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关键词： 布尔函数   不相交谱函数   不相交码   非线性度   弹性  

摘要： 布尔函数是流密码系统中的核心非线性部件.为了流密码系统免受各种攻击,如最佳仿射逼近攻击、相关攻击和代数攻击等,需要布尔函数满足多种密码学指标,如高的非线性度、适当的弹性阶和好的代数性质.然而,布尔函数的弹性和非线性具有制约关系,如何构造高非线性度弹性布尔函数是密码函数设计领域的重要问题.本文借鉴传统Maiorana-McFarland(M-M)类构造思想,利用一类特殊的不相交码构造出一类Walsh谱交错分布的布尔函数族.对这族函数加以级联,并进行一些必要的修改,由此实现了一种高非线性度弹性函数的构造方法.此方法可将k变元(k≥6)具有严格几乎最优非线性度的平衡函数扩展到3k变元函数的情形,并可在不损失非线性度的前提下将所得到的平衡函数修改为弹性函数.

关键词： 岗位需求   校企协同   新能源汽车  

摘要： 随着新能源汽车产业的快速发展,电机及控制系统作为核心部件,其检修岗位对高技能人才的需求日益迫切。以校企协同育人为核心,首先剖析校企合作技能人才培养的内涵,明确其在资源整合、工学结合方面的关键作用;其次结合新能源汽车电机及控制系统检修岗位的实际要求,梳理该领域高技能人才须具备的专业知识、学习能力与创新能力;最后从师资队伍共建、实训体系完善、教科研协同三大维度,构建基于岗位需求的课程校企协同育人路径,旨在为新能源汽车行业培养符合岗位标准的高素质检修人才,推动产业与教育深度融合。

关键词： 工程监理   发展历程   高质量发展   试点成果   未来展望  

摘要： 本文通过梳理监理行业从起步到逐步发展壮大的历程,分析了各发展阶段面临的问题及其成因,并探讨了当前监理行业所面临的挑战。以杭州市104国道某前段改建工程为例,阐述了当前杭州在交通建设工程监理行业推进高质量发展试点的实践探索。这一探索涵盖普通国省道改建工程中监理责任制落实、审批权限管理、人员考核评价机制的完善和廉政建设等方面的创新举措。最后从创新驱动、市场竞争、服务模式拓展及人才培养等方面对监理行业的发展趋势进行展望,旨在为交通建设工程监理行业的持续、健康与高质量发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 新文科   数字人文研究与教学   外国文学   云计算   人才培养   人工智能  

摘要： 本文讨论新文科形势下数字文学研究与教学所面临的现状和挑战。新文科的兴起代表了对传统学术模式的重新审视和创新,数字文学研究作为其中的核心组成部分,为外国语言文学学科注入了新的活力,扩展了外国文学研究的范围和深度。开设数字文学课程是推动深化新文科形势下外语专业改革的重要举措。然而数字文学研究在科研和课程实施方面都面临一系列挑战,包括缺乏示范性的批评实践以及在教学中亟待解决相应配置的计算资源、软件和模型分发等问题。面对这些挑战,本文梳理了新文科形势下外语学科的数字文学研究现状,并以小说研究中的主题建模和词向量空间可视化为例,展示数字文学研究的技术路径和阐释优势。同时,提出一种基于云计算和弹性计算的科研和教学解决方案,以更好适应AI时代外语专业人才培养需求。

关键词： weather index insurance   coffee production   choice experiment   farmer   preference heterogeneity  

摘要： Coffee Weather Index Insurance(WII)provides smallholders with a critical buffer against climate-related *** study aims to investigate Chinese coffee farmers’preferences for coffee WII using a choice *** results show that a majority of farmers are willing to purchase coffee *** including the premium rate,insured amount,premium subsidy,and type of protection significantly influence farmers’***,farmers favor coffee WII with revenue protection,a lower insured amount,a higher premium subsidy,and a lower premium *** risk does not significantly deter ***,farmers’gender,education level,and their anticipated impact of future high temperatures on coffee production play pivotal roles in shaping WII *** findings offer valuable insights for insurers and policymakers,informing the design of coffee WII policies that align with local preferences and can enhance the participation of coffee farmers in WII programs.

