课程文献中心 更多>>

关键词： 农机服务外包   粮食全要素生产率   耕地复种指数   农民受教育水平   土地流转  

摘要： 探究农机服务外包对粮食全要素生产率的影响效应和内在机制对保障国家粮食安全和建设现代化粮食产业体系具有重要意义。利用2011—2022年的省级数据,构建双向固定效应模型与中介效应模型,探讨农机服务外包对粮食全要素生产率的直接效应,以及通过提升耕地复种指数所产生的间接效应。结果表明,农机服务外包不仅对粮食全要素生产率具有直接的促进作用,还能通过提升耕地复种指数来间接提升粮食全要素生产率,且间接效应占比为19.2%;在农民受教育水平和土地流转率较高的地区,农机服务外包对粮食全要素生产率的促进作用更加显著。基于此,提出积极推广和发展农机服务外包,充分发挥农机服务外包对耕地复种指数的促进作用,提高农民受教育水平,建立成熟的土地流转市场等政策建议。

关键词： 外部需求冲击   企业加成率   供应链溢出   市场规模效应   竞争效应  

摘要： 基于中国海关数据库、国泰安数据库和CEPII-BACI数据库构建供应商—客户—年份层面的微观数据,考察外部需求通过供应链溢出对上游供应商企业加成率的影响方向和作用机制。研究发现:下游传导的外部需求冲击对上游供应商企业加成率具有显著的抑制作用;机制分析表明,外部需求冲击分别产生市场规模效应和竞争效应,其中竞争效应发挥了主导作用,并通过削弱上游供应商企业的定价能力,降低其加成率;异质性分析发现,下游传导的外部需求对上游客户集中度高的企业、劳动密集型企业、中小规模企业、低生产率企业以及位于产业链上游的供应商企业的加成率产生了较为显著的负向影响。研究为理解双循环背景下外循环对内循环的影响提供了新视角,为评估外部需求冲击在供应链网络的溢出影响提供了经验证据,也为国内企业应对外部需求波动、实现高质量发展提供了有益参考。

关键词： 康复   分级诊疗   发展现状   应用需求   医疗卫生服务   综述  

摘要： 如今我国分级诊疗服务能力全面提升,正努力形成制度完善、层次清晰以及规模合理的诊疗体系,基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式也逐步建立。但国内康复医学起步较晚,发展尚未成熟,各级医院和机构资源配置不均衡,仍需更加完善的康复分级诊疗体系以减轻医疗负担,更好地服务于有康复需求的患者。目前鲜有文章探讨康复分级诊疗体系的发展、评估及其应用。因此,本文叙述了康复分级诊疗体系的国内外发展现状及评估模式,并分析了当前康复分级诊疗的应用需求和实施难点,为康复分级诊疗体系的完善归纳出经验启示并为临床管理提供借鉴。

关键词： 生育力   精液   精子   大数据   互联网咨询服务   精液检查  

摘要： 目的通过采集调查男性精液与精子健康公共需求互联网咨询大数据,对咨询问题进行聚类分析,探寻公众在线咨询精液与精子健康相关知识的关注热点。方法对2020年4月—2023年3月共3年间在甜丁优孕平台进行互联网咨询服务的数据,通过IP-guard和Python技术/软件建立jieba库的方法,对网络咨询词(咨询内容)进行聚类分析。结果共获得咨询数据量(咨询词频)9172340条,公众咨询有6大热点,即精液(2.8%)、精子(34.0%)、精液采集指标(1.1%)、精液直观指标(7.8%)、精液镜检指标(54.1%)、其他(0.2%),其中体现男性生育力的精子质量相关指标占88.1%;公众咨询33类热度,排名前10的为精子、运动-速度、活动率、活力、液化、精子总数、畸形率、精液、黏稠度、畸形;336个咨询词按咨询人次排名,其中数据量在10万级以上的前13个热词为精子、运动-速度、精子活动、活力、快速运动、活动率、精液、每次排精总数、液化、活力低、精液拉丝、畸形率、液化时间;咨询热词占咨询总量的比率在前10的为77.6%、前30为91.4%,前50为95.4%。结论首次报告国内公众互联网在线咨询服务中的男性生育力、精液分析、精液健康与精子健康相关的需求,披露咨询数据量和公众关注热点、热度和热词。表明公众咨询内容集中在精子活动性、精液液化与黏稠度、精子数目、精子形态、禁欲时间与精液体积、精液中圆细胞为主。开展互联网+生育健康/生殖健康咨询,对于提高男性生育力和促进生育需求服务具有积极重要作用,为提高生育质量和人口数量提供助力。

