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关键词： 具身智能   提振消费   数智技术   消费场景   智能体  

摘要： 党的二十届四中全会强调“大力提振消费”,并作为“十五五”规划的重要任务,可见提振消费是“十五五”时期我国要面对的重要议题,而具身智能作为一种新兴的数智技术与颠覆性技术范式,其独特的具身性和交互性为提振消费带来新的机遇与动能。通过系统性解析具身智能及其对消费带来的影响,认为具身智能可以从场景化体验升级、供需匹配精准化、服务成本结构化下降、消费场域延展等维度赋能消费的提质扩容,并带来消费领域的系统性、创新性变革。然而具身智能提振消费的效能发挥需要系统性推进,尤其从技术融合迭代、产业协同生态、业态模式创新和治理伦理规范等方面展开。最后,本文针对政府部门和市场主体,认为需要突破技术融合瓶颈、推动产业生态协同、促进业态创新发展、强化行业规则治理,通过提升效率、优化体验与创造新消费场景重塑消费行为,进而促进具身智能发展及其对扩大内需、刺激消费的效用发挥,进而推动我国经济高质量发展。

关键词： 科研经济活动风险分析   交易风险检测   数据增强   参数高效微调  

摘要： 【目的】交易风险检测在科研经济活动风险分析中至关重要。【方法】为解决高风险样本稀缺和严重类别不平衡问题,本文提出一种名为FinRAD的轻量级模型,该模型的训练使用了数据增强与参数高效微调技术。本文引入语义冲突规则来模拟异常交易情景,从而生成高质量高风险样本。同时,为增强模型对稀缺高风险样本的敏感性,本文将QLoRA技术应用于ChatGLM模型的微调过程。【结果】实验结果表明,相较基础模型,FinRAD各项指标显著提升:高风险样本召回率从基准模型的45.02%提升至78.46%,整体F1分数从0.4519提升至0.7690。【结论】这表明FinRAD 为科研经济活动交易风险分析提供了一种低成本且高效的解决方案。

关键词： 数据生产要素   场景适配性   生产函数   新质生产力   数字经济   DDSA生产函数  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据日益成为推动经济社会发展的关键生产要素,但围绕其内涵界定、特征属性及作用机理等核心问题,学界仍存在诸多争议和认识分歧。文章基于马克思主义政治经济学的生产要素理论和现代经济增长理论,构建了数据生产要素的系统性理论分析框架。研究首先从概念谱系入手,厘清了“数据—数据要素—数据生产要素”三个层次的递进逻辑关系,揭示了数据从一般信息载体向具有生产力属性的生产要素转化的内在机理和演化路径。在概念辨析的基础上,文章深入剖析了数据生产要素的核心特征,阐明了其场景适配性、越用越多的再生性以及稀缺性与再生性辩证统一的独特属性,这些特征从根本上区别于土地、劳动力、资本等传统物质要素,体现了数据作为新型生产要素的特殊价值规律。研究发现,数据生产要素的价值实现高度依赖于特定应用场景,通过情境针对性、价值相关性和动态适应性三个维度与场景深度融合,在场景适配过程中动态生成和实现价值增值。基于对数据生产要素特殊规律的认识,文章创新性地提出了“数据驱动场景适应型生产函数”(DDSA生产函数)的理论模型,通过引入场景变量S作为核心构件,将技术进步从外生变量转化为内生函数A(S),系统重构了传统生产函数理论框架。DDSA生产函数不仅科学解释了数据与传统生产要素深度融合的动态规律,更揭示了数据驱动下生产方式从“资源导向”向“场景导向”、从静态均衡向动态优化、从封闭系统向开放网络转变的深层逻辑。研究进一步阐明了数据生产要素与新质生产力发展的内在关联,论证了数据生产要素通过重塑生产组织方式、催生新兴产业业态、优化资源配置效率、驱动技术范式变革等多重机制,成为推动新质生产力形成和发展的核心引擎。文章的理论贡献在于构建了数据生产要素从概念内涵到价值实现、从微观机理到宏观影响的完整理论体系,为理解数字经济运行规律、推动数据要素市场化配置改革、加快发展新质生产力提供了系统的理论支撑和政策参考。研究结论对于完善数据要素基础制度体系、培育数据要素市场、提升数据要素配置效率具有重要的理论价值和实践指导意义。

