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关键词： 数字经济   产学研协同创新   平台建设   数据治理   政策执行  

摘要： 在数字经济快速发展背景下,深化产学研协同是加快实施创新驱动发展战略的重要举措。本文基于企业产学研协同创新视角,梳理了数字经济背景下,以平台化协同创新、联合研发与共建、技术成果转化与授权、政府主导的区域协同为代表的新模式的具体运行机制及优势。研究发现,当前协同创新实践中仍存在合作黏性不足、数据权属模糊、共享壁垒明显及政策执行偏差等突出问题,制约了创新效率与成果转化。针对这些问题,本文从技术、制度、市场环境等层面提出了优化路径,为企业数字化转型提供理论和实践参考。

关键词： 半悬浮”青年   理性断裂   结构自保   主体性构建  

摘要： 当前中国社会转型期出现的“半悬浮”青年现象，与青年高质量发展目标形成鲜明对比。本文构建“理性断裂—结构自保”的生成逻辑分析框架，研究发现“半悬浮”是介于完全嵌入与彻底退出之间的摇摆状态。其精神根源在于现代性进程中工具理性对价值理性的系统性殖民，投资-回报理性计算公式的暂歇性失灵，社会加速与生命节奏的突发性失调。面对结构性压力，青年发展出以结构自保为核心的适应性策略，通过向内收缩、阈值管理和符号性疏离等方式，维护本体性安全。理性断裂与结构自保之间存在辩证闭环关系：断裂催生自保策略，后者在微观上缓解个体焦虑的同时，却在宏观上隐性强化既有结构性矛盾，从而固化悬浮状态。

关键词： 多模态大模型   量子类脑心智计算   STEAM教育模式   跨学科创新   科研范式重构  

摘要： 随着多模态大模型（LMM）的发展，人工智能已成为促进新质生产力的核心动力。作为新型智能系统理论和算法应用的前沿领域，量子类脑心智计算（QBMC）属于交叉学科的科研方向，QBMC的研究需要多学科融合和跨学科教育模式支撑。综述了多模态大模型的发展历程，基于科学、技术、工程、艺术和数学（STEAM）的教学模式，分析了量子类脑心智计算的科研和教学问题；在多模态大模型驱动下，探索了QBMC教学模式的跨学科交叉和变革，研究了QBMC科研范式的多学科融合与创新。多模态大模型赋能基于STEAM的QBMC科研创新和教育变革，对研究新一代人工智能和促进复合型人才培养具有重要现实意义。

关键词： 美国   发展适宜性实践   最佳实践   范式重构   教育公平  

摘要： 全美幼儿教育协会（NAEYC）发布第四版《发展适宜性实践立场声明》并相继出版配套著作，标志着发展适宜性实践（DAP）由追求普适性“最佳实践”转向强调情境化指南的范式重构。从社会批判视角看，DAP长期面临发展主义与文化中心主义的认识论危机、话语权力批判、结构性不公的遮蔽等三重批判，以技术理性和确定性标准为基础的“最佳实践”范式难以适应当代学前教育发展诉求。为此，第四版从性质定位、核心理念、核心考量和教师角色四个维度对DAP进行系统重塑，构建以公平为导向的情境化决策方法论。然而，新版DAP的实践转化并非单纯遭遇实施障碍，而是呈现出理念先进性与实践适配性之间的内在悖论，折射出学前教育评价由标准化向情境化转型的深层困境。

摘要： 数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，是企业竞争的核心资源。当前，我国正处于数据产权制度探索完善期，企业数据财产权保护的法律框架正在逐步构建。实践中，数据爬取、盗用、不正当竞争等纠纷的解决，主要依托反不正当竞争法的一般条款或知识产权、商业秘密等既有制度进行个案裁量，统一、稳定的权利保护框架有待进一步健全。由赵新潮所著的《企业数据权利体系的构造与保护》（法律出版社，2025年）一书，直面制度供给不足与实践需求紧迫之间的核心张力，明确提出并系统论证了企业数据权利体系的构造与保护这一关键议题，展现出敏锐的现实洞察与深刻的理论见解。

关键词： 档案数据   档案范式   档案数据范式   社会技术系统转型   多层次视角  

摘要： 随着全球技术环境向“数智化”跃迁，学界对“档案数据范式”的到来已渐成共识。但对于这一范式如何在宏观技术变迁中生成、又为何在当下而非更早出现，仍缺乏系统解释。为此，引入社会技术系统转型的多层次视角，回溯信息化、数智化两次技术演进过程，以揭示档案数据范式的生成逻辑。研究发现，电子记录革命实为旧体制维持生存的防御性适应；数智化浪潮对细粒度知识与机器可计算的需求，暴露了旧体制的功能性失效，为范式转换打开了机会窗口。档案数据范式的生成遵循“宏观景观压力－微观利基创新－中观体制回应”动态机制，正驱动档案从固化的“证据容器”向流动的“可计算数据”的本体论跃迁。

