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关键词： 人工智能   特殊学校   培智美术教育   个性化美术课程  

摘要： 随着现代化技术的飞速发展,人工智能与特殊教育的深度融合已经成为重要发展趋势。特殊学校可借助人工智能的赋能作用,增加培智美术教育的科学性和适切性,显著提升培智美术教育水平,借助人工智能的多种功能算法,打造教育新样态,满足不同学生的个性化学习需求。本文围绕人工智能赋能特殊学校培智美术教育的实践范式进行深入研究,分析人工智能赋能的积极作用,重点探究人工智能赋能特殊学校培智美术教育的实践范式。

关键词： 元命题   核心命题   历史理性   经济学研究范式   自主知识体系  

摘要： 本文提出“历史理性”这一标识性概念,作为中国经济学自主知识体系建构的基础性假设。“历史理性”是马克思“人的本质在其现实性上是一切社会关系的总和”的一个简化表述。当“元命题”与中国国情和实践经验相结合,就会衍生出“核心命题”。作为“元命题”的历史唯物主义政治经济学与作为“核心命题”的中国特色社会主义政治经济学相互结合、相互作用,就会衍生出中国经济学自主知识体系的“研究范式”和“研究纲领”。在此基础上,利用新的研究范式对中国式现代化道路进行了理论重释。

关键词： 政策导向   产业创新   十四五规划   科技创新   协同创新  

摘要： 3月15日,在“十五五”规划开局起步的关键节点,以“科技创新产业创新深度融合”为主题的第十七届中国产学研合作创新大会在北京举行。会上,多位业内人士聚焦科技创新等核心议题,系统解读“十五五”期间产学研合作的政策导向,全面透露未来政策着力点。

关键词： 中国特色   哲学社会科学   中共党史党建学   自主知识体系  

摘要： 2026年是习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上的重要讲话发表10周年。10年来,中国特色哲学社会科学事业取得历史性成就、发生历史性变革。2022年,极具主体性、原创性和标识性特质的中共党史党建学一级学科的设立,就是其中基点性举措和路标性成果。这是继2005年马克思主义理论一级学科之后法学门类中又一引领性学科的设立,既是全党全社会对中共党史党建工作必要性和重要性认识达到历史新高度的必然产物,也是学科建设和学术研究的逻辑驱动,更是加快构建中国哲学社会科学自主知识体系的必然产物。中共党史党建学是中国特色哲学社会科学自觉回答“中国之问、世界之问、人民之问、时代之问”,与自主回答“学科之问”“学术之问”“学人之问”的重要举措和具体体现。

摘要： 《江苏海洋大学学报(人文社会科学版)》是由江苏省教育厅主管、江苏海洋大学主办的人文社科类学术期刊。本刊为双月刊,国内外公开发行,国际标准刊号:ISSN 2096-8256,国内统一刊号:CN 32-1893/C。本刊是RCCSE中国核心学术期刊、全国高校社科优秀期刊、江苏省一级期刊、江苏期刊方阵优秀期刊、华东地区优秀期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》《中国核心期刊(遴选)数据库》源刊,《中国学术期刊(光盘版)》《万方数据库——数字化期刊群》等检索系统收录源期刊。

关键词： URLLC技术   低空经济   城市空中交通   低空物流  

摘要： 随着我国《低空经济标准体系建设指南(2025年版)》等国家级政策密集落地,低空经济已成为我国战略性新兴产业的核心增长极,正处于从试点验证加速迈向规模化、商业化发展的关键窗口期。城市空中交通、低空物流、应急救援等多元化场景的快速落地,对低空飞行器安全运行、空域高效管控提出了前所未有的严苛要求。

关键词： 非人行动者   超越人类主体的社会学   范式转型   中国探索  

摘要： 社会学惯常以人为中心去构建自身的学科使命与目标愿景,但是随着大量非人行动者的涌现,一种超越人类主体的社会学研究范式应运而生。该范式旨在破除人类中心主义与物本主义的二元对立格局,充分聚焦“人—非人”行动者的互构实践。通过梳理相关理论脉络及分析前沿研究议题,本文重点对“智能模拟与人机交互”和“伴侣动物与情感关系”两类议题进行具体阐释,并在此基础上进一步提出超越人类主体的中国社会学探索。面向未来,如何基于中国社会的独特价值,提炼兼具本土解释力与全球对话能力的知识体系,将成为中国社会学研究范式转型的重要任务。

关键词： 人工智能   设计创新   发展趋势   研究热点   可视化分析  

摘要： 系统分析中外人工智能驱动设计创新的发展脉络、热点主题与演进趋势,明晰我国在该领域的研究定位与发展特色,为人工智能驱动设计创新的路径提供参考。运用可视化工具对CNKI和Web of Science数据库中的相关文献进行系统分析,从年度发文量、机构合作网络、作者共现关系、关键词共现与聚类、突现词分析等多个维度,对中外人工智能驱动设计创新研究进行深度对比与趋势挖掘,揭示其发展阶段、研究热点与演进路径。国内人工智能驱动设计创新的发展脉络分为初始探索(2000—2015年)、高速增长(2016—2020年)与稳定发展(2021—2025年)三个阶段,研究热点聚焦“人工智能驱动的设计综合应用、知识驱动的智能设计、智能机器人设计与控制、计算机视觉赋能的设计及智能设计方法与系统构建”。国外则经历初始萌芽(2000—2010年)、稳定上升(2011—2018年)与爆发增长(2019—2025年)三个阶段,研究热点聚焦“生成式AI与人文导向的设计创新、AI驱动的设计系统与决策机制、AI技术赋能工程设计与能源优化、用户视角的AI设计接受与素养及AI算法与工程系统的深度融合”。国内研究总体呈现“政策-技术”双轮驱动、与国家战略高度协同的特征,国外研究则呈现“技术突破-场景扩展-伦理治理”的演进逻辑。中外设计研究差异主要体现在“技术哲学、价值认知、文化适配、学术背景”四个维度,未来应从“文化设计-伦理设计-共生设计”三重维度构建人机共生的人工智能设计范式。

关键词： 教育装备   正名理论   供配模式   配备与配置   综合实践活动   科学教育  

摘要： 基于儒家“正名”思想,剖析教育装备领域“配”概念的异化现象。研究发现,当前教育装备工作被窄化为“供配”模式,导致资源配置与教学需求产生“三重割裂”:课程衔接缺失、资源共享不足、使用效率低下。通过词源学分析,揭示“配”字本义包含物质性“供配”与关系性“适配”双重内涵。研究提出“配备”与“配置”的二元重构框架:“配备”关注物资交付的行政任务,“配置”强调教育效能的动态适配。结合实证案例,论证从“供配”到“适配”的范式跃迁路径,为教育装备服务素养育人提供理论依据和实践方案。

关键词： 人工智能   网络安全   威胁检测   防御  

摘要： 本文探讨了AI技术在网络安全威胁检测与防御中的革新作用。面对网络攻击手段的智能化与隐蔽化,传统防御体系显得力不从心。AI通过多模态数据融合检测,整合网络流量、终端行为等数据,显著提升威胁识别效率。智能算法如CNN、LSTM的应用,提高了威胁检测的准确率并降低了误报率。此外,AI利用无监督学习和对抗样本训练,实现了对未知威胁的主动防御。动态防御机制方面,AI通过强化学习动态调优策略、自动化响应闭环及预测性防护,增强了系统的实时防御能力。典型应用场景表明,AI技术有效提升了安全运营效率,保护了用户设备和信息安全。未来,需持续突破关键技术,推动安全能力内生化,以应对新挑战。