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关键词： 数据要素   出版业   高质量发展   新质生产力   范式转换  

摘要： 立足出版业高质量发展战略需求,构建范式转换与联结赋能的探究性分析框架,有助于系统揭示数据要素驱动出版业高质量发展的实践逻辑。数据要素通过多重机制赋能出版业新质生产力培育:其一,在业态层面开辟可衍生的出版新质料与效能新模式,推动出版对象从完结态向预备态转化;其二,在效能层面激活幂数型增长模式,经由数智工具喂养、科学决策供给与协同机制搭建实现生产、决策与协同效能的倍增;其三,在主体层面重塑劳动力结构,催生数据类新岗位并推动人机协同与数据素养习得。在此基础上,数据要素的价值释放,需要构建跨源出版数据聚合生产、多链路出版数据交互流动与全环节出版数据嵌入应用的生成链条,并实现资源注入、生态整合与系统治理的协同支撑。

关键词： 系统性重塑   智慧园区   AI赋能   服务同质化  

摘要： 人工智能(AI)正经历从辅助工具向系统核心的范式跃迁。针对智慧园区发展面临的“数据孤岛”、响应迟滞、服务同质化等瓶颈问题,AI驱动的系统性重塑被视为突破口。文章提出“四维重构”业务模型(空间-流程-服务-治理),融合数字孪生、大语言模型(LLM)及边缘智能技术,构建“感知-认知-决策-进化”闭环体系,旨在通过应用场景创新研究,推动园区运营从“自动化”向“自主化”演进,为智慧园区的升级提供可借鉴的思路。

关键词： 外卖平台治理   智能化运营   以人为本   生态协同  

摘要： 为回应外卖平台“内卷式”竞争所引发的行业生态失衡、市场秩序失序等问题,促进外卖平台经济健康与可持续发展,市场监管总局于2025年12月正式发布并实施了推荐性国家标准《外卖平台服务管理基本要求》(GB/T 46862-2025)。该文件以外卖平台、商户与配送员三大主体为核心,系统构建了涵盖外卖平台定价机制、商户准入与运营管理、配送员权益保障、消费者权益保护及争议处置等多维度的综合治理框架。该文件确立了“生态协同”的治理理念,在条款设计上明确区分了外卖平台与商户的促销行为与成本责任,倡导外卖平台利用智能化技术提高运营效率、强化食品安全监管,并坚持“以人为本”导向,完善配送员权益保障体系。该文件的出台,旨在引导外卖平台规范服务管理行为,推动形成公平有序的行业生态,促进构建“生态协同”的外卖平台治理新格局。

关键词： 数字教材   人工智能   新形态学材   教学范式  

摘要： 静态统一的传统教材存在标准化与个性化的内在矛盾,在技术应用之下变革为数字教材,但仍难以突破预设式生成局限。数智时代,人工智能与教育教学的深度融合推动教材形态发生变化,催生出新形态学材。一方面,新形态学材根植于从“教本位”到“学本位”的价值跃迁;另一方面,其以学习者认知轨迹与思维发展为轴心重构认知发展环境,在内容架构、互动机制和评价体系上突破性超越数字教材的边界。经系统重构而生的新形态学材势必驱动教学范式变革:认知活动上奠基个体心智转向分布式认知,教学目标上推动知识本位转向素养本位,教学结构上支持从封闭系统转向开放生成,教学策略上赋能经验驱动转向循证取向,教学评价上实现结果鉴定转向过程赋能。在此逻辑下,教学范式实现“他主学”到“自主学”的深层转换:教学逻辑从知识呈现走向意义建构,教学互动从授业传道走向协同赋能,教学空间从课堂固定化走向场域泛在化。

关键词： 遥感影像分析   场景分类   特征提取   语义分析   图像检索   目标分割   荟萃分析  

摘要： 遥感影像分析作为地理信息科学的核心领域,经历了从专家分析到半自动分析,再到融合多维度、多层次的高分辨率遥感图像自动化分析技术的阶段式跃迁。在计算机视觉与深度学习的驱动下,遥感图像分析领域的研究呈现方法多样化与领域专精化趋势。该文通过对58篇高水平文献开展系统性荟萃分析,聚焦场景分类、图像检索与分割三大方向,从特征提取、语义分析等维度对比核心数据集、方法差异及评价体系。研究发现:当前研究存在多模态数据融合效率不足、任务集成度有限等瓶颈,提出构建开源共享平台、优化大模型驱动下的特征提取精度、强化多任务协同框架等发展路径。该文不仅填补了GIS领域遥感影像荟萃分析的空白,更为技术迭代提供理论依据与优化方向。

