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关键词： 熔融聚合   嵌段共聚物   弹性纤维   力学性能  

摘要： 以聚酰胺6(PA6)、聚酰胺1012(PA1012)盐共聚物作为硬段、聚醚胺(PEA)为软段,改变PA1012在硬段中所占比例,利用熔融缩聚的方法制备了五种不同的嵌段共聚物(PA6/1012-b-PEA),并以其为原料通过熔融纺丝制备弹性纤维。利用傅里叶红外光谱(FI-IR)、核磁共振氢谱(1H-NMR)表征PA6/1012-b-PEA的化学结构;热失重(TGA)、差示扫描量热法(DSC)、广角X射线衍射(WXRD)探究PA1012对PA6/1012-b-PEA的热性能及结晶性能的影响;万能材料试验机测试了弹性纤维的力学性能。研究结果表明,PA1012的含量对PA6/1012-b-PEA的热稳定性影响较小;随着PA1012含量的增加,聚合物的熔融温度、结晶温度及结晶度均降低,但晶型结构不受影响。所制备的弹性纤维中,PA1012含量为15%(TPAE-15)的纤维样品断裂强度可达1.85 cN/dtex,断裂伸长率为102.61%,10%定伸长下的弹性回复率可达100%。

关键词： 功能需求   抓地感   传统太极鞋   材料创新  

摘要： 太极拳作为中国传统武术的重要分支,已成为跨文化交流的主要载体之一。太极鞋作为太极拳实践的关键装备,兼具技术功能与文化象征意义。本文梳理了传统太极鞋功能需求的演变:从早期的身体感知,到专业化初期的抓地、灵活与轻便,再到当代的缓冲、稳定、支撑与透气等功能深化。同时,探讨了材料的同步创新:鞋面从棉布、帆布发展为功能性网布与环保材料;鞋底由传统纳底、橡胶演进至现代复合底;辅料亦实现功能化与可持续化升级。功能需求演变与材料创新相互驱动,既响应了使用场景拓展与性能深化的需求,也重塑了习练体验与文化表达,为未来设计、研发与文化融合提供参考。

关键词： NEPE推进剂   加压固化过程   非线性黏弹性   本构模型   固化残余应力  

摘要： 加压固化凭借其卓越的降低固化残余应力的能力,已成为固体推进剂药柱制造领域的前沿技术之一.固体推进剂加压固化过程中的流-固转变为统一表征该过程的力学行为带来严峻挑战,针对该过程的本构建模与试验测试研究存在不足,制约了药柱固化残余应力控制技术的发展.为此,考虑温度和压力的耦合影响,以固化度为内变量,结合固化反应动力学模型,建立了固体推进剂加压固化过程的非线性黏弹性本构模型.以硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂为对象,通过试验测定了材料的黏度、应力松弛行为和非线性力学响应演变,基于试验数据确定了本构模型参数,并验证了模型的精度.在此基础上,研究了NEPE推进剂圆管装药结构的加压固化过程,揭示了该过程中药柱固化残余应力与应变的演变规律,分析了重力、固化压力和不同本构模型等因素对固化残余应力预测结果的影响.结果表明,所构建的本构模型可精确描述NEPE推进剂在加压固化过程中的力学行为演变,模型参数均可通过常规试验获取.相关成果为发展先进的药柱固化残余应力控制技术奠定了理论基础,亦可为热固性树脂基复合材料的固化过程研究提供参考.

关键词： 氢能需求   多行业   七大区域   氢能结构   系统动力学  

摘要： 采用系统动力学方法,构建了涵盖三大产业和生活用氢的需求预测模型,并细化至合成氨、甲醇、石油炼化、钢铁等主要耗氢行业。通过模拟低速、基准和高速3种社会经济发展情景,测度全国及七大地理区域2022—2060年的氢能需求总量与结构演变特征。结果显示,我国氢能需求将持续强劲增长,2060年总量有望突破1.3亿t,约为2020年的4倍;需求结构将经历由“传统化工主导”向“多元应用并重”的转型,交通部门增长最迅猛,2060年占比将达29.2%;分区域看,华东、华北和华南是未来氢能需求的核心区域,2060年合计占比高达56.5%,集中于交通、电力等新兴行业。而西北、东北地区仍以传统工业用氢为主,但西北地区凭借其可再生能源优势,电力行业用氢增长显著。最后提出差异化区域发展与基础设施布局建议,以优化氢能供需匹配,助力能源低碳转型。

关键词： 四大全球倡议   全球公共品   共生模式   中国方案  

摘要： 四大全球倡议不仅是中国向世界贡献的重要公共品,而且为重构全球公共品供给模式提供了中国方案,引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展。在回应全球公共品供给困境的过程中,四大全球倡议秉持人类命运共同体核心理念,构建了“价值倡导—议题设置—经验共享—能力建设”的基本逻辑框架,从理念、目标、内容和路径四个方面,积极推动全球公共品供给从“霸权模式”与“竞争模式”向“共生模式”转型。为更好落实四大全球倡议,充分发挥中国在全球公共品供给模式变革中的引领作用,应持续面向未来进行增量改革、坚持共商共建共享原则、积极推动倡议落地生根以及重视新技术的支撑作用。

