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关键词： 旋转壁湍流   聚合物   阻力调制   能量输运   流动转捩   直接数值模拟  

摘要： 流态转捩问题一直是流体力学研究的重点之一.在粘弹性流体湍流中,聚合物添加剂通过引入额外的弹性效应,可显著改变流动状态,导致截然不同于牛顿湍流的转捩现象.本研究针对粘弹性展向旋转平板C ouette流动(RPCF),结合FENE-P模型描述聚合物应力与构型张量间的本构关系,采用三维并行谱方法进行直接数值模拟.通过固定高雷诺数(Re=5200)和弹性效应,进而改变旋转数(Ro=0～1),研究了旋转效应驱动的粘弹性RPCF流态转捩现象,揭示了一条完全不同于牛顿湍流的转捩路径.结果表明,转捩路径开始于减阻的惯性主导湍流(0≤Ro<0.12),途径增阻的惯性主导湍流(0.12≤Ro<0.24),最后到达增阻的弹性主导湍流(0.24≤Ro≤1).对阻力特性的研究发现,聚合物会通过抑制雷诺应力的产生进而降低湍流度,而引入的聚合物应力又作为一个增阻源项,这两种效应的耦合带来了丰富的阻力变化.通过考察湍流场和粘弹性应力场的能量输运揭示了具有普适性的粘弹性RPCF能量关系图,即科氏力项取代了以往的压力-应变项,成为雷诺应力法向分量的主要能量来源.特别地,在Ro=1处流动再度湍流化,此时聚合物分子链在科氏力产生的涡流作用下被剧烈拉伸,导致聚合物应力的显著增大,同时聚合物释放大量弹性能到湍流运动,促进湍流的自维持过程.

关键词： 复杂产品供应链   低碳协同研制   Stackelberg博弈   利他偏好   协调策略   收益分配  

摘要： 聚焦“双碳”目标下复杂产品供应链低碳协同，为剖析主制造商利他偏好的作用机理并化解其引发的收益冲突，本研究构建了一个由主制造商主导的Stackelberg博弈模型。该模型设计了以供应商低碳努力水平为支付依据的转移价格契约，引入Cobb-Douglas函数来刻画双方低碳努力与市场需求之间的非线性关系，进而分析了主制造商利他偏好对复杂产品低碳供应链决策的影响以及相应的协调契约。研究结果表明：1)双方低碳努力对市场需求的影响系数存在临界阈值，超过该值后均衡值呈正向影响；2)与无利他偏好情形相比，利他偏好能提升双方低碳努力水平、产品市场需求、供应商收益及供应链总收益，但会降低主制造商的收益；3)基于议价能力的协调策略能有效优化收益分配，缓解利他偏好对主制造商的负面效应，实现供应链整体与个体的帕累托改进；4)在协调策略下，主制造商获得的盈余收益份额取决于其议价能力。本研究不仅从行为动机层面深化了对供应链低碳协同机理的理解，也为企业设计激励兼容的低碳合作机制提供了具体的决策框架与管理启示。

