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关键词： 森林生态产品供给   生态产品价值实现   多元价值属性   供给主体  

摘要： 森林生态产品供给能力是衡量生态文明建设水平与人与自然和谐共生的现代化程度的重要标尺。文章通过构建涵盖自然禀赋约束、主体行为协同、制度技术驱动三维互动的分析框架,系统剖析森林生态产品供给的形成逻辑与运行机理,探究其结构性失衡与演化障碍,提出兼具系统性与可操作性的提升路径。研究表明,森林生态产品供给是生态系统与社会系统长期耦合互动的结果,其形成逻辑遵循资源基底适配、多元主体协同与制度技术驱动的演化路径。然而,我国森林生态产品供给体系仍面临资源适配刚性扭曲、主体协同激励失效、制度演化路径锁定与系统性效能不足等多重困境。基于此,文章提出通过构建弹性治理框架活化资源配置,以多元参与机制激活主体协同动能,以制度创新与技术赋能打破演化路径锁定,以长效保障体系筑牢发展根基,进而实现森林生态产品供给的高质量跃升。

关键词： 数智时代   主体性   精神需求   唯物史观  

摘要： 唯物史观始终坚持从“现实的个人”出发,将人的需要视为其存在与发展的内在规定,强调“物质生活的生产方式”构成精神现象生发的客观基础,“自由的有意识的活动”构成人的本质力量的现实确证,其终极价值旨归则是“人的自由而全面发展”。立足唯物史观这一理论基点审视,数智时代人的精神需求绝非单纯的个体意识或技术命题,而是主体内在驱动力、数智技术形塑力、精神文化资源适配力、教育调适引导力以及制度规范保障力等多种力量协同作用的结果。深刻揭示和把握数智时代人的精神需求的生发机理,构建兼具时代适应性、价值引领性与实践指向性的精神需求引导与建构方略,既是唯物史观当代价值的充分彰显,也是在技术浪潮中守护精神家园、满足人民美好生活向往的必然要求。

关键词： 区域综合运输通道   决策偏好   双目标   过境运输   多源数据  

摘要： 为给区域综合运输通道规划决策和后评估工作提供支撑参考,聚焦通道过境运输和非过境运输的功能构成,对通道过境客货运量和非过境客货运量进行无量纲化处理,使其可叠加,使用通道中同本区域经济社会发展无关的过境运输指数代表通道的过境运输功能,使用通道中同本区域经济社会发展相关的非过境运输指数代表通道的非过境运输功能,建立以通道过境运输功能和非过境运输功能最强为目标的双目标分析模型。利用权重系数反映不同决策者对通道过境运输功能和非过境运输功能的偏好,利用标准化方法对过境运输指数和非过境运输指数进行处理,使用基于距离的方法对模型进行求解。统筹使用交通行业传统统计数据、营运收费数据和手机信令数据,发挥不同数据源的比较优势,强化相互补充和校核,提高模型参数的可获取性和准确性。以湖北省“五纵四横”综合运输通道为例进行案例分析,验证方法有效性和实用性。结果表明,该模型可用于剖析区域综合运输通道的过境运输功能和非过境运输功能;决策者偏好影响最优区域综合运输通道的方案选择,灵敏度分析结果表明,11种权重系数组合下,最优方案集中分布在横三通道、横一通道和纵二通道上,占比分别为45.6%,27.2%,27.2%。

关键词： 糖尿病, 2型   优劣尺度法   用药偏好  

摘要： 背景 患者用药偏好直接影响其用药依从性,虽然目前已有部分研究探讨了我国2型糖尿病(T2DM)患者对特定药物或某类药物属性的态度,但多数研究样本量较小、范围较局限,且缺乏针对不同特征患者用药偏好差异的深入分析。目的 分析我国T2DM患者用药偏好,为临床、市场决策及卫生管理决策提供实证依据。方法 2025年4月—2025年6月,在全国范围内,以T2DM患者为研究对象,采用多阶段分层随机抽样方法,在9个省份2个直辖市40个县(区)共收集857份问卷。采用模型法与计数法进行数据分析,进而明确各属性的优先级顺序,同时进行不同特征亚组优劣(BW)得分差异分析。结果 857份问卷中12份未通过逻辑质控,有效问卷845份,问卷有效回收率为98.6%。根据标准化优劣得分排序,在纳入的11个属性中,患者偏好的前3位属性为血糖控制效果、心脑血管健康、低血糖风险,患者最不看重的前3位属性为体重变化、自付费用/月、药物购买便利性。计数法与模型法的分析结果基本一致。各亚组患者的前三位偏好与总体基本一致,但亚组间存在一定差异:女性水肿/骨代谢风险得分高于男性;30~49岁水肿/骨代谢风险得分高于70岁以上人群,体重变化得分高于其他年龄组,购药便利性得分低于其他年龄组;中部地区血糖控制效果、水肿/骨代谢风险得分高于西部;城市患者自付费用/月得分高于乡镇;2 000元以下患者自付费用/月得分高于200元以上患者,月花费500元以上组自付费用/月得分高于100元以下组(P<0.05)。结论 T2DM患者在药物选择中优先关注治疗有效性,其次为安全性,而对与生活质量相关的次要因素或经济、便利性因素容忍度更高,同时受性别、年龄、经济状况等因素影响呈现一定亚组差异。建议临床用药及药物研发应优先关注血糖控制等核心属性,兼顾不同亚组需求,提升患者依从性。