关键词： 序贯搜索   事后不确定性   风险偏好测度   实验室实验  

摘要： 标准序贯搜索模型假定参与者在每次搜索前面临事前不确定性,但搜索后即可观察到确定结果。在这一框架下,参与者的保留值会随风险容忍度上升而提高。本文研究一类带有事后不确定性的序贯搜索问题,即搜索并不能完全消除不确定性。在实验室实验中,我们令参与者在两种不确定性处理下进行序贯搜索,并用多价格清单和炸弹风险偏好测度任务测量其风险偏好。结果表明,存在事后不确定性时,风险厌恶型参与者会提高保留概率并延长搜索时间;同时,参与者并不总是遵循传统模型中的恒定保留值策略。这意味着,在基金、保险以及各类经验品市场中,如果仍沿用传统序贯搜索模型来识别搜索成本、排序机制或匹配效率,可能会产生系统性偏误。

关键词： 数据要素   关键核心技术突破   链主企业   公共数据开放   数据要素市场化  

摘要： 数据作为驱动新一轮科技革命的关键生产要素,公共数据开放与数据要素市场化分别代表供给侧与交易侧的制度支点,二者协同构成了支撑链主企业技术跃迁的核心政策基础。本文基于2007-2023年沪深A股链主企业数据,从供应侧和交易侧政策协同的视角,探讨数据要素对链主企业关键核心技术突破的影响。研究发现:供给侧与交易侧政策的协同显著促进了链主企业关键核心技术突破,而在非链主企业中未观察到类似效应;政策协同主要通过推动链主企业融入全球创新网络、优化数据治理能力、激发企业研发与创新活跃度来实现关键核心技术突破,且在具备更高的数据要素利用能力、供应链韧性和供应链数字化水平的企业中影响更为显著;数据要素政策协同显著提升了企业的集约边际,但对广延边际产生一定抑制作用。上述结论为实现数据资源的有效利用和拓展链主企业在技术突破过程中的制度驱动逻辑提供了理论依据。

关键词： 美洲柿   果实品质   多样性   动态分析  

摘要： 【目的】深入了解不同基因型美洲柿果实品质多样性特征,为美洲柿的品种选育和高值化综合利用提供理论参考。【方法】以12份不同基因型美洲柿为试材,通过测定外观品质和可溶性糖、单宁、多酚、黄酮及抗氧化能力等内在品质,综合评价果实品质多样性,并从中选取2份美洲柿,系统观测品质指标的动态发育规律。【结果】12份不同基因型美洲柿果实品质多样性丰富,变异系数为11.40%~101.33%,其中多酚、黄酮等活性成分变异最突出(101.33%和98.38%),横径(13.11%)、纵径(11.65%)和葡萄糖、果糖(11.40%和13.42%)变异幅度较小;DV12为大果型资源,而DV6表现出小果和长果形特征;成熟果实中可溶性糖以葡萄糖和果糖为主,糖积累类型为己糖积累型,成熟期(9月中下旬至10月上旬)为糖积累与色泽形成关键期;不同基因型美洲柿果实间抗氧化活性差异显著,其中 DV2、DV5和DV7富含多酚、黄酮、果糖和葡萄糖,并表现出较强的抗氧化潜力。【结论】不同基因型美洲柿果实多样性显著,本研究可为美洲柿的品种选育和高值化综合利用提供重要理论依据。

关键词： 智能提取测试需求   检索增强生成   多模态处理   领域知识补全   交互式提示词  

摘要： 在航天嵌入式软件等对安全性、实时性、可靠性要求极高的军工领域,测试是保障软件质量的核心环节,而测试需求提取的精准度与高效性直接决定测试全流程自动化、智能化的实施效果。当前传统测试需求提取依赖人工操作,存在效率低下、覆盖不全面、易受专家经验制约等问题,难以匹配航天嵌入式软件功能复杂度激增、规模扩大、评测任务量翻倍的发展态势。本文提出一种以“领域知识补全+交互式提示词”为双核心驱动的智能提取方案,该方案通过多源信息输入层覆盖全量原始数据,核心处理层经多维度解析、跨源信息融合、领域知识检索增强(retrieval-augmented generation,RAG)及交互式提示词动态优化,实现测试需求的精准提取,应用层支撑测试全环节智能化,最终输出标准化测试成果。在真实航天嵌入式软件项目上的实验验证表明,该技术显著提升了测试需求提取效率,在规范性上达到或接近人工水平,完整性与准确性通过人机协同可有效满足实际测试需求。该方案为航天嵌入式软件测试全流程自动化提供核心支撑,助力形成新型测试生态,未来可进一步拓展功能融合与领域深度适配能力。

关键词： 需求响应   行为惯性   环境共振   Transformer   基线负荷预测  

摘要： 针对传统需求响应(DR)评估中普遍忽视用户行为惯性差异,导致基线偏差和灵活性估算不准的问题,文章面向15 min分辨率的分项负荷-气象融合数据,构建“行为惯性-环境共振”双维度画像与惯性感知Transformer基线预测框架。首先,定义习惯、认知、社会、技术、经济五类行为惯性指标,量化用户内部调节惰性;其次,提取温度胁迫、动态电价、社会节律等外部驱动因素,形成综合环境共振指数;并在编码器端嵌入惯性门控注意力机制,实现长期记忆与短期波动权重的自适应分配。基于Pecan Street住宅数据的算例表明,所提模型较最优对比算法Informer的基线预测有更好的表现结果,验证了双维度画像在预测精度上的显著优势。在此基础上,提出结合预测基线与综合惯性指数的可响应潜力动态评估方法,可为电网侧削峰调度和聚合商分层激励提供定量支撑。该框架在保持高精度的同时,推理延迟低于30ms,可嵌入边缘网关实时运行,具备工程化推广的可行性。