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关键词： 宫腔镜   日间手术   信息需求   混合研究  

摘要： 目的明确宫腔镜日间手术患者术前信息需求的现状及影响因素,为临床制订干预方案提供参考依据。方法采用混合方法研究设计。2023年6—10月,采用便利抽样法在厦门大学附属第一医院选取行宫腔镜日间手术的262例患者为研究对象,采用一般资料调查表、阿姆斯特丹术前焦虑和信息量表对患者进行问卷调查。2023年10—12月,采用目的抽样法,基于半结构式访谈对15例患者的术前信息需求进行描述性质性研究。结果量性研究中,发放问卷262份,有效回收254份,问卷有效回收率为96.95%(254/262)。宫腔镜日间手术患者术前焦虑得分为(11.63±4.24)分,信息需求得分为(5.65±3.54)分。多重线性回归分析发现,文化程度、职业、是否有手术经历和是否知道日间手术是患者术前信息需求的影响因素(P<0.05)。质性研究提炼出4个主题,分别为:目标信息模糊、信息支持错位、供给与需求脱节、信息延伸性弱。结论宫腔镜日间手术患者术前信息需求呈中等水平。临床应围绕患者需求提供针对性术前信息支持,明确治疗目标,增强信息传递中实践性指导以满足患者信息需求,提高患者参与及配合积极度。

关键词： 煤炭需求预测   多源异频数据   多尺度特征融合   Transformer   时间序列预测  

摘要： 准确预测煤炭需求对于保障国家能源安全、稳定市场价格及制定宏观经济政策具有至关重要的作用。然而,影响煤炭需求的因素众多,其相关数据往往来源于不同部门,具有日度、旬度、月度等多样的采集频率,给传统预测模型带来了巨大挑战。为解决该问题,提出一种融合多频率特征的深度学习模型——多频时间序列Transformer(MFT-Former),用于煤炭需求预测。该方法首先通过一套系统化的数据处理流程,将多源异构的原始数据清洗、对齐并重采样为3个时间同步的高、中、低频特征矩阵。随后,将此3个矩阵作为并行输入,送入一个特殊设计的多输入Transformer网络。该网络包含3个独立的编码器分支,分别捕捉各频率下的时间依赖模式,并通过一个融合层将提取到的深层特征进行整合,实现对未来煤炭需求的预测。利用包含多个经济与行业指标的真实数据集,以过去12个月的数据预测未来6个月的需求为任务,对模型预测表现进行评估。实验结果表明,MFT-Former模型能够有效融合不同时间尺度的信息,其在测试集上的平均绝对百分比误差达到6.24%,证明了该方法在处理复杂、多频时间序列预测问题上的有效性和准确性。

关键词： 云资源需求预测   时间序列聚类   分模态建模  

摘要： 云资源需求的精准预测是提升资源利用率、保障服务质量和降低成本的关键。针对资源池和产品组合多样、需求模式不同的特点,本文提出一种融合业务规则与数据驱动的分模态预测框架。该方法首先将头部客户分离,形成独立模态;然后对剩余序列进行K-Shape聚类,将其划分为稳定型、周期型与突发型等若干内部模式一致的模态;最后,为每个模态适配最合适的预测模型。实验表明,本方法相较于传统单一建模方式,在模型精度上显著提升,为云资源的智能化管控提供了有效解决方案。

关键词： 素质教育   中学体育场馆   建设与设计  

摘要： 体育教学不仅是增强体质的关键环节,还对青少年思想品德、智力发育和审美素养的形成具有不可替代的作用,是实施素质教育的重要突破口。体育场馆作为体育教学活动开展的核心物质保障,直接影响着中学体育教学质量与育人效果。在此背景下,以中学体育教学需求为导向开展体育场馆的建设与设计研究,实现场馆功能与教学需求的精准匹配,不仅是完善中学教育硬件设施的必然要求,更是推动中学体育教学高质量发展、落实素质教育理念的重要举措。

