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关键词： 杂交水稻   杂种优势   产业发展   育种创新   粮食安全  

摘要： 水稻作为我国第一大口粮作物,其稳定生产事关国家粮食战略安全与民生福祉,在农业生产体系中占据核心地位。自20世纪70年代杂交水稻问世以来,历经半个世纪的持续攻关、技术迭代与大面积推广应用,已成为驱动我国粮食增产的关键核心技术之一。本研究基于全国水稻生产统计与品种区试等多源数据,系统剖析了当前杂交水稻育种面临的多重严峻挑战:单产提升遭遇瓶颈,优质与高产性状难以兼顾、气候变化与生物灾害威胁加剧、耕地质量与资源约束趋紧以及生产方式转型压力凸显等。针对上述挑战,结合国家粮食安全战略导向与市场消费多元化需求,本研究讨论了杂交水稻育种的未来发展方向,具体涵盖超高产育种、多抗性育种、优质化育种、资源高效利用及重金属低积累育种等。此外,结合袁隆平农业高科技股份有限公司(以下简称“隆平高科”)二十余年育种创新实践,进一步介绍了突破杂交水稻产业和技术瓶颈的核心策略与关键技术路径,旨在为推动我国杂交水稻育种持续创新和助力产业高质量发展提供理论参考与借鉴。

关键词： 咨询服务   服务阶段   顾客决策阶段   AI服务  

摘要： 在咨询服务领域,随着AI技术的不断发展,越来越多的服务提供企业在传统人类顾问的基础上增添AI咨询服务板块。本研究结合顾客的两阶段决策理论,探讨了服务阶段如何影响顾客对人类与AI咨询服务提供者的偏好。通过一个大语言模型探索性预研究和3个正式实验,本文发现:与最终选择阶段相比,顾客在生成考虑集阶段对决策信息的全面性需求更高,因此更偏好AI提供咨询服务。相反,与生成考虑集阶段相比,顾客在最终选择阶段对决策信息的个性化需求更高,因此更偏好人类提供咨询服务。上述研究发现从顾客需求和服务阶段的角度丰富并拓展了顾客对AI服务偏好的相关理论和文献,同时为咨询服务提供商制定和优化服务营销策略提供了实践参考。

关键词： 农业碳排放   碳排放强度   时空特征   脱钩弹性   沂蒙山区临沂市  

摘要： [目的]探究沂蒙山区农业碳排放时空演变特征及其与农业经济发展的关系,为推动县域低碳农业发展、探索“双碳”目标实现路径提供参考依据。[方法]基于2000—2023年临沂市面板数据,确定土地管理、水稻种植、畜禽肠道发酵和粪便管理4类碳源,采用碳排放系数法与Tapio脱钩模型探究临沂市农业碳排放时空演变特征及其与农业经济发展间的脱钩弹性关系。[结果](1)临沂市农业碳排放量总体呈现先增后降的变化趋势,2011年农业碳排放量达到1.52×10~6 t,2023年下降至1.21×10~6 t,比2011年降低20%。种植业和畜牧业碳排放强度均整体呈下降趋势,波动范围分别为0.22~0.74 t/万元和0.23~1.02 t/万元。(2)各碳源碳排放量及其占农业碳排放总量的比例大小依次为土地管理(7.84×10~5 t,56.39%)、肠道发酵(3.02×10~5 t,21.67%)、粪便管理(2.40×10~5 t,17.17%)、水稻种植(6.65×10~4 t,4.77%)。(3)临沂市各县区农业碳排放量及排放强度经历了由升到降的演化进程,且呈现一定的区域差异,总体表现出“中部低、南北部高”空间分布格局。(4)临沂市农业碳排放与农业经济发展关系不断改善,脱钩状态经历了从“扩张负脱钩”到“弱脱钩”再到“强脱钩”的演变过程,2023年大部分县区实现了强脱钩。[结论]临沂市农业降碳减排取得一定成效,各县区应因地制宜制定减排政策和措施,持续推进农业低碳生产与农业经济协调发展。

关键词： 社会善念   特质   幼儿   同伴选择  

摘要： 社会善念可能作为一个独立的特质维度,参与且影响着学前幼儿的同伴选择及偏好。本研究通过三个实验,结合社会善念理解任务和情境特质故事,依次探究了社会善念与热情、道德和能力等三种经典特质在学前幼儿同伴选择中的偏好。结果发现:(1)与活泼开朗的热情特质相比,幼儿在同伴选择中对社会善念有更强的偏好;(2)幼儿在同伴选择中对社会善念的偏好显著低于真诚正直的道德特质;(3)在同伴选择中,幼儿对社会善念的选择偏好显著高于聪明能干的能力特质。以上实验表明,社会善念以亲社会利他意图为主要特征,独立于热情、道德和能力三种经典特质,并能够影响幼儿的社会认知与同伴印象评价。这对理解儿童早期特质与社会交往具有重要意义。