关键词： 具身智能   交通运输   技术经济范式   自动驾驶   智能经济  

摘要： 具身智能与交通运输深度融合，推动交通体系实现由离身智能向具身智能的技术范式跃迁，核心是赋予系统感知、决策、执行一体化能力，推动人工智能从虚拟知识经济转向实体物理经济。研究表明，具身智能交通运输打破传统感知—决策—控制分离架构，形成与物理世界实时交互的动态闭环，推动运输边际成本趋零、资产效率提升、产业边界消融。我国在政策、技术与场景落地已形成比较优势，但仍面临技术长尾、制度滞后、基建约束。本文构建技术—场景—制度三元协同框架，从技术攻关、制度创新、生态培育、基建升级、人才保障、国际合作六维度提出推进路径，为具身智能交通运输产业体系落地提供理论支撑与政策参考。

关键词： 间质性肺炎   诊断范式   多学科讨论   病理-影像学特征  

摘要： 2025年欧洲呼吸学会（European Respiratory Society, ERS）与美国胸科学会（American Thoracic Society,ATS）联合发布的《间质性肺炎国际多学科分类更新》，对间质性肺炎（interstitial pneumonia, IP）的分类体系进行了系统性修订。本次修订的重要突破在于将分类范围从特发性间质性肺炎（idiopathic interstitial pneumonia,IIP）扩展至涵盖所有病因的IP，建立了统一的分类框架。新分类首次将细支气管中心性间质性肺炎（bronchiolocentric interstitial pneumonia, BIP）确立为独立的病理模式，并以肺泡巨噬细胞肺炎（alveolar macrophage pneumonia, AMP）取代原脱屑性间质性肺炎（desquamative interstitial pneumonia, DIP），以弥漫性肺泡损伤（diffuse alveolar damage, DAD）替代急性间质性肺炎（acute interstitial pneumonia, AIP）。基于解剖定位和疾病行为特征，新分类构建了以间质性疾病（分为纤维化性与非纤维化性）和肺泡填充性疾病为核心的新框架，并引入了诊断置信度分层系统。本文从病理学与影像学视角，系统阐述此次分类更新的核心内容，重点解析“模式-病因-行为”三维诊断范式的转变及其对临床实践的指导意义。

关键词： 食用水产品   安全监管   全链条   基层实践  

摘要： 食用水产品质量不仅影响地方经济及相关企业发展,还关乎国计民生。传统的单一环节监管模式已难以适应食用水产品全链条风险防控的需求,亟须构建食用水产品全链条安全监管新范式。溧阳市竹箦镇作为江苏省常州市水产养殖重点乡镇,依托丰富的水域资源和发达的水产养殖产业,率先探索食用水产品安全监管朝着全链条、网格化、智慧化方向的转型路径。基于此,以溧阳市竹箦镇为例,结合已有工作经验,构建食用水产品全链条安全监管新范式,旨在为相关地区特色养殖业高质量发展提供一定的参考。

关键词： 缺陷检测   YOLOv11n   边缘引导模块   多尺度特征融合   PGD对抗训练  

摘要： 针对现有工业表面缺陷检测方法在复杂环境下存在鲁棒性不足、微小缺陷识别能力弱的问题，提出了一种面向可信检测的协同优化算法TER-YOLO（Trust-Enhanced Robust YOLO），该算法构建训练策略与网络结构的联合优化框架，利用对抗训练增强特征表征的扰动稳定性，并结合边缘引导与多尺度融合进一步提升微小缺陷的可分性与定位精度。在训练策略层面，基于YOLOv11n轻量骨干网络引入PGD（Projected Gradient Descent）对抗训练，通过生成对抗样本逼近工业场景扰动分布，增强特征提取对非缺陷干扰的抑制能力与表征稳定性；在网络结构层面，设计边缘引导多尺度协同增强模块EMCEM（Edge-Guided Multi-Scale Collaborative Enhancement Module），利用移位窗口自注意力实现局部上下文渐进建模，并在边缘先验引导下强化缺陷轮廓语义表达，同时构建并行多分支深度卷积特征增强模块PMDCFEM（Parallel Multi-Branch Deep Convolution Feature Enhancement Module），通过双分支深度卷积进行纹理增强与尺度补偿，并与边缘引导模块形成上下文建模到细节增强的互补机制。在PKU-Market-PCB数据集上的实验结果表明，该方法在干扰条件下，mAP50最高可达95.4%；且在最具挑战性的低光照测试集中，模型取得81.3%的mAP50，较基线模型提升13.3个百分点，显著提升了检测精度，并有效降低了漏检与误检率，验证了该方法在复杂工业缺陷检测场景中的有效性与可信赖性。