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关键词： 城市交通   需求预测   集成学习   多时间粒度数据   图注意力网络  

摘要： 【背景】交通需求预测对于交通基础设施规划和资源分配至关重要。在时空需求预测中,模型性能在不同站点和时间段之间差异较大,因此在时间和空间维度上实现稳定精准预测构成了挑战。【目的】实现模型跨场景直接部署,提升预测模型在不同时空场景的实用性,以减少预测不确定对未来决策的影响。【方法】首先,提出了考虑图特征的时空交通需求集成预测模型(ST-SGAT),采用堆叠的集成学习策略融合不同的基模型和图注意力网络(GAT),ST-SGAT将长短时记忆网络、梯度提升决策树、多层感知机作为基模型捕获时间特征,并利用GAT对空间相关性进行编码,自适应分配关联权重,从而实现时空交通需求的稳健建模。随后,通过删除ST-SGAT的特定组件实现消融实验,系统分析各组件的贡献度与协同效应,并引入降水量作为外部特征,进一步探究模型在常规与突发气象场景下的鲁棒性与特征利用能力。【数据】研究数据来源于纽约市424个地铁站点688天的每小时客流量数据,预处理后生成2 h、3 h、6 h、12 h、24 h等多时间粒度数据集。【结论】ST-SGAT模型在交通时空需求预测中综合性能最优,时空适配性突出。时间维度上,于小时级至日级多粒度数据及工作日、周末数据中均展现最优综合预测精度;空间维度上,可自适应适配不同站点类型,泛化能力强。集成框架能够实现多组件协同互补,使模型在跨粒度、跨站点、跨时间类别的多场景中持续保持优异性能。同时,模型在常规与突发降水场景下均表现出更强的鲁棒性与特征利用稳定性,满足实际交通的多样化预测需求。

关键词： 企业TOE配置模式   人工智能采纳强度   劳动力需求规模  

摘要： 随着制造企业智能化转型的深入,如何高效采纳人工智能技术并协调其对劳动力就业的关系,成为企业及社会关注的议题。利用2023年148家A股上市制造企业数据,运用fs QCA和回归分析混合方法,探究组态视角下制造企业TOE(技术—组织—环境)配置模式驱动AI采纳强度的多元路径及其对劳动力需求规模的影响。研究发现:1技术与环境薄弱的组织双核驱动型、非高研发投入下政策推动的技术—组织协同创新型、技术投入与风险承担主导型3种TOE配置模式有助于提升企业AI采纳强度;2高强度AI采纳总体上会抑制企业劳动力需求规模,前两种TOE配置模式会抑制企业劳动力需求规模,第三种配置模式对劳动力需求规模的负向影响效应不显著。研究为制造企业科学选择人工智能采纳路径、优化劳动力管理与就业保障提供指导,同时为平衡人工智能技术应用与就业稳定提供政策参考。

关键词： 多脉冲雷达   相干累加   灵巧噪声卷积干扰   卷积核长度  

摘要： 针对灵巧噪声卷积干扰中噪声卷积核参数对干扰效用优化的问题,结合多脉冲雷达体制下多脉冲相干处理的特性,建立了基于间歇采样的多脉冲灵巧噪声卷积干扰数学模型,探讨卷积调制中卷积核长度和干扰效能之间的映射关系,并通过相应的仿真实验验证理论分析的准确性,结果表明:多脉冲雷达体制下的干扰信号是单脉冲相干累加的结果,卷积核长度与干扰信号幅值呈平方根增长关系、与有效带宽成反比例关系、与频谱集中度成正相关关系,验证了理论分析的正确性。为提升复杂电磁环境下的雷达干扰效果具有一定参考价值。