关键词： 连香树   花芽   性别分化   转录组   差异表达基因   内源激素  

摘要： 为探究调控连香树雌雄花芽性别分化的关键基因与内源激素,从连香树雌雄个体上采集不同发育时期的花芽,进行转录组测序和内源激素水平变化分析。差异表达基因分析表明,相对于雄花芽而言,雌花芽中有1 511个差异上调表达基因, 1 829个差异下调表达基因,这些差异表达基因,主要集中在蔗糖和蛋白质代谢、激素代谢及激素信号转导等与花芽性别分化相关等途径。综合GO功能和KEGG代谢途径分析,其中19个DEGs与植物激素信号转导通路有关,包括DELLA、PP2C、ARR、ACS、SAM等转录调控因子和合成代谢基因在雌雄花芽中差异表达显著,它们参与赤霉素、脱落酸、细胞分裂素信号转导和乙烯代谢调控过程。连香树雌、雄花芽的内源激素检测显示, 赤霉素(GA3)、脱落酸(ABA)、茉莉酸(JA)和水杨酸(SA)激素可能与连香树雌雄花芽分化密切相关,绝大部分时期的雌雄花芽之间存在显著差异。GA3、JA和SA在雌花芽中水平显著高于雄花芽,而ABA则是雄花芽中的含量明显高于雌花芽。结合差异表达基因分析, GA3和ABA含量在雌雄花芽中的显著差异可能是激素信号转导调控因子DELLA和PP2C等基因上调表达的结果。综上,连香树雌雄花芽中植物激素信号转导相关基因的差异表达,从而调控GA3、ABA、JA和SA内源激素在雌雄花芽中的积累水平,可能是连香树花芽发生性别分化根本原因。

关键词： 高A级旅游景区   空间错位   属性情感分析   文本挖掘   大数据分析  

摘要： 大数据视角下基于游客属性情感的动态分析成果仍较为有限,且鲜有研究将情感要素这类软性指标引入空间研究。本文基于融合大语言BERT模型的深度学习方法,从贵州省2014—2023年高A级(5A和4A)旅游景区的游客评论文本大数据中挖掘属性情感评价信息,结合旅游资源丰裕度与旅游需求偏好度指标,利用重心模型、空间错位模型和空间面板模型等工具,综合分析景区游客情感与关联要素(资源和偏好)的空间错位分异、演变特征以及内外影响因素。研究发现:(1)三者重心的分布、迁移路径和错位偏移距离等均有所差异,空间错位现象明显。(2)“情感—资源”错位呈“中间负向两侧正向”分布且逐年趋同发展,存在明显负向空间溢出效应,受旅游发展水平、目的地经济发展水平、基础设施建设和旅游空间容量感知显著影响;“情感—偏好”错位呈“正—负—正—负”的交错分布且错位程度呈曲折扁平V型波动,呈现微弱的负向空间溢出效应,受产业结构显著负向影响。(3)影响整体错位的关键地区为高错位市州,关键要素为旅游资源丰裕度/旅游需求偏好度、游览服务、旅游安全、旅游交通和综合管理等。本研究为区域旅游产业的科学配置与协调发展提供科学参考,也为旅游领域的时空研究提供新范例。

关键词： 配合饲料   仿刺参   生长性能   营养需求   发酵饲料  

摘要： 【背景】仿刺参养殖业是中国海水养殖的重要支柱产业,近年来发展态势迅猛,养殖规模不断扩大。但在产业快速发展过程中,传统饲料存在营养配比失衡、保型性差、易造成环境污染等问题,严重阻碍了仿刺参养殖业的提质增效与可持续发展。在此背景下,研发出营养平衡、环保高效的配合饲料已成为仿刺参养殖业的研究重点。【目的】本文旨在系统总结不同营养组成配合饲料在仿刺参养殖中的实际应用效果,深入分析其对仿刺参生长性能、消化功能和免疫功能的影响,为仿刺参健康养殖以及高效饲料研发提供理论依据和技术参考,以解决饲料研发滞后对产业发展的制约问题。【进展】本文在营养需求方面,通过对仿刺参营养需求的最新研究进展进行系统梳理,归纳总结出仿刺参对配合饲料中蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素以及矿物质的适宜需求量;同时在配合饲料原料开发方面,综述了多种海陆植物在替代与优化传统藻类原料的应用现状以发酵技术对提升饲料营养价值的潜力。【展望】未来对于仿刺参配合饲料的研究,需要加强仿刺参不同生长阶段精准营养需求的探究,拓展非常规原料的高效利用,以及发酵技术的深度开发与作用机制研究,完善仿刺参精准营养需求理论体系,推动仿刺参产业的高质量、可持续发展。