关键词： 人工智能   技术经济范式   制度体系   出版系统性变革  

摘要： 在“人工智能+”行动的宏观背景下,出版业正经历一场由人工智能带来的系统性变革,其作为内容提供商的价值根基面临巨大挑战。为了揭示这场变革的本质,本研究引入“技术经济范式理论”构建“技术—要素—制度”协同演化的分析框架。研究发现,“人工智能+”不是简单的技术改良,而是一场以人力资本和数据资本为核心生产要素,对出版生产流程和产品形态进行重塑的范式革命。面对人工智能生成内容引发的内容泛滥和内容同质化挑战,出版业未来的价值路径应当从“以内容为中心”向“以信任为中心”转变,通过对知识的权威认证、对人机协同伦理的规制、对人类原创精神的守护,在新范式下重塑其核心竞争力。

关键词： 机器人手术   脊柱   外科手术   儿童  

摘要： 机器人辅助手术目前已在儿童脊柱手术中广泛应用,其精准、微创的特点结合三维打印与人工智能技术,为儿童骨科脊柱手术提供了新的治疗策略。该技术能够协助术者精准置入椎弓根螺钉、定位病变部位、规划截骨线等,目前已应用于各类脊柱畸形矫形手术、脊柱骨折固定、脊柱病损切除等场景,并展现出显著优势。但该技术仍存在难以广泛推广、学习曲线长、技术准入门槛高等问题。本文将总结机器人辅助手术在儿童脊柱手术中的应用情况,并对其应用前景展开分析。

关键词： 人脸识别   人脸数据   透明度理论   可问责理论   信息关联消除论  

摘要： 人脸识别技术的广泛应用实现了信息服务的便捷化,但同时也引发一系列争议:部分信息服务提供者变相强制自然人接受人脸识别技术,使得社会公众对于各类“刷脸”应用产生不信任,质疑这类技术应用是否确有必要。尽管现有研究针对这类问题提出各类风险治理机制,但是仍然存在人脸图像与人脸数据、身份识别风险与其他风险、差异性隐私泄露风险混同的问题,并且这些概念混同也使得相关治理规则或是停留于个人信息保护规则重述,或是泛化该类技术应用的特殊性。现阶段,人脸识别技术治理依然是围绕人脸数据展开,只不过治理逻辑有别于一般个人信息,需要实现运作方式、权益影响程度、安全风险等重要事项的透明化。一方面,基于可问责理论延伸出公示问询、评估、备案、审计等治理规则,以权威机构的审查结果简化透明信息,实现社会公众对透明信息的可理解;另一方面,基于信息关联消除理论,义务主体无法确保人脸识别应用透明化时,应当消除人脸数据与其他个人信息的关联状态。

关键词： 结直肠肿瘤   人工智能   基础模型   精准医学   多智能体  

摘要： 结直肠癌的高度异质性为临床精准诊疗带来了巨大挑战。近年来,以基础大模型为代表的人工智能(AI)技术取得了突破性进展,为应对这一挑战提供了新的契机。基于单一数据模态的AI模型在处理影像、基因、病理等数据时,已展现出巨大的应用潜力,但其独立的分析模式难以满足复杂的临床决策需求。本文在评述AI技术在结直肠癌诊疗领域的应用现状基础上,重点论述基于影像、基因、病理及临床文本等单模态基础大模型研究的最新进展,并深入分析其存在的"信息孤岛"瓶颈。同时提出构建一个融合多模态数据、模拟多学科团队会诊(MDT)模式的"多智能体协同"系统,这是实现结直肠癌精准诊疗的未来发展方向之一。围绕这一新范式,我们结合团队在该领域的初步探索,展望其在未来临床实践中的应用潜力。

关键词： 社会资本   老年教育   高等教育   双向互构  

摘要： 随着我国人口老龄化的加速推进与终身教育理念的深度普及,老年教育与高等教育双向互构成为重要方向。然而,当前两类教育仍停留在高等教育单向支持老年教育的层面,尚未形成动态交互、共时演进、功能互补的双向互构格局。为破解这一困境,应以社会资本理论为分析工具,系统探究老年教育与高等教育双向互构的逻辑、机制与范式。