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关键词： 乡村振兴   智慧养老   乡镇政府   养老服务供给  

摘要： 乡村振兴背景下,以T市为例探讨农村智慧养老服务供给中乡镇政府角色转型问题。分析了农村人口老龄化加剧与农业劳动力结构变化带来的养老服务新需求,以及传统家庭养老功能弱化与公共服务滞后所形成的挑战,指出乡镇政府需从行政管理者向服务整合者转型。剖析乡镇政府传统角色在资源配置、服务供给及与农业经济协同方面的局限性,提出其应向“服务型政府”转变,通过多元协同、主动引领和筹资创新构建政府、市场、社会与村集体联动的智慧养老服务体系。进一步探讨了智慧养老与农业经济发展的耦合机制,包括产业互动模式、消费升级效应及制度创新路径,以期为推动农村养老服务高质量发展、促进乡村振兴提供理论参考与实践启示。

关键词： 新质生产力   工匠工坊   高职教育   人才培养模式   实施路径  

摘要： 针对新质生产力智能化、数字化、绿色化发展对技术技能人才提出的新要求,现有高职教育在课程内容、实训情境以及创新力培育方面还存在着一定的供给不足现象。文章基于“工匠工坊”,构建和论述了适配于新质生产力发展的高职人才培养模式,通过对接岗位能力矩阵目标体系重塑、模块化与项目化融合的课程体系重构、“双导师”引领的项目循环教学实施、“双师型”与“工匠型”并重的师资队伍共建、过程性与增值性相结合的评价体系建设,回应新质生产力对人才的复合能力和创新能力的要求。最后文章还从顶层设计、校企共建、资源开发、教师培养及文化建设等方面提出对策建议,以期对高职院校推进产教深度融合、提高人才培养适应能力有所借鉴和参考。

关键词： 需求分析   NLP   ML   DL  

摘要： 需求分析作为信息系统工程项目中的核心环节,保证其准确性是项目的关键。传统依靠人工的需求分析方式常常存在信息缺失、描述模糊、需求频繁变更等问题,严重影响了项目质量与进度。文章基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,构建了“数据层”“技术层”“应用层”三层架构,通过运用自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)、机器学习(Machine Learning,ML)与深度学习(Deep Learning,DL)等技术,实现了需求智能理解、质量提升与变更预判。该系统可有效缩短需求分析周期、降低错误发生率、精准识别模糊需求,并能提前预测潜在需求变更,为需求分析全过程提供可靠支撑。

关键词： 餐厨垃圾   季节性预测   SARIMA   岭回归   多路径优化  

摘要： 城市化进程加剧了生活垃圾管理的挑战,特别是对餐厨垃圾的收运提出了复杂需求。针对该问题,本研究提出带有弹性理念的高效餐厨垃圾收运体系,旨在降低其整体收运成本。为深入解析餐厨垃圾在不同季节的时空波动特征,综合考虑生活垃圾的月度产量、空间分布以及分出率特征,构建了500 m×500 m分辨率的餐厨垃圾季节性空间分布预测模型。首先,应用带有季节性差分参数的自回归滑动平均算法(SARIMA),对北京市连续10年的月度生活垃圾产量特征进行波动规律挖掘及推演。结果表明,生活垃圾的产生量在1—2月为淡季,7—8月为旺季,其余月份为平季,3种季节场景下的日均生活垃圾产量比例为88∶107∶100。随后,构建了岭回归模型,挖掘了各区人口和兴趣点(POI)等空间分布属性的特征对生活垃圾产量的影响,结合垃圾分类政策推行后2021年研究区域餐厨垃圾的月平均分出比例,得出了研究区域19953个0.25 km^(2)空间网格中的餐厨垃圾月产量。基于上述方法,2021年淡季、旺季、平季餐厨垃圾分区月产量的时空分布验证(R^(2))均高于0.98,论证了该方法具有较为稳定的时空外推能力。进一步,研究推演了2025年餐厨垃圾的时空分布,结合位置分配分析和多路径优化(Vehicle Routing Problem,VRP)算法,求解了各季节场景下的成本最优餐厨垃圾日收运路径方案,并探讨了弹性收运方案在降低成本和提高效率方面的优势。研究发现,平季、淡季、旺季的餐厨垃圾日总收运成本比例约为1.00∶1.08∶0.90,不同季节场景下的差异揭示了餐厨垃圾对环卫系统的季节性成本影响,从侧面说明了通过构建弹性收运优化现有体系的必要性。本研究不仅为北京市餐厨垃圾收运系统的优化提供了可行的方案,也为垃圾分类背景下其他城市餐厨垃圾的智能化收运与可持续发展提供了重要参考。

关键词： 日间手术   混合痔   出院准备度   质性研究  

摘要： 目的探讨混合痔日间手术模式下患者出院准备的需求,旨在制定更有效的干预措施,提高患者出院准备度。方法采用描述性质性研究,使用目的抽样法,选取2024年4月至7月在河南省郑州市某三级甲等综合医院复查的15例混合痔日间手术患者作为研究对象,进行半结构式访谈,运用内容分析法对收集到的资料进行详尽解析。结果提炼出5个主题,为医疗沟通需求、疾病知识需求、症状管理需求、心理干预需求、家庭社会支持需求。结论混合痔日间手术患者出院后有多元化需求,医护人员应从入院起全面评估患者需求,分阶段地为患者提供疾病相关知识,提升患者的自护能力,加强家庭和社会支持,提高患者出院准备度。

关键词： 航空运输   干支通多层航空运输网络   分层需求   多层级枢纽选址模型   交替式VNS-GA混合启发式算法   基于成本的网络优化   多规模试验   长三角区域  

