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关键词： Reverse time migration   Elastic wave   Migration noises   Similarity coefficient   Vector imaging condition  

摘要： Elastic reverse time migration is one of the most accurate migration methods of the multi-component data at present. The multi-component data are used as the boundary conditions for wavefield extrapolation, generating non-physical reflection waves in the back-propagated wavefields due to the conversion between Pand S-waves at the boundaries. Consequently, lots of migration noises are generated in PP and PS images and significantly reduce the quality of PP and PS images. To overcome this problem, a new elastic reverse time migration method based on the similarity between the PP and PS images at each instant is proposed. The similarity coefficients between the PP and PS images at each instant and imaging point are calculated and used to construct a new vector-wave-based imaging condition. The forward-extrapolated P-wave, backward-extrapolated Pand S-waves meet at the reflection point at the same time while the non-physical converted Pand S-waves do not meet due to the velocity differences. Thus, the corresponding PP and PS images of the former are with high similarity and the latter with low similarity. Utilizing the similarity coefficients between the PP and PS images at each instant and imaging point, the artifacts are suppressed and high-quality PP and PS images are obtained. Numerical tests demonstrate the correctness and effectiveness of the proposed method.

关键词： Optimization  

摘要： Deployment of integrated energy system is conducive to improving energy efficiency and achieving the transformation of the global energy system. However, recent appearance of extreme natural disasters poses a great challenge to the safe and stable operation of the integrated energy system. Therefore, the resilience of the integrated energy system, namely the ability to anticipate, withstand, respond to and recover to normal state, is to be enhanced urgently. This paper proposes a master-slave optimization model for the resilience enhancement of integrated energy system in the integrated stage of disaster response and post-disaster recovery, in view of the strong correlation between the two stages. The master model develops the optimal fault repair plan, and the sub model determines the optimal energy supply recovery scheme. Based on the master-slave model, which adopts the repair and operation state of the component as coupling variables, a coordinated optimization framework is constructed. Then, the master-slave model is merged into a two-stage robust optimization model for iterative solution in order to develop the optimal fault repair strategy and energy supply recovery scheme of the integrated energy system, enhancing its resilience in the integrated stage of disaster response and post-disaster recovery. © Shanghai Jiao Tong University 2024.

关键词： 中药学专业   课程设置   人才培养方案   中医药高等教育  

摘要： 目的 梳理北京中医药大学中药学专业自1960年设立以来的课程设置发展历程,为当前和未来的中药学专业教学改革提供参考。方法 采用案例研究法和历史文献研究法,对北京中医药大学中药学专业1960年至今各阶段的人才培养方案及教学计划表进行搜集分析,系统梳理课程设置调整的逻辑演变过程。结果 研究将中药学专业课程设置发展历程划分为四个阶段:规范建立阶段(1960—1983年)、自主探索阶段(1984—2000年)、内涵形成阶段(2001—2010年)和创新发展阶段(2011年至今)。研究发现:中药学专业课程设置改革体现了政策引领与需求驱动的协同演进;课程结构持续从刚性向弹性模块化演进;中医药思维与现代科学素养的协同演进。结论 中药学专业课程设置的演变规律揭示了中医药高等教育发展的内在逻辑,为未来课程改革提供了实践依据,对推动中医药高等教育服务国家战略与行业发展的整体需求具有重要指导意义。

关键词： 插值覆盖函数   有限元法   模态分析   谐波三角函数  

摘要： 提出了一种新颖的用于二维线弹性体动力学分析的增强有限元法(enhanced finite element method,EFEM)。在增强单元中插值覆盖函数为线性拉格朗日多项式基函数与一组谐波三角函数。其中谐波三角函数源于谱方法,因此提出的EFEM可视为经典有限元法和谱技术的结合。插值覆盖函数可以直接应用于使用低阶单元的有限元离散模型而无需对网格进行任何调整。同时,考察了EFEM中的线性相关问题,提出了一种简单而有效的方案来消除线性相关性问题,保证了EFEM的系数矩阵是稀疏对称正定的。由于标准有限元近似空间被插值覆盖函数增强,相比于传统方法,所提出的EFEM在二维线弹性体振动分析中,即使采用粗糙网格也能得到较高精度的数值解,可显著降低网格划分成本。几个典型的数值算例表明,与传统二阶有限单元相比,提出的增强单元不仅可以提供更精确的数值解,而且具有更高的计算效率。

关键词： 颗粒迁移   微流控芯片   粘弹性聚焦   蛇形微通道  

摘要： 本研究在低雷诺数(Re)范围内,探究了多种粘弹性流体(聚乙烯吡咯烷酮水溶液)中颗粒在恒定曲率蛇形微通道内的迁移行为。与直通道相比,蛇形通道内颗粒需要额外考虑二次流引起的拖曳力作用。流体的粘弹性促使颗粒向通道中心集中,且随着颗粒粒径和流速的增大而增强。惯性升力、阻力和弹性力的动态平衡下,颗粒能够在变化流场中实现稳定的三维空间聚焦。不同粘弹性流体中,8.0wt%PVP+18.6wt%甘油水溶液粘度更高,二次流强度减弱,颗粒在微通道中分布相对分散,颗粒聚焦效果较差。该研究结果有助于深化对蛇形微通道内颗粒迁移与聚焦行为的理解,为微流控芯片的设计与优化提供了理论依据。

