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关键词： 机电工程   教学改革   产业需求   校企协同   项目驱动  

摘要： 随着制造业转型升级和智能制造加快推进,传统机电工程教育已难以完全适应新产业对复合型人才的需求。本文立足于产业发展的现实需求,分析当前机电工程专业教学中存在课程内容滞后、实践环节薄弱、校企脱节等问题,提出以“产业导向、能力本位、校企协同、项目驱动”为核心的教学改革路径。通过调整课程结构、引入真实工程项目、加强实训基地建设和推行“工学结合”的协同育人机制,提升学生的实践能力、创新能力与岗位适应力,满足新兴产业对机电人才“懂技术、会操作、能管理”的综合素质要求。本文的研究为高职高专及本科院校机电类专业的教育改革提供了可借鉴的理论依据与实践路径。

关键词： 城市交通   网约车   出行需求   DBSCAN算法   聚类分析   时空分布  

摘要： 分析城市网约车出行需求有利于掌握城市居民出行的时空分布特征,指导城市营运客运资源的高效投放。为缓解城市出行压力,优化网约车运营调度并增强公众出行满意度,文中基于南京市网约车订单数据,引入DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)空间聚类算法,以南京市早高峰网约车出行乘客为研究对象,对网约车上客出行区域进行聚类分析,得出簇半径Eps为0.010、最小样本数量M为400为最优参数组合,能反映城市繁华商圈、大型客运枢纽、公共交通站点为城市网约车出行热点区域的特点;针对网约车典型载客热区提出南京市网约车投放建议。

关键词： 区域国别中文教育学   国别中文教育   概念内涵   核心特征   关键议题  

摘要： 国别中文教育作为国际中文教育本土化实践的重要形态,深刻体现了中文教育从“普适性供给”向“精准化契合”的模式转变。在“区域国别中文教育学”视域下,系统阐释国别中文教育涵盖政策依据、对象特征、环境嵌入和目标导向等要素的概念内涵,揭示其在地性、多样性、协同性及发展性等核心特征,并从宏观政策对接、中观体系构建、微观教学实践三个层面剖析其发展进程中的关键论题,进而提出强化政策协同与战略对接、推进教育体系本土化嵌入、助推教学实践精准化实施以及完善动态监测与调适机制的实践路径,旨在为构建“一国一策”的精准化中文教育体系提供学理依据。

关键词： 推荐系统   序列推荐   对比学习   自注意力机制   门控循环单元  

摘要： 序列推荐旨在利用用户长短期偏好进行项目推荐,但大部分序列推荐系统面临学习力不足、长短期偏好融合不充分等问题.针对上述问题,本文提出一种基于对比学习的细粒度长期与短期偏好序列推荐方法.1)针对长短期偏好融合不充分的问题,提出长短期偏好学习层和长短期偏好融合层.首先,将用户行为序列分割为多段时间会话,并利用门控循环单元提取每段会话中用户的短期偏好,然后通过多头注意力机制融合短期偏好序列捕获用户长期偏好.最后,依据时间跨度自适应融合长期与短期偏好,从而获得更具代表性和全面性的偏好表示.2)针对数据稀疏导致学习力不足的问题,设计一种偏好表示对比学习任务,引入代理用户偏好进行对比学习,以实现更加精确的偏好推荐.结果表明:与次优方法相比,模型在3个公共数据集的Hit@20指标分别提高了9.84%、6.40%、1.52%,MAP@20指标分别提高了22.64%、2.42%、6.42%,证明本文所提方法的有效性.

关键词： 全波形反演   自动微分   弹性波   多参数   非线性各向异性扩散正则化  

摘要： 波形反演是利用地震波数据反演推断地下介质参数。对于弹性介质多参数反演,由于纵横波速度以及密度参数之间的耦合性增加了波形反演的非线性,会导致反演结果出现串扰现象。为此,提出了一种基于非线性各向异性扩散正则化(NADF)约束的自动微分弹性介质多参数全波形反演方法:针对多参数反演中参数耦合性强、反演非线性强的问题,在目标函数中添加各向异性扩散正则化项,利用自动微分技术计算梯度,并结合小批次策略进行迭代优化。实验结果表明,非线性各向异性扩散正则化能够有效减少参数串扰,提高反演稳定性。

