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关键词： 孤独症   室内空间   色彩偏好   培智学校   色彩优化  

摘要： 以深圳市第二特殊教育学校为研究对象,运用等级排列法对16~20岁孤独症学生进行色彩偏好评估,旨在深入了解孤独症学生的抽象色彩偏好与空间色彩搭配偏好,为优化培智学校的室内空间设计提供科学依据,营造出更适宜孤独症学生学习和生活的室内空间环境。

关键词： 变电站   运维   安全隐患   预警方式  

摘要： 电力系统的发展和壮大离不开变电站技术的创新。变电站是电力输送和分配的关键,因此变电站的安全性会对整个电网稳定运行产生直接影响。变电站运维过程中分析隐藏的动态隐患,采取科学的预警措施才能保障电网可靠性和安全性。文章从电站运维期间安全隐患展开分析,提出数据挖掘和智能算法动态分析和预警方法。利用实时数据监测技术、智能算法建模和动态预警方式识别潜在的安全隐患并及早做出预警,增加变电站运维的精细化和智能化管理。

关键词： 哲学社会科学   高质量数据集   人工智能   数据供给   数据要素  

摘要： [目的/意义]针对当前中文语料供给不足、标注质量不高等问题,聚焦哲学社会科学领域高质量数据集建设,对其核心特征、应用需求与建设进路展开系统研究,旨在提升数据供给能力与场景适配效能。[研究设计/方法]从“供给侧”视角,构建“数据单元—数据集合”双层多维体系,解析哲学社会科学高质量数据集的核心特征;从“需求侧”视角,提出“基础认知—场景理解—行动规划”三层应用需求框架,明确不同层级模型能力对数据内容与质量的差异化要求。设计覆盖数据需求—规划—采集—预处理—标注—模型验证的全生命周期建设方法论。[结论/发现]哲学社会科学数据集在规范性、原创性、代表性、可追溯性等维度具有天然优势,但在准确性、多样性、一致性与相关性、可复用性等维度存在痛点难点。立足其核心特征,面向应用需求,按照数据生命周期方法论进行系统构建,有望实现“高质量”建设目标。[创新/价值]研究结果可为相关高质量数据集建设提供理论依据和实践参考。

关键词： 积极老龄观   老年教育   社区老年教育  

摘要： 随着我国人口老龄化的快速发展,社区老年教育已经成为老年教育的主要阵地,对于践行积极老龄观、构建终身教育体系、建设学习型社会具有积极的影响。在实施积极应对人口老龄化国家战略背景下,通过对广州市越秀区社区老年教育需求现状、存在问题进行调研分析,从转变观念认识、完善管理体制、创新合作模式、整合教育资源、丰富教育内容、加强人才队伍建设等方面对进一步推动社区老年教育高质量可持续发展提出建议。

关键词： 开放大学   教育数字化   老年教育供给服务   高质量发展  

摘要： 老年教育数字化转型已成为老年教育发展的必然趋势,开放大学体系在赋能老年教育数字化服务供给方面有着得天独厚的优势。研究围绕如何解决老年群体日益增长的多元化教育需求与老年教育服务供给侧的矛盾,从体系重构、搭建老年教育课程资源库、强化老年教育教师数字素养、推进学分互换、建立线上课程评价管理系统等方面,对开放大学老年教育供给服务进行结构重塑,旨在助力江西老年教育高质量发展。

关键词： 物流需求预测   GBDT   SVM   区域经济  

摘要： 物流需求预测对推动经济高质量发展具有重要作用。文章从四个层面构建物流需求预测指标体系,收集广东省2004年至2023年相关数据,运用梯度提升决策树(GBDT)模型进行物流需求预测。通过与支持向量机(SVM)模型预测结果对比,发现GBDT模型具有更高的预测准确性和稳定性,验证了GBDT模型应用于物流需求预测方面的可行性和优越性。

关键词： Kano模型   城市驿站   功能需求   优化策略  

摘要： 本文旨在从用户需求的角度厘清智慧城市驿站的功能需求,并深入研究其需求层次结构及相应的优化策略。通过采用KJ法进行调研,并结合Kano模型问卷收集方式,构建了21项功能需求清单。利用Better-Worse系数与平均满意度指数(ASC)等分析方法,对不同功能需求进行了属性分类和优先级排序。研究结果明确了4项必备型需求、6项魅力型需求、2项期望型需求和9项无差异型需求,并对各类型需求中的二级指标进行了重要性排序,为后续优化策略的制定提供了详细的依据。

关键词： 碳交易   综合能源系统   电转气   低碳经济调度   需求响应  

摘要： 针对电力客户缺乏碳减排积极性及现有能源消费模式粗放导致用户侧减碳潜力无法充分释放、能源利用率低的问题,提出引入碳交易机制的综合能源系统经济优化方法。首先,提出阶梯式正负碳交易机制,通过经济盈亏引导用户主动进行降碳行为;然后,对电转气装置进行两阶段优化,再采用可调热电比的热电联产装置,构建基于电‒氢互动的综合能源系统模型,提高综合能源系统能源利用率;最后,结合电价型需求响应,提出基于改进碳交易机制的综合能源系统低碳需求响应优化方法,进一步降低碳排放与经济成本。多个实验场景对比结果表明,所提方法与阶梯式碳交易机制相比可使系统碳排放降低3.97%,结合需求响应后可进一步降低1.58%的碳排放与0.11%的经济成本。

关键词： 卒中后康复   优化管理   中医药   应用  

摘要： 目的:分析卒中后康复患者的中医药服务需求,以及多维结构化视角下的中医药服务对康复管理效果的影响。方法:纳入124例卒中后康复患者为研究对象,根据患者选择的干预方式分为对照组62例与观察组62例。两组患者均在常规管理基础上接受中医康复管理,观察组进行了个性化和结构化的中医药干预。评估患者的中医药服务需求,统计两组患者干预前后的疲劳严重程度,统计两组患者的日常生活状态。结果:患者在多个中医药服务项目中的需求均表现出中等偏上的水平。干预前两组患者的疲劳评分比较差异不显著(P>0.05),干预后观察组患者的疲劳评分显著低于对照组(P<0.05)。在日常生活状态自评中,观察组在依赖他人、社交受阻、兴趣减退等多个项目的评分显著低于对照组(P<0.05),提示观察组的干预方案显著改善了患者的独立性、社交能力及情绪状态。结论:卒中患者对于中医药服务的需求程度较高,多维结构化视角下的中医药服务对患者的疲劳状态和日常生活质量具有显著的改善作用,为临床提供了更有效的康复优化干预方案。

关键词： 手术患者   术前等待间   Kano模型   需求  

摘要： 目的 了解成人手术患者在术前等待间的需求,为提高患者满意度提供参考。方法 采用方便抽样法,选取2024年11月—2025年1月在珠海市某三甲医院接受手术治疗的成人患者作为研究对象,采用自行设计的一般资料调查表和成人手术患者术前等待间需求调查问卷进行调查,并通过Kano模型确定需求属性,通过要素筛选法对其灵敏度进行排序。结果 在20个条目中,魅力属性需求14个(70.00%),必备属性需求0个,期望属性需求1个(5.00%),无差异属性需求5个(25.00%)。满意度最高的条目为“护理人员态度亲切和蔼”,重要度最高的条目为“告知我术后注意事项”。结论 Kano模型联合要素筛选法能客观科学地对手术患者在术前等待间的需求进行分类排序,科室管理者可据此提供针对性的护理服务,从而改善手术患者的就医体验。