关键词： 激励型需求侧响应   配电网可靠性   产消者   马尔可夫链蒙特卡罗法  

摘要： 随着用户中产消者占比上升,用户参与需求侧响应不再局限于单向购电模式,且产消者向配电网输送的电能具有间歇性等特点,给配电网可靠性及其评估带来新挑战.基于此,提出计及产消者的激励型需求侧响应下配电网可靠性评估方法.首先,利用双层优化构建普通用户和产消者共存的用户最大收益模型,并分析该模型对可靠性评估的影响;然后,提出计及配电网需求侧响应满意度(SDSR)的评估指标与计及产消者相对波动率(PRV)的可靠性评估指标,并介绍使用方法;最后,基于马尔可夫链蒙特卡罗法利用指标SDSR和指标PRV对IEEE RBTS Bus6模型进行可靠性评估.算例结果表明,产消者在夏季能发挥提升可靠性的最大效用,但同时也存在最突出的潜在波动风险.

关键词： 烧伤   病耻感   激励式护理   心理弹性   共情护理  

摘要： 目的:评价对烧伤患者实施共情护理结合激励式护理对其病耻感和心理弹性的影响。方法:研究对象为2023年3月至2024年3月在解放军第951医院接受治疗的100例烧伤患者,随机分为两组,每组50例。对照组接受常规护理,观察组接受共情护理结合激励式护理。比较两组的病耻感、心理弹性、满意度和依从性。结果:两组护理后的社会影响量表(SIS)各维度评分均低于护理前,且观察组低于对照组(P<0.05)。两组护理后的中文版心理弹性量表(CD-RISC)各维度评分均高于护理前,且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组的各项满意度评分均高于对照组(P<0.05)。观察组对治疗的总依从率为98.00%,高于对照组的76.00%(P<0.05)。结论:对烧伤患者实施共情护理结合激励式护理可使其病耻感减轻,心理弹性水平提高,且患者对护理的满意度和对治疗的依从性也较高。

关键词： 博士农场   农业科技人才   新型农民培育示范基地  

摘要： 近年来,涿州市聚焦推进乡村全面振兴,锚定农业产业全产业链高质量发展,紧紧围绕“培育农业科技人才”这个关键环节,搭建了科技驿站、博士农场、新型农民培育示范基地三大平台,建立了“院士专家团队+科技特派员+大学生职业经理人”三级体系,形成了果蔬、食用菌、花卉苗木等特色产业集群,推动了区域农业产业多元发展,为农业产业项目开辟了新路径。

关键词： GM(1   1)模型   食品冷链消费   多元线性回归分析  

摘要： 本研究基于2014—2023年浙江省统计数据,运用GM(1,1)模型预测食品冷链消费需求,结果显示,2030年该需求将比2023年增长26%。通过构建指标体系,结合灰色关联度与多元线性回归分析发现:常住人口、城镇化率及公路里程等因素与冷链需求关联显著,第三产业占比也对冷链需求呈明显正向拉动作用。

关键词： 便利性   社区托育   公益性   灵活性  

摘要： 嵌入式托育是指通过在社区(小区)的公共空间嵌入功能性设施,提供家门口的托育服务,形式包括为婴幼儿提供全日托、半日托、计时托、临时托等多种形式的照护服务。嵌入式托育坚持公益性与市场化相结合,注重发挥市场主体作用,以政府主导、社会参与、市场协同的模式运行。与其他类型的托育服务相比,社区嵌入式托育服务在灵活性和便利性方面具有明显的优势。

关键词： 儿童照明台灯   产品设计需求   α世代   层次分析法  

摘要： 为提升儿童照明台灯产品在健康性、安全性与人机适配方面的设计水平,科学识别“α世代”儿童照明台灯产品设计需求痛点。首先,通过文献梳理、296份有效问卷与半结构化访谈,构建包含4项一级指标与16项二级指标的设计需求评价体系。其次,运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)邀请10组儿童用户家庭与10位相关领域专家参与指标赋权评价,明确各指标的重要性排序,并识别出蓝光防护、造型趣味、亮度调节与操作简便4项优先设计需求。所构建的评价体系与方法论可为儿童照明台灯产品的创新设计与改进优化提供理论支撑与实证依据。