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关键词： 区块链技术   政府补贴   企业偏好   农业帮扶   农业数字化  

摘要： 在区块链农业帮扶场景下深入探讨政府补贴政策与企业行为偏好的适配性问题,旨在揭示不同补贴方式对自利型与利他型企业决策行为的影响及机理,以提升补贴政策效能与农业帮扶可持续性。通过构建“政府-企业-农户”三方Stackelberg博弈模型,系统分析成本补贴与销量补贴在不同情景下的均衡决策,并结合参数敏感性分析与策略比较进行验证。结果表明,销量补贴能有效激励自利型企业提升溯源努力、扩大市场规模并显著增加农户收益;而成本补贴更适用于高研发成本的利他型企业,可缓解其资金压力。进一步研究发现,技术成本系数较低且消费者溯源偏好高时,销量补贴可实现多方共赢;反之,则易陷入“囚徒困境”。该研究创新性地提出“政策-偏好”的匹配机制,为政府设计精准化、差异化的区块链农业帮扶政策提供了理论依据和政策建议。

关键词： 农场配电网   弹性评估   分布式能源   级联特性   动态分析  

摘要： 农场配电网的弹性能力主要通过系统故障期间光伏和沼气等分布式能源构建微电网来抵御扰动,实现故障的快速隔离与恢复。但故障期间分布式能源的动态特性和系统的级联特性相对复杂,现有的有源配电网弹性评估方法难以准确描述分布式能源对配电网的弹性提升能力,有必要建立一种考虑分布式能源动态演变特性的弹性评估方法。针对上述问题,面向以光沼能源为主的农场配电网,提出了一种综合考虑故障概率、失负荷量、故障时间的弹性评估指标;根据系统紧急调度架构,建立了微网动态演变模型,实现弹性评估指标计算。在此基础上,建立了一种农场配电网滚动弹性评估方法。最后,基于改进的IEEE-33节点系统构建仿真算例,进行了一系列仿真测试,结果表明所提方法可以准确评估配电网的弹性,并且能够有效地体现系统的动态演变特性。

关键词： 非均相复合驱油体系   粘弹性颗粒驱油剂   部分水解聚丙烯酰胺   液相色谱  

摘要： 由粘弹性颗粒驱油剂(PPG)、部分水解聚丙烯酰胺(HPAM)和表面活性剂组成的非均相复合驱油体系可进一步提升聚合物驱后油藏采收率.为精准评估非均相复合驱的矿场应用效果,需对油井采出液中PPG浓度开展单独、动态的跟踪监测.然而,现有的淀粉-碘化镉法和体积排阻液相色谱法只能对PPG和HPAM的总量进行检测,无法排除HPAM对PPG的检测干扰.针对上述问题,建立了油田采出液中PPG浓度的检测方法.首先利用亚铁离子对聚合物的降解作用,分别对PPG和HPAM标准溶液进行模拟地层充分剪切.随后,采用液相色谱法,利用商品C18色谱柱在不同流动相条件下对线性聚合物和交联聚合物吸附能力的差异,通过梯度洗脱技术,实现PPG和HPAM的高效分离.结果表明,方法具有线性范围宽(5~1000 mg/L)、灵敏度高(5 mg/L)、准确度高(>91%)的特点,适用于对非均相复合驱现场粘弹性驱油剂浓度的动态跟踪监测.

关键词： 特效影院   科学电影   观众满意度   提升策略  

摘要： 在国家提升科技馆科学教育服务能力的战略背景下,科技馆特效影院面临功能价值释放不足的挑战。为探究其优化路径,本研究以中国科技馆特效影院观众为研究对象,采用问卷调查法,结合李克特五级量表与统计分析,系统构建了受众画像,并深入剖析观众观影动机、内容偏好与满意度。基于实证的发现,本研究提出在电影创作层面以“故事引领、知识为核”的叙事性纪实原则,强化科学家主体性参与;在运营管理层面,通过题材多元化、场次密集化及活动社群化,推动特效影院从传统的单向内容放映终端,向具备精准沟通能力的多元科学内容交流平台转型的策略,以期为提升科技馆特效影院科普能力提供实证依据与决策参考。

关键词： 高职护生   护理科研   现状   需求   调查研究  

摘要： 通过问卷调查法,了解高职护生在护理科研方面的现状与需求,提出建议和对策,探讨符合高职护生科研需求,提高其科研能力的方法。采用便利抽样方法,选取云南省某高职院校三年制护理专科生163人作为研究对象,采用自行设计的问卷进行调查,内容包括一般资料、高职护生护理科研的参与情况、高职护生对护理科研的认知情况、高职护生对护理科研的态度,以及高职护生对护理科研的需求5个部分。高职护生普遍对参与护理科研持积极态度,但实际参与科研活动的机会较少,经验相对匮乏。能够认识到护理科研的重要性,有着较强的护理科研培训需求,但缺乏护理科研知识,希望参加内容丰富、贴近临床和护理科研实际的科研培训。针对高职护生护理科研现状及需求情况,应优化课程设置,加强师资力量,针对不同年级学生的差异化需求实施分层培训计划,注重临床实践与科研能力培养协同发展模式。