关键词： 沃森人文关怀理论   乳腺癌   心理弹性   状态自尊  

摘要： 目的 聚焦于沃森人文关怀理论,将其引用于乳腺癌患者护理中,探讨其提升患者心理弹性与状态自尊水平的实际价值。方法 以2023年1月—2024年10月中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院肿瘤科收治的90例乳腺癌患者为研究对象,随机数字表法分为对照组和观察组,各45例。对照组行常规护理,观察组实施基于沃森人文关怀理论的护理,对比两组心理弹性、状态自尊、自我护理能力等。结果 与护理前相比,护理后,两组心理弹性评分、状态自尊评分及自我护理能力评分均升高,且观察组高于对照组(P<0.05)。结论 基于沃森人文关怀理论构建的护理干预体系应用于乳腺癌患者照护时,可通过情感联结、认知重构及行为赋能等路径,显著改善乳腺癌患者心理弹性、状态自尊及自我护理能力,效果优于常规护理。

关键词： 糖尿病, 2型   优劣尺度法   用药偏好  

摘要： 背景 患者用药偏好直接影响其用药依从性,虽然目前已有部分研究探讨了我国2型糖尿病(T2DM)患者对特定药物或某类药物属性的态度,但多数研究样本量较小、范围较局限,且缺乏针对不同特征患者用药偏好差异的深入分析。目的 分析我国T2DM患者用药偏好,为临床、市场决策及卫生管理决策提供实证依据。方法 2025年4月—2025年6月,在全国范围内,以T2DM患者为研究对象,采用多阶段分层随机抽样方法,在9个省份2个直辖市40个县(区)共收集857份问卷。采用模型法与计数法进行数据分析,进而明确各属性的优先级顺序,同时进行不同特征亚组优劣(BW)得分差异分析。结果 857份问卷中12份未通过逻辑质控,有效问卷845份,问卷有效回收率为98.6%。根据标准化优劣得分排序,在纳入的11个属性中,患者偏好的前3位属性为血糖控制效果、心脑血管健康、低血糖风险,患者最不看重的前3位属性为体重变化、自付费用/月、药物购买便利性。计数法与模型法的分析结果基本一致。各亚组患者的前三位偏好与总体基本一致,但亚组间存在一定差异:女性水肿/骨代谢风险得分高于男性;30~49岁水肿/骨代谢风险得分高于70岁以上人群,体重变化得分高于其他年龄组,购药便利性得分低于其他年龄组;中部地区血糖控制效果、水肿/骨代谢风险得分高于西部;城市患者自付费用/月得分高于乡镇;2 000元以下患者自付费用/月得分高于200元以上患者,月花费500元以上组自付费用/月得分高于100元以下组(P<0.05)。结论 T2DM患者在药物选择中优先关注治疗有效性,其次为安全性,而对与生活质量相关的次要因素或经济、便利性因素容忍度更高,同时受性别、年龄、经济状况等因素影响呈现一定亚组差异。建议临床用药及药物研发应优先关注血糖控制等核心属性,兼顾不同亚组需求,提升患者依从性。

