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关键词： 综合需求侧响应   微电网调度   微型可控电源   灰狼优化算法   电动汽车充放电功率  

摘要： 为利用集群电动汽车的移动储能特性实现微电网负荷稳定与充电需求的均衡,需优化多微网协同调度。然而,集群电动汽车在不同微电网停留时间段具有交叉性,使得负荷波动较大,会影响微电网稳定运行。为此,提出综合需求侧响应下含不同集群电动汽车的微电网调度方法。本研究提出综合需求侧响应下含不同集群电动汽车的微电网调度方法。深入分析含不同集群电动汽车的微电网系统结构,建立微电网等效负荷波动最小、运行成本最低的目标函数以及相应约束条件,完成调度模型构建;引入灰狼优化算法对模型展开求解,灰狼优化算法具有较强的全局搜索能力,能够在复杂的非线性搜索空间中找到较优解。将所提方法与另外两种算法展开对比实验测试,结果表明,所提方法可以保证调度成本最低,始终低于3万元,使微电网在任意时段都始终处于最优运行状态下。

关键词： 人道主义救援   两阶段鲁棒优化   移动救援中心   救援物资分配   多周期  

摘要： 复杂场景下快速调度救援资源,以应对不同阶段和地区物资需求的不确定性,成为人道主义救援管理中的重大挑战。本研究面向灾后需求信息不完整、道路环境动态变化等复杂情境,构建了一个结合人工智能(AI)技术与移动救援中心(MF)的两阶段鲁棒优化框架,以支持灾害响应阶段的资源预部署与多期物资运输决策。第一阶段通过预部署移动救援中心与志愿者并采用AI辅助路径规划实现基础响应能力布局;第二阶段在需求信息更新后进行多期物资分配与运输优化。模型基于不确定集合刻画需求波动,并在L1范数下证明了其与确定性模型的等价性及最优资源分配策略的存在性。数值实验表明,在无AI情况下,鲁棒模型相较于确定性与随机模型在不同规模下均表现出较好的成本控制能力与更高的稳定性;在引入AI技术后,各类模型成本均显著下降,其中鲁棒模型受益最为明显,展现出AI与鲁棒策略的协同优势。此外,敏感性分析结果显示,路径结构复杂度与移动救援中心能力对系统表现影响显著,提升移动救援中心能力可进一步增强智能调度与鲁棒优化的综合效益。本研究提出双模协同路径规划机制与两阶段鲁棒优化决策框架,为需求不确定条件下的资源预置、运输调度与动态决策提供了可靠支持。该方法不仅适用于自然灾害场景,也可拓展至公共卫生事件或供应链中断等突发状况。未来可结合分布式鲁棒优化与高效求解算法,以进一步提升大规模复杂情境下的求解性能与应急响应能力。

关键词： HNScatXS   共振弹性散射   无限介质增殖因子  

摘要： 多群截面与散射矩阵是确定论反应堆物理计算和设计的基础数据。传统群常数制备中常采用渐进模型近似,可能导致无限介质增殖因子偏差超过250pcm。为提高共振能区散射效应处理精度,在AXSP程序中开发了共振弹性散射核计算模块HNScatXS,并进行了多个核素碰撞后平均能量、238U和56Fe在不同温度和不同入射中子能量情况下散射核计算结果对比分析。该模块基于任意勒让德阶数公式实现多普勒展宽下的精确转移核计算,并提出比例因子方法更新WIMS-D格式IAEA69群数据库。利用更新后的数据库对高温气冷堆燃料栅元进行了计算,结果表明:HNScatXS能准确反映散射效应对无限介质增殖因子的影响,高温气冷堆栅元在超过1100开尔文时,无限介质增殖因子有超过400pcm的变化。

