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关键词： 衍生式AI设计   轨道交通装备制造   检验检测   协同创新  

摘要： 随着科技的飞速发展,衍生式AI设计在轨道交通装备制造领域展现出巨大的应用潜力。本文深入探讨了衍生式AI设计与检验检测协同的技术基础,详细分析了其在设计流程优化、产品性能提升、生产效率提高以及创新能力激发等方面的作用。通过实际案例阐述AI技术如何与轨道交通装备制造深度融合,同时展望多技术融合、标准完善及产业协同创新趋势,旨在为推动轨道交通装备制造行业的智能化升级提供理论与实践参考。

关键词： 卓越工程人才   早期培养   人工智能   跨学科实践   产教融合  

摘要： 本研究基于新时代工程教育转型需求,结合人工智能技术对人才能力的重塑,系统探讨了中学阶段卓越工程人才早期培养的理念、目标、思路与实践路径,以北京三十五中未来卓越工程师十五年培养实践为案例,构建了“目标转型-课程重构-环境赋能-机制创新”四维模型。

关键词： 三方演化博弈   新能源电池企业   协同创新  

摘要： 建立新能源电池企业协同创新系统是加快战略性新兴产业发展的重要途径。构建政府、钴矿企业和新能源电池企业演化博弈模型,分析三方在协同创新过程中的行为选择及均衡状态。研究表明:政府、钴矿企业和新能源电池企业协同创新系统存在2个演化均衡点;博弈主体初始意愿越高,系统演化到稳定状态的速度越快;企业协同创新带来的收益能够有效提高企业参与协同创新的意愿,但企业策略选择对技术创新收益、电池回收的钴原材料比例、电池回收量等市场环境因素的敏感性不同;企业构建协同创新信息平台成本可控时,企业协同创新对协同创新系统产生积极影响。

关键词： 智能思政   人工智能   思想政治教育   数字化转型   AI赋能   智慧思政生态系统  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展推动思想政治教育进入了数字化转型新阶段,使思想政治教育从经验依赖型向智能驱动型的范式跃迁。思想政治教育的数字化转型可以通过构建三维立体化育人模式、AI赋能的资源供给机制、智慧思政生态系统建设,实现教学形态、内容生产、治理能力的革新。在思想政治教育的数字化转型过程中,要注意人工智能应用的伦理规制、数字化转型中的价值坚守、智能时代的思想政治教育前瞻等。

关键词： 舞剧   中国演剧体系   靶点表演理论   舞蹈戏剧语言   具身认知   人才培养  

摘要： 舞剧作为“中国演剧体系”的重要组成部分,以其独特的“舞蹈戏剧语言”超越单纯的舞蹈表演,成为文化传承与艺术创新的关键载体。文章旨在系统阐述舞剧在“中国演剧体系”中的独特价值、功能与学科建构路径,首先梳理中国舞剧从本土化探索到当代繁荣的发展历程,明晰其历史坐标;进而提出舞剧艺术的核心在于“舞蹈戏剧语言”的运用,通过“形象化、性格化、情境化”(“三化”)的创作理念,将身体动作升维为具有戏剧性表意功能的叙事媒介。在此基础上,文章重点探讨中央戏剧学院舞剧系的学科建设成果:一方面,以“中国演剧体系”理论为指引,将“三化”理念与老庄哲学中的“我本具足”“以道观之”等思想相融合,为舞剧表演奠定哲学基础;另一方面,创新性地研发出基于具身认知理论的舞剧表演方法论,通过构建层次分明、可操作化的训练体系,实现角色内心世界到外部形态的精准戏剧化转译,填补国内舞剧表演理论研究的空白。最后,通过分析《咏春》《只此青绿》等作品的国际影响力及中戏舞剧系原创剧目的教学实践,文章阐明舞剧在讲好中国故事、提升文化软实力方面的重要作用,并展望中国舞剧教育通过“理论研究——创作实践——国际交流”三位一体模式培养创新型人才的发展路径。文章旨在为中国特色演剧体系的建构提供坚实的舞剧范式与理论支撑。

关键词： AIGC技术   人机协同   视频生产流程   可控创新  

摘要： 本文以长江财经传媒在场视频工作室的视频生产实践为样本,系统分析AIGC在短视频、宣传片及复杂视频修改中的技术应用路径及其对媒体生产流程的重构效应,进而提出平衡赋能与风险的可控创新治理范式,助力媒体智能化转型。

关键词： 艺术乡建   乡村振兴   乡村营造   乡村叙事话语构建  

摘要： 以艺术乡建为研究对象,以“中国乡村叙事话语构建”探讨为目标方向,系统探究艺术乡建是否具备成为乡村营造新范式的可能性。通过对浙江德清(平原型县域)与青田(山区型县域)的田野调查与比较,研究发现:艺术乡建已呈现出从“艺术家自发介入”到“政府制度嵌入”的阶段性演化,其核心价值不在于空间消费,而在于以文化为媒介激活乡村内生动力;艺术乡建若欲超越“空间化消费实践”,需实现从“艺术植入”向“社区营造”的范式转换,推动乡村文化主体性、叙事话语与制度能力的协同演化,以期为中国乡村建设提供一种超越线性现代化逻辑的“文化—社会”共建路径。

关键词： 大语言模型   计算范式   人工智能  

摘要： 现代大模型规模随扩展定律持续扩大,近万亿的模型参数量带来了算法、硬件、工程领域的一系列困境。Transformer架构固有的计算效率低下问题愈发凸显,引发了研究人员对通用人工智能(AGI)实现路径的深入思考。一方面,针对现有自回归Transformer架构,已形成注意力机制、低精度量化、参数共享等算法改进方向,以及集群系统优化、硬件系统升级等工程改进方向,另一方面,下一代AI大模型计算范式正朝着不以next token prediction为核心的方向演进,具体包括两类路径:一是从更高抽象层次进行预测的扩散和联合嵌入预测架构,二是从物理第一性原理和计算基材特性出发构建的动力学模型、热力学模型和能量模型。同时,新型计算范式与新型计算基材相结合,有望从根本上改变传统AI算法软件与硬件割裂的局面,成为迈向AGI的高效路径。

关键词： 智慧水利   网络安全   RAG   安全日志   日志分析  

摘要： 随着水利行业信息化的深入发展,网络安全风险日益增加,水利行业遭受的各类网络攻击愈加频繁,网络安全挑战日益复杂化。文章针对水利行业网络安全现状,在具体论述中分别对经典的WPDRRC、P2DR等防护理念进行探讨,给出了在安全事件中安全管理和应急响应的具体做法,并将防护技术同生成式AI与检索增强生成RAG结合在一起,从而为网络安全防御提供相应的理论支撑和实践路径。

关键词： 商业广告创意   AIGC   数据驱动   创意范式   人机协同  

摘要： AIGC正深刻重塑商业广告创意领域,驱动其核心范式从依赖个人才华的“灵感驱动”转向基于算法的“数据驱动”。这一变革全面冲击了商业广告创意的传统模式,创意来源从内部灵感激荡转向外部数据挖掘;生产流程从线性、封闭转向可动态测试与优化的闭环;创意人员的角色从权威创作者转变为策略引导与成果策展的智能协作者;评估标准也从主观审美判断转向可量化的绩效指标。面对冲击,商业广告创意行业亟待重构,需要构建“生成—测试—优化”的敏捷工作流程,培养“策略提示+算法调优”的人机协同能力,并在追求数据效能的同时坚守品牌的情感温度,最终实现从“创意作坊”到“创意中台”的生态升级。