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关键词： 新能源汽车   随机系数离散选择模型   消费偏好差异  

摘要： 本研究构建了一个包含随机系数的汽车需求离散选择模型,用以估计中国新能源汽车市场中的消费者偏好异质性,并评估相关公共政策的效果。研究发现,消费者偏好的差异主要由车辆动力类型、可支配收入、地区年平均气温及市政道路覆盖率等因素解释,且市场中存在显著的“本地偏好”现象。进一步的政策模拟显示,以市场总销售价值为目标的差异化购置税政策,虽有助于缩小区域间的市场规模差异,但也会显著推高消费者面临的平均税率。

关键词： 科研经济活动风险分析   交易风险检测   数据增强   参数高效微调  

摘要： 【目的】交易风险检测在科研经济活动风险分析中至关重要。【方法】为解决高风险样本稀缺和严重类别不平衡问题,本文提出一种名为FinRAD的轻量级模型,该模型的训练使用了数据增强与参数高效微调技术。本文引入语义冲突规则来模拟异常交易情景,从而生成高质量高风险样本。同时,为增强模型对稀缺高风险样本的敏感性,本文将QLoRA技术应用于ChatGLM模型的微调过程。【结果】实验结果表明,相较基础模型,FinRAD各项指标显著提升:高风险样本召回率从基准模型的45.02%提升至78.46%,整体F1分数从0.4519提升至0.7690。【结论】这表明FinRAD 为科研经济活动交易风险分析提供了一种低成本且高效的解决方案。

关键词： 企业需求   机械专业教师   新能力   赋能培养  

摘要： 为应对经济结构调整与智能制造转型背景下机械行业对高素质应用型人才的迫切需求,以及高校机械专业教学内容滞后、教师实践能力不足、产教融合不深等现实挑战,本文从企业用人视角出发,系统分析了当前机械专业人才应具备的核心能力,并探讨了企业需求向教师能力传导的机制。在此基础上,构建了涵盖“技术能力”“教学能力”与“协同能力”的“三维一体”机械专业教师“新”能力结构模型。文章进一步剖析了教师在新技术应用、工程实践、项目化教学及校企协同等方面存在的短板,并提出了包括动态培训机制、企业轮岗制度、“双师双能型”团队建设、评价体系改革及数字化赋能平台搭建在内的多元赋能路径,旨在推动教师能力与产业发展同步更新,提升人才培养与企业需求的契合度。

关键词： 断裂过程区   数字图像相关技术   弹性卸荷原理   半场应变  

摘要： 断裂过程区作为岩体在宏观断裂发生前的一个重要微观演化阶段,其内部微裂纹的萌生、扩展与交汇过程直接关系到材料的能量耗散机制与最终破坏形态。为研究砂岩断裂过程区的发育特征及演化规律,本文提出一种基于裂纹侧缘弹性卸荷原理和数字图像相关技术的测量方法,并引入半场应变分析手段,对砂岩断裂过程区的演变行为进行系统研究。在TAW-2000万能试验机上进行砂岩试样的三点弯曲断裂试验,利用数字图像相关技术得到砂岩试样在加载过程中的应变场,再根据裂纹侧缘弹性卸荷原理对应变场数据进行分析,从而准确识别断裂过程区的起始、扩展与演化行为。结果表明:(1)相较于传统的全场应变法,基于裂纹侧缘弹性卸荷原理提出的半场应变法能够准确分析砂岩断裂过程区的长度变化以及演变规律;(2)在加载过程中,断裂过程区首先出现在初始裂缝尖端,长度随着加载位移的增大而增大;当断裂过程区长度达到某一长度后,完全开裂区和断裂过程区同时向上扩展,断裂过程区长度保持不变;在加载阶段末端,断裂过程区长度会再次增加。

