课程文献中心 更多>>

关键词： 果蔬汁包装   全链路体验设计   消费体验   层次分析法   A型图解法  

摘要： 目的寻求多元消费群体需求导向下的果蔬汁包装消费全链路体验设计的优化策略,在优化消费群体消费体验的同时,提升果蔬汁的产品附加值。方法综合运用Affinity Diagram(A型图解法)与Analytic Hierarchy Process(AHP,层次分析法)的混合研究方法对Z世代学生与上班族、健身人士以及具有特殊需求的人群进行需求获取与转化。利用A型图解法获取消费者需求卡片与需求清单,在此基础上,利用AHP构建果蔬汁包装消费全链路体验设计的层次分析模型与判断矩阵,并进行一致性检验,将多元消费群体对于果蔬汁包装消费体验的需求转化为果蔬汁包装的具体设计指标,为果蔬汁包装提供可优化的设计思路与实践方案。结果明晰了多元消费群体对于果蔬汁包装设计的功能体验需求,并根据需求清单与层次分析模型得出的数据设计了与需求高度契合的果蔬汁包装与全链路消费体验系统方案。结论以多元消费群体的消费需求为导向进行设计,融合数理模型方法进行果蔬汁包装的消费体验设计,可更精准地实现市场、设计主体与消费者之间的有效衔接,提升消费者在消费过程中的体验感与幸福消费指数,增强其对大健康食品包装的安全感、体验感。

关键词： 低空经济   空域权   空间权   空域资源   低空法律   民用航空法  

摘要： 低空经济作为新兴综合性经济形态,展现出巨大发展潜力。当前我国已初步构建以《民用航空法》为核心的低空经济法律体系,但在实践层面仍面临涉及空域使用与空间管理法律界定不清、权益分配机制不清晰等具有系统重要性的关键问题,需要从法律概念界定的基础逻辑出发加以厘清。空域权主要涉及民事主体占有、使用空域资源并获取收益的合法权益,空间权则体现国家对空域资源的公法性管理权限。明确二者的概念内涵与相关边界,有助于解决空域资源产权界定等实践中的前置性问题,在提升空域资源配置效率的同时,实现安全与发展的动态平衡。应在立法顶层设计层面厘清空域权与空间权的法律属性,系统构建空域权益分配制度,在完善低空经济配套保障机制的过程中发挥法律化解资源分配矛盾的积极作用,推动低空经济高质量发展。

关键词： 物流需求预测   京津冀   深度学习   LSTM模型   BP模型  

摘要： 精准预测区域物流需求对于合理规划物流资源配置、提升物流运作效率意义重大。长短期记忆网络(LSTM)作为一种深度学习模型,在处理具有复杂非线性关系和动态变化规律的时间序列数据方面展现出强大优势。将货物运输量作为物流需求的替代变量,深入剖析物流需求的影响因素,运用灰色关联分析方法计算各因素与物流需求的关联度,确定关键指标。在此基础上,利用LSTM构建适用于区域物流需求预测的深度学习模型,以捕捉数据中的复杂非线性关系和动态变化规律。最后运用训练优化后的LSTM模型预测京津冀区域物流需求的动态变化,将预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行对比分析,验证了LSTM模型在区域物流需求预测方面的准确性和有效性。基于预测结果与区域差异分析,研究从制定差异化战略、强化区域协同及前瞻性基础设施规划3个方面,为京津冀物流政策优化提供了决策依据。

关键词： 客家炒绿   文本挖掘   情感分析   茶叶电商  

摘要： 【目的】基于电商平台消费者评论数据,调查客家炒绿的市场认知与消费偏好,为客家炒绿线上营销提供数据支撑,进而推动客家地区茶产业高质量发展。【方法】通过采集淘宝、京东、拼多多三大平台商品评论,数据清洗后获得有效文本,采用文本挖掘与情感分析方法,通过词频统计、情感分析和语义网络分析,揭示消费者对客家炒绿的关注点及内在关联。【结果】消费者评价主要围绕“口感”“味道”“香气”等感官体验,“包装”与“物流”等影响消费体验的非产品因素间接决定购买决策;产地文化认同形成竞争优势。情感分析显示,积极、中性、消极情绪分别占比79.88%、12.80%、7.32%,负面评价主要源于“苦涩”等品质缺陷与物流服务问题。【结论】客家炒绿在市场上整体获得消费者的积极评价,其中,茶叶品质、性价比、服务体验以及地域情感认同是关注核心;但存在品质缺陷及物流服务问题,因此,客家炒绿提质增效,应紧扣品质核心,文化赋魂,并完善配套服务。

关键词： 预期效用理论   效用   逻辑经验主义   卡尔纳普  

摘要： 预期效用理论不仅是经济学与决策理论的基础,也是哲学中功利主义的核心。但是近年来,预期效用理论受到很多批评:“效用”概念如何定义?实在论与建构论之争;预期效用理论会遇到很多反例;但如果没有反例,预期效用理论又不可证伪!文章试图为预期效用理论辩护:实在论与建构论之争并不影响预期效用理论本身成立;反例都可以得到回应。逻辑经验主义也为预期效用理论的辩护提供了宝贵遗产:亨普尔建议放宽认知意义的判断标准,“效用”目前是经济学中进步融贯的概念:蒯因批评分析-综合的截然二分,预期效用理论有一定的分析性,但应用有效,并不影响其科学性;“效用”基本符合卡尔纳普提出的定量概念五大规则。

