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关键词： 深度调峰   350MW超临界   四角切圆锅炉   稳燃技术   新疆   低负荷优化  

摘要： 新疆电网新能源装机占比持续提升,火电机组深度调峰成为刚需。本文以某电厂350MW超临界四角切圆燃烧锅炉为研究对象,针对低负荷下炉膛温度偏低、煤粉着火延迟、切圆稳定性变差、SCR烟温不足与水动力安全风险等问题,开展燃烧器优化、制粉系统精细化调控、配风策略重构、等离子/微油稳燃及智能控制协同优化。通过技术改造与运行优化,机组最低稳燃负荷由40%额定负荷降至25%~30%,实现深调工况下安全、稳定、环保、经济运行,可为同类型机组深度调峰稳燃提供工程参考。

关键词： 投入比较   产出比较   目标相关产品   社会比较理论  

摘要： 鉴于社会比较的激励作用,利用上行比较信息来刺激消费者购买目标相关产品已经成为实践中一种常见的营销手段。本研究基于社会比较理论,探究两种上行比较类型对于不同类型的目标相关产品偏好的影响。研究发现:(1)当面对投入比较时,消费者倾向于选择技巧型产品;当面对产出比较时,消费者倾向于选择努力型产品;(2)归因方式在上行比较类型影响消费者选择不同类型目标相关产品的过程中起到中介作用;(3)内隐人格观对这一机制起到调节作用,表现为上述机制仅在消费者持有渐变观时存在,而在消费者持有实体观时不存在。本研究丰富了社会比较理论在目标领域和消费领域的研究,并能为相关商家提供针对性的营销启示。

关键词： 企业经济活动分析   管理会计  

摘要： 企业经济活动分析如同行医问诊,目的是把脉诊断经济运行及管理中存在的问题,并针对“病灶”加以治理。当前,我国正处于百年未有之大变局中,经济周期波动性增强,发展面临的经济政策、金融市场、国际环境、行业生态等方面的不确定性日益增多。企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现高质量发展,最重要的能力之一就是战略管理。传统的以年度预算收益及资产负债为重点的分析,已不足以支撑企业的战略实现,亟需充分发挥管理会计在经济活动中的作用,实现对企业的全面体检、根本诊疗。

关键词： 生理周期   自我提升消费   资源不安全感   努力信念  

摘要： 伴随“她经济”的蓬勃发展,女性群体的消费结构与内容呈现出显著的演变趋势,其中最为突出的是自我提升型消费的持续增长。自我提升型消费不仅契合了女性对于个人能力提升与社会地位优化的需求,还在竞争日益激烈的社会环境中为其创造了更多资源获取与机会拓展的可能性。基于生理周期对女性消费行为持续性、周期性的影响,本研究探究了女性在不同生理周期阶段的自我提升消费偏好。通过6项实验,本研究发现与卵泡期相比,黄体期的女性更偏好自我提升型产品,且这一效应是由资源不安全感所驱动的,并在具有高努力信念的女性中尤为突出。研究结论为理解女性的自我提升消费提供了新的视角,为自我提升型产品的精准营销提供了建议。

关键词： 毕业生   就业   法国   职业融合   就业问题   促进就业  

摘要： 高等教育与就业的连接互通是关系社会福祉和国家未来的关键问题,高校毕业生就业问题是法国经济社会发展中的重要议题。历经以技术应用为核心的探索期、以组织为核心的建立期以及以法律为主导的全面发展期,法国构建了独具特色的就业促进体系。当前,法国促进高校毕业生就业的策略主要体现在四个方面:一是优化人才培养与就业市场衔接,二是建立全方位的就业支持体系,三是加强企业与高等教育的联系,四是将就业支持服务纳入高校发展计划。然而,法国高校毕业生就业仍面临多重困境,在政策层面,政府更迭导致的周期波动与执行效能不足影响政策连续性;在理念层面,就业率导向与学术价值之间的冲突使高校在人才培养定位上陷入两难;在实践层面,就业数据统计与应用机制薄弱,难以精准指导政策调整。中法两国文化均源远流长,治理结构在局部功能上存在相似性,法国促进高校毕业生就业的经验与教训能为我国提供一定的参照。