关键词： 热塑性聚氨酯   螺旋铜丝   弹性复合导电纤维   同轴湿法纺丝   智能可穿戴  

摘要： 为开发兼具高弹性适配性、稳定导电性及易织耐洗性的复合纤维,设计并制备了以热塑性聚氨酯(TPU)为弹性基底,通过同轴湿法纺丝工艺内包螺旋铜丝构建的弹性复合导电纤维,对其进行了系统的形貌表征、力学性能、电学性能及耐洗性能测试与分析。结果表明:制备的弹性复合导电纤维展现出了优异的机械拉伸性能,断裂伸长率可达1 100%,且具有7.1×106 S/m的高电导率,在3 000次100%拉伸循环后电阻变化率波动小于0.7%,经60 h浸洗后电阻绝对变化率仍可控制在0.5%以内。认为:制备的复合导电纤维具备内螺旋结构、高导电性、电学稳定性、易编织及耐洗性等特点,在个性化健康管理、柔性电子及智能纺织领域具有广阔的应用前景。

关键词： 具身智能   提振消费   数智技术   消费场景   智能体  

摘要： 党的二十届四中全会强调“大力提振消费”,并作为“十五五”规划的重要任务,可见提振消费是“十五五”时期我国要面对的重要议题,而具身智能作为一种新兴的数智技术与颠覆性技术范式,其独特的具身性和交互性为提振消费带来新的机遇与动能。通过系统性解析具身智能及其对消费带来的影响,认为具身智能可以从场景化体验升级、供需匹配精准化、服务成本结构化下降、消费场域延展等维度赋能消费的提质扩容,并带来消费领域的系统性、创新性变革。然而具身智能提振消费的效能发挥需要系统性推进,尤其从技术融合迭代、产业协同生态、业态模式创新和治理伦理规范等方面展开。最后,本文针对政府部门和市场主体,认为需要突破技术融合瓶颈、推动产业生态协同、促进业态创新发展、强化行业规则治理,通过提升效率、优化体验与创造新消费场景重塑消费行为,进而促进具身智能发展及其对扩大内需、刺激消费的效用发挥,进而推动我国经济高质量发展。

关键词： 智能Agent   需求工程   问题框架   元模型   需求建模  

摘要： 智能Agent作为具有自主性、适应性和社会性的软件范式,在工业自动化、智能制造等领域展现出广阔的应用前景,但传统需求分析方法难以有效表达其不确定性行为、环境感知和自主决策等特性。针对这一问题,本文提出了一种基于问题框架的智能Agent需求建模方法(PF-IARM)。该方法以Jackson问题框架为理论基础,构建了包含智能Agent域、环境域、知识域和目标域的扩展元模型,通过对原始元模型的结构引入多模态类型、时序特征和概率分布等现象属性,增强了对Agent不确定性、时序性和学习能力的表达能力。同时,开发了支持PF-IARM方法的可视化需求建模平台,为元模型元素定义了直观的图形符号和表示规则,支持方法的工程化应用。在此基础上,提炼了感知-决策-执行、知识获取与学习、目标导向行为和多Agent协作四种核心问题模式,构建了面向工业场景的Agent需求模式库,支持需求的快速识别与复用。通过工业场景案例研究,从模型结构和实证研究多维度对方法进行了评估。结果表明PF-IARM方法在需求表达的精确性和完整性方面具有优势,能够有效缩短从需求到设计的转换周期,为智能Agent系统提供了系统化的需求建模支持。

关键词： 储热型绿氨混燃   深度调峰   碳势分级需求响应   碳排放流   低碳调度  

摘要： 为破解“双碳”目标下火电高碳排与灵活性调节能力不足的结构性难题,以及风电反调峰特性导致的消纳困难,本文构建了源荷深度协同低碳调度框架,提出考虑储热型绿氨混燃(heat-storage green ammonia co-firing, HSGA)与碳势分级需求响应的综合能源系统(integrated energy system, IES)低碳调度模型。首先,构建考虑储热型绿氨混燃发电机组(heat-storage green ammonia co-firing generator, HSGA-G),利用HSGA降低碳排放基数的同时实现深度调峰与能量时移。其次,引入异质灵活性资源协同机制,利用电转气技术将富余风电转化为绿氢、绿氨并存储,通过多能流的时空平移缓解风电反调峰特性对系统的冲击。最后,突破传统电价响应局限,建立了碳势分级需求响应机制,基于动态碳流理论将碳排放强度划分为不同等级并差异化定价,精准引导电、热、气各类负荷主动避开高碳时段并进行跨能流柔性替代。仿真结果表明,本文所构建考虑HSGA与碳势分级需求响应的IES低碳调度有效降低系统碳排量,提升系统灵活性与经济性。