关键词： 政府施政偏好   可再生能源   电力   供给侧   需求侧  

摘要： 保障可再生能源的稳定供应和及时消纳,离不开地方政府的支持和引导。本文利用2006年至2022年中国城市层面的数据,运用文本挖掘技术,从各地政府工作报告的语言表征中识别出政府施政偏好,构建供需双侧响应模型,系统地评估其对本地区可再生能源电力生产和消纳的影响。研究表明,政府施政偏好显著提高了可再生能源电力的生产能力和消纳能力,生产量和消费量随着政府施政偏好的变化分别增长4.170%和2.154%,且政府施政偏好的作用在不同偏好类型和城市类型之间存在显著差异。进一步分析表明,官员个人经历并不能显著增强政府施政偏好的效应,但在晋升激励机制作用下,政府施政偏好对可再生能源电力消纳的促进作用显著增强。本研究通过揭示政府施政偏好在推动可再生能源发展中的关键作用,能够为中央及地方政府制定更具针对性和有效性的能源转型政策提供决策参考。

关键词： 激波   粘弹壁板   热气动弹性   稳定性   壁板颤振  

摘要： 随着新型复合材料被广泛应用于超声速飞行器壁板结构设计中,这些材料一般都是具有粘弹性质的材料.针对任意激波冲击位置下粘弹壁板的热气动弹性稳定性问题,建立了基于当地活塞流理论的分析模型,并用数值仿真方法来验证其正确性.根据Kelvin粘弹阻尼模型和von-Karman大变形理论,建立粘弹壁板的热气动弹性方程,其中激波前后区域的气动力模型采用当地一阶活塞流理论,并且假设粘弹壁板受热后温度均匀分布.采用李雅普诺夫间接法来判断非线性颤振系统的稳定性,并利用Routh-Hurwits判据推导出系统发生气动弹性失稳的边界条件,分别研究了弱激波和强激波的冲击下激波位置对粘弹壁板热气动弹性稳定性的影响.采用龙格-库塔法对非线性颤振方程直接数值积分求解,得到粘弹壁板非线性颤振响应的时间历程,与半解析分析结果进行对比.研究结果表明,激波冲击位置可显著改变粘弹壁板的热气动弹性稳定性边界.当固定的激波位置沿着顺流方向从二维粘弹壁板的一端向另一端变化时,壁板的临界颤振动压呈现出非线性且非单调的依赖关系.具体表现为:在上游区间单调递减,在中间区间大幅单调递增,而在下游区间则呈现波动状态,且该波动幅度随激波强度的增加而增大.最危险的激波固定位置大约在xi/l=0.17位置处,且该位置会随着粘弾结构阻尼和激波强度的增加而向上游方向偏移.

关键词： 单粒子效应   卫星网络   弹性组网   自愈重构   空天地一体化  

摘要： 针对空天地一体化网络中卫星网络易受单粒子效应影响,导致链路中断和服务降级等问题,对面向单粒子效应的卫星网络弹性组网及重构方法进行了研究,旨在提升卫星网络在单粒子效应干扰下的抗毁性与服务可靠性。提出包含天基、空基、地面三层网络的协同弹性架构,及包含备份资源池和备份节点池的弹性资源池,并通过风险感知模块使卫星网络尽早发现故障节点。基于Walker网络架构与时间片机制,在Dijkstra算法基础上融入路径单粒子效应故障率与链路时延作为权重,提出最小时延及风险的路由规划算法。同时,将单粒子效应引发的故障分为SEU导致的1级可逆故障与SEB导致的2级不可逆故障,构建本地检测、邻居校验与地面确认相结合的故障分级检测机制,并提出局部路由修复算法与节点协同补位修复算法,形成分级弹性重构体系。基于铱星星座的STK和NS3联合仿真表明,针对故障节点的检测和重构的时间开销均在系统可接受范围。所提方法在网络出现故障节点后,能够及时对网络进行重构,并将数据包交付率由82.4%提升至97.1%。

关键词： 血管内光学相干弹性成像   血管内光学相干断层扫描   应变   动脉硬化斑块  

摘要： 心血管疾病的发生、发展及诊疗与血管生物力学性能密切相关。血管内光学相干弹性成像(IVOCE)能够提供血管壁的力学功能图像,但导管扫描过程中的干扰因素严重影响力学信息的准确提取。本文提出一种基于数字图像相关(DIC)自适应配准的复数域应变提取技术,首次在常规血管内光学相干断层扫描(IVOCT)系统中实现了周期性搏动压力下血管壁动态径向应变成像。该方法通过优化复数域相位分析算法,无需额外硬件改造,即可从IVOCT数据中高精度重建应变分布,突破了对超高速扫描或专用导管的依赖。体模实验表明,该系统能够准确识别双层血管壁的径向应变场,测量结果与仿真模型的平均偏差低于6.19×10-5(标准差:1.69×10-4)。在人体动脉粥样硬化斑块样本中,该技术成功捕捉到了其特征性力学响应。尽管复杂斑块应变成像中的信噪比仍有待提升,但本研究显著推动了IVOCE技术的发展,并增强了其在临床血管生物力学成像中的应用潜力。