关键词： 冠状动脉疾病   血运重建适应证   机器学习   冠状动脉CT血管造影  

摘要： 为探究机器学习方法预测冠状动脉疾病(CAD:Coronary Artery Disease)患者血运重建适应证的能力,比较极限梯度提升模型(XGBoost:Extreme Gradient Boosting)结合沙普利可加解释性方法(SHAP:SHapley Additive exPlanations)与传统模型在血运重建筛选中的效能。回顾分析2020年1月-2025年5月在吉林大学第一医院纳入的466例CAD或疑似CAD患者,收集患者影像学指标。XGBoost模型通过整合多维度指标构建,采用5折交叉验证优化,结合SHAP量化特征贡献度。结果显示,XGBoost模型曲线下面积(AUC:Area Under Curve)达0.899(95%CI:0.871~0.927),显著高于传统逻辑回归模型(AUC=0.812)、冠状动脉计算机断层扫描血管造影参数逻辑回归模型(AUC=0.786),SHAP分析明确表示最小管腔面积和最狭窄程度为最关键预测因子。XGBoost模型结合SHAP的方法可有效辅助CAD患者血运重建适应证筛选,且预测效能与可解释性均优于传统模型,为临床精准干预提供可靠支持。

关键词： 颈椎病   剪切波弹性成像   超微血管成像   定量评估   颈部肌肉  

摘要： 目的:探讨剪切波弹性成像联合超微血管成像在颈椎病患者颈伸肌群定量评估中的应用价值。方法:选取2024年6月至2025年8月确诊为颈椎病并有颈痛的患者44例(病例组)及健康志愿者33例(对照组),观察并分析两组受试者一般资料,采用超声定量技术分别测量并比较两组受试者颈部伸肌最大弹性模量、平均弹性模量及血管指数。结果:两组受试者一般资料差异无统计学意义(P>0.05);两组受试者内双侧颈伸肌群最大弹性模量、平均弹性模量、血管指数比较,差异无统计学意义(P>0.05);病例组受试者颈伸肌群最大弹性模量、平均弹性模量均大于对照组,血管指数小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);病例组受试者组内单侧疼痛者痛侧颈伸肌群最大弹性模量、平均弹性模量大于对侧,差异有统计学意义(P<0.05);病例组受试者组内单侧疼痛者非痛侧颈伸肌群最大弹性模量、平均弹性模量均大于对照组,血管指数小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:剪切波弹性成像及超微血管成像可为定量评估颈椎病患者颈伸肌群提供量化的指标,有望为临床诊疗及随访评估提供量化影像学依据。

关键词： 中医护理技术   互联网+护理   需求现状   质性研究  

摘要： 目的了解乌鲁木齐市社区居民对中医护理技术在“互联网+护理”平台的需求及认知情况,为完善相关服务内容提供参考。方法选取2024年8—10月乌鲁木齐市友谊医院“互联网+护理”平台下订单的15名用户作为访谈对象,采用Colaizzi七步分析法对访谈资料进行分析。结果针对社区患者对中医护理技术在“互联网+护理”平台应用的了解和体验情况,提炼出以下5个方面的主题:社区居民对中医护理技术在“互联网+护理”平台应用的情况了解较少;认为居家上门护理有一定的优势和便利性,对中医护理适宜技术支持度较高;对中医护理技术在“互联网+护理”平台提供的服务项目需求丰富;建议出诊人员资质符合要求,制定合理的收费标准;对中医护理技术在“互联网+护理”平台的应用存在不同程度的顾虑,主要体现在安全隐患和个人隐私泄露问题方面。结论社区居民对中医护理技术在“互联网+护理”平台应用的了解程度较低,但需求度和认可度较高,安全性与费用是患者主要关注的问题。相关部门和医院应加强中医护理技术在“互联网+护理”平台应用的宣传推广力度,根据患者实际需求,优化服务模式并完善收费标准。

关键词： 受众情感需求   锡剧《烛光在前》   红色戏曲  

摘要： 舞台作品最终需要面对的人群是受众,在完整的戏曲创作过程中,受众的参与始终是重要的一环。2022年9月,由常州市锡剧院与江苏省演艺集团锡剧团联合打造的锡剧《烛光在前》斩获第十七届中国文化艺术政府奖文华大奖。本文主要从受众情感需求视角分析这部锡剧作品的成功之处。基于马斯洛需求层次理论、使用与满足理论及艺术接受理论,笔者总结出受众情感需求具有层次性、整体性、延续性与新颖性的特征。在此基础上,本文分析了锡剧《烛光在前》的情感路径建构,其对审美心理距离的精准把握,满足了受众的情感需求,使受众在观剧过程中获得了愉悦的审美体验。

关键词： 闭环供应链系统   时间偏好不一致   回收模式   随机微分对策  

摘要： 回收业务的长期运营属性决定了其决策过程的动态特征.针对闭环供应链(CLSC)企业对远期收益存在的时间偏好异质性,即制造商主导且时间偏好一致、零售商跟随且时间偏好不一致情形,探究异质性时间偏好对CLSC系统回收、定价策略制定及回收模式选择的影响.首先,应用随机双曲折现模型,构建零售商时间偏好不一致的跨期决策动态规划模型;其次,结合随机微分对策理论和逆向归纳法,求解得到不同回收模式下的均衡回收投入、定价策略、可再利用率期望以及效用函数,并对均衡结果进行比较分析.研究发现:相较于时间偏好不一致的成熟型零售商,幼稚型零售商负责回收能使整个CLSC系统实现较高的效用;时间偏好一致的制造商负责回收,无论面对成熟型还是幼稚型零售商,其回收行为均能促进废旧产品的有效利用,进而确保整个CLSC系统达到最优状态.因此,制造商回收是CLSC系统的最佳回收模式,且零售商时间偏好的不一致性可增强供应链成员采用制造商回收策略的意愿,该结论与完全理性的静态模型研究不同.