课程文献中心 更多>>

关键词： 公共管理   AI   技术迷思   方法论   本体论  

摘要： 公共管理研究正遭遇新的“方法论迷思”——我们拥有了前所未有的测量精度,却更需捍卫理论思考的深度。本期圆桌论坛的四位学人及其观点,是对这一时代命题的集体回应与学术自觉。李智超直指当前“范式转型”的技术迷思。他认为,当研究者用舆情爬虫替代深度访谈却机械套用多源流框架,用POI密度衡量“城市活力”却遗忘了雅各布斯强调的街道的社会交往本质,实质是陷入了“工具升级而认知停滞”的内卷。他同时提出了理论锚定测量的三重逻辑——认知锚定划定概念边界,方法锚定规定变量性质与伦理约束,解释锚定赋予数据以意义穿透力。刘鹏的剖析,则将方法论焦虑推向本体论层面。当AI不仅能分析数据,更能“创造”数据时,传统社会科学赖以维系的“社会事实”根基被动摇。更深刻的挑战在于主体性模糊:当AI可自主设计研究框架,研究者身份是碳基生命的专利还是硅基算法的伪装?那些云端虚拟互动数据,究竟是研究工具还是独立的研究对象?这种“本体论层面的失焦”倒逼我们直面知识稀缺性:经验型、默示型、地方型、团队型、多模态知识因难以被纳入训练语料而愈发珍贵。他认为,人机协同不应是AI替代研究者,而应是“人类成为机器生成知识的提升者与检验者”。韩啸认为,在追逐“可测量性”这一近代科学第一原则时,切勿重蹈伽利略数学化倾向的覆辙,将鲜活的生活世界遗留在抽象符号之外。谷歌流感趋势(GFT)因忽视搜索行为与真实感染人群的非对称性而系统性高估等现象指向一个朴素真理:数据不会自动说话,算法无法自我正名。他强调必须“把生活世界的经验带回量化研究”,并非要回归前现代的主观叙事,而是主张承认测量局限,重视异常值蕴含的制度裂隙信号,让数据在理论显微镜下显影。甘甜提出的“数据—理论—价值”共生框架的关键在于,将公共管理区别于一般社会科学的根本属性——“公共性”——方法论化。传统测量困于理论霸权而简化现实,数据驱动又易陷入技术拜物教,而公共价值的引入构成双重校准机制:在数据采集端,通过对弱势群体样本加权弥补数字鸿沟,让“谁的声音被听见”成为测量设计的优先原则;在理论解释端,借助“效率—公平—参与—问责”价值光谱避免单一绩效指标的僭越。中层理论作为转译桥梁,将数据原生特征转化为可分析变量,既避免数据堆砌,又防止理论悬空。以上讨论看似各有侧重,实则构成严密对话:李智超确立理论锚定的优先性,刘鹏揭示技术越界的风险性,韩啸呼吁经验世界的本真性,甘甜构建价值校准的系统性,它们共同指向一个核心结论——数智时代的公共管理研究,必须警惕“测量的僭越”,即以工具理性侵占价值理性,以数据可得性替代问题重要性。真正的范式转型,不是工具层面的迭代,而是研究者能否在数智洪流中保持理论自觉,能否在数据迷思中捍卫价值理性,能否在方法创新中不忘“以人民为中心”的初心。

关键词： 跨学科协同   环境艺术专业   室内家具设计   教学改革路径  

摘要： 在学科交叉融合的时代背景下,传统专业课程体系因其封闭性与单一性特征,已难以满足新时代对复合型创新人才的培养需求。通过跨学科协同创新实现课程内容的重构与优化,构建多维度知识整合框架,才能有效培养具备交叉学科思维与实践能力的复合型创新人才。本研究针对室内家具设计课程现存三大核心问题展开系统性研究,创新性地提出跨学科协同创新教学改革路径,整合材料科学、设计美学、课程思政、校企合作及赛事驱动等多元教育资源,构建系统化解决方案。结果显示该课程改革成果显著,成功打造出以交叉学科知识体系为根基、实践应用为导向的新型室内家具课程模式,提高了学生对室内家具设计课程学习的积极性及对课程体系的理解能力,为其他高校相似课程改革提供参考范式,从而通过课程提升教学质量、培养高素质和高水平的复合型设计人才。

关键词： 色彩东方   贵州茅台   非遗美学   综艺为壳  

摘要： 近日,由央视频重磅打造、贵州茅台独家冠名的原创非遗美学特别节目《色彩东方》圆满收官。凭借高超的制作水准,《色彩东方》创新地以“纪实为核、综艺为壳、微短剧为延伸”的复合产品矩阵,成功实现了传播广度与文化深度的突破。《色彩东方》极具开创性的内容范式,迅速赢得市场的热烈反馈,也收获了现象级的传播效果。截至目前,节目全网累计播放量超2.5亿,主话题#色彩东方#、#非遗焕新中国色#阅读量双双突破3.2亿,相关话题累计登上热搜31次,实现了“期期上榜”的强劲势头。更重要的是,节目深度激活了社交媒体势能,实现了对地方文旅的有效赋能。

关键词： 人文实用主义   课程知识观   课程知识统整   课程知识建构   生成式人工智能  

摘要： 人文实用主义立场下学校课程知识观呈现出从静态预设到动态生成的课程知识本体论转向与从工具筛选到全人发展的课程知识价值论重构的特征。学科交叉、融合的综合性的学校课程知识统整具有动态性与开放性,本质上是课程变革与创新的过程。在坚守“人的自由全面发展”教育本质观的前提下,充分发挥生成式人工智能在课程知识生产方式、模式与呈现样态等方面带来的积极作用。人文实用主义视域下生成式人工智能通过赋能学生构建多元化、个性化学习新生态,从课程理念、课程目标、课程内容、课程实施、课程评价等课程核心要素出发,推动学校课程知识建构范式的整体跃迁。