关键词： 多阶段精准营养   生长性能   经济效益   肉鸡  

摘要： 本试验旨在研究不同类型日粮中多阶段营养方案对肉鸡生长性能、生理应激、肠道健康及经济性能的影响。试验按2×2因子进行随机试验设计，应用“家禽产业数字化平台（软著证书2023SR0505688）”中的基于肉鸡生长发育规律的动态营养需要模型设计3阶段和6阶段日粮，日粮类型分为玉米-豆粕型和中期玉米-杂粕型2种，试验期42 d。484只健康1日龄雄性AA肉雏鸡随机分为4个处理组，即玉米-豆粕型6阶段日粮、中期玉米-杂粕型6阶段日粮、玉米-豆粕型3阶段日粮、中期玉米-杂粕型3阶段日粮，每组11个重复，每重复11只鸡。3阶段每14 d为1个阶段，6阶段每7 d为1个阶段。结果显示：与3阶段组相比，6阶段组提高了肉鸡的全期体重（BW）、采食量（FI），降低了耗料增重比（F/G）（P<0.05），提高了肉鸡的屠宰率、胸肌率、腿肌率、肌胃指数，降低了腹脂率（P<0.01），提高了血清中生长激素（GH）、胰岛素样生长因子-1（IGF-1）和皮质酮（CORT）水平以及肠道内糜蛋白酶、α淀粉酶等多种酶活性（P<0.05）；16S rRNA测序分析发现，6阶段组的优势菌群比例更高，且菌群分布更为均衡；15～28日龄，豆粕组采食量高于中期杂粕组（P<0.05）；豆粕组中后期的血清中GH、IGF-1水平以及空肠淀粉酶活性高于中期杂粕组（P<0.05），空肠淀粉酶活性受不同饲喂阶段及蛋白来源二者的交互影响（P<0.05）；CORT水平低于中期杂粕组（P<0.05）。本试验条件下，多阶段精准营养方案可提升肉鸡生产性能，且豆粕组在能量与氨基酸供应上更有利于提高GH、IGF-1水平和肠道健康。

关键词： 卫星任务规划   复合观测需求   时变权重函数   混合变邻域搜索算法   时间窗裁剪   自适应邻域评分选择系统  

摘要： 随着在轨卫星数量的持续增长,遥感应用对观测质量的要求不断提高,对于需要多次观测且观测间隔影响到成像质量的复合任务,现有研究难以有效刻画观测的时间间隔对成像信息一致性的影响.针对该问题,提出一种面向复合观测需求的混合遥感星座协同调度方法.首先,对异构载荷协同产生的巨大搜索空间,采取一种基于冲突度的时间窗裁剪预处理方法进行约简.在数学模型上,引入了以时间间隔为自变量的时变权重函数,采用分段常数逼近法来表征间隔时长与信息质量的非线性关系.在算法层面,提出一种基于分治框架的混合变邻域搜索算法(Hybrid Variable Neighborhood Search Algorithm Based on Divide-and-Conquer Framework, HVNSA-DCF).通过带反馈机制的两阶段架构,多种邻域算子及自适应邻域评分选择系统,实现了对大规模场景下的高效搜索.实验结果表明,HVNSA-DCF算法在不同规模场景下均展现出良好的适应性和收敛性.

关键词： 数字生态文明   发展历程   重大成就   宝贵经验  

摘要： 建设绿色智慧的数字生态文明是党和国家在数字化时代推动生态文明建设转型升级的重要举措,是实现人与自然和谐共生的现代化的战略选择。本研究通过查阅信息技术、数字技术与生态环境治理的相关政策文件与文献,发现我国数字生态文明建设经历了初期探索、融合应用、协同转型三个发展阶段,取得了数字赋能全国生态环境质量显著改善、数字化环境基础设施逐步完善、生态环境治理数字化转型深入推进、数字驱动绿色生产生活方式深入人心等重大成就,形成了正确处理顶层设计与基层探索、数字化与绿色化发展、科技与体制机制创新之间关系的基本经验。我国数字生态文明建设的宝贵经验不仅具有鲜明的中国特色,也具有广泛的世界推广价值。

关键词： 灵活资源规划   多尺度   极端天气   需求响应   行为特征   场景生成  

摘要： 能源结构转型与极端天气频发令电力供需的时空异质性愈发突出，亟须通过灵活资源的科学规划，建立有效的激励引导机制和调度策略，从而充分激发供需侧调节能力，进一步确保电力系统充裕性与灵活性。因此，针对多时间尺度充裕性问题，文中提出了考虑多日极端天气和需求侧资源长短期行为特征的灵活资源规划方法。首先，考虑多日极端天气对电力系统规划和运行风险的影响，提出了基于条件扩散模型的多日极端天气场景生成方法；其次，在长期规划和短期运行层面，分别考虑需求响应行为的学习效应和疲劳效应，构建了需求侧长短期行为特征演变模型；然后，以多阶段灵活资源规划和运行综合成本最优为目标，构建了同时应对单日典型场景和多日极端场景的混合时间尺度灵活资源规划模型；最后，基于中国浙江省电力和气象数据进行算例分析，验证了所提方法对降低灵活资源规划成本和运行风险的有效性。

