课程文献中心 更多>>

关键词： 电动汽车   频率调节   效用评估   调频容量需求   爬坡速率  

摘要： 近年来,电动汽车(EV)规模快速增长,其所展现的可观调频容量及快速调频能力可以弥补火电机组因爬坡速率限制而无法满足调频容量需求的劣势。针对规模化EV从无序充电到有序参与调控引起的系统调频容量需求变化的问题,该文提出考虑规模化EV参与调控场景下的系统调频容量需求计算方法,考虑到EV快速调频的优势,该文进一步评估了规模化EV相对于火电机组的调频有效性。首先,基于EV个体充放电特性构建“个体-集群”可行域聚合模型,精细化评估不同类型规模化EV可调频能力;其次,基于频率动态响应模型与规模化EV负荷动态建模,结合风光负荷历史数据,建立数据-模型混合驱动的系统调频容量需求评估模型;最后基于此模型,验证了EV调频资源在一定占比下可以减少系统调频容量需求,证明EV比火电机组更有效,但其有效性会随着比例的增加而逐渐下降甚至被火电机组超越。这一结论为EV-火电机组协同调频下系统调频容量的分配提供了参考。

关键词： 高铁急送   市场需求特征   用户画像   产品痛点   发展策略  

摘要： 为精准识别高铁急送市场需求特征,全方位提升其市场竞争力与服务水平,依据高铁急送用户订单相关数据设计用户标签,综合运用数据可视化、聚类分析等多元统计方法来构建用户画像。从年龄结构、时空特征等维度剖析用户基本属性,深入探究用户选择偏好,并将用户群体聚类为6类以解析用户产品特征。结合用户反馈评价梳理出运输保障性不足、服务体系适配性不足、服务系统不够完善、品牌知名度较低等产品痛点,提出运力资源配置优化、差异化产品设计、强化服务系统功能以及加强品牌建设等发展策略,为高铁急送产品的可持续发展提供借鉴。

关键词： 慈善捐赠   募捐信息   选择偏好   解释水平理论   心理距离  

摘要： 募捐信息偏好是指个体面对不同募捐信息时表现出的系统性选择倾向,主要表现为简单偏好(数量简单、选择简单、请求简单)、具体偏好(身份具体、距离具体、时间具体、体验具体)以及匹配偏好(发展型/恢复型捐赠框架偏好、心理距离匹配偏好)三类。其中,简单偏好通过降低认知负荷体现了对易处理信息的偏向,具体偏好通过提高心理可及性体现了对可感知信息的偏向,这两类偏好共同指向了低解释水平特征,揭示了低解释水平信息在募捐情境中的有效性。在作用机制上,低解释水平的募捐信息可以通过直接效应、心理距离中介和信息加工流畅性中介三条路径促进捐赠行为,而匹配效应是重要的边界条件。该框架为理解这些募捐信息偏好的认知机制提供了统一视角,为慈善组织的实践策略提供了科学依据。未来研究应深化路径机制验证并探索数字化环境下的理论适用性。

关键词： 乡村振兴   人口老龄化   农村养老   养老期盼   养老模式  

摘要： 在乡村振兴战略深入推进与人口老龄化程度持续加深的双重背景下,农村养老已成为关乎国家发展大局的重要议题。文章基于我国农村养老发展的实践,从农村老年人的物质生活、日常照料、医疗保障及精神生活四个维度的养老期盼入手,深入比较家庭养老、互助养老、机构养老和医养结合养老四种模式的优势与不足,结合典型案例分析多元化养老模式的实践路径,并从政治站位、服务供给、模式创新、资源盘活及保障机制等方面展望新时代农村养老的发展趋势。当前,构建融合型农村养老服务体系需以满足老年人多元需求为核心,推动传统模式与现代服务有机融合,促进农村养老事业的发展。

关键词： 产业集聚区   综合能源系统   碳减排   关联性约束   优化配置   混合自适应交叉变异  

摘要： 产业集聚区涵盖工业生产全流程,其复杂的产业链结构和多元化的能源需求为优化配置和碳减排提供了巨大潜力。为此,文中提出一种服务产业集聚区流程化工序能源需求的综合能源优化配置方法。首先,根据各生产环节差异化的用能需求,将产业集聚区供能划分为服务工艺流程差异的多综合能源系统;然后,将系统运行经济性与工业生产全流程碳排放作为优化目标,构建综合能源双层优化配置模型;最后,以半导体产业集聚区为例,考虑流程化工序能源需求的关联性约束,通过混合自适应交叉变异改进非支配排序遗传算法,基于工业生产灵活用能实现设备容量的优化配置。仿真结果表明,该配置方法在兼顾产业集聚区运行经济性及碳减排的要求下,实现了多综合能源的优化配置。