关键词： 基因调控网络重建   互信息   弹性网络   自适应  

摘要： 基因调控网络(gene regulatory network ,GRN)是揭示基因间相互作用及生命系统复杂调控机制的核心工具,其准确推断对于理解生物过程、解析疾病机制和挖掘潜在药物靶点具有重要意义。然而,在高维基因表达数据背景下,如何实现特征的稳定筛选并有效捕获基因间的线性与非线性依赖关系,仍是当前GRN推断的关键挑战。为此,本研究提出了融合互信息和自适应弹性网络的基因调控网络重构方法(a mutual information–guided adaptive elastic net approach for gene regulatory network reconstruction,MAEL-GRN),在传统弹性网络中引入互信息(mutual information,MI)驱动的动态惩罚项,使惩罚强度能够自适应地反映基因间的统计依赖性,从而强化真实调控关系的识别能力。在基准数据集DREAM3和DREAM4上,MAEL-GRN与七种主流算法相比,受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve, AUROC)与精确率-召回率曲线下面积(area under the precision-recall curve, AUPRC)分别提升了约15.4%和19.2%。同时,应用于癌症基因组图谱膀胱癌数据,成功重构了以 MAP3K1、STX17 等为核心的调控网络,精准识别了驱动癌症的关键模块。因此,MAEL-GRN能够稳定、准确地解析基因间的调控关系,为构建高可信度的基因调控网络提供了新思路,并为系统生物学研究与疾病机制探索奠定了坚实基础。

关键词： Kano模型   临床药学   研究生   人才培养  

摘要： 目的 精准识别临床药师培养的技能需求,为后续设计临床药学研究生培养模式提供参考。方法 本研究以重庆市163名临床药学相关从业人员作为研究对象,聚焦临床临床药学研究生的能力培养需求。运用Kano模型理论设计调查问卷,根据Better-Worse象限对各项需求属性展开分类,引入平均满意系数值确定其优先级排序。结果 共回收有效问卷163份。在25项技能需求中,Kano属性分类结果显示:1项为期望型需求,13项为魅力型需求,11项为无差异性属性。Better-Worse象限需求分析结果显示:5项为必备型需求,其中,ASC值最高的需求是处方/医嘱审核与点评和药学查房与药学监护;6项为期望型需求,其中,ASC值最高的需求是职业素养;8项为魅力型需求,其中,ASC值最高的需求是职业基础能力;6项为无差异性属性。结论 药学管理者应基于临床药师能力需求分析结果,筑牢必备属性保障体系,将期望属性作为核心竞争力提升的优先发展方向,同步挖掘魅力属性的增值潜力,通过优化研究生培养类型结构与评价模式,优化研究生培养类型结构和评价模式,培养出更适应医疗机构药学服务需求的临床药学研究生,进一步提高医院药学服务质量。

关键词： 溢油应急调度   动态需求   多目标优化   强化学习   动态权重调整  

摘要： 海上重大溢油事故频发,给生态环境和社会经济造成严重损害.现有的溢油应急资源调度方法难以适应油膜时空演化导致的动态需求以及多阶段目标冲突的复杂场景.为解决上述问题,本文首先构建了耦合溢油扩散、漂移、蒸发和乳化效应的动态需求模型,以还原真实的作业环境.在此基础上,提出了一种改进Soft Actor-Critic算法(ISAC),核心在于引入动态权重调整机制,通过实时感知环境状态自适应调节生态损失、应急成本和响应效率的优化权重,实现调度策略在不同响应阶段的动态平衡,从而提升调度策略的自适应性与鲁棒性.实验以渤海典型溢油事故为背景进行仿真验证,结果表明,本文方法在生态环境保护、成本控制及响应效率方面表现显著优于传统方法,在复杂动态环境下展现出良好的泛化能力与策略稳定性.研究成果对提升海洋溢油事故应急管理决策水平、减少污染损失具有重要的理论意义与实践价值.

关键词： 品牌偏好   社交网络   用户生成内容   感知相似度   用户关联度  

摘要： 根据用户画像对其进行个性化产品推荐是一种应用广泛的精准营销方式,它依赖于计算能力、模型算法和多渠道的数据基础,以其自动化和精准化的特点被电商平台青睐。但是,随着品牌对消费者购买决策影响力的提升,商品个性化推荐过程中品牌特征的欠缺阻碍了推荐效果的进一步提升。另一方面,不同于产品的实体属性,品牌很大程度上依靠用户心智而存在,这导致品牌特征并不像产品特征一样直观可见;此外,品牌的个性化推荐不能像传统的产品推荐一般追求高相似性和高关联度。为此,本文致力于从用户视角出发,提取品牌特征,进而构建符合消费者个性化需求的品牌偏好识别模型。本文通过消费者评论语料获得主流口红品牌的相似度矩阵和用户关联度矩阵,通过实验法获得661位消费者在这30个样本口红品牌中的偏好情况,进而通过机器学习算法识别不同消费者在品牌感知相似度和用户关联度两个维度上的倾向,构建品牌感知相似度和用户关联度混合协同模型,最终实现消费者个性化品牌偏好识别。研究结果发现,消费者感知相似度和用户关联度这两种特征可以在一定程度上反应消费者的个性化品牌偏好,用户对品牌的相似性和关联性需求存在个性化差异。本文对基于品牌的个性化推荐和智能营销创新有重要的理论和实践指导意义。