关键词： 风光储自备电源   用能总成本   DR   反向输电   负荷准线   负荷基线  

摘要： 【目的】为降低商业用户用能总成本,满足可再生能源电力消纳责任权重,提高新能源利用率,缓解配电变压器反向重过载,构建了价格型、准线型、基线型需求侧响应(demand response,DR)下的风光储自备电源配置策略,计及反向输电约束,对比评估其参与三类DR降低用能总成本的效果。【方法】以最小化用能总成本为目标,构建规划阶段自备电源配置、运行阶段负荷基线交替迭代的双层优化模型。上层模型考虑多条新能源预测曲线各时刻最大值,建立了自备电源配置模型,求解新能源容量、储能功率和标称放电时间;下层模型基于上层模型结果和多条新能源预测曲线概率,求解用能总成本的数学期望,并以输电曲线数学期望作为负荷基线反馈至上层模型,直至连续两次自备电源配置结果和负荷基线相同。按允许反向输送不超过20%的光伏发电量设定输电约束,并分析分时电价、基准激励价格和负荷准线的调整对经济性指标的影响。以我国沿海某省某商业综合体为例进行计算评估,从降低用能总成本方面验证策略的有效性。【结果】从数学期望看,相较于无自备电源的对照方案,采用所提模型方案的用能总成本降低2%~10%;参与基线型DR的相似度为98%~100%,显著高于参与准线型DR的82%~86%,参与基线型DR相比准线型DR用能总成本降低6%~10%。反向输送的光伏电量占比为0%~10%。【结论】在满足省级电网可再生能源电力消纳责任权重需求下,所提策略求解的负荷基线和输电曲线相似度高,设定的反向输电约束增加了自备电源配置规模,显著降低了商业用户用能总成本。

关键词： 枝丫材   早材和晚材   正交异向弹性   数字图像相关技术  

摘要： 系统探究枝丫材和干材的正交异向弹性行为及早晚材的相互作用,有助于丰富和完善木材力学体系,为木材工业优化加工工艺和材料的选择提供依据,为仿生结构设计提供天然生物材料力学参考。以杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用微观拉伸测试设备结合数字图像相关技术,在33%~85%相对湿度区间内,对枝丫材(对应木、应压木)和干材正常材的早材与晚材进行不同方向的拉伸力学性能测试。重点分析了3类材料早材和晚材正交异向弹性模量(E)和泊松比(ν)的湿度依存性。弹性模量随相对湿度水平升高而降低;沿轴向拉伸的弹性模量呈现出正常材高于对应木,而对应木又高于应压木的规律;沿横向拉伸(径向和弦向)时,弹性模量变化趋势则相反。干材正常材从早材区域到晚材区域弹性模量急剧增大,而枝丫材则过渡缓慢。所有木材类型的轴向与横向弹性模量之比(EL/ER、EL/ET)皆随着相对湿度的增加而增大;无论是早材还是晚材,正常材EL/ER、EL/ET数值均高于对应木和应压木。同一相对湿度下,νLR、νLT和νTR呈现出正常材高于对应木,而对应木又高于应压木的规律,而νRL、νRT和νTL则相反。枝丫材弹性模量从早材到晚材的缓慢过渡,使得在受到载荷作用时,应变过渡更缓慢,减少了应力集中,有助于枝丫在生长过程中抵抗风雪等恶劣天气。正常材趋于各向异性,而应压木更趋于各向同性。研究结果为受天然木材材料启发的仿生结构设计提供了重要的力学数据。

关键词： 安卓   恶意软件分类   抗混淆   静态分析  

摘要： 混淆技术是指在保持程序功能不变的前提下,通过变换代码结构、控制流或符号信息以掩盖其真实逻辑的一类反逆向手段;在恶意软件中,该技术被滥用于逃避静态分析与自动化检测。现有基于图像的安卓恶意软件分类方法通常将程序直接映射为灰度图像,忽视了混淆对不同代码层次的影响差异,导致其在面对使用了混淆技术的安卓恶意软件时分类准确性明显下降。分析了混淆的干扰机制,发现操作码序列在符号级混淆下具有高度不变性,其转移结构在结构级混淆下亦能较好保持,可用于构建抗混淆的图像表征。基于此,提出一种面向混淆鲁棒性的安卓恶意软件分类方法(Markov RGB-based Obfuscation-Resilient Droid,MRODroid)。MRODroid将操作码按类级、方法级和指令级三个粒度分别建模为马尔可夫转移概率矩阵,并将其编码为RGB三通道图像,在单张彩色图像中融合多尺度上下文依赖,有效保留混淆下的稳定信息。针对此类稀疏但具层次结构的图像表征,设计了一种轻量级卷积网络,引入通道注意力机制以增强关键语义特征,并结合残差连接保障深层信息有效传递,在保持低计算开销的同时提升对安卓恶意软件的判别能力。实验表明,MRODroid在两种混淆场景下的分类性能优于现有数种基于图像的安卓恶意软件分类方法,展现出更强的鲁棒性,且该结果验证了其在抗混淆分类任务中的有效性。