关键词： 指尖操作   思维跃迁   教育范式重构  

摘要： 小学信息技术是传授学生信息技术基础知识的学科,在素质教育与时代发展的双重需求下,小学信息技术已从信息技术操作知识教学转向引导学生利用信息技术解决实际问题及创造更多价值,即小学信息学科教学目标已从“指尖操作”转变为“思维跃迁”。重构小学数字素养教育范式具有重要意义,只有如此,可以更好地提升学生高阶信息技术能力,进一步推动学生在数字化时代良好发展。

关键词： 提示语链   人机协同   生成式人工智能   学术期刊   知识生产  

摘要： 数字交往情境下,生成式人工智能快速改写并深刻重塑着知识生产的底层逻辑与存在形态。“提示语链”通过语义媒介实现思维模式的有效转译,并以关联节点指令的链条形式,构建了人类认知与机器智能的互型,亦对作为知识媒介的学术期刊全流程产生重要影响。智能知识媒介内容生成的提示语链具有元叙事提示框架、模块化链条结构、工程化模型输出与自适应动态优化的显著逻辑。从选题策划的多轮递进提示、智能初审的数据提示语链验证、开放同行评议中的提示语链追踪,到提示语链矩阵转换下的跨模态传播等,提示语链的引入为学术期刊的数智化发展提供了一种新路向。然而,人机协同模式下学术期刊的提示语链应用仍存在意识形态、AI幻觉、版权保护及出版伦理等方面的风险挑战,学术期刊需要充分发挥编辑、学者的主体性与创造性,引导提示语链能够更好地服务于学术生态的健康发展,真正做到知识的建构。

关键词： 智能制造   岛式装配   大语言模型   DeepSeek-R1   生产调度   智能优化  

摘要： 以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型为智能制造提供了新动力。生产调度作为智能制造的重点研究方向,如何利用大语言模型提升调度方案获取效率是当前的热点。因此,提出一种基于DeepSeek-R1的生产调度优化新范式,从大模型工具化视角探索生产调度问题求解的新思路。以新能源汽车岛式装配线的生产调度作为切入点,充分利用DeepSeek-R1的自然语言处理与代码生成能力引入,构建了包含提示词设计、建模求解和迭代优化3个阶段的调度优化流程。提示词设计阶段通过将岛式装配调度问题转化为结构化提示词输入,包括问题假设、约束、优化目标等;建模求解阶段,DeepSeek-R1根据提示词自动生成求解代码得到初始调度方案;迭代优化阶段,用户基于初始调度方案,通过校验-反馈循环得到符合问题假设与约束的最终方案。案例分析表明,该方法可以实现小时级别(约8小时)的岛式装配线生产调度优化求解效率,通过多算法对比,验证了DeepSeek-R1赋能调度优化的可行性与优势。

关键词： 健康中国   残障模式   范式转换   健康平等   治疗至上  

摘要： 残障模式的发展经历个体模式与社会模式的范式之争到向人权模式、普同模式、人类发展模式等代表性范式演进的过程,健康中国战略的出台呼唤残障模式从“治疗至上”的个体模式走向“健康平等”的新范式。探索突破传统的单一残障模式对立路径,基于整合残障概念模式的范式转换理论逻辑起点,构建健康中国战略下的残障健康平等模式,其实践逻辑在于:一是将残障人士的健康平等问题置于健康行动的中心,二是构建残障人士及其代表组织的赋能机制,三是完善促进残障人士健康平等的监测评估机制。以赋予残障人士健康平等权这一基本权利为契机,推动建设残障友好型社会,是构建人类命运共同体理念在残障领域的重要实践。

关键词： 文化与科技融合   科学传播   科普范式转型   协同叙事   价值引领  

摘要： 在新媒体与数智技术深度融合的背景下,文化与科技从表层结合走向深层互构,推动科学普及由以知识传播为核心的模式转向以价值引领为导向的范式演进。国家层面持续推进文化与科技融合,为科普理念与实践的系统转型与重构提供了重要的战略导向。基于单向传播的科普模式,已难以回应现代社会中公众在科学理解、参与和反思层面的多元需求。文化与科技融合通过“科技文化化”与“文化科技化”双向互构,在认知、叙事与价值层面重构科普实践。研究在此基础上,提出以深度连接网络、协同叙事模式与价值内化通道为核心的三维实践框架,并结合案例,阐明如何通过具身交互、语境叙事与情感共鸣实现公众从科学感知到精神认同的跃迁。文化与科技融合视域下的科普转型,本质是从以科学为中心走向以人为本的哲学转向,旨在培育深植于文化土壤的科学认同,为营造科学理性、文明和谐的社会氛围提供支撑。

关键词： 算力互联网   产业应用   应用范式   成熟度评估模型   智能化升级  

摘要： 在大模型时代,产业算力需求迎来爆发式增长,但算力供给仍面临“找、调、用”三大现实难题。本文通过梳理算力互联网驱动的产业变革,结合企业数智化转型与德国工程院成熟度模型方法,构建了涵盖网络、资源、运营、应用四个维度的成熟度评估框架并加以验证。研究表明,算力互联网推动产业从资源购买转向任务式交付,证实了逻辑层资源融合的可行性。未来,算力互联网将朝着智能感知与全域互联的方向演进,为产业智能化升级提供路径参考。