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关键词： 市场需求   水稻企业   质量控制   提升  

摘要： 在市场需求不断变化的背景下,水稻企业的质量控制与提升已成为竞争核心。消费者健康意识的提升推动了产品标准与高品质、安全化要求对接;国际化竞争强化了品牌价值的构建,质量成为差异化形象塑造的重要支点;而在农业现代化中,高质量产品形成行业标杆。质量控制应贯穿水稻产业原料、加工、仓储等全流程,并通过供应链协同实现基地、加工、销售的联动,在品种改良、加工工艺和储运技术等关键环节取得突破。策略上,应以消费数据为引导推进研发与产品迭代,建设制度与全员意识相结合的质量文化,利用数字化技术与区块链技术增强消费者信任。整体体系应既能满足多元市场需求,也能为产业可持续发展提供支撑。

关键词： 基本公共服务供给   居民幸福感   横向公平感   预期阶层认同  

摘要： 提升居民幸福感不仅应关注提高绝对收入水平,而且应高度关注政府基本公共服务供给的重要作用。在理论阐释基本公共服务供给通过改善横向公平感和预期阶层认同机制提升居民幸福感的基础上,基于2018年CGSS微观调查数据,使用Ordered Probit模型测度基本公共服务供给影响居民幸福感效应,并构建多重中介模型实证分析作用机制。研究表明:基本公共服务供给对于提升居民幸福感具有显著正向影响。该结论在以工具变量法排除内生性影响后仍稳健成立,且东、中、西部影响程度依次增强;影响机制方面,不仅存在基本公共服务供给分别通过居民横向公平感和预期阶层认同影响居民幸福感的独立中介效应,而且存在“基本公共服务供给→横向公平感→预期阶层认同→居民幸福感”的链式中介效应。据此,政府应进一步完善基本公共服务供给体系,发挥其对弱势群体和地区的调节作用,以稳定提升居民幸福感。

关键词： E-cervix弹性成像   初产妇   阴道试产   预测价值  

摘要： 目的 基于E-cervix弹性成像参数构建Logistic回归模型,探讨其预测初产妇阴道试产结局的临床价值。方法 选取我院符合阴道试产指征的初产妇150例,依据最终分娩方式将其分为经阴道分娩者110例(试产成功组)和中转剖宫产者40例(试产失败组)。产前应用E-cervix弹性成像技术获取宫颈硬度比(HR)、弹性对比指数(ECI)、宫颈外口应变率(EOS)、宫颈内口应变率(IOS)、宫颈长度(CL),并评估Bishop评分,比较两组上述参数的差异;采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对初产妇阴道试产结局相关变量进行降维筛选,并纳入多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素,根据分析结果构建模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各变量及模型预测初产妇试产失败的诊断效能。采用SHapley可加性解释(SHAP)对各变量重要性进行可视化排序。结果 试产失败组HR、CL均大于试产成功组,ECI、EOS、IOS、Bishop评分均小于试产成功组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。LASSO回归分析显示,在最佳Log(λ)值处,模型筛选并保留了4个非零系数变量:HR、ECI、IOS和Bishop评分。多因素Logistic回归分析显示,HR、Bishop评分、ECI、IOS均为预测初产妇阴道试产结局的独立影响因素(OR=1.078、0.520、0.332、0.102,均P<0.05)。ROC曲线分析显示,HR、ECI、IOS、Bishop评分预测初产妇试产失败的曲线下面积(AUC)分别为0.699、0.707、0.717、0.636。基于多因素Logistic回归分析构建模型:Logit(P)=7.830+0.076×HR-1.103×ECI-2.282×IOS-0.654×Bishop评分,其预测初产妇试产失败的AUC为0.852。SHAP分析结果显示,各变量重要性排序前4的因素依次为IOS、ECI、HR、Bishop评分,其中HR对初产妇阴道试产失败呈正向贡献,ECI、IOS、Bishop评分对初产妇阴道试产失败呈反向贡献。结论 基于E-cervix弹性成像参数的Logistic回归模型在预测初产妇阴道试产结局中具有一定的临床价值。

关键词： 高原寒区   卫生装备   培训需求   教学内容   教学模式  

摘要： 目的构建高原寒区特需卫生装备应用课程内容体系,调研教学培训需求、内容科学适用性及教学模式,为课程教学的申报与实施提供参考。方法以某军医大学2023年度举办的非学历教育培训学员和高原寒区部队从事医疗卫生工作的相关人员为调查对象。选择48名卫勤保障人员为调查对象。调查方式以问卷为主,统计分析高原寒区特需卫生装备应用教学需求度、内容科学适用性及教学模式选择的倾向性。结果调查对象对高原寒区特需卫生装备应用培训的需求中非常需要占50.00%(24/48),需要占33.33%(16/48),总需求度高达83.33%(40/48)。对制供氧装备、保暖复温装备、生命支持急救装备和现场伤员转运装备4类装备应用构成的教学内容体系的科学适用性评价中,科学适用性评价占54.17%(26/48),较科学适用评价占39.58%(19/48),较科学适用以上评价总占比达93.75%(45/48)。教学模式选择上,以集中线下培训(任职培训)为主,占56.62%(27/48),培训周期以2周为宜。结论基层卫勤保障官兵对构建高原寒区特需卫生装备应用的教学内容体系认可度较高,其接受培训的需求度高,以短期线下集中培训模式更佳。

