古建筑保护修缮、石窟石刻保护、壁画彩画保护、漆木器保护、出土文献整理与研究等领域所取得的突出成就。特别是党的十八大以来,坚持文物保护研究国家队站位,秉持实际需求导向、重点领域突破的原则,在多个专业领域持续取得新的进展。进入“十五五”时期,中国文化遗产研究院将系统推进保护理念的深化、前沿科技的融合、实践体系的创新、跨领域合作的拓展,以及国际影响力的提升,实现理念、技术、机制层面的协同发展,为我国文化强国建设和人类文明交流互鉴贡献力量。

关键词： 省内-省间备用决策   备用交付   弹性传输容量   加速计算  

摘要： 高比例新能源电力系统面临严峻的保供促消难题,依托区域市场实现备用资源省间互济是应对该难题的有效手段。灵活性资源备用预留容量的实际交付受输电线路传输能力限制,但现有方法未能准确考虑其对线路潮流的影响,也未考虑输电线路弹性传输容量,难以有效应对极端场景下电网的备用预留与交付需求。对此,文章提出了计及输电线路弹性传输容量的省内-省间可交付备用优化决策方法。首先,构建了计及系统交付场景的区域电网备用统一优化决策模型,建立了负荷、新能源功率变化场景下机组备用交付的相关约束,以保障机组预留备用的实际可交付性。其次,构建了计及弹性传输容量的线路潮流约束,实现了线路传输能力的充分利用。然后,针对弹性传输容量建模引入的大规模整数变量,提出了伴随模型引导的无损加速计算方法。最后,以电网实际数据为依据,构造了3省互联的区域电网算例系统,并通过仿真分析验证了所提省内-省间备用优化决策方法的有效性。

关键词： AI   需求牵引   电气工程专业   实践课程   优化重构  

摘要： 针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单位需求的人才培养课程体系;微观层面,利用AI技术对电气工程专业实践课程的教学平台、教学方式、评价方法等进行优化改革。实践证明,该方案能够提高学生的实践能力、创新能力和自主学习能力,提升就业率和用人单位好评率。