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关键词： 碳税   区块链   再制造   低碳偏好   再制品认可度  

摘要： 区块链技术凭借去中心化、透明性与可追溯性,有效解决了再制品市场中存在的产品以次充好、假冒伪劣等再制品质量与信任问题。本文聚焦废旧产品再制造领域,探讨了碳税政策与消费需求(消费者对再制品的认可度、低碳偏好)对区块链引入策略的影响。研究基于授权再制造模式,构建了四种区块链引入模式(NN、NB、BN、BB),通过模型求解及算例仿真得出了相关结论:1)在碳减排方面,再制造商单独引入区块链(NB模式)效果最佳,且制造商的减排率与供应链碳减排总量呈负相关;2)消费者对再制品的认可度与其低碳偏好显著影响企业决策,提升产品质量并加强环保宣传,有助于制造商与再制造商在NB模式下最大化产品收益;3)政府可在碳税税率较高时实施碳税减免,以引导企业选择环境效益更优的NB模式,此外,结合消费需求推行差异化碳税政策,可进一步增强该模式的竞争力与可行性;4)制造商可将部分减排成本用于支持再制造商引入区块链技术,并通过合理提升授权费用的方式,实现经济效益与环境效益的双重提升。

关键词： 偏好学习   个性化产品排序   用户生成内容   情感分类   贝叶斯准则   偏好分解  

摘要： 挖掘用户生成内容中的有效信息并为用户提供个性化产品排序是数智时代电商运营管理的新方向.现有研究在分析文本评论情感时存在偏差进而影响排序效果;此外,现有推荐模型未考虑用户偏好不确定性对排序结果的影响.为弥补上述不足,提出一种用户生成内容环境下结合深度学习与贝叶斯偏好分解的排序模型.首先,为减少未标注评论的情感分类偏差,提出基于预训练大语言模型的情感分类方法,利用BERTopic主题模型挖掘用户关注的产品准则与关键词,将标注数据用于LoRA微调Chinese-RoBERTa情感分类预训练模型.其次,利用蒙特卡洛模拟将准则偏好转换为贝叶斯先验信息,构建不同类型的似然函数建模确定和不确定的产品偏好信息,并结合贝叶斯准则与偏好分解方法计算产品排序的分布概率,进而为用户进行排序推荐.最后,通过京东平台的医疗手环排序案例验证模型的有效性.

关键词： 分布式电源   互联需求   损耗灵敏度指数   可重组式多端软开关   选址定容  

摘要： 可重组式多端软开关(reconfigurable multi-terminal soft open point, R-SOP)凭借多端口可重组特性与精准功率调控能力,成为提升配电网运行灵活性的有效手段,然而现有规划方法难以充分释放其互联潜力。为此,文中提出一种考虑互联需求的R-SOP规划方案:首先,通过损耗灵敏度指数(loss sensitivity index, LSI)和电压偏差指数(voltage deviation index, VDI)构建双维度评估体系,量化节点在配电网降损与电压改善中的互联需求,实现候选互联节点的精准筛选。其次,建立双层选址定容模型,上层以考虑电压偏差的年度综合成本最小化为目标,下层以运行成本最小化为目标,并求解得到最优规划策略。最后,通过修改的IEEE 33节点系统验证表明,所提方法能有效解决R-SOP规划问题,精准量化配电网互联需求,适配配电网差异化特征。

