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关键词： 小学数学   教材分析   教学转化  

摘要： 在《义务教育数学课程标准(2022年版)》实施过程中,教师普遍遭遇“素养落地难”和“教材转化难”等问题。基于此,提出小学数学教材分析与教学转化的基本范式,具体包括:从横向知识关联与纵向知识发展“两个角度”把握数学本质,从四基、四能、三会“三个维度”明确教学目标,从教学基准、教学生长、教学延伸和教学拓展“四个环节”生成教学路径。由此,可实现从“教教材”到“用教材教”的转变和从“静态教材”到“动态课堂”的转化,为核心素养导向下的小学数学教学提供一套清晰、系统、可操作的教学转化框架。

关键词： 中国共产党   大党独有难题   自我革命   全面从严治党  

摘要： 伴随着政党政治的不断发展,如何破解长期执政的大党面临的脱离群众、组织涣散、“本领恐慌”、消极腐败等独有难题成为世界政党政治面临的重大课题。破解大党独有难题,西方政党体制主要依靠多党轮替、定期选举、媒体监督等外部压力机制,但其内在运行逻辑不适用于中国政治体制。作为一个在人口超大规模国家执政的政党,中国共产党面临大党独有难题,具体体现为:如何始终不忘初心、牢记使命,如何始终统一思想、统一意志、统一行动,如何始终具备强大的执政能力和领导水平,如何始终保持干事创业精神状态,如何始终能够及时发现和解决自身存在的问题,如何始终保持风清气正的政治生态。在百年党史进程中,中国共产党探索形成了破解大党独有难题的内生性解决方案,即自我革命。该方案植根于马克思主义政党人民性的本质属性、中华优秀传统文化的自省智慧,是对党的百年奋斗历程经验的科学总结。它以主体自觉为内核、以人民至上为价值基点、以引领社会革命为根本目标、以系统施治为方法论特征。在实践过程中,党的自我革命通过使命引领、组织优化、能力提升和“三不腐”一体机制的构建等路径,针对脱离群众、组织涣散、“本领恐慌”、消极腐败等问题,精准回应了大党独有难题的核心症结,实现了破解大党独有难题的范式跃升,推进了党领导的革命、建设、改革和新时代的伟大事业,为世界政党政治贡献了中国智慧、提供了中国方案。

关键词： 农业生态学   两化三阶   教学改革   专业化教学   地域化案例  

摘要： 针对农业生态学课程在面向多专业分班教学时存在的教学内容普适性强、与专业实践结合弱、地域特色融入不足等问题,该研究提出“两化三阶”教学改革范式。“两化”即教学内容专业化对接与教学资源地域化转化,“三阶”指“理论奠基—案例解构—实践内化”的递进式教学路径。通过构建专业导向的模块化教学内容,开发立足贵州生态实践的案例体系,实施理论与实践紧密结合的多元评价,有效提升不同专业学生对课程的价值认同和专业应用能力,为涉农高校同类课程改革提供可借鉴的实践方案。

关键词： 公证体制改革   司法鉴定管理体制改革   公共法律服务体系   融合发展现代化理论   民事司法程序现代化  

摘要： 生成式人工智能技术的突破性发展对现代法律服务业的专业技能融合、技术成本、数据安全、法律规则协调和民事司法程序现代化等提出了挑战,预示着司法鉴定与公证行业融合发展现代化实践的临近。现代公共法律服务体系建设必然涉及融合发展、协同创新、技术创新、人才培养、数据保护机制和法律适用等问题,以便增强制度体系和体制机制运行的适应性。探索人工智能时代司法鉴定与公证行业服务产品和服务内容的融合创新发展,需要法律服务资源的高效整合与技术赋能,建构全生命周期“一站式”公共法律服务的融合发展与协同创新服务模式。同时,在理论层面遵循资源共享、优势互补的经济学原理,强化信息技术的深度应用以及跨学科、跨行业合作的科学支撑,从而提升法律服务质效和公信力,增强社会公众的感知度、认可度和满意度。

关键词： 史记   档案思维   社会记忆   数字重生   范式转型  

摘要： 用社会记忆理论研究《史记》,会发现司马迁的修史理念中暗含一条档案思维,他通过“石室金匮+口述+实地”的“三维”采集工作,建立跨越不同阶级的早期记忆共同体;他开创的“纪传体”及“本纪—表—书—世家—列传”的叙事结构,完成了从编年的线性记忆向网络立体的数字记忆转换;“互见法”“空间锚点”让分散的记忆点串联起来,成为相互关联的类超文本,恰好契合数字时代“关联数据”理念。基于此,文章提出“档案记忆图谱”模型,从资源、组织、展演和参与四个层面,为数字人文视角下档案资源开发利用提供参考。