关键词： 弹性箔片气体轴承   有限元分析   气弹耦合   静态特性  

摘要： 弹性箔片气体轴承(EFGB)因具备无接触、低摩擦和高可靠性优势,在航空航天和精密制造广泛运用。然而,其承载能力与稳定性仍受复杂气弹耦合与接触摩擦制约。本文基于COMSOL Multiphysics,建立考虑轴承几何参数、弹性位移及接触摩擦的三维气弹耦合(CEA)流固耦合(FSI)模型,通过耦合求解雷诺方程与固体力学方程,系统分析箔片厚度、轴承间隙和偏心率对气膜压力分布、顶箔位移、气流速度及承载力的影响。结果表明:当偏心率e=0.7时,箔片厚度由0.1mm增至0.2mm,气膜峰值压力由1.36×105Pa提升至1.97×105Pa,顶箔最大位移由4.88μm减小至1.09μm,显著增强了承载力与结构刚度;在间隙c=0.005mm条件下,气膜压力可达2.1×105Pa,但伴随剧烈波动和摩擦效应,而间隙增大至0.02mm时,压力下降至5.25×104Pa,流场分布更均匀。研究揭示薄箔下柔性主导、厚箔下刚性主导的耦合规律,阐明承载与稳定性的权衡机制。本文深化对气弹耦合的认识,为航空航天、精密制造等领域的高性能EFGB设计提供了定量化技术支撑。

关键词： 静态随机存取存储器   抗辐射加固   单节点翻转   双节点翻转   高速读写访问  

摘要： 随着CMOS工艺微缩,静态随机存取存储器(SRAM)在宇航级场景下面临严峻辐射可靠性挑战,且现有抗辐射加固(RHBD)结构难以兼顾高抗辐射能力与高速读写访问性能。为此,该文提出一种面向高速读写需求的宇航级抗辐射SRAM单元RFWF16T。该结构通过双源隔离机制,将敏感节点缩减至2个;同时,通过构建对称的反馈回路,该单元实现了100%的单节点翻转自恢复与83.3%的双节点翻转自恢复。为突破传统加固结构的速度瓶颈,RFWF16T利用短反馈路径与低阻抗电压泄放回路,在28 nm工艺下实现了20.97 ps的读访问时间与2.72 ps的写访问时间,其读写速度相比其他8种同类典型加固结构分别平均提升了46.65%和14.77%。蒙特卡罗与工艺角-电压-温度实验表明,该结构在宽扰动范围内具有强鲁棒性,并在综合电气质量度量评价中表现最优。结果表明,RFWF16T在保证高抗辐射能力的同时有效解决了读写速度瓶颈,具备工程应用潜力。

关键词： 南疆   油气田   供气管网   储气库   气电   沙戈荒   新能源大基地  

摘要： 能源安全新战略提出10年来,我国持续强化国内资源开发储备,大力发展可再生能源,深度推进能源生产和消费革命。新疆能源资源丰富,探明油气储量、太阳能和风能资源量均位居全国前列,在国家能源安全保障格局中具有重要地位。南疆区域依托塔里木油田和西北油田天然气资源、在建在运的南疆天然气管网,利用天然气发电碳排低、效率高、调节灵活、建设周期短等优势,以“沙戈荒”为重点进行新能源开发,为保障“疆电外送”提供基础支撑。通过加大天然气勘探开发力度、提高地下储气库调峰能力建设、完善南疆供气管网等举措,增强新能源大基地气源供应保障能力,在国家能源安全保障、区域协调发展、“一带一路”衔接中发挥多重战略价值。

关键词： 高速铁路运营   动车组运用计划   弹性提升   列生成算法   接续冗余时间  

摘要： 为解决高速铁路在受外部扰动情形下,动车组运用计划弹性不足、易引发大范围延误传播的问题,提出一种面向弹性提升的动车组运用优化方法。从优化动车组接续结构角度出发,分析接续冗余时间在晚点吸收过程中的作用机理,提出基于接续冗余时间与后序列车缓冲时间的接续对弹性函数。以动车组接续网络为基础,将动车组担当列车任务过程转化为带资源约束的车辆路径问题,综合考虑动车组路径唯一性、列车被担当需求、动车段所日计划末库存需求及车站到发线容量等约束条件,构建以交路段弹性值最大化为目标的优化模型。针对模型变量规模庞大的特征,设计列生成算法进行分解求解。主问题采用线性松弛模型生成对偶信息并传递给子问题,子问题通过带资源约束的最短路径模型生成可行路径列反馈回主问题,循环迭代直至收敛。以京沪高速铁路为算例进行验证,选取某日227列列车为研究对象。结果表明,优化后的动车组运用计划在不增加动车组运用数量的前提下,交路段平均弹性值由0.851提升至0.974,增幅达14%;弹性值大于0.99的强弹性交路段比例提升至77%,低于0.5的弱弹性交路段被完全消除。进一步的灵敏度分析显示,适度增加动车组运用数量可显著改善最弱弹性交路段的运行稳定性,当额外增加2组动车组后,所有交路段的弹性值均超过0.9,但整体弹性提升的边际效益逐渐减弱,不建议在计划阶段增加运用动车组。通过适度约束最大接续时间,可以在尽可能维持交路弹性的同时,显著提高动车组周转效率。研究成果可为铁路运输部门开展动车组运用计划编制与弹性优化提供方法参考与决策支持。