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关键词： 信息资源管理   数智审计   审计信息素养   能力框架   人才培养   数据素养   协同创新   技术驾驭  

摘要： 从审计信息素养数智增强的视角出发,信息资源管理学科嵌入审计可分为低阶的价值互补、中阶的价值交换、高阶的价值共生三阶段,而实现价值共生的最高阶段的核心是“审计智能”,它要求审计人员具备信息资源管理思维,且应具备包含价值共生认知、数据素养、技术驾驭、协同创新、商业洞察、职业基石六大维度的动态能力。最终提出通过课程体系重构、教学模式创新、实践平台共建、师资队伍共育等路径,来实现审计信息素养的数智增强,推动审计行业的变革。

关键词： 大语言模型   网络威胁情报   范式革新   实践路径   人机协同  

摘要： 为了应对日益复杂的网络威胁,以及传统网络威胁情报在效率、深度及规模化处理方面的固有困境,本研究系统剖析大语言模型驱动网络威胁情报范式革新的核心能力、现实挑战与实践路径。本研究运用技术剖析及系统构建等方法,从认知与生成两个维度阐释大语言模型在威胁情报中的独特优势,深入分析其可靠性缺陷、安全伦理风险及集成评估等挑战,并提出人机协同新范式的构建路径。研究发现,大语言模型在非结构化数据分析、多源异构信息融合及攻击战术、技术、程序精准映射等方面具有显著优势,正推动网络威胁情报从自动化向认知智能化范式转移;然而,其“幻觉”问题、数据隐私泄露风险及高质量标注数据匮乏等挑战亟待解决。为此,本研究提出领域专用微调、检索增强生成、协同智能与混合架构构建等技术策略,以及标准化评估基准建立、隐私计算技术开发、“技术—伦理—制度”分层治理框架构建等生态策略,为构建主动、智能、可靠的下一代威胁情报系统提供理论支撑。

关键词： 生成式人工智能   信任枢纽   认知系统   人机协同   范式升维   柔性组织   生态重塑  

摘要： 本文以生成式人工智能为核心驱动力,重构智媒时代传媒业的运行范式,揭示传媒业如何从“内容为王”转向“智能驱动”的系统性变革——媒体角色升维为“信任枢纽”以应对信息虚假化挑战,同时构建“认知系统”以增强用户理性认知。本文首次整合“认知脚手架”理论与分布式信任机制(如区块链存证系统),阐释了人机协同如何实现大规模认知增强服务,并创新性地提出“柔性生态重构”模型,涵盖模块迭代(如算法优化与数据中台)和链条重组(如策采编发流程并行化)。这一理论框架致力于解决传媒业从离散内容生产到持续陪伴型认知伙伴的范式跃迁,为传播学提供动态、协同的生态视角。