关键词： 高比例新能源   需求响应   卷积神经网络   图神经网络   Koopman   电压动态评估  

摘要： 针对高比例新能源接入与需求响应共同作用所引起的配电网电压动态变化问题,提出一种计及需求响应的卷积神经网络(CNN)-图神经网络(GNN)-Koopman的配电网电压动态评估方法。首先,通过拉丁超立方抽样构建风-光-荷不确定性场景,结合需求响应的削峰填谷策略,并通过潮流计算构建动态电压序列数据集;其次,利用CNN提取节点电压的空间局部特征,同时借助GNN建模配电网的拓扑关联关系,并引入Koopman算子实现高维嵌入空间中的全局线性动态演化,从而构建出端到端的电压时序动态评估模型。仿真结果表明,所提方法的评估精度显著优于CNN-Koopman与GNN-Koopman等方法,且能够准确捕捉需求响应在负荷低谷与高峰时段对节点电压的调控特性。

关键词： 任务规划   冲突消解   补充航点   速度障碍法   飞行安全  

摘要： 针对UAV任务规划过程中的航迹规划问题,提出了一种基于辅助航点的航迹冲突消解方法。描述了UAV航迹规划任务想定。基于速度障碍锥模型,严格推导了飞行冲突的判定条件。考虑了航向调整带来的冗余距离需求,提出了通过在原有航迹上插入航点实现冲突消解的航迹重规划方法。通过数值仿真与实飞对所提算法进行了验证,结果表明,该算法能够有效提升无人机航迹规划安全性。

关键词： 学生需求   习近平新时代中国特色社会主义思想概论   案例教学  

摘要： 基于学生需求导向的“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”案例教学,本质上是新时代思政教育范式革新与实践深化的具象化表达。从价值机理而言,其核心在于突破传统单向灌输的桎梏,以问题意识激活学生主体性,通过情境化、生活化的案例设计,构建起理论逻辑与实践逻辑的有机耦合。这种教学模式不仅实现了知识传授与价值引领的双向互动,更通过需求适配性重构教学流程,在激发认知共鸣的同时,推动理论认知向行为自觉转化。聚焦需求导向下的案例遴选标准、教学场景嵌入路径及评价反馈机制,探讨如何将宏大理论内化为学生可感可知的精神养分,最终实现思政教育的精准滴灌与长效育人效能。

关键词： 风力发电机弹性支撑   BP神经网络   有限元法   多目标优化  

摘要： 风力发电机弹性支撑在风力发电机组中起着重要的减振作用,其减振效果直接影响机组的工作寿命。随着风电技术的发展,电机质量及其产生的扭矩不断增大,通过经验对弹性支撑的设计参数进行选择难以收到较好的效果。该研究引入BP神经网络与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对弹性支撑进行参数优化,以橡胶结构应力与橡胶用量最小化作为优化目标。运用有限元软件Ansys进行大量仿真试验,将其数据用于BP神经网络预测模型的训练,结合NSGA-Ⅱ多目标遗传算法寻找全局最优解。经试验验证,优化方案的刚度符合设计要求,弹性支撑橡胶件最大应力减小24.69%,橡胶件质量减小7.80%,整体优化效果明显。所研究的方法对风力发电机弹性支撑的设计具有重要的参考价值。

关键词： 快递网点业务量   GM(1   1)模型   BP神经网络   组合预测   灰色关联度  

摘要： 快递网点业务量预测直接影响网点的选址、人员配备、经营成本等。为提高快递网点业务量需求预测精度,采用GM(1,1)-BP神经网络组合预测模型预测未来快递网点业务量需求。选取宜宾市叙州区S快递公司N网点2012—2023年9个影响快递业务量需求的指标,应用灰色关联度模型分析各需求指标与人均快递业务量的亲疏程度,选出叙州区人均GDP、第三产业GDP、税收收入、城镇居民人均消费支出、农村居民人均消费支出、社会消费品零售总额6个指标建立快递网点业务量需求预测指标体系,构建GM(1,1)-BP神经网络组合预测模型,并同GM(1,1)预测模型、BP神经网络预测模型进行对比。结果表明,组合预测模型2024—2026年人均快递业务量分别为24.8358件、26.97055件和29.19719件,MAE为0.55798,MAPE为4.433%,对比GM(1,1)模型MAE降低0.00694,MAPE降低0.452%,对比BP神经网络模型预测MAE降低0.452,MAPE降低0.409%。