课程文献中心 更多>>

关键词： 社会计算   三角对话   大数据   生成式人工智能  

摘要： 自“计算社会科学”概念提出以来,大数据与人工智能算法同社会科学研究的结合,催生出以“理论—数据—模型”互动为核心的社会计算方法论。从演进路径来看,社会计算大体经历了从经验统计、机制建模到计算模拟的发展,当下正在从“以大数据挖掘与描述性模型为主”逐步转向“理论驱动下探索与验证并重”的反绎性研究范式。社会计算的关键在于通过理论、数据挖掘与预测模型之间的“三角对话”,形成可反驳、可迭代的研究闭环,并在优化抽样与可解释算法等的支持下不断校准与修正理论。随着生成式人工智能尤其是大语言模型的出现,“三角对话”的三个“角”嵌入可控的“人工社会”之中,数据从现实记录扩展至生成数据空间,模型从被动拟合转向前瞻实验平台,理论检验从经验世界延伸至反事实与跨情境的高频检验,实现了从经验解释到预演“尚未发生”之世界的方法论跃升。但理论始终是社会计算的基石,大数据与人工智能算法则为理论的精细化、动态化与可计算化提供了前所未有的支撑,推动社会科学在复杂系统视角下实现理论创新与预测精准化的双重突破。

关键词： 智能计算   方法论   社会科学   人机协同   社会仿真  

摘要： 随着人工智能与大数据技术的迅猛发展,社会科学研究正经历从传统计算社会科学向以智能计算方法论为支撑的新范式的深刻转型。智能计算方法论突破了传统的“数据—模型理论”单向路径的局限,旨在构建以“仿真—反馈—演化”为核心的闭环知识生成体系。在“数据模型—交互生成”的基本架构下,智能计算方法论通过异构数据融合、混合智能模型、情境交互、机制解释与反馈控制五大要素的系统耦合,达成预测与解释的张力融合,彰显人机协同的核心特征。在社会科学研究中,社会系统仿真、生成式智能体构建以及自适应感知是深度融合智能计算的典型场景,展现了智能计算方法论助力政策推演、促进理论创新与治理优化的应用价值。然而,智能计算方法论在应用中仍面临可解释性不足、异构数据偏差难以校准等现实挑战,还需进一步展开系统性论证与前瞻性思考,不断提升其科学性与有效性,推进社会科学研究在智能时代的转型发展。

关键词： 国家文化安全   系统模型   三度空间   文化韧性  

摘要： 针对全球化与数字时代背景下国家文化安全研究存在的系统性、结构性缺失问题,提出范式转型的迫切性,反思国家文化安全研究偏重于意识形态与个案应对的传统路径,主张确立系统论、结构论与客观性相结合的研究视阈。通过辨析“不确定性”“流动性”“结构”“空间”等核心概念,以构建一个包含认同、话语、产业、制度、资源、伦理六大维度的审视框架,并最终整合为“层次、维度与空间”系统模型。旨在为建构三度社会空间叠加的国家文化安全提供知识体系和整体性、动态化的分析工具,以期为维护新时代国家文化安全、助力中华民族现代文明建设奠定学理基础提供审视角度。

关键词： 生态环境法典   范式意蕴   纠偏法典   适度法典化   人与自然和谐共生  

摘要： 从生态环境法典的编纂到出台,共识不断凝聚,最终形成独特的范式意蕴。在本体论层面,不同于西方的话语和法学理论,生态环境法典是中国特色、中国智慧,其被定位为“纠偏法典”,旨在矫正工业文明背景下法律对人与自然关系的认知偏差,重构法律的主体预设与伦理根基;在认识论层面,生态环境法典遵循“适度法典化”逻辑,采取“法典+单行法”的双法源格局,在维护法稳定性的同时保持对新兴环境问题的开放性;在价值论层面,将“人与自然和谐共生”确立为生态环境法典的根本遵循,实现了从单纯追求效用向承认自然内在价值的跃升;在方法论层面,生态环境法典贯彻“生态环境整体论”,以山水林田湖草沙一体化保护克服传统单要素立法的碎片化问题。通过上述范式意蕴在规范体系构建与价值引领功能中的具体展开,生态环境法典不仅实现了环境法律制度的系统性重塑,更引领了国家治理体系的绿色转型,成为共谋全球生态文明建设的标志性成果。

关键词： 人类卫生健康共同体   人类命运共同体   马克思主义中国化时代化   全球治理   中国式现代化  

摘要： 习近平提出的构建人类卫生健康共同体理念作为马克思主义中国化时代化的重大理论创新,深刻阐释了全球卫生治理的范式转型与实践路径。人类卫生健康共同体在主体维度构建共建共享的合作格局,在健康维度确立联防联控的协同机制,在治理维度形成共生共赢的实践共识,彰显出科学性、人民性、实践性、创新性与系统性的理论特质。从科学内涵、理论特征与时代价值三个维度系统解析人类卫生健康共同体,对完善全球治理体系、推进人类文明新形态建设具有重要的理论价值与实践意义。