关键词： 甘麦大枣汤   认知障碍   东莨菪碱   小鼠  

摘要： 目的 研究加味甘麦大枣汤(Ganmai Dazao Decoction,GMDZ)对东莨菪碱(SCOP)所致小鼠认知障碍的改善作用。方法 136只ICR雄性小鼠,分两批实验。第一批实验,96只小鼠随机分为空白对照组、东莨菪碱模型组、阳性药多奈哌齐(donepezil,DNP,1.6 mg/kg)组、GMDZ(1.0725 g/kg、2.145 g/kg、4.29 g/kg、8.58 g/kg、17.16 g/kg)组。小鼠适应3 d后连续给药14 d后进行物体认知、水迷宫、避暗实验。第二批实验,40只小鼠随机分为8周龄空白对照组、8周龄模型组、8周龄阳性药DNP(1.6 mg/kg)组、8周龄GMDZ(4.29 g/kg)组共4组。给药14 d后进行触屏奖赏实验,并测定海马和皮层胆碱能相关生化指标。结果 与空白对照组相比,东莨菪碱模型组在新物体和新位置识别的辨别指数显著降低(P < 0.001),登台潜伏期和总游程显著延长(P < 0.01,P < 0.001),入暗潜伏期显著缩短(P<0.001),错误次数和暗室时间显著增加(P < 0.001)。与模型组相比,GMDZ(1.0725、2.145、4.29、8.58 g/kg)显著改善新物体识别能力(P < 0.001),GMDZ各剂量组均显著改善新位置的辨别能力(P < 0.01);在水迷宫实验中,GMDZ(2.145 g/kg)组、GMDZ(4.29 g/kg)组小鼠总游程显著减少(P < 0.05);在避暗实验中,GMDZ(4.29 g/kg)组的入暗潜伏期显著增加(P<0.01),GMDZ(1.0725 g/kg)组、GMDZ(2.145 g/kg)组、GMDZ(4.29 g/kg)组错误次数显著降低(P < 0.05,P < 0.05,P < 0.001),GMDZ(2.145 g/kg)组、GMDZ(4.29 g/kg)组暗室时间显著降低(P<0.01,P<0.05)。在奖赏触屏操作反射实验中,与8周龄模型组相比,8周龄GMDZ(4.29 g/kg)组的完成时间、探索次数与正确触屏次数(ratio of exploration times to correct touch times,STs/NPs)的比值显著缩短(P < 0.05),正确触屏次数显著升高(P < 0.05)。机制检测中,8周龄GMDZ(4.29 g/kg)组显著上调了海马和皮层的Ach和ChAT水平(皮层,P < 0.01,P < 0.05;海马,P < 0.001,P < 0.001),显著降低了海马和皮层AChE水平(P < 0.01,P < 0.05)。结论 GMDZ可显著改善SCOP诱导的多维度认知损伤,其作用可能与调节海马及皮层胆碱能系统功能密切相关。

关键词： 人工智能   农业经济学   研究范式   预测能力   因果识别  

摘要： 人工智能正在重构科研范式,但在农业经济学中的应用尚不充分。因此,需要系统讨论其在农业经济学中的应用路径、面临的冲突及解决思路。人工智能已从自然科学向社会科学及经济学领域演进,并在微观行为分析与政策模拟中得到应用。然而,人工智能所侧重的预测能力与农业经济学中的因果识别导向存在冲突,这是当前农业经济学科应用人工智能的主要障碍。考虑到农业自然再生产的不确定性与中国小农户为主的生产制度复杂性,盲目套用通用模型可能带来决策偏见与风险。一种可行的方案是将人工智能嵌入因果推断框架,使其在高维数据结构下辅助变量选择、工具变量构造及反事实预测。此外,研究者在使用人工智能工具时应从单纯的数据处理转向知识可靠性评价,利用理论功底和实地调研经验纠偏算法局限。上述思路为智能时代的农业经济学提供了一个兼顾预测优势与因果推断需求的方法论框架。

关键词： 犬   嗅觉能力   标准化测试   自然探测任务   行为学范式  

摘要： 针对犬嗅觉能力测试方法缺乏统一标准、影响研究科学性与可比性的现状,本文旨在系统梳理现有测试方法,归纳核心范式,并探讨构建标准化测试体系的理论框架。通过对国内外相关研究进行系统综述,将犬嗅觉能力测试方法归纳为自然探测任务、离散辨别任务与自由搜索任务三大行为学范式,并分析各范式的操作程序、评价指标及适用场景。分析表明三大行为学范式可以构成涵盖基础筛查、精密测量、真实场景验证的完整测试体系;此外神经成像、生理监测与人工智能等辅助技术的应用,进一步提升了嗅觉能力测试的客观性与准确性。未来应进一步推动方法学共识的形成与标准化进程,以提升犬嗅觉能力测试的系统性与应用可靠性。