关键词： U形自动化码头   自动导引车(AGV)   充电特性   充电调度  

摘要： 针对U形自动化码头自动导引车(automated guided vehicle,AGV)运输距离长但续航能力有限的问题,综合考虑AGV续航能力、充电特性、排队等待、充电站数量等因素,设置充电站空闲时允许充电电量阈值QL(大于等于电池最低安全电量)和充电站繁忙时允许工作电量阈值QU,提出一种双阈值充电策略,建立一种以任务完成时间最短为目标的AGV调度模型,并设计一种混合遗传自适应大邻域搜索算法。对比实验验证了该算法在求解AGV调度问题上的有效性和优越性。实验结果表明,当QU=55%,QL=40%时,任务完成时间最短。与单阈值充电策略相比,双阈值充电策略可缩短任务完成时间约3%,提高AGV利用率约5%。与机会式充电策略相比:在码头繁忙时,双阈值充电策略可缩短约15%的任务完成时间;在任务相对分散时,两种策略的任务完成时间相近,但基于双阈值充电策略的AGV利用率更高。通过敏感性分析研究任务选择模型参数和AGV数量对任务完成时间的影响,为实际应用提供参考。

关键词： 日本沼虾   蛋白质   脂肪   糖类   维生素   矿物质  

摘要： 日本沼虾(Macrobrachium nipponense,别名青虾),因其具有肉质细腻、味道鲜美、营养丰富、生长速度快、养殖周期短和市场售价坚挺等优点,已成为江苏、浙江、湖北、河南等省份广泛养殖的淡水虾类品种之一。有关日本沼虾营养需求的研究已经开展了许多有益的工作,但饲料配方精准的营养需求数据尚不足。文章概述了日本沼虾的各种营养素需求的研究进展,以期为开发系列经济高效的日本沼虾配合饲料提供参考。

关键词： 分布式储能系统   调峰   增容   帕累托  

摘要： 分布式储能系统凭借灵活的双向功率调节特性,具备复用调峰与动态增容功能的潜力。然而,两者在功率响应特性与时序分布上存在显著异质性,且与电池寿命损耗存在复杂的非线性制约,导致现有固定权重优化方法难以适应配电网工况的动态切换,无法在帕累托前沿实现精准的多目标权衡。鉴于此,本文提出一种基于偏好可控强化学习(preference controllable reinforcement learning, PCRL)的协同优化策略。首先,构建融合放电深度、倍率及温度应力的多因素耦合寿命衰减模型,精准量化差异化运行模式下的电池老化成本。其次,将协同优化问题建模为多目标马尔可夫决策过程,建立包含调峰收益、增容效益及寿命损耗的向量化奖励函数。再次,设计基于负荷峰谷差与线路负载率状态感知的偏好向量动态映射机制,实现运行策略对电网工况的自适应响应。最后,采用偏好条件化策略网络结合正则化梯度聚合算法,有效解决目标间的梯度冲突。基于IEEE 15节点系统的仿真表明,该方法所获帕累托最优解集在分布均匀性与覆盖广度上均优于传统算法。在调峰优先、增容优先及均衡配置场景下,策略输出与偏好向量的方向余弦值均超0.94,验证了所提方法对帕累托前沿的精确寻优能力及对多场景应用的强适应性。

关键词： 热弹性板系统   第二类热传导定律   粘性耗散   最优估计   大时间渐近轮廓  

摘要： 我们研究了带有Green-Naghdi双曲热传导定律的粘弹性板系统[17,19]解在全空间Rn中的大时间性态,包括解的最优增长/衰减估计及渐近轮廓.利用WKB分析和Fourier分析,得到该系统中板的竖向挠度和热位移在L2范数下不同的大时间性态.本文的关键是在Fourier分裂法中选用恰当与时间相关的分裂函数,可有效处理低频处不可求和奇异性所带来的困难.

关键词： 习近平文化思想   精准化供给   国情教育   来华留学生  

摘要： 习近平文化思想是社会主义文化强国建设的根本遵循与行动指南,为来华留学生国情教育精准化供给确立了基本原则、明晰了发展战略。文章以习近平文化思想为研究视角,阐释其指引来华留学生国情教育精准化供给的内在逻辑,剖析当前来华留学生国情教育精准化供给面临的现实困境,探索提出针对性的实施策略。研究旨在阐明习近平文化思想对来华留学生国情教育精准化供给的核心要义与指导作用,彰显来华留学生国情教育在坚定文化自信、确立文化主体性、促进文明交流互鉴中的重要价值,以及其为社会主义文化强国建设、提升中华文化国际传播力贡献的独特力量。