关键词： 数据生产要素   场景适配性   生产函数   新质生产力   数字经济   DDSA生产函数  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据日益成为推动经济社会发展的关键生产要素,但围绕其内涵界定、特征属性及作用机理等核心问题,学界仍存在诸多争议和认识分歧。文章基于马克思主义政治经济学的生产要素理论和现代经济增长理论,构建了数据生产要素的系统性理论分析框架。研究首先从概念谱系入手,厘清了“数据—数据要素—数据生产要素”三个层次的递进逻辑关系,揭示了数据从一般信息载体向具有生产力属性的生产要素转化的内在机理和演化路径。在概念辨析的基础上,文章深入剖析了数据生产要素的核心特征,阐明了其场景适配性、越用越多的再生性以及稀缺性与再生性辩证统一的独特属性,这些特征从根本上区别于土地、劳动力、资本等传统物质要素,体现了数据作为新型生产要素的特殊价值规律。研究发现,数据生产要素的价值实现高度依赖于特定应用场景,通过情境针对性、价值相关性和动态适应性三个维度与场景深度融合,在场景适配过程中动态生成和实现价值增值。基于对数据生产要素特殊规律的认识,文章创新性地提出了“数据驱动场景适应型生产函数”(DDSA生产函数)的理论模型,通过引入场景变量S作为核心构件,将技术进步从外生变量转化为内生函数A(S),系统重构了传统生产函数理论框架。DDSA生产函数不仅科学解释了数据与传统生产要素深度融合的动态规律,更揭示了数据驱动下生产方式从“资源导向”向“场景导向”、从静态均衡向动态优化、从封闭系统向开放网络转变的深层逻辑。研究进一步阐明了数据生产要素与新质生产力发展的内在关联,论证了数据生产要素通过重塑生产组织方式、催生新兴产业业态、优化资源配置效率、驱动技术范式变革等多重机制,成为推动新质生产力形成和发展的核心引擎。文章的理论贡献在于构建了数据生产要素从概念内涵到价值实现、从微观机理到宏观影响的完整理论体系,为理解数字经济运行规律、推动数据要素市场化配置改革、加快发展新质生产力提供了系统的理论支撑和政策参考。研究结论对于完善数据要素基础制度体系、培育数据要素市场、提升数据要素配置效率具有重要的理论价值和实践指导意义。

关键词： 静态随机存取存储器   抗辐射加固   单节点翻转   双节点翻转   高速读写访问  

摘要： 随着CMOS工艺微缩,静态随机存取存储器(SRAM)在宇航级场景下面临严峻辐射可靠性挑战,且现有抗辐射加固(RHBD)结构难以兼顾高抗辐射能力与高速读写访问性能。为此,该文提出一种面向高速读写需求的宇航级抗辐射SRAM单元RFWF16T。该结构通过双源隔离机制,将敏感节点缩减至2个;同时,通过构建对称的反馈回路,该单元实现了100%的单节点翻转自恢复与83.3%的双节点翻转自恢复。为突破传统加固结构的速度瓶颈,RFWF16T利用短反馈路径与低阻抗电压泄放回路,在28 nm工艺下实现了20.97 ps的读访问时间与2.72 ps的写访问时间,其读写速度相比其他8种同类典型加固结构分别平均提升了46.65%和14.77%。蒙特卡罗与工艺角-电压-温度实验表明,该结构在宽扰动范围内具有强鲁棒性,并在综合电气质量度量评价中表现最优。结果表明,RFWF16T在保证高抗辐射能力的同时有效解决了读写速度瓶颈,具备工程应用潜力。