关键词： 重组弹性蛋白   密码子优化   表达优化   发酵优化   高密度发酵  

摘要： 重组弹性蛋白因优异的生物相容性、可调控的机械性能及仿生微环境特性,在生物医药与食品领域具有广阔应用前景,但生产效率低下制约了其产业化。为解决这一问题,本研究通过多阶段优化策略,建立了稳定高效的规模化制备工艺。首先,对ure(80)进行密码子优化,产量提高至0.42 g/L。通过靶向截短分析,定位第50–59位氨基酸为限制表达的关键区域,进而对该区域进行二次密码子与mRNA结构优化,并结合核糖体结合位点(ribosome binding site, RBS)理性设计,构建高产工程菌株大肠杆菌(Escherichia coli) BL21(DE3)/pET-28a-80opt-R1,产量达0.62 g/L,较初始提高2倍。其次,采用无机盐培养基,通过响应面法优化碳源、氮源、微量元素及维生素B1等组分,同时优化诱导温度、时间、pH及IPTG浓度等发酵参数,使蛋白产量提升至3.5 g/L。经发酵罐放大,利用其优异的传质与控制能力,最终产量达5 g/L,较初始产量(0.3 g/L)提高16.7倍。细胞功能验证表明,增殖与黏附能力未受影响。本研究为重组弹性蛋白的规模化制备提供了可靠工艺,也为其他复杂蛋白的产业化提供了参考路径。

关键词： 精准供给异化   技术理性   人文价值   系统殖民化  

摘要： 通过批判性话语分析与跨学科理论整合,系统解构了老年体育服务精准供给异化生成的三重机制——主体降格、关系剥离与价值空心化。研究表明,异化本质是技术工具理性对生活世界的殖民,需通过“人文优先”的认识论转向、价值敏感性设计(VSD)的制度创新及具身认知技术实践,构建技术人文共生范式。最终提出以“尊严老龄化”为终极目标,在效率与意义的动态平衡中推动老年体育服务回归“生命体验”本真。

关键词： 时变需求   列车时刻表   深度强化学习   软演员-评论家算法   多维复合奖励  

摘要： 客流在时空维度上呈现的时变特性对城市轨道交通运营管理提出了严峻挑战,同时,需求响应式列车时刻表优化问题的复杂性对于算法设计提出了更高的要求.为此,将人工智能领域的深度强化学习方法应用于地铁列车时刻表的优化问题,以提升地铁运营管理的智能化水平.将时变客流需求与列车时刻表决策互动关系构建为马尔可夫决策过程,为智能体提供训练和学习环境.其中,以乘客服务、列车运量以及列车运行作为状态空间,以列车发车间隔作为动作空间,并设计“人-车-站”一体化的多维复合奖励函数.开发一种基于自适应发车间隔和列车数量的多目标软演员-评论家算法提升求解效率.以小规模算例进行超参数优化,并验证需求响应式列车时刻表相对于均衡列车时刻表的优势.以广州市地铁8号线进行仿真实验,结果表明,所提出方法相对于其他人工智能方法及启发式算法具有较快的收敛速度和求解效率.此外,针对不同客流扰动场景,所提出方法能够在短时间内生成满意的运营方案,表明所提出方法具有较好的泛化能力.研究结果可为进一步提升地铁运营调度智能化水平提供理论和方法支撑.

关键词： 应变弹性成像   剪切波弹性成像   甲状腺结节   诊断效能  

摘要： 目的 比较应变弹性成像(SE)与剪切波弹性成像(SWE)联合中国甲状腺影像报告与数据系统(C-TIRADS)后对甲状腺结节的诊断效能。方法 对2024年5月~2025年8月于蚌埠医科大学第一附属医院超声科收治的176例患者共176枚甲状腺结节行常规超声、SE及SWE检查。常规超声采用C-TIRADS分类;SE参数为弹性评分、腺体/病变比(SR);SWE参数为最大杨氏模量值(Emax)、最小杨氏模量值(Emin)、平均杨氏模量值(Emean)及杨氏模量值标准差(Esd)。以病理结果为“金标准”,绘制ROC曲线比较C-TIRADS、SE、SWE单独及其不同联合校正策略对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果 本研究恶性结节104例,良性结节72例。单独使用时,常规超声诊断效能较高,AUC为0.845。SE参数中,弹性评分和SR的AUC分别为0.714和0.811。SWE参数中,Emax、Emin、Emean和Esd的AUC分别为0.817、0.623、0.797和0.696。与常规超声联合应用时,SWE的诊断效能高于SE,AUC分别为0.801和0.753。经双弹性联合校正后,综合诊断效能进一步提高。结论 SE和SWE联合C-TIRADS均可提高甲状腺结节的鉴别诊断效能,其中双弹性联合校正的诊断效能更优,两种弹性技术在甲状腺结节诊断方面相互补充,为超声医师提供更多影像学信息。