关键词： 城市交通   需求响应式公交   碳积分   结构方程模型   出行方式选择  

摘要： 为研究碳积分对需求响应式公交(demand-responsive transit, DRT)选择行为的影响机理,提升出行者DRT选择意愿,鼓励绿色低碳出行,该文基于计划行为理论和技术接受模型,构建了DRT选择行为结构方程模型-Logit模型(structural equation modeling-Logit, SEM-Logit)。首先,采集出行者出行特征和DRT不同碳积分场景下的选择行为问卷数据,预估DRT选择行为SEM路径和潜变量适配值,分析了环保意识和态度等感知潜变量对出行者选择意向的作用;随后,将感知潜变量嵌入离散选择模型,预估了DRT选择效用函数。结果表明:碳积分正向驱动DRT选择效用,车内时间和出行费用增加则降低DRT选择效用,提供座位可使DRT选择概率增加33.6%; SEM-Logit模型拟合优度为0.261,优于多项Logit模型;引入碳积分后,出行者选择偏好由高到低依次为DRT、地铁、常规公交, DRT选择概率是地铁的1.4倍。该文研究结果可为交通管理部门制定碳积分政策和DRT运营商优化服务提供参考。

关键词： 智能经济   人工智能   内生经济增长   产业边界   数据—算力—算法”融合   平台中心化治理   人机协同   全要素生产率  

摘要： 人工智能是驱动全球经济从数字时代迈向智能时代的关键力量。立足技术—经济范式与内生经济增长双重视角,刻画智能经济从孕育至爆发的演化路径及其内在驱动机制。研究显示,智能经济呈现出技术层面的“数据—算力—算法”三元融合、经济层面的零边际成本与规模报酬递增、制度层面的平台中心化治理以及社会层面的人机协同共生等多维特征。在此基础上,深入剖析智能经济运行的核心规律,揭示“任务—技能”替代、互补与创造机制、产业边界消融下的市场集中效应、生产率的J型曲线以及国际比较优势从要素禀赋向算力禀赋动态迁移的理论逻辑。面向未来,针对伴生的技术风险与分配失衡挑战,提出从重构人机协同生产关系、深化数实融合产业实践、完善数据要素基础制度、构建包容审慎治理体系四个维度出发,系统构建适配智能经济发展的政策支撑体系等建议。

关键词： 结构分析与设计语言(AADL)   需求分析   多智能体   系统工程  

摘要： 嵌入式系统建模是基于模型的软件开发的重要组成,体系结构分析与设计语言(architecture analysis and design language, AADL)因其形式化表达软硬件结构与交互关系的能力,广泛用于架构设计.大语言模型(large language model, LLM)为从自然语言需求生成架构模型提供了新路径.然而,现有模型在需求语义理解、AADL组件边界识别与连接关系建构等方面仍存在显著不足,限制了其实用性与生成质量.为解决上述问题,提出一种面向嵌入式系统的智能建模方法——Smart Gen-AADL,整体方法基于多智能体协同机制构建,融合语义解析、结构识别与提示增强生成等关键技术,实现从自然语言需求到结构化AADL模型的高质量转换.方法核心包括3个阶段:首先,系统通过结构化智能体完成系统架构文档中系统架构的识别与标准化需求语句的提取;随后,子问题智能体基于条目级分析与组件交互挖掘,实现对需求粒度的细化与交互关系的显式建模;最后,构件生成智能体在语义提示中融合结构引导与基于检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)的相似组件检索结果,引导LLM生成符合AADL语法规范的组件代码.为支撑上述流程,构建了“条目化需求-AADL组件”知识库以及“系统架构文档-AADL架构”语义对齐数据集.在15个嵌入式系统应用场景上的实验结果表明,相较于仅依赖简单提示工程的方法,所提多智能体协同建模方法在4个主流大语言模型上均展现出显著优势.其中,在DeepSeek-r1模型上的提升最为突出:组件代码错误率平均降低34.37%, FBERT语义相似度平均提升6.21%,结构匹配度提升超过20%,人工评分整体提高约0.7分.进一步的消融实验结果显示,子问题识别机制增强了对建模粒度的控制能力;系统结构树构建提供了组件组织与层级拓扑信息;检索增强生成机制为模型提供了外部知识支撑并降低了幻觉率;通信连接识别确保了模型的接口完备性与交互闭环,四者协同促进了自然语言到AADL建模语言对齐与模型一致性的显著提升.