关键词： 弹性薄膜   黏附接触   尺度效应   半解析法   黏附共轭梯度法   偶应力理论  

摘要： 针对微机电系统等微纳尺度器件中黏附与尺度效应耦合的关键力学问题,建立了一个考虑尺度效应的弹性球体与薄膜黏附接触半解析模型。首先,采用偶应力理论描述材料尺度效应,并结合Maugis-Dugdale黏附模型确定了界面应力;然后,运用黏附共轭梯度法与离散卷积-快速傅里叶变换技术求解压力分布与表面变形;最后,系统探讨了薄膜厚度、特征材料长度、剪切模量比及黏附参数的影响。结果表明,黏附参数固定时,增大特征材料长度、减小薄膜厚度或剪切模量比,均会使接触压力峰值升高,压缩与拉伸变形减小,表现为接触刚度增强,并显著影响拉脱力。特别地,当薄膜无量纲厚度为2时,拉脱力随特征材料长度增加呈先减小后增大的趋势,并在无量纲特征材料长度大于3后趋于稳定;薄膜越薄,拉脱力越大,且特征材料长度对其影响范围越窄。当无量纲厚度小于1时,拉脱力在特征材料长度约0.25处达到极小值后保持稳定。本研究结果为微纳薄膜结构的黏附控制与力学设计提供了理论参考。

关键词： 多属性群决策   量子共识   K-shell算法   证据理论   量子概率论  

摘要： 在不确定复杂社交网络决策背景下,决策者之间的风险偏好差异以及决策源之间的相互干扰对群体共识的达成存在显著影响.针对这一问题,本文提出了一种考虑风险偏好的量子群共识模型.首先,构建风险匹配函数以量化决策者之间的风险相似特性,并结合K-shell算法和Shapley值测度节点综合影响力,然后在此基础上结合风险匹配度计算决策者的权重.其次,构建了一个基于最小调整成本的考虑量子干扰的群共识模型,考虑个体偏好与群体偏好两条路径间的干扰效应,从而动态促进群共识的达成.此外,基于证据理论融合群体的属性偏好,确定属性权重,并计算各备选方案的优势值以进行排序.最后,通过低空救援的算例验证模型的有效性,并结合对比分析,敏感性分析与仿真分析,评估所提出模型的鲁棒性与适用性.研究结果表明,本文提出的模型能够有效解决不确定决策过程中决策源之间的干扰问题,提升群体共识的效率与质量.

关键词： 餐厨垃圾   季节性预测   SARIMA   岭回归   多路径优化  

摘要： 城市化进程加剧了生活垃圾管理的挑战,特别是对餐厨垃圾的收运提出了复杂需求。针对这一问题,本研究提出了带有弹性理念的高效餐厨垃圾收运体系,旨在降低其整体收运成本。为深入解析餐厨垃圾在不同季节的时空波动特征,综合考虑生活垃圾的月度产量、空间分布以及分出率特征,构建了500 m×500 m分辨率的餐厨垃圾季节性空间分布预测模型。首先,应用带有季节性差分参数的自回归滑动平均算法(SARIMA),对北京市连续10年的月度生活垃圾产量特征进行了波动规律挖掘及推演。结果表明,生活垃圾的产生量在1—2月为淡季,7—8月为旺季,其余月份为平季,3种季节场景下的日均生活垃圾产量比例为88∶107∶100。随后,构建了岭回归模型,挖掘了各区人口和兴趣点(POI)等空间分布属性的特征对生活垃圾产量的影响,结合垃圾分类政策推行后2021年研究区域餐厨垃圾的月平均分出比例,得出了研究区域19 953个0.25 km2空间网格中的餐厨垃圾月产量。基于上述方法,2021年淡季、旺季、平季餐厨垃圾分区月产量的时空分布验证(R2)均高于0.98,论证了该方法具有较为稳定的时空外推能力。进一步,研究推演了2025年餐厨垃圾的时空分布,结合位置分配分析和多路径优化(Vehicle Routing Problem, VRP)算法,求解了各季节场景下的成本最优餐厨垃圾日收运路径方案,并探讨了弹性收运方案在降低成本和提高效率方面的优势。研究发现,平季、淡季、旺季的餐厨垃圾日总收运成本比例约为1∶1.08∶0.90,不同季节场景下的差异揭示了餐厨垃圾对于环卫系统的季节性成本影响,从侧面说明了通过构建弹性收运优化现有体系的必要性。本研究不仅为北京市餐厨垃圾收运系统的优化提供了可行的方案,也为垃圾分类背景下其他城市餐厨垃圾的智能化收运与可持续发展提供了重要参考。