关键词： 慢性乙型肝炎   显著性肝纤维化   瞬时弹性成像   纤维化4因子指数   天冬氨酸氨基转移酶与血小板比率指数   诊断  

摘要： 目的分析瞬时弹性成像(TE)联合纤维化4指数(FIB-4)和天冬氨酸氨基转移酶与血小板比率指数(APRI)评估慢性乙型肝炎(CHB)患者显著性肝纤维化的诊断价值。方法2022年1月~2024年10月我院收治的102例CHB患者,均接受TE检查,获得肝脏硬度测量(LSM)和常规实验室检查,计算FIB-4和APRI。所有患者接受肝活检。应用二元Logistic回归分析影响CHB患者发生显著性肝纤维化的因素,应用受试者工作特征曲线(ROC)评估上述指标评估显著性肝纤维化程度的效能。结果在本组102例CHB患者中,肝组织学检查发现S0期11例,S1期25例和S2期或以上(显著性肝纤维化)66例;显著性肝纤维化组LSM、FIB-4和APRI分别为(11.6±2.1)kPa、(1.6±0.4)和(0.6±0.1),均显著高于无肝纤维化组[分别为(5.6±1.4)kPa、(1.3±0.5)和(0.4±0.1),P<0.05];多因素Logistic回归分析结果显示LSM(OR为2.857,95%CI:1.048~7.783)、FIB-4(OR为2.886,95%CI:1.267~6.575)和APRI(OR为2.264,95%CI:1.371~3.739)均为影响CHB患者发生显著性肝纤维化的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析显示,LSM联合FIB-4和APRI诊断CHB患者显著性肝纤维化的AUC为0.930(95%CI:0.861~0.971),显著优于各指标单独诊断(P<0.05)。结论使用TE联合FIB-4和APRI可提高对CHB患者显著性肝纤维化的诊断效能,具有较高的临床应用价值。

关键词： 多路径保护   深度强化学习   弹性光网络  

摘要： 多路径保护能够有效提高光路请求的服务生存能力,因其通过多条不相交的路径进行数据传输,无论哪条路径发生故障也不会导致服务中断。这篇文章主要研究了基于深度强化学习(DRL)的弹性光网络(EON)中面向提前预约(AR)服务请求的生存性感知路由调制频谱分配(RMSA)问题,其中AR请求不仅可以在服务请求到达时刻立即分配网络资源,也可以选择在未来时刻中分配网络资源,具有提前预约与等待的特点。为了有效地确定AR服务请求的多路径路由、调制格式、频谱分配以及调度时间,本文提出了一种基于DRL的动态资源分配算法。在14节点网络拓扑上的仿真结果表明,所提DRL算法在300 Erlangs的流量负载下,减少了高达31.9%的阻塞概率。