关键词： 需求引致   高校专利   成果转化   组合式创新  

摘要： 高质量科技成果转化是实现高水平科技自立自强的重要抓手。然而，中国高校的科技成果供给与产业需求之间的结构性失衡长期制约着成果转化效率。本文基于2002～2013年中国高校约30万条发明专利数据，从科研范式转型的视角，探究“需求引致型”创新（高校在研发过程中引用企业专利）对成果转化的影响。研究发现，“需求引致型”专利被转让的概率较其他专利约高34%。机制分析发现，该类专利的高转化率并非源于技术新颖性或重要性，而是因为其作为科学与产业的组合式创新产物，显著提升了高校成果与产业技术的兼容性。同时，引用行为产生的信号传递效应有效缓解了校企间的信息不对称，降低了企业的搜寻成本，进而促进了跨地区技术转移。异质性分析显示，当引用企业关键核心技术，或高校具备较强的基础研究能力、科研团队拥有更丰富的转化经验以及处于市场化水平较高的地区时，上述效应更为显著。进一步分析发现，受让企业在引入该类专利后，其后续创新产出与盈利能力均实现实质性提升。本文为推动科技创新和产业创新深度融合，加快构建以需求为导向的科技成果转化机制提供了经验证据与政策启示。

关键词： 电动汽车   需求响应   不确定性   充电站   可解释强化学习   数学规划  

摘要： 电动汽车充电站参与需求响应(DR)能够有效促进节能降碳，促进电网稳定经济运行。充电站DR优化策略必须具备可解释性，且能安全、快速应对环境的不确定性。文中提出一种上层为可解释强化学习、下层为数学规划的两层优化方法。首先，建立了两层优化框架，上层负责时间维优化，以应对不确定性；下层负责空间维优化；然后，为上层设计了可解释的Kolmogorov-Arnold网络（KAN）与软演员-评论家(KAN-SAC)算法，该算法利用KAN的可解析函数结构，在提升策略可解释性的同时具有优良的泛化能力与训练稳定性；接着，将下层优化问题转化为连续二次规划问题，从而构建出一种适用于时空耦合调度问题的协同优化模式。算例结果表明，所提方法确保了透明且简洁的决策路径，在不确定环境下能够提供可解释且安全的DR日前决策方案，并降低充电桩用电成本。

关键词： 公立医院   制度协同   医养结合服务   供给困境   破解路径  

摘要： 目的：研究公立医院提供医养结合服务过程中面临的供给困境及制度协同视角下的破解路径。方法：以制度协同理论为分析框架提出解决路径，通过查阅政策文本、医养结合的统计数据及公立医院医养结合实践案例，对公立医院参与医养结合服务的供给现状进行系统分析。结果：公立医院提供医养结合服务面临主体协同失衡、要素错位、区域城乡协同不足的三重困境。结论：制度协同视角下构建多主体协同联动机制、优化核心制度要素适配体系、加强区域城乡资源均衡配置、搭建智慧医养协同平台等解决路径，并兼顾公立中医院服务特点，可为公立医院完善老年健康服务体系提供学术依据与实践指引。

关键词： 电动汽车   充电模式差异性   电网调度   迭代权重系数   无序充电   全局最优搜索  

摘要： 为研究电网调度过程存在的不可控负荷影响，提高电网经济运行水平。针对电动汽车充电模式差异性对电网调度的影响，本文提出了一种计及用户充电模式的差异化电网调度模型，涵盖有序/无序快充与慢充四种模式。以用户充电成本最低和电网功率波动方差最小为多目标，构建优化调度模型，引入迭代权重系数取代粒子群算法中个体引导寻优机制，克服局部最优弊端，实现全局最优搜索能力。经过MATLAB平台仿真分析表明，随着不服从调度用户比例增加，充电总成本与负荷波动显著上升，差异化调度策略可有效缓解无序充电带来的峰谷失衡问题，在保障用户充电需求的同时提升电网运行经济性与稳定性。