关键词： 空间正义   城市养老服务   均等化   宏观—微观”互构  

摘要： 养老服务供需不平衡,是当前应对老龄化过程中面临的结构性问题。本文以C市X区的空间规划布局实践为例,在空间正义视角下,基于供需匹配关系构建出“宏观—微观”互构实践路径。研究发现,城市养老服务供给过程蕴含宏观正义与微观正义两条路径:宏观正义强调从供给侧出发,通过制度性建构和顶层设计实现服务的有效供给;微观正义强调从需求侧出发,以服务对象的主体性赋能为切入点,关注其个体生活与主体性发挥。由此形成的分层实践共同形塑养老服务供给的“宏观—微观”互构实践样态,在目标和结果上实现养老服务供给均等化。同时,研究还指出空间规划布局政策落实过程中可能存在的不平等竞争问题。

关键词： 个性化服装序列推荐   偏好提取   偏好学习   意图建模   偏好融合  

摘要： 针对现有个性化服装序列推荐方法中用户偏好动态变化、用户意图难以度量以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题,提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取,得到用户-服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好;其次构建偏好学习模块,自动度量偏好权重,得到动态偏好;然后引入知识库和注意力机制,通过定义交互意图集,对当前用户的主观偏好进行意图建模,得到意图偏好;最后定义统一偏好空间,对动态偏好和意图偏好进行偏好融合,输出最终用户-服装的总体偏好并将其用于个性化服装序列推荐。在公开数据集iFashion与Amazon上的实验结果表明,所提方法的召回率分别为0.6991和0.3703,较对比方法平均提升了27.80%和20.53%。

关键词： 川崎病   冠状动脉病变   中性粒细胞弹性蛋白酶   肿瘤坏死因子-α   白细胞介素-6  

摘要： 目的分析川崎病(KD)患儿血清中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及白细胞介素-6(IL-6)的表达水平,并评估其与冠状动脉病变(CAL)的潜在关联。方法回顾性选取2023年1月1日至2024年12月31日江苏省徐州市儿童医院收治的KD患儿126例为观察组,另选取同期健康儿童100例作为对照组,比较两组间NE、TNF-α、IL-6水平差异,构建广义线性混合模型分析NE、TNF-α、IL-6水平与KD的关系。将126例KD患儿依据是否发生CAL分为非CAL组(n=70)和CAL组(n=56),比较两组不同病情阶段患儿的NE、TNF-α、IL-6水平差异。广义估计方程(GEE)模型分析两组不同病情阶段患儿的NE、TNF-α、IL-6水平差异以及不同组别、不同病情阶段对CAL的交互效应。建立限制性立方样条模型分析NE、TNF-α、IL-6水平与CAL的剂量反应关系。采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线分析NE、TNF-α、IL-6水平对KD患儿并发CAL的预测价值。结果观察组NE、TNF-α、IL-6水平均高于对照组(P<0.05)。NE、TNF-α、IL-6均为KD的危险因素(β>0,P<0.05)。CAL组和非CAL组急性期NE、TNF-α、IL-6水平均高于亚急性期和恢复早期(P<0.05),亚急性期NE、TNF-α、IL-6水平均高于恢复早期(P<0.05);CAL组各阶段的NE、TNF-α、IL-6水平均高于非CAL组(P<0.05)。GEE模型分析结果显示,与非CAL组比较,CAL组NE、TNF-α、IL-6水平升高(P<0.05),与急性期比较,亚急性期和恢复早期NE、TNF-α、IL-6水平降低(P<0.05),CAL组不同病情阶段患者的NE、TNF-α、IL-6水平均高于非CAL组,组别与病情阶段存在交互效应。限制性立方样条模型结果显示,NE、TNF-α、IL-6水平与CAL之间均存在非线性剂量反应关系(P<0.05)。随着NE、TNF-α、IL-6水平的升高,KD患儿并发CAL的发生率呈现出相应的增加趋势。ROC曲线结果显示,NE、TNF-α、IL-6水平对KD患儿并发CAL均有良好的预测价值,三者联合预测价值更高。结论KD患儿血清NE、TNF-α和IL-6水平变化可反映疾病活动度,联合检测可提高早期识别效能。临床可将NE、TNF-α及IL-6作为KD血管损伤的监测指标,对高水平患儿强化干预以改善预后。

关键词： 电力调度   新能源电力系统   需求侧响应   实时调度   电力系统数据   调度优化  

摘要： 在新能源电力系统数据调度过程中,新能源出力不确定性影响了电力供应的判断,这将导致新能源电力系统的调度策略的实际运行效果不佳,稳定性不高。为了缓解这一问题,提出了基于需求侧响应的新能源电力系统数据实时调度优化方法。通过对新能源电力系统数据进行汉克化出力,分析块状汉克尔张量的概率密度分布,从而推断新能源的出力不确定性。结合电力用户短期用电需求的预测,在满足需求侧响应的情况下,求解得到调度优化策略。仿真实验表明,该方法的调度结果有着更加稳定的运行效果,最大线路负载率未出现越限情况,能够有效助力新能源电力系统的稳定运行。

关键词： 小学数学   实践作业   学生需求   作业设计  

摘要： 针对当前小学数学实践作业形式单一、贴合度不足等问题,本文以“学生需求适配”为核心,从学习兴趣、生活关联、能力发展三个维度切入,结合“分数的意义和性质”教学案例,构建生活体验、项目探究、创意表达三类作业形态,探索作业设计优化路径。研究旨在通过增强作业的开放性与实践性,助力学生深化知识理解、提升数学应用能力,为“双减”背景下的作业改革提供实践参考。