关键词： 农膜残留   塑料际   净氮矿化速率   土壤健康   大田   油菜   污染  

摘要： 农膜残留引发的土壤污染问题已经引起广泛关注.农膜残体可作为微生物的栖息地,会吸引微生物聚集形成“塑料际”.在30余年传统PE农膜残留的大田土壤中试验模拟种植油菜作物,系统比较不同生长时期油菜根际、非根际和“塑料际”3种生态位中土壤的理化性质和养分循环动态.结果表明,与根际和非根际土壤相比,“塑料际”土壤的SWC、TN、NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和AP含量显著降低,而pH值、TC和DOC含量显著升高.此外,“塑料际”土壤的净氮矿化速率随着时间推移逐渐下降,表明塑料残留显著抑制土壤氮循环的关键过程.塑料农膜残留污染通过改变土壤微环境而对土壤健康和生态功能产生潜在威胁.这些发现不仅为塑料农膜残留污染在土壤生态过程中的生态效应提供新的视角,也为农业生产中农膜管理提供科学依据.

关键词： 企业需求   机械专业教师   新能力   赋能培养  

摘要： 为应对经济结构调整与智能制造转型背景下机械行业对高素质应用型人才的迫切需求,以及高校机械专业教学内容滞后、教师实践能力不足、产教融合不深等现实挑战,本文从企业用人视角出发,系统分析了当前机械专业人才应具备的核心能力,并探讨了企业需求向教师能力传导的机制。在此基础上,构建了涵盖“技术能力”“教学能力”与“协同能力”的“三维一体”机械专业教师“新”能力结构模型。文章进一步剖析了教师在新技术应用、工程实践、项目化教学及校企协同等方面存在的短板,并提出了包括动态培训机制、企业轮岗制度、“双师双能型”团队建设、评价体系改革及数字化赋能平台搭建在内的多元赋能路径,旨在推动教师能力与产业发展同步更新,提升人才培养与企业需求的契合度。

关键词： 热塑性聚氨酯   螺旋铜丝   弹性复合导电纤维   同轴湿法纺丝   智能可穿戴  

摘要： 为开发兼具高弹性适配性、稳定导电性及易织耐洗性的复合纤维,设计并制备了以热塑性聚氨酯(TPU)为弹性基底,通过同轴湿法纺丝工艺内包螺旋铜丝构建的弹性复合导电纤维,对其进行了系统的形貌表征、力学性能、电学性能及耐洗性能测试与分析。结果表明:制备的弹性复合导电纤维展现出了优异的机械拉伸性能,断裂伸长率可达1 100%,且具有7.1×106 S/m的高电导率,在3 000次100%拉伸循环后电阻变化率波动小于0.7%,经60 h浸洗后电阻绝对变化率仍可控制在0.5%以内。认为:制备的复合导电纤维具备内螺旋结构、高导电性、电学稳定性、易编织及耐洗性等特点,在个性化健康管理、柔性电子及智能纺织领域具有广阔的应用前景。

关键词： 智能Agent   需求工程   问题框架   元模型   需求建模  

摘要： 智能Agent作为具有自主性、适应性和社会性的软件范式,在工业自动化、智能制造等领域展现出广阔的应用前景,但传统需求分析方法难以有效表达其不确定性行为、环境感知和自主决策等特性。针对这一问题,本文提出了一种基于问题框架的智能Agent需求建模方法(PF-IARM)。该方法以Jackson问题框架为理论基础,构建了包含智能Agent域、环境域、知识域和目标域的扩展元模型,通过对原始元模型的结构引入多模态类型、时序特征和概率分布等现象属性,增强了对Agent不确定性、时序性和学习能力的表达能力。同时,开发了支持PF-IARM方法的可视化需求建模平台,为元模型元素定义了直观的图形符号和表示规则,支持方法的工程化应用。在此基础上,提炼了感知-决策-执行、知识获取与学习、目标导向行为和多Agent协作四种核心问题模式,构建了面向工业场景的Agent需求模式库,支持需求的快速识别与复用。通过工业场景案例研究,从模型结构和实证研究多维度对方法进行了评估。结果表明PF-IARM方法在需求表达的精确性和完整性方面具有优势,能够有效缩短从需求到设计的转换周期,为智能Agent系统提供了系统化的需求建模支持。