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关键词： 人工智能   人工智能示范法   动态演进   人工智能治理  

摘要： 在全球人工智能治理范式竞争的背景下,《人工智能示范法》历经三次迭代,展现出治理思路从单一风险应对转向发展与安全并重的演进历程。在治理起点阶段,其核心的负面清单制度搭配基于用户规模设置的分级备案规则,实现了治理要求与风险等级的精准匹配。其后,治理重心逐步转向促进产业发展,着力破解产业发展的要素瓶颈:一方面需要创设训练数据法定许可与开源合理使用制度,另一方面也应当构建包含税收优惠、责任豁免的开源支持体系,同时将“特区”试点探索拓展至“自贸区”的开放场景。在治理闭环构建上,对内嵌入伦理审查与内部举报人制度,对外平衡不同主体间的民事责任分配,并落地行政责任的不予处罚条款,切实落实包容审慎的治理原则。《人工智能示范法》的敏捷迭代,呈现了动态探索过程中形成的人工智能治理范式,为国家层面的人工智能立法提供了参考蓝本。

关键词： 人工智能   药物发现   抗肿瘤药物   蛋白质结构预测   生成式化学  

摘要： 在人工智能(AI)的深度驱动下,抗肿瘤药物研发正经历从传统范式向智能化范式的深刻变革。本综述梳理了AI在从靶点到候选药物各环节中的应用路径,并着重探讨其方法学的优势与局限。在靶点发现层面,AI通过整合多组学、知识图谱与单细胞数据,为新靶标与生物标志物的系统性挖掘提供了新的技术路径。在蛋白层面,以AlphaFold2/3为代表的AI技术推动了结构预测领域的重要突破,并为蛋白药物从头设计(de novo design)提供工具。在小分子设计层面,AI通过智能化虚拟筛选与生成式化学,高效产生结构新颖的候选化合物,并在解析耐药机制方面展现出初步潜力。此外,基于图神经网络(Graph Neural Network, GNN)等模型显著提升了临床前吸收、分布、代谢、排泄与毒性(ADMET)性质的预测精度。本文进一步从数据质量、模型可解释性、临床转化效率及伦理监管四个维度,系统剖析了AI药物研发面临的核心挑战,并探讨了从“智能预测”走向“临床可转化”的关键路径。通过构建高质量数据生态、发展可解释与物理融合的下一代AI并完善监管框架,AI有望在未来十年内成为抗肿瘤药物发现的重要技术引擎之一。

关键词： 中国式现代化   规划治理   范式演进  

摘要： 以“五年规划”推动国民经济和社会发展,是中国共产党治国理政的重要方式,也是中国式现代化的关键性制度支撑。从奠定工业化基石的“一五”计划到推进高质量发展的“十五五”规划,“五年规划”实现了从单一刚性向多维韧性的战略靶向升级,从静态封闭决策向动态开放的编制程序转型,从行政指令控制向多元系统驱动的运行机制优化,规划逐步从一般性政策工具演进成为兼具制度韧性与发展适应性的中国式现代化规划治理范式,对规划治理范式演进路向的系统性梳理,也成为观察和理解中国式现代化进程的重要视角。

关键词： 刑事技术   鉴定思维   情报思维   思维范式  

摘要： 新时代刑事技术面临打击犯罪“快速应对与整体转型”和诉讼制度改革“体系可靠与微观精准”的双重要求,刑事技术原有单一化的“鉴定思维”模式已难以有效应对这双重挑战。以“专业+机制+大数据”塑造刑事技术专业的“情报思维”,进而推动刑事技术专业形成“鉴定思维”与“情报思维”融合的发展态势,这种思维融合是警务运行模式变革的必然要求,是刑事技术学科性质的内在需要,是强化支撑社会治理的现实需要。为此,需要以“情报思维”改造刑事技术工作范式,以持续信息化建设推进法证数据的治理,强化刑事技术系统与其他业务系统融合应用,完善刑事技术与情报研判间的协同机制,推动复合型刑事技术专业人才队伍建设,进而为提升公安机关新质战斗力工程提供刑事技术的探索,助力更高水平平安中国的建设。