关键词： 人工智能   范式转换   数学学习   数学学科观   数学核心素养  

摘要： 为应对人工智能兴起与新课程改革背景下数学学习面临的范式转换挑战,重构智能时代数学学习的学科观并实现育人价值超越,采用理论探析与系统构建的方法,从技术、课程与学科本质三维向度,剖析数学学习范式转型的深层动因,提出以动态生成的知识观、素养导向的课程观和个性发展的育人观为内核的新型学科观,构建知识、思维与人文三维融合的数学教育价值体系,并形成知识境脉重构、认知方式革新、个性品质塑造的学习范式。新时代数学教育应促进学生主动、多元、思辨、个性且具有创造性的发展,从知识积累转向生命成长,从解题术转向思维建构,从认知工具转向品质塑造,并构筑以思维生长为核心、素养发展为导向、文化浸润为路径的数学学习新生态。

关键词： 生成式人工智能   讲授法   人机协同   教学范式   教师转型  

摘要： 生成式人工智能的快速发展对传统讲授法造成了双重冲击——知识势差的抹平与效率优势的颠覆,由此引发了“AI讲授能否取代教师讲授”的理论追问。然而,完全依赖AI讲授不仅会导致教育的异化,也难以让课堂具备应有的魅力,存在极大的内在局限性。因此,智能时代的教师与AI并非单向取缔的关系,而是需要在新范式下开展协作:当AI承担起可程序化的重复性技术工作后,教师的讲授便能从知识搬运的任务中解放出来,转而聚焦于教学的艺术性、思维的示范性与人格的感召性,从而让讲授法在智能时代释放更大的价值。

关键词： 农工数智交叉   课程教材   特色实践   课程思政   农业智能装备   水资源智慧管控  

摘要： 在数智科技重塑农业产业生态的时代背景下,“农工智融、睿创铸魂”的探索实践是农业工程类专业人才培养的创新路径和破局之举。本文介绍了以“农工智融、睿创铸魂”为核心,从重构“农工智融”育人新体系、打造“睿见鼎新”的多维能力协同提升平台、创建“凝心聚魂”情怀培植新范式三方面推动卓越人才培养革新的成果。一是确立“农工智融”理念内涵,系统建设“专业体系—课程教材—培养方案—特区培养”“四大工程”,完成4个传统专业现代化再造,首创“农业智能装备工程”新农科专业与4个数智“微专业”,填补农工数智交叉领域空白,实现新时代育人体系的战略性、前瞻性、结构性和系统性重构。二是协同打造“践以提能—科研赋能—竟创励能”“三大平台”,以数智赋能实现工程实训平台数智化升级,创建“3+1+N”的科研育人网络,创办三大品牌竞赛,培养学生“睿见鼎新”能力。三是创建三位一体的“凝心聚魂”情怀培植新范式,以院士领航激活专业发展内生动力,打造“田野思政”等模式,形成了“信其师、亲其道、践其行”的良性闭环,编制33门课程育人大纲及16门思政范例,开展12个特色实践项目,为新时代情怀培植提供了可复制的系统解决方案。

关键词： 低温系统   大科学装置   液氮  

摘要： 低温系统是大型低温风洞实现高雷诺数气动模拟与安全稳定运行的核心支撑。本文针对某大科学装置配套的氮循环低温系统,系统论述其总体架构、关键技术与工程实践,聚焦液氮制备与大流量供给、低温氮气安全排放、氮气及冷量回收三大核心模块开展设计优化与技术攻关。系统采用单塔制氮工艺,配置两座3000 m3大型常压储槽,实现360 t/d级液氮稳定制备;通过多泵并联变频与多级调压协同控制,实现0.6~315 kg/s宽量程液氮精准喷射,压力控制精度优于0.5%,响应时间小于5 s;采用引射掺混与加热耦合排放方案,攻克110 K、315 kg/s 级低温氮气安全环保排放难题;创新应用增压膨胀液化回收技术,建成国内首套空气动力学领域氮气及冷量回收系统,液氮单位能耗较传统空分降低27.9%,年回收液氮3~5 万吨,节能与生态效益显著。调试运行结果表明,系统各项性能指标均优于设计要求,突破多项低温核心技术与装备国产化瓶颈,为大型低温风洞高效节能运行提供关键保障,可为同类大科学装置低温系统设计与建设提供重要参考。