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关键词： 文化解释力   强范式   文化社会学   认知社会学  

摘要： 本文评估文化社会学强范式在经验研究中的解释力及其理论承诺与实践困境。强范式强调文化的自主性、结构性与因果解释,但在应用中面临概念模糊、脱离行动者视角、阐释过度个性化、因果解释泛化和忽视结构条件等问题。为此,本文提出应以行动者为基础,通过公共文化与个人文化的互动,构建边界清晰、结构明确的文化测量方案,并结合制度与结构因素,围绕“谜题型”议题形成可迁移的类型化文化解释模式。

关键词： 算法治理   第五范式   智能体   算法规制  

摘要： 随着数字化技术影响和介入社会生产生活过程,人类活动呈现出鲜明的算法特征。当人类生活数字化转型的程度不断加剧,特别是人工智能技术体系的逐步完备,现实社会运行日益表现为代码化体系形态,此时在社会运行活动中算法将承担起越来越重要的调控功能。算法化社会体系范式的出现,意味着算法的治理尤其是人工智能算法的规则模式正在经历重大的范式转型。传统人工监督与治理模式将无法适用于技术迭代的需要,亟需探索以“算法规制算法”的新模式。而以“科学智能+机器猜想”为特征的“第五范式”正适应了算法治理模式转向的需要。文章重点围绕人工智能治理“第五范式”基本特征,从历史与现实、理论与实践、技术与价值等多维度交织关系体系中探讨人工智能智能体的必要性与可行性问题,进而建构从经验驱动向数据驱动、从被动识别向主动预测、从人工治理向人机协同的新治理范式。

关键词： 范式跃迁   稳态医学   医学方法学   Holobiont本体论  

摘要： 现代医学在急性病与手术治疗方面取得巨大成功,但面对慢性病、多系统退化与长期健康衰退时却频频受挫。这并非单纯技术不足,而是研究对象与时间尺度发生了根本变化。慢病不是事件,而是轨迹;健康不是状态,而是区间。该研究文章正是在这一根本问题意识下提出稳态医学构想,具有明确的时代背景与问题导向。该文并非实验或循证研究,而是医学方法论层面的“范式论文”。其任务在于重构医学研究的基本单位、因果框架与治理目标,类似系统生物学或复杂科学在其他学科中的范式转移。这类论文的价值不取决于实验数量,而取决于概念清晰度、体系完整性与解释力。

关键词： 金属加工   粉尘浓度检测   煤矿   电荷感应法  

摘要： 粉尘浓度检测是煤矿、金属加工等工业场所安全生产与职业健康管理的关键环节,传统光散射法等技术因维护频繁、环境适应性差,难以满足工业现场长期在线监测需求。电荷感应法利用粉尘静电特性,通过探测电极感应信号反演浓度,具有结构简单、免维护性强等突出优势。本文系统综述电荷感应法的技术原理、传感器设计要点、应用案例及发展趋势,为粉尘浓度在线监测提供理论参考与实践依据。

关键词： 科学童话   文理共生   教学策略  

摘要： 科学童话类文本融合科学知识与文学表达,是低年级重要教学载体。本文以《我是什么》为例,从借助文理视角解读文本、抓住学科融合实现转化、重视互相渗透追求共生三方面,探讨科学童话类文本实现文理共生的教学策略,助力学生兼顾语言学习与科学认知。

关键词： 内部审计   科学规范   基层行政事业单位   基层国有企业  

摘要： 本文聚焦基层行政事业单位及国有企业,深入探讨科学规范开展内部审计工作的方法,旨在提升内部审计监督质效。通过分析本地区当前内部审计工作中存在的问题,提出了强化党的领导及制度保障、优化内部审计流程、加强内部审计人才队伍建设、做细做实内部审计整改“下半篇文章”等策略,以期为基层行政事业单位及国有企业内部审计工作的高质量发展提供参考。

关键词： 国家中心范式   国家构建   国家—社会关系   新制度主义  

摘要： 国家中心范式突破行为主义政治学的藩篱,通过对社会政治生活作事实性分析,重新找回“国家”,开启国家研究的科学化时代。对这一理论范式进行拓展性分析,能够为我们推进国家研究的新知识议程提供诸多启示。聚焦国家合法性命题进行科学分析,对于积极推进当前国家研究的理论整合和议题深化有重要价值;回应(逆)全球化背景下国家构建所面临的挑战,比较多样化国家形态和差异性构建道路,能够开拓出国家研究的新知识领域;深入剖析国家与社会之间的互动作用,有助于为宏大社会政治事件寻找实现机制变革的微观基础,厘清微观行为与宏观事件之间的逻辑链条;通过范式融通来弥合制度分析中“结构性”与“能动性”之间的理论张力,扩展新制度主义政治学发展空间。本文提出这些方向性的新知识议程,旨在“以国家为中心”积极回应“社会政治生活中的重大事件”,面向实践变革不断推进国家理论的自主学术创新。

关键词： 人工智能(AI)   核安全级DCS   验证与确认(V&V)   大语言模型   数字化转型  

摘要： 数字化控制系统(DCS)是保障核电站安全稳定运行的“神经中枢”,直接关系到核安全,其可靠性和安全性要求极为严格;围绕AI技术在DCS验证与确认(V&V)中的创新应用,在3个关键领域取得重要突破;基于大语言模型的自然语言分析技术实现了需求文档的智能解析与比对,结合核电知识图谱提升了文档验证效率与准确性;在结构化语言分析方面,提出了基于IO自动化分配验证方法和CRNN驱动的仪控功能图智能比对算法,显著提高了IO分配验证和设计变更审查的效率;针对核工业遗留系统代码分析难题,基于大模型的代码语义理解与强大重构能力,实现了老旧代码的智能化分析;研究结果表明,AI技术的引入使核安全级DCS验证与确认过程的效率提升显著,同时降低了人工操作风险,为核领域V&V工作提供了智能化的全新解决方案。

关键词： 张劭   志趣相投   东汉时期   范式   学术圣地   太学  

摘要： 东汉时期,太学之内,书声琅琅。一位名叫范式(字巨卿)的少年,怀揣着对知识的渴望来到这片学术圣地。在这里,他结识了张劭(字元伯)。二人志趣相投,很快就成了无话不谈、形影不离的好朋友。时光如梭,不久,两人因家中事务不得不暂时离开太学,返回各自的故乡。临别之际,范式紧紧拉着张劭的手。

关键词： 黄庭坚   梅花树下僧   咏梅范式   空间事象   涪翁心法  

摘要： 黄庭坚创造的“梅花树下僧”,是一个非常特别的佛教咏梅新范式。其特别之处主要有三:(1)游戏三昧艺术精神和严谨持戒的有机统一,是诗人特有的居士生活体验,由此促成了山谷道人特别的创作心境;(2)莲社远公、病维摩,分别是诗人建构“梅花树下僧”这一特定空间事象的历史依据和经典依据;(3)打破咏梅、非咏梅的题材界限,是该范式在后世别样传承的突出表现。尤其是清人基于黄庭坚新范式生成与北宋禅宗“梅花”传心之新思潮的密切联系,将其梅、诗、书、画、禅高度融合的咏物传统,概括为“涪翁心法”,可谓别具慧眼。