关键词： 药店   基层医疗卫生服务   医药零售行业   转型   健康驿站  

摘要： 当前,我国医药零售行业正处于创新转型的关键时期,推动药店向“健康驿站”转型是破解基层医疗卫生服务供给不足、提升群众健康服务获得感的重要路径。但在实践中,药店转型仍面临多重阻碍,制约其基层健康服务功能发挥。一是职能定位不清晰,合规风险突出。药品零售行业长期聚焦“卖药”核心,未被明确赋予基层健康服务职能,开展健康服务缺乏明确的法律依据和政策支撑,易面临合规性争议。

关键词： 需求导向   三层链接   人工智能   创新能力   人才培养  

摘要： 数理基础相对薄弱、实践动手能力不强及创新意识缺乏等问题严重影响着人工智能类专业人才培养与产业需求的紧密对接。针对上述几个问题,该文秉持产业需求导向探索以“基础层+实践层+创新层”为指向的“三层链式”人工智能专业创新人才培养模式,并结合对三个不同层次的培养目标和属性,给出具体的“三轮驱动”及“双融合”等实施策略。此外,以多主体协同参与为基础,构建多维增值评价方式助力人工智能专业创新人才培养效果的提升。

关键词： 直播营销   人工智能   教学创新  

摘要： 现行市场对直播营销专业人才需求增大,但直播营销课程却面临理论与实践脱节,人才培养与行业需求匹配度不足等问题。本研究依据AI现有技术,探索直播营销课程教学资源的契合方法与教学手段优化的创新路径,以期推动教学模式向个性化、智能化转变,提升教学效果并增强学生专业能力。本研究从政策帮扶、校企合作、师资队伍革新及道德监管路径着手,给出AI数据安全、隐私保护等方面问题的革新建议,以提高直播营销类课程的教学质量与学生行业竞争力,最终推动行业创新发展。

关键词： 市场需求不确定性   劳动力短缺   Seru单元   动态调度策略  

摘要： 在市场需求不确定性与就业市场结构性失衡导致工厂一线工人招工难、离职率高所引发劳动力紧缺的背景下,Seru单元以其灵活性和高效性,能够有效应对生产过程中各种挑战,而动态调度策略则可以进一步发挥优势。针对该环境下的Seru单元动态调度策略问题,本文采用基于事件的动态调度驱动机制,设计了包括右移动态调度、局部动态调度与全局动态调度在内的多种动态调度策略,建立了包括用工人数最少、完工时间最短、工人工作量均衡、设备负荷均衡在内的评估指标体系,并采用三标度层次分析法与CRITIC法组合赋权的VIKOR法对调度方案进行综合评价与选择,最后,给出了Seru单元动态调度策略执行与持续改善的实施基本路径。本研究所做的研究,为企业同时兼顾效率和柔性提供了一种新的现实方法。

关键词： 中间品需求   全球产业链   企业经营风险   盈利能力  

摘要： 在美国贸易政策影响下,全球产业链正进行深度调整和重构,该过程中美国对华中间品需求不断变动,使全球产业链上的中国企业面临经营风险。基于亚洲开发银行跨区域投入产出表(ADB-MRIO)和中国经济金融研究数据库(CSMAR)中国A股上市公司数据,检验2016—2023年美国对华中间品需求变动对中国企业盈利能力的影响,进而判断中国各类企业经营风险差异。在全球产业链中,美国对华中间品需求涵盖直接需求与间接需求,研究发现:无论是直接需求还是间接需求都显著影响中国企业经营的盈利能力,在需求下降期间影响更显著;美国对华中间品需求会影响企业的产能利用率和营业成本,从而对企业盈利能力造成影响;流动性较高的企业在美国对华中间品需求下降时受影响较小;非国有、高成本黏性和中部地区企业更易受影响,经营风险较大。