关键词： 数智技术   教师教育   教育强国   教育生产力   未来教师  

摘要： 数智技术与教育的深度融合,正在重构传统教师教育的结构与过程,促进教师教育范式的系统转型。数智时代教师教育范式变革是教育生产力跃迁的现实需要,是国家教育事业高质量发展的战略基石,是教师教育者角色重塑的必然要求,也是教育回归育人本位的关键动力。数智时代教师教育范式变革面临着观念分化、价值危机、伦理风险、教师核心能力退化和数字评价霸权等方面的困境。教师教育范式转型绝非单纯的技术叠加或模式修补,而是涉及多主体、多层次、多阶段的系统性重构过程。为此,需要坚守育人本位以强化教师教育人才培养的价值理性;加强伦理治理以培育未来教师的伦理判断力;强化能力培养以提升教师多样化的核心能力;改革评价体系以激发教师教育的持续发展活力。

关键词： 应用型高校   动物科学   实践教学体系  

摘要： 实践教学是应用型专业人才培养过程中的重要环节。为适应应用型高校的转型发展,通过对动物科学专业实践教学体系的构建进行改革与探索,使学生的综合素质得到发展,实践能力得到提升,提高应用型人才培养质量。

关键词： 马克思主义美学   劳动创造人   劳动创造美   自然向人生成   AI技术生产劳动  

摘要： “审美起源于劳动”或“艺术起源于劳动”是马克思主义美学或艺术哲学中最为重要的基本理论命题。马克思主义美学以历史唯物主义为哲学基础,将审美起源归结于人类生产劳动实践活动,实现了审美发生学研究的历史哲学范式转换。马克思提出“劳动创造了美”这一著名观点,将艺术审美问题的思考与人类生存实践活动紧密地联系在一起,意在揭示人类生存、生产劳动与艺术审美之间的内在历史生成关系。“劳动创造了美”这一理论命题,是“劳动创造了人”这一历史唯物主义观点在美学上的理论运用和思想展开。因此,只有在历史哲学范式中领会马克思主义美学的理论实质与方法视域,才能够真正理解和把握“劳动创造了美”这一美学命题的深刻理论内涵。

摘要： 马克思主义美学的理论生命力源于对时代议题的有力回应和对核心概念的持续阐释。为进一步推动马克思主义美学关键词研究的学术深化与范式创新,加强马克思主义美学体系学术建设,回应新时代美学发展的理论需求,中华美学学会马克思主义美学分会、浙江大学哲学学院、中国美术学院马克思主义学院联合举办了主题为“马克思主义美学关键词研究的学术规范与范式更新”国际学术研讨会暨马克思主义美学分会年会。会议于2025年9月20至21日在杭州中国美术学院南山校区召开,来自中国、美国、俄罗斯、澳大利亚等国家的120多位学者围绕马克思主义美学关键词的历史演进、当代内涵与实践路径等方面,展开了为期两天的学术研讨。

关键词： 人工智能   精准医疗   透明病理学   癌症诊治   合成基因组学  

摘要： 传统以疾病为中心、以医生为主导的诊疗模式往往具有分割化、主观性和“一刀切”等问题。精准医疗为解决这些局限提供了新的途径,其旨在基于个体的遗传信息、环境因素及临床表现等因素为患者提供定制化诊疗方案。近年来,人工智能(AI)技术的突破性进展为精准医疗的各个环节注入了全新动力。本文系统综述AI在透明病理学、基于基因组学的癌症诊断与预后、药物预测以及基因组设计合成四大关键领域的应用现状与前景,揭示AI促进医疗评估视角的三维空间建模、提高疾病诊治的精确性以及向基因设计领域不断延伸的巨大潜力。通过梳理上述方向的研究现状、技术路径与未来挑战,以期为后续研究与临床转化提供参考。

关键词： AI4S   科学研究   可重复性   开放科学  

摘要： 人工智能推动科研范式发生深刻变革,同时也带来了新的不确定性,具体表现为数据管理不当影响研究结果、算法分析隐形模糊研究路径、模型幻觉误导科学判断、控制环境差异削弱科学验证能力等,由此使得科学可重复性问题凸显。从一定意义上说,科学的可重复性与其开放性密切相关,只有在真正开放、透明的基础上,才能最大限度实现可重复性。因此,面对人工智能带来的可重复性挑战,研究者应秉持开放科学的理念,通过开放知识、开放算法、开放模型、开放管理等方式重塑开放科学体系,推动形成“多元、优质、精准、包容”的科研创新生态。