关键词： 电力市场   调频容量   需求溯源   成本分摊   解析建模  

摘要： 灵活性资源充裕性是构建新型电力系统的前提,依托电力市场合理配置资源调频容量是实现上述目标的有效途径,调频容量的需求精准溯源与成本科学分摊是其中的关键环节。然而,现有调频容量需求量化方法尚无法有效表征市场主体随机波动与系统需求间的解析关联关系,导致调频容量的需求溯源与成本分摊缺乏科学依据。对此,本文提出了基于数据驱动解析建模的调频容量需求溯源与成本分摊方法。首先,采用基于线性核的高斯过程回归建立了考虑主体随机波动特征的调频容量需求数据驱动解析表达式,同时引入误差补偿并对其进行向上线性化处理。然后,针对解析式中的主体特征项、气象特征项及常数项分别进行了需求溯源与成本分摊,可明确市场主体因某类随机波动特征而承担的成本。最后,基于我国某省网实际数据验证了所提方法的有效性。

关键词： Mn/N共掺杂   微界面调控   单线态氧   电子转移途径   双通道电子供给  

摘要： 非自由基机制被广泛视为实现有机污染物选择性氧化的有效策略。因此,本研究系统阐明了一种双促进机制,即通过Mn/N富电子构型和污染物共介导的电子转移过程(ETP)协同强化类Fenton氧化效率。Mn1/N2-BC+PMS体系在20 min内对亚甲基蓝(MB)的降解率~100%,拟一级降解动力学常数(Kobs)达0.41 min-1,表现出较好的降解效率和选择性。在该双促进的类Fenton氧化系统中,过氧单硫酸盐(PMS)活化呈现出独特的双通道电子供给路径:除Mn1–N位点作为直接电子供体外,N–Mn2位点还可介导MB向Mn1活性中心传递电子,形成辅助电子通道,从而构建闭合的电子循环网络。这一双通道电子活化机制不仅有效促进了单线态氧(1O2)的生成,而且显著缩短了活性物种的迁移距离,显著提高了其利用效率。Mn1/N2-BC+PMS催化柱在实际废水处理中展现出高效的MB去除能力(5s,~99%)、良好的抗干扰性、优异的长期运行稳定性以及广泛的环境适应性。通过结合催化剂微界面工程设计与污染物亲电/亲核特性的分析视角,本研究阐明了以往被忽视的1O2与ETP协同作用机制,为高级氧化技术中非自由基介导的污染物降解机制提供了新的理论依据和实践指导。

关键词： 综合评价   指标体系   指标权重   随机聚合   密度算子  

摘要： 多指标综合评价中,经典指标体系的构建忽略了数量指标与质量指标之间的偏好关系,现实中两类指标的偏好差异往往会产生评价结论的不一致问题。为此,本研究提出了一种基于偏好可能性的“数量—质量”异质指标随机聚合评价方法,并展开了应用研究。首先,提出了一种新的指标体系构建思路,讨论了数量指标与质量指标在评价中的融合计算问题;其次,提出了一种密度可能性聚合算子,实现了对可能性评价信息的密度计算,以及面向群组评价中评价信息的共识测度;然后,给出了一种新的指标权重计算方法,该方法结合成对比较的熵值计算,根据指标的变异程度和不确定性,将经典的熵值法拓展到了不确定或多评价需求环境下的应用场景;最后,将该方法应用于2014-2023年中国省域新质生产力发展水平的测度中,给出了中国各省域新质生产力的发展水平以及对应的可能性排序,并通过实例分析、敏感性分析以及对比分析的方式验证了所提方法的特点。