关键词： 三维黏弹性边界单元   质量比例阻尼   刚度比例阻尼   显式时域逐步积分   数值稳定性   拱坝-库水-地基系统  

摘要： 本文利用质量比例阻尼矩阵等效集中阻尼器元件,提出了一种新的三维黏弹性边界单元表示方式,利用单元矩阵等效的原理,推导了所提出单元的阻尼系数。和传统阻尼与刚度成正比的表示形式相比,本文所提出的黏弹性边界单元阻尼矩阵为对角矩阵,此时传统中心差分法仍为显式计算格式,同时阻尼矩阵与单元厚度无关,实际应用更加灵活。局部子系统谱半径方法分析表明,相比传统表示方法,本文所提出的三维黏弹性边界单元具备更为宽松的数值稳定性条件。以三维Lamb问题和拱坝-库水-地基系统内源激励问题为例,证明了所提出三维黏弹性边界单元的计算精度。

关键词： 全波形反演   自动微分   弹性波   多参数   非线性各向异性扩散正则化  

摘要： 波形反演是利用地震波数据反演推断地下介质参数。对于弹性介质多参数反演,由于纵横波速度以及密度参数之间的耦合性增加了波形反演的非线性,会导致反演结果出现串扰现象。为此,提出了一种基于非线性各向异性扩散正则化(NADF)约束的自动微分弹性介质多参数全波形反演方法:针对多参数反演中参数耦合性强、反演非线性强的问题,在目标函数中添加各向异性扩散正则化项,利用自动微分技术计算梯度,并结合小批次策略进行迭代优化。实验结果表明,非线性各向异性扩散正则化能够有效减少参数串扰,提高反演稳定性。

关键词： 微电网   风-光-储-氢   机器学习   能流耦合  

摘要： 风-光-储-氢微电网中风光发电随机性波动剧烈,且现有运行机理研究不足,导致系统动态分析精度不高。为此,提出一种基于CNN-LSTM-Attention的多能流耦合系统运行机理动态分析方法。首先,构建风-光-储-氢微电网能量耦合系统模型,分析其运行原理并建立各关键元件的等效模型;其次,推导多能流耦合系统的运行机理模型,采用牛顿-拉夫逊法求解并构建雅可比矩阵。为处理系统中的不确定性因素,利用蒙特卡洛方法模拟负荷和风电功率的波动场景,进而提出结合卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制的动态分析方法。通过均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3项指标进行评估,结果表明所提方法能有效提升多能流耦合系统动态分析的精度,验证了所建模型的优越性,为风光储氢微电网的安全稳定运行提供了新的思路和技术支撑。

关键词： 绿色数字基础设施   绿色数据中心   现代化产业体系   供给侧   需求侧  

摘要： 绿色数字基础设施为产业升级提供绿色数字支持,促进现代化产业体系向智能化、绿色化迈进。基于2006—2023年中国277个地级市面板数据,利用多期双重差分法实证检验绿色数据中心对现代化产业体系的影响效应及作用路径。研究发现:(1)绿色数字基础设施能够助力现代化产业体系发展,该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。(2)从供给侧看,绿色数字基础设施通过加快绿色技术创新与共享,促进产业融合,吸引人才集聚赋能现代化产业体系;从需求侧看,通过提升数字消费、绿色消费水平,加快消费结构升级,进而推动现代化产业体系发展。(3)异质性分析表明,绿色数字基础设施对现代化产业体系的影响因数字关注度、算力水平、数据水平不同而存在差异性。同时,绿色数字基础设施能够缩小不同区域之间现代化产业体系的相对发展差距,具有显著的区域协调效应。(4)协同效应分析表明,绿色数字基础设施与融合基础设施、创新基础设施的政策协同能够推动现代化产业体系发展。进一步,绿色数字基础设施有助于实现经济与环境双重红利,协同推进降碳、减污、扩绿、增长。研究丰富了绿色数字基础设施与现代化产业体系关系的理论框架,为政府统筹推进新型基础设施建设、因地制宜制定产业政策提供了实证依据与参考。