关键词： 高温气冷堆(HTGR)   核测量系统   中间量程中子探测器   补偿电离室   裂变电离室   长周期检修  

摘要： 高温气冷堆(HTGR)在供热应用情况下,因用户侧对热源有长期稳定的需求,反应堆作为唯一热源供应方,与纯凝发电模式相比,要求具有更长的检修周期。核测量系统中间量程探测器负责监测反应堆从启堆后较低功率至满功率阶段大范围量程的中子注量率水平,且担负设计基准事故后24 h内反应堆临界风险监测功能,是保障反应堆安全运行的关键仪表之一。本文以核电厂中间量程广泛应用的探测器补偿电离室与裂变电离室的技术特性为基础,针对热电联产模式下长周期检修需求的HTGR中间量程探测器选型进行了研究。研究表明,补偿电离室在使用寿命、经济性等其他方面具有显著优势,更加符合长周期检修需求。最后,本文还针对补偿电离室在设计基准事故后γ噪声较大问题提出技术解决方案,为热电联产HTGR机组核测量系统中间量程探测器仪表的选型提供理论依据和实践参考。

关键词： 内河航运   智慧航道   问题溯源   建设需求   发展路径  

摘要： 为推动内河航运数字化转型、支撑交通强国建设,文章采用现状分析、问题溯源与路径构建相结合方法,系统梳理国家战略、行业提质、市场服务、绿色安全四大刚性需求,揭示数字化基础不均衡、核心技术薄弱、数据共享壁垒突出、安全防护不足、运营机制缺失五大深层问题。研究提出全域感知与数据协同、产学研用协同创新、智慧化服务优化、全方位风险防控四大发展路径,可为内河智慧航道建设实践与高质量发展提供理论参考与技术支撑。

关键词： 仿生血管网结构   工程器官设计   体素化设计   生成式算法   血管网设计   组织修复   器官制造   生物3D打印  

摘要： 背景:构建有效的血管网对于大体积组织和器官的成功再生至关重要。目前血管网数字模型设计方法多依赖于固定的几何规则,难以满足不同材料和形状的工程组织的代谢需求,现有的分级式血管网因其分级规则导致扩散覆盖不足、营养供给率低。目的:提出一种基于发育仿生原理的血管网体素模型设计方法,能够根据目标组织的代谢活性距离自动生成定制化的体素血管网结构。方法:通过体素化技术模拟血管内皮细胞的迁移、聚集等生物学行为,对凝胶材料进行扩散实验,并基于菲克定律进行数据拟合,构建代谢-扩散耦合快速计算模型,基于该模型实现以代谢活性距离快速判别营养供给情况和划分低营养区域,从而模拟血管发育的动态重塑过程,以迭代地优化体素血管网模型的结构,直到营养供给率达到算法设定值。结果与结论:与传统分级式设计方法相比,发育仿生式血管网设计在基于甲基丙烯酰化明胶(GelMA)水凝胶的长方体组织模型的代谢扩散仿真中,营养供给充足体积和单位体积营养贡献方面提高了25.53%,并成功为肾形和肺泡形等复杂形状的工程组织器官自动生成营养供给充足的血管网体素模型,验证了血管网发育仿生设计的优势与研究潜力。研究为在大体积工程组织和解剖学复杂器官中设计血管网数字模型提供了一种新的技术途径。

关键词： 拖拉机需求预测   组合模型   数据分解重构   TCN   XGBoost  

摘要： 拖拉机需求受多种因素影响,需求数据呈现周期性与非平稳特征,导致其需求预测难度较大。为此,本文提出一种基于数据分解重构与组合预测模型的拖拉机需求预测方法。首先,采用主成分分析(PCA)对影响因素进行降维,消除特征冗余并保留关键信息作为模型输入;然后,通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始需求序列分解为多个分量序列,并基于样本熵(SE)量化分量复杂度,重构为高频波动、周期规律和长期趋势3类子序列;最后,针对不同类别的子序列特征进行组合预测,对高频波动与周期规律序列采用时序卷积网络(TCN)结合注意力机制(Attention)捕捉动态特征,对长期趋势序列运用XGBoost模型拟合趋势,通过结果叠加得到总预测值。本文以某型号大型拖拉机的需求数据为例,进行组合模型有效性分析和其他模型对比试验。结果表明,所提方法能有效提升预测精度,并为拖拉机企业的生产排产与库存优化提供决策支持。

关键词： 高校   心理困难学生   成长需求   心理健康教育  

摘要： 采用质性研究方法,对67名心理困难大学生进行深度访谈,结合主题分析法对访谈数据进行整理、分类、编码。研究发现,学生心理困难的成因主要有家庭因素、学业与职业因素、人际关系因素、经济因素等;心理困难学生的成长需求存在明显的性别差异、年级差异、专业差异及心理问题类型差异。基于研究结果,构建词语云及个性化画像,提出强化家庭关爱、优化学业帮扶、改进人际关系、健全心理帮扶工作等干预策略。