关键词： 电动汽车(EV)   决策偏好   用户画像   充电引导   费用成本   时间成本   满意度  

摘要： 【目的】在电动汽车充电引导过程中,用户在选择充电站中存在不同偏好,导致用户的充电站选择标准不同,影响用户参与优化调度。因此,针对用户选择充电站习惯以及用户与充电聚合商利益冲突,提出了一种考虑目标充电站选择习惯的电动汽车充电引导策略。【方法】采用自组织特征映射(self-organizing feature mapping,SOFM)来进行用户画像,再使用SHAP(Shapley additive explanations)确定最佳画像结果。使用熵权法来确定每类用户在选择充电站过程中时间成本和经济成本所占的权重;根据权重结果将用户的费用成本和时间成本归化为用户满意度;然后,根据用户满意度对用户进行充电引导。【结果】算例表明,该策略相比于最短路径算法显著提升了用户选择充电站的满意度和充电桩的单位时间盈利,同时在不同的交通情况下该策略受影响较小。【结论】该策略有效地解决了用户充电决策偏好对充电引导的影响,对提高用户的充电利益和减少用户的充电拥堵有重要意义。

关键词： 地方农科高校   研究生教育   研究生导师   导师培训需求   需求调查  

摘要： 研究生导师培训在提升高等教育质量、研究生培养成效、自身可持续发展水平中占据举足轻重的地位。近年来,研究生导师培训在高校中广泛开展,然而大多数研究生导师培训并未真正了解当前研究生教育新形势下研究生导师真正的培训需求所在。通过调查可知,当前研究生导师培训需求体现在学校研究生培养制度层面与个体研究生指导方式层面的双向关注、研究生导师培训方式的多样化探索与个性化选择需求的多元融合、培训时间合理安排与聘请培训专家多元兼顾的综合考量。据此提出以下建议:优化培训内容体系,开发专业化多元化的培训项目;改革传统培训模式,拓展灵活化多样化的培训方式;完善反馈和评估机制,注重培训设计的合理化和系统化。

关键词： 低体温   心脏瓣膜   心脏代谢   心肌功能  

摘要： 目的探讨低体温对风湿性心脏病术后患者心脏代谢需求及心肌功能的影响。方法选取2021至2024年成都市第三人民医院收治的80例风湿性心脏病(rheumatic heart disease,RHD)患者分为观察组和对照组,每组40例。观察组体外循环液体加温仪设定的温度为33.5℃,完成心脏瓣膜置换手术。对照组体外循环液体加温仪设定的温度为37℃,完成心脏瓣膜置换手术。比较2组患者心脏代谢需求及心肌功能的差异。结果观察组和对照组的心率和平均动脉压在组间、不同时点以及组间和不同时点差异无统计学意义(P>0.05)。在组间、不同时点以及组间和不同时点,观察组的CK-MB水平显著低于对照组(P<0.05),cTn I水平也均显著低于对照组(P<0.001)。结论将温度设定为37.5℃能够有效保持手术过程中的血流动力学稳定,提高心脏复跳成功率,并减轻心肌损伤。

关键词： 内部控制   需求管理   高校采购  

摘要： 高职院校因其以教师为中心的业务特征,需求提出呈现小、散、专的特征。在内部控制过程中,这种特征阻碍了管理人员对采购需求的约束,并造成了风险,如何引入约束性力量和归集零散需求是防控此类风险的关键。

关键词： 动态碳排放因子   低碳需求响应   季节性氢储   分布鲁棒联合机会约束   规划   能源站  

摘要： 能源站低碳发展是实现碳中和的一项关键任务。然而,可再生能源出力的不确定性显著影响着能源站低碳规划结果。为此,提出考虑低碳需求响应和季节性储氢的能源站分布鲁棒联合机会约束低碳规划方法,以协同减少能源站碳排放。利用动态碳排放因子来表征能源站的碳排放,并应用于低碳需求响应,以激励用户参与节能减排;引入季节性氢储系统作为另一减碳手段,实现可再生能源的长期跨季节储存与利用;同时,考虑风电、光伏出力的概率分布不确定性,基于Bonferroni不等式建立分布鲁棒联合机会约束规划模型。经案例研究表明,所提出的方法可以减少能源站的碳排放,并有效解决风电、光伏出力的概率分布不确定性问题。