关键词： 人工种草   发展历程   问题   发展规划  

摘要： 人工种草既是弥补天然草原季节性缺草,满足县域内牛羊等草食牲畜全年饲草均衡供给的主要做法,又是保护草原生态环境,促进草原畜牧业转型升级的有效措施。至牲畜折价归户以来,人工种草在壤塘推行期间几经曲折,从“举步维艰”到被动接受,到全民主动积极响应,再到规模化、标准化生产的落地落实,人工种草终“立草成业”,草业成为了“护航”畜牧业发展的“新质生产力”。然而,人工种草受制于新品种引进迟缓,品种培育技术有限,土地资源匮乏,生产装备能力低等因素,发展中问题凸显。要想把人工种草发展得更好,需要充分发挥发展中具备的优势条件,对标存在的问题,对症下药、精准施策,才能成就县域“小草大业”。

关键词： 政党规范   党规   党内法规   政法  

摘要： 中国共产党党规的生成与演进具有独特的历史面向。作为一个通过武装斗争建立共和国的先锋队政治组织,中国共产党在领导革命与建制的过程中,出于自我治理的内在需求和秩序确立的实际需要创制了党规这一管党治国的规范性工具。党规的应用克服了分散主义,实现了良善的党内治理。它同时承担了规训与教化的双重功能,将外在的纪律约束转化为党员内在的政治认同与道德修养。不仅如此,在旧法统失效而新制未立的制度真空期,党规超越了组织边界,以政策性法律的形态直接承担起社会秩序供给的角色,通过“废旧立新”的革命性策略,党规广泛介入土地改革、经济管理与司法运作,发挥了政策与法律的替代功能。由此,中国共产党党规为新中国的法治与政体建构提供了结构性基础与路径依赖的原点,成为理解当代中国政法体制与政法实践的重要切入点。

关键词： Z世代群体   重庆红色动漫文创   文创设计   重庆红色文化  

摘要： 重庆红色文化的形成有着特定历史背景,而其在当代的发展与传承,更需持续适配新的时代需求,让红色文化传承成为年轻群体的必修课题。近年来,文创行业发展迅速,Z世代群体成为文创消费的主力军。本文旨在研究重庆红色动漫文创的创新设计,以Z世代群体的需求为中心,探索这一群体消费的需求与审美偏好,释放其消费潜力,在增强重庆红色动漫文创产品的吸引力和市场竞争力的同时,更好地传播重庆红色文化。

关键词： 视障读者   交互式应用程序   设计构想  

摘要： 鉴于纸质书对视障读者的局限性及数字资源的获取困难,聚焦视障读者信息获取困境,提出整合图书馆数字资源与志愿者资源,开发操作简单的交互式应用程序的构想。旨在便捷视障读者数字资源获取,促进其与健视者信息交流共享,助力视障群体打破信息茧房,提升社会融入度。研究过程涵盖用户需求调研、应用程序设计与预期挑战分析,为改善视障读者信息服务提供创新思路。

关键词： 交通工程   异质性偏好   混合整数规划   需求响应定制公交   路径优化  

摘要： 为提升需求响应定制公交吸引力,本文探讨考虑乘客偏好的两阶段需求响应定制公交线路优化问题。静态阶段,在时空聚类算法基础上挖掘乘客偏好车辆服务类型,并用外生参数表征站点乘客偏好,将其融入需求响应定制公交线路优化模型中。该模型以最小化车辆固定成本、车辆可变成本、运行时间成本和未提供乘客服务的惩罚成本之和为目标,同时,优化车辆线路、车辆到站时间和车辆服务站点后的乘客数量,并设计自适应大邻域搜索算法(ALNS)生成静态阶段初始解。动态阶段,从在车乘客自主决策接送需求视角出发,引入群体决策函数判定车辆是否接送动态请求,并设计动态请求分配算法,在满足乘客偏好、时间窗约束和车辆容量约束下,更新静态阶段生成的初始线路。最后,以北京市公交出行数据为实例验证分析,结果表明:与单阶段静态模型相比,两阶段需求响应定制公交网络设计模型,上车人数增加2.78%;与时空聚类策略相比,融合乘客偏好聚类策略使车辆总运行成本仅增加17.23%,就能满足静态阶段乘客偏好;与不考虑群体决策相比,在群体决策框架下,需求响应定制公交绕行距离减少33.33%,该方法能够为需求响应定制公交线路规划提供决策支持。

关键词： 人工智能生成内容(AIGC)   高校思想政治教育   价值呈现   潜在风险   优化路径  

摘要： 在智能化浪潮席卷态势下,生成式人工智能正深刻重塑高校思想政治教育内容供给生态,其价值呈现集中体现为知识工程驱动内容供给体系化,内容推荐算法提升内容供给精准性,生成式仿真技术强化内容供给交互性。然而,技术赋能也存在数据污染、算法黑箱、技术矮化等诸多潜在风险,直接威胁高校思想政治教育内容供给的价值导向,冲击教学的主体性和育人的实效性。为有效应对挑战,须进一步优化国家顶层设计,搭建思政专业模型,提升师生数智素养,健全制度保障体系,推动高校思想政治教育内容供给的智能化发展。