关键词： 博物馆   博物馆学   服务设计   交互体验   设计伦理   艺术批评  

摘要： 如今,全球博物馆正面临着一场从物理空间扩张到精神价值重塑的深刻变革。刘凡在《博物馆与艺术批评》一书中敏锐地捕捉到相关学科领域的转型危机——新时代的博物馆正在变成一个复杂的社会服务系统与文化政治场域,其转型的关键在于引入服务设计的全链路思维、重建基于具身认知的交互体验以及在社区营造中明确社会创新设计的在地性实践路径。刘凡的研究依托设计学、美术学、人类学与管理学的多维互动,为我们揭示了博物馆在视觉观看权力、数字伦理重塑和社群身份认同中的全新逻辑,进而为塑造以人本主义为内核的博物馆设计伦理提供了有力的学理支撑。

关键词： 密度峰值聚类   牛顿-拉夫逊优化   自适应参数优化   噪声鲁棒性   非均匀分布  

摘要： 针对密度峰值聚类(DPC)存在的截断距离参数需人工设置、对噪声敏感以及难以适应非均匀数据分布等问题,设计了牛顿-拉夫逊优化驱动的自适应密度峰值聚类方法(NRO-ADPC)。该方法基于牛顿-拉夫逊优化算法建立自适应参数优化机制,通过梯度引导的二阶优化自动确定截断距离,消除人工参数调整依赖;通过构建融合密度连续性、聚类分离度和峰值清晰度的多目标优化函数,结合自适应加权机制增强算法对噪声的鲁棒性;采用结合固定与自适应带宽的混合密度估计策略,在保持全局一致性的同时适应局部分布变化。在5个合成数据集和5个真实数据集上的实验表明,NRO-ADPC在合成数据集上平均准确率超过99%,在真实数据集上相比传统DPC平均提升超过20%。Wilcoxon符号秩检验显示,NRO-ADPC在ACC和NMI指标上相对于MDPC+等对比算法具有统计显著性优势(P<0.05),在处理高噪声、多尺度特征及非均匀分布等复杂数据时表现出色。

关键词： SCP范式   生成式人工智能产业   垄断风险   产业变革   新质生产力  

摘要： 生成式人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,在深刻重塑商业模式、催生新质生产力的同时,也因其固有的技术架构与市场逻辑,潜藏着有别于传统竞争格局的垄断风险。该产业高度依赖数据、算法与算力三大核心要素,其内在的规模经济、网络效应及数据驱动的正反馈循环极易诱发市场结构的集中,从而对公平竞争秩序与创新动态效率构成严峻挑战。根据产业组织理论的经典SCP分析框架,即“市场结构—市场行为—市场绩效”范式,企业可能实施数据封锁、算法合谋、自我优待等行为,进而损害消费者权益与创新活力。基于此,本文建议通过完善数据要素基础制度、建立分类分级监管制度、加强行业监管与法律规制协同等方式,在激励技术发展的同时维护公平竞争的秩序。

关键词： 协同创新   公安执法   数据指导   战学研  

摘要： 伴随着国家治理体系与治理能力现代化的发展进程以及信息技术的高度集成应用,公安执法由“经验式、被动式”应对转变为以数据指导下的“提前预判、提前干预、综合管理”的模式,这就要求公安机关整体理念、制度及能力建设发生重大革新。打造以实战需要为主导,公安院校为主体。

关键词： 人机共生   知识学习   人工智能   人机协同   机器  

摘要： 人工智能尤其是生成式人工智能的迅猛发展,正深刻重塑知识生产与传播的图景,也衍生了以人工智能替代传统知识积累的实践误区。基于此,文章聚焦人工智能引发的“知识学习必要性”之争论,首先进行本质澄清,剖析了机器进行知识处理的能力边界和人类知识学习的不可替代价值,对人机共生时代系统学习知识的必要性进行了再审视。之后,文章将人机认知分工矩阵与深度学习双链模型作为人机协同学习机制的核心支撑,构建了人机协同学习机制支持的人机共生学习新范式。最后,文章提出面向人机共生的教育改革路径,包括知识体系的动态调适路径、人机协作的课堂嵌入路径和学生学习的三维评价路径,以期为智能时代教育变革提供系统的理论解释与可操作的实践路径。