关键词： 平台供应链   企业社会责任   固定费合同   融资策略   消费者剩余   社会福利  

摘要： 电商平台履行企业社会责任(CSR)已成为践行可持续运营战略中不可或缺的一部分,为整个电商生态乃至更广泛的经济社会可持续发展注入强劲动力。同时,电商平台不仅作为连接商家与消费者的关键桥梁,还承担着解决制造企业融资难的重要角色.鉴于此,本文构建了由资金约束的制造商和电商平台组成的供应链,重点考虑两种融资模式(银行融资和平台融资),分别探讨电商平台不承担CSR(基准情形)和承担CSR情形下的供应链定价决策以及制造商融资策略.研究发现:在电商平台不承担CSR的情形下,若银行贷款利率与平台贷款利率满足一定的条件时,制造商选择平台融资模式可实现其与电商平台、消费者和社会的“四方共赢”.在电商平台承担CSR的情形下,当其承担CSR的程度较低时,平台融资模式下的零售价格较低,消费者剩余和社会福利较高,反之,银行融资模式下的零售价格较低,消费者剩余和社会福利较高;若两种融资模式的贷款利率满足一定的条件,且电商平台承担CSR程度较低时,制造商、电商平台、消费者和社会在平台融资模式下可实现“四方共赢”.最后,比较两种CSR情形下的供应链均衡结果发现,在平台融资(或银行融资)模式下,电商平台承担CSR对供应链成员、消费者和社会都是有利的.

关键词： 雪茄   养护   微生物群落   化学成分   动态变化  

摘要： 为探究成品雪茄养护过程中优势菌属与化学成分的动态变化,以成品雪茄为试验材料,测定养护过程中的微生物组成和化学成分。结果表明,化学成分含量在养护90 d后均显著降低。养护30 d时,细菌丰富度显著升高;养护60 d时,细菌多样性显著升高;养护90 d时,细菌多样性和丰富度均显著降低。随着养护的进程,真菌多样性和丰富度均显著升高。在养护0~90 d过程中,细菌和真菌的β多样性发生显著改变。功能预测表明,细菌对雪茄品质形成的影响大于真菌;硝化作用和好氧化能异养代谢在养护初始增强,木质素降解功能在养护30 d时增强,反硝化作用在养护30~60 d时增强,纤维素降解、发酵和化能异养代谢在养护60 d时增强。相关性分析表明,各化学成分间多呈极显著正相关,不同优势细菌属与各化学成分间多呈显著相关。综上,成品雪茄养护过程中,优势菌属可降解化学成分,但不同养护阶段,优势菌属的功能和相对丰度变化与化学成分降解速率不同。研究结果为通过养护提升成品雪茄品质提供理论依据。

关键词： Lamb waves   Multilayered soft plate   Weak interface   An improved Legendre polynomial method   Transverse quasi-resonance  

摘要： Owing to the dispersion and multi-mode characteristics, guided wave non-destructive technology is promising for characterizing the interface state of incompressible viscoelastic multilayered soft plates. To effectively apply the guided waves in structural health monitoring, it is essential to attain a comprehensive understanding of dispersion and attenuation properties for Lamb waves in these plates, particularly those with weak interfaces. To achieve this, a hyper-viscoelastic fractional order model is employed to investigate Lamb waves in multilayered soft plates with weak interfaces. The analysis encompasses weak connections in both shear and vertical directions. An improved Legendre polynomial method with analytical integration expressions is employed to solve dynamic equations. The influence of weak interfaces, fractional order, and pre-deformation on wave characteristics is studied. Interestingly, results reveal the appearance of the transverse quasi-resonance for the S0 mode when pre-compression deformations reach sufficiently large magnitudes. Furthermore, phase velocity and attenuation variations are nonlinear as the weak interface coefficients increase. As these coefficients become adequately large, the variations diminish progressively, ultimately approaching a saturation point.