关键词： 人工智能   法学研究   范式重构   教育因应  

摘要： 人工智能时代的法学研究正经历深刻变革。系统分析人工智能对法学研究的多维影响,探讨法学研究范式的变革,构建回应技术挑战的新框架,并讨论法学教育的因应路径具有其必要性。人工智能法学是人工智能时代法学研究的新门类,作为新兴交叉学科,具有独立方法论和理论体系,与传统部门法学在研究思维、数据角色、价值取向、研究方法和视角等方面差异显著。法学研究范式正从经验分析转向数据驱动、从价值理性转向工具理性、从单一研究转向多维研究。法学研究范式转型背景下,法学教育需重构智能化理念、创新知识与课程体系、创新教育模式、转型智能化师资、建立智能化评价体系,以培养具备技术理解、价值判断和国际视野的复合型法律人才,应对人工智能带来的挑战与机遇。

关键词： 算力价值理论   智能劳动   按劳分配   马克思主义中国化时代化   智能经济  

摘要： 算力是智能经济的核心生产要素,当前商业Token定价模式存在价值与劳动脱钩、定价不透明等缺陷,对我国数字主权与经济安全构成潜在威胁。本文立足马克思主义劳动价值论,将算力驱动的“智能劳动”作为价值源泉,开展中国特色算力价值理论的范式探索与体系构建。研究提出两大原创性概念:一是“有效推理步数(ERS)”即智能劳动的具体化物理轨迹,通过构建五层度量体系实现对智能劳动的精细化测度;二是“智元(ZY)”,即社会必要劳动时间在智能时代的标准化新形态,作为锚定ERS的算力价值凭证并通过多因素动态锚定机制落实“按劳分配”原则。研究力图推动劳动价值论实现从工业文明向智能文明的范式跃迁,填补马克思主义政治经济学在智能劳动价值测度领域的研究空白;实践意义在于为“东数西算”、科技自立自强、共同富裕等国家战略提供可操作制度工具,为构建公平、透明、包容的全球数字治理新秩序贡献中国智慧与中国方案。

关键词： IgA肾病   精准医学   风险分层   生物标志物   靶向治疗  

摘要： IgA肾病(IgA nephropathy, IgAN)是全球最常见的原发性肾小球肾炎,也是导致慢性肾脏病及肾衰竭的重要原因。IgAN在临床表现和组织病理方面均呈现显著异质性,使得不同患者的治疗反应及预后存在较大差异。因此,针对IgAN患者的精准风险评估及个体化干预意义重大。本文系统梳理IgAN诊疗模式从传统风险分层向生物标志物驱动的精准医学演变的研究进展。在回顾常用风险分层工具临床价值及其局限性的基础上,重点介绍与发病机制密切相关的新兴生物标志物,包括半乳糖缺乏型IgA1(galactose-deficient IgA1, Gd-IgA1)、抗Gd-IgA1自身抗体、B细胞活化因子(B cell activating factor, BAFF)、增殖诱导配体(a proliferation-inducing ligand, APRIL)信号分子及补体成分等,以及由此催生的靶向治疗策略。此外,尿液生物标志物及多组学分析在疾病动态监测和个体化风险分层方面亦展现出重要应用前景。

关键词： 全域空间   分布式数据治理   数据治理范式   跨域流通   供需匹配  

摘要： 在以超大城市为代表的复杂系统下,数据的大规模跨域流通具有数源分散、数据异质、场景交叉、规则多变等显著特征,给多源数据的协同治理带来系统性挑战。针对该难题,首先从多视角阐述了数据治理的范式演进,分析了各代际范式的理念、技术和应用特征;其次总结了全域空间下数据治理面临的技术挑战和科学问题,创新性提出以数据共生为特征的数据治理5.0范式及其技术框架;最后以智能问数系统为例,介绍了数据治理5.0范式的典型应用。

关键词： 大型语言模型   机器人控制   具身智能   任务规划   人机交互  

摘要： 编程复杂、泛化能力弱及高度依赖专家等是传统机器人控制范式在非结构化场景中面临的瓶颈问题,本文对大型语言模型(Large Language Model,LLM)赋能机器人控制这一新兴领域的研究现状与技术路径进行了系统性梳理。本文陈述了传统机器人范式在指令、数据和知识层面存在的三大鸿沟,而LLM凭借其语义理解、常识推理及代码生成等基础能力,为构建统一的机器人认知核心提供了有效路径。本文研究的核心工作在于对当前从语言到动作的三种主流技术范式进行了归纳与深度对比,相较现有综述多侧重语言理解、视觉感知、运动控制划分,本文进一步突出不同范式在物理世界接地与执行反馈闭环方面的差异。首先是以符号化动作序列为输出的高层规划器范式,其在可靠性与可解释性上具备优势;然后是以生成可执行程序为核心的代码生成器范式,其显著提升了处理复杂逻辑与长时程任务的灵活性;最后是以直接映射感知到动作的端到端策略范式,其在构建通用物理智能体方面展现了巨大潜力;同时本文系统梳理并纳入近年来端到端视觉—语言—动作策略的相关进展,以提升综述的覆盖范围与时效性。此外,本文还系统性地辨析了当前领域在物理世界接地、安全性与可靠性、动态反馈与闭环控制以及实时性与计算效率等方面面临的核心技术挑战。结论指出,LLM正驱动机器人控制向以自然语言为核心的意图驱动模式发生深刻转变,未来的研究将主要聚焦于多模态具身智能的深度融合、从被动执行到人机主动协作的演进,以及模型在边缘设备上的高效部署。