摘要： 以干支通多层航空运输网络为研究对象,进行符合其运行的建模,以构建分层需求多层级枢纽选址模型并求解为目标;通过需求层区分不同类别的需求,以包括运输成本、枢纽建设固定成本、航线连接固定成本在内的总成本最小为目标,构建了允许非枢纽直接连接和普通枢纽直接连接的r分配多层级枢纽选址模型;根据航空网络的拓扑结构特点,结合变邻域搜索(VNS)算法和遗传算法(GA)的优势,设计了基于交替机制的VNS-GA混合启发式算法,通过变邻域搜索优化枢纽选择和需求点分配,利用遗传算法优化直接连接关系;针对CAB、AP两个经典数据集和中国长三角区域机场数据进行建模求解,对比现有模型和分层需求模型,验证了算法有效性,并分析了参数灵敏度。研究结果表明:在15个点的小规模案例中,分层需求模型降低了9.23%的总成本;在25个点的小规模案例中,交替式VNS-GA算法在多种参数配置下与最优解差距均不超过2.56%,且平均求解时间仅为商业求解软件的10.78%;在100个点的中大规模案例中,灵敏度分析表明,分层权重系数的设置对优化结果影响最大,r分配策略能够降低总成本但存在明显的边际效益递减;在长三角区域半实例试验中,模型能够在增加50条直连航线的同时实现成本降低2.75%,验证了模型在干支通多层航空运输网络优化的可行性和效果。

关键词： 精准化   公共文化服务体系   阅读推广   高效化  

摘要： 在供给侧改革背景下,我国公共文化服务体系面临着从“数量增长”向“质量提升”的深刻转型。全民阅读推广作为其核心组成部分,长期存在优质内容供给不足、供需匹配失衡、服务效能不高、覆盖范围有限等结构性问题。随着人工智能技术的迅猛发展,在赋能阅读推广精准化、个性化与高效化等方面提供了强大支撑。本文系统分析供给侧改革背景下当前阅读推广在资源配置、服务模式、主体协同等方面的结构性困境,构建起人工智能赋能阅读推广的技术应用体系与实践路径。

关键词： 代谢功能障碍相关脂肪性肝病   肝纤维化   瞬时弹性成像   剪切波弹性成像   诊断  

摘要： 目的比较研究弹性成像与二维超声剪切波弹性成像(2D-SWE)评估代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MAFLD)患者肝纤维化的效能。方法2022年3月~2024年10月我院诊治的110例MAFLD患者,均接受肝活检,使用Fibrotouch行肝脏硬度检测(LSM)和受控衰减参数(CAP),使用2D-SWE检测杨氏模量值。应用受试者工作特征(ROC)曲线评估诊断效能。结果在110例MAFLD患者中,肝组织病理学检查诊断代谢相关性单纯性脂肪肝(MRSFL)62例和代谢相关性脂肪性肝炎(MASH)48例,其中F2期肝纤维化30例,F3期15例,F4期3例;MASH组血清总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白和丙氨酸氨基转移酶水平均显著高于,而血清高密度脂蛋白水平显著低于MRSFL组,差异均具有统计学意义(P<0.05);MASH组CAP、LSM和杨氏模量值分别为(315.2±20.6)dB/m、(12.0±2.3)kPa和(10.1±2.1)kPa,均显著高于MRSFL组【分别为(267.8±8.4)dB/m、(5.9±1.4)kPa和(4.9±1.4)kPa,P<0.05】;ROC曲线分析结果表明,LSM诊断显著性肝纤维化的AUC为0.899(95%CI:0.831~0.987),其敏感性为0.888,特异性为0.826,而杨氏模量值也具有较好的诊断效能(AUC为0.885,95%CI:0.822~0.949,敏感性为0.796,特异性为0.806)。结论使用LSM或2D-SWE检测诊断MAFLD患者显著性肝纤维化均具有很大的临床应用价值。

关键词： 交通网络   综合客运枢纽集群   韧性评估   客流需求   多模式交通流分配   京津冀城市群  

摘要： 为科学评估综合枢纽集群的对外交通网络韧性,提出了行程韧性测度指标,涵盖了鲁棒性、冗余性、恢复性3个维度;运用多模式交通网络客流分配方法刻画了不同的节点攻击和恢复策略的影响结果,构建了行程韧性测度方法;以京津冀城市群内综合客运枢纽集群为例,开展实例验证。研究结果表明:京津冀城市群与上海、广州、成都等典型城市群核心城市之间的对外综合交通网络已基本成型,整体表现出较强的抗干扰与恢复能力,在不同扰动场景下单位行程韧性普遍高于0.95;以10月7日(国庆节)单节点恢复时长1 h为例,节点强度恢复策略的网络恢复效果最优,网络韧性达0.9902,受影响人数仅1402人次,显著优于其他策略;早间时段因网络负荷大、班次冗余度低,导致韧性下降至0.9761,低于午间、晚间;大部分情况下,网络韧性随着单节点恢复时长的增加而递减,受影响人数也随之增多;从不同日期来看,韧性受客流分布离散程度和网络冗余度共同影响,按TOPSIS方法排序,国庆韧性最高为0.9832,周末韧性最低为0.9746。提出的韧性评估方法可为分析枢纽间铁路、民航和城市交通等多模式交通网络的潜在运输能力,合理配置交通应急处置资源等提供科学依据。

关键词： 高校教师   激励机制   完善与强化  

摘要： 高校教师激励机制是影响教师培育、发展及成长的关键机制,需综合运用内外多种激励手段,激发教师的内生动力与职业自觉性。然而要进一步完善教师激励机制,还需明确激励机制的主体、客体、行为的特点及教师需求层次,分析传统激励机制建设的问题,从而探究出科学的完善策略,以此提高教师参与教育工作的自主性、积极性、有效性,促进我国教育事业的现代化发展。