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关键词： 立德树人   历史课堂   育人为本   历史学科核心素养   社会主义核心价值观   学科特征   必备品格   高中历史课程标准  

摘要： 《普通高中历史课程标准(2017年版2022年修订)》指出,历史课程要“切实落实立德树人的根本任务,坚持育人为本、德育为先,使历史教育成为形成和发展社会主义核心价值观的重要途径。发挥历史课程立德树人的教育功能,使学生能够从历史的角度关心国家的命运,关注世界的发展,成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人……历史课程要将培养和提高学生的历史学科核心素养作为目标,使学生通过历史课程的学习逐步形成具有历史学科特征的正确价值观念、必备品格与关键能力”。

关键词： 核心期刊表   文献计量学   北京大学图书馆   中文核心期刊要目总览   中文期刊   学科专家   定量筛选   专家评审  

摘要： 2023年12月26日,北京大学图书馆传来喜讯,依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,《中国心血管杂志》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之内科学类的核心期刊。《中文核心期刊要目总览》研究工作由北京大学图书馆主持,每3年评选1次。2023年版从2021年10月开始研究,共32个单位的148位专家和工作人员参加了本项研究工作,全国各地9473位学科专家参加了核心期刊表的评审工作。经过定量筛选和专家定性评审,从我国正在出版的中文期刊中评选出1987种核心期刊。

关键词： 超声心输出量监测   血流动力学参数   早产儿   不同日龄  

摘要： 目的探讨早产儿生后14 d内主动脉瓣区血流动力学参数随日龄增加的变化特征。方法选择2023年3~12月郑州大学第三附属医院新生儿重症监护室收治的循环稳定的早产儿进行前瞻性队列研究,于生后1、3、7、14 d应用无创超声心输出量监测仪测定主动脉瓣区血流动力学参数。按照监测日龄分为1 d组、3 d组、7 d组和14 d组,分析早产儿生后早期血流动力学参数随日龄增加的变化趋势,并按胎龄分为<32周和≥32周亚组,按出生体重分为<1500 g和≥1500 g亚组,进一步分析不同胎龄和出生体重早产儿血流动力学参数的变化情况。结果共纳入131例早产儿,生后早期主动脉瓣区心输出量、心脏指数、峰值速度、速度时间积分、心率、分钟距离、每搏指数、肌力指数随日龄增加呈上升趋势,外周血管阻力、外周血管阻力指数、流动时间随日龄增加呈下降趋势,射血时间百分比、校正流动时间随日龄增加呈先上升再下降趋势,差异均有统计学意义(P<0.05);每搏心输出量和每搏变异度在生后1~14 d较为稳定,随日龄增加的变化无统计学意义(P>0.05)。在不同胎龄、出生体重亚组中,心输出量、心脏指数、外周血管阻力有相同的变化趋势,在不同出生体重亚组中外周血管阻力指数变化趋势有所不同。结论早产儿生后14 d内主动脉瓣血流动力学参数随日龄增加呈现动态变化趋势。

关键词： 核心期刊表   文献计量学   北京大学图书馆   中国肺癌杂志   中文核心期刊要目总览   中文期刊   肿瘤学   学科专家  

摘要： 2023年12月26日,北京大学图书馆、《中文核心期刊要目总览》2023年版编委会发布通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析以及学科专家评审,《中国肺癌杂志》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之肿瘤学类的核心期刊。《中文核心期刊要目总览》2023年版从2021年10月开始研究,研究工作由北京大学图书馆主持,共32个单位的148位专家和工作人员参加了本项研究工作,全国各地9473位学科专家参加了核心期刊表的评审工作。经过定量筛选和专家定性评审,从我国正在出版的中文期刊中评选出1987种核心期刊。

关键词： 户外运动鞋   高缓震   无缓震   下肢关节损伤   地面反作用力  

摘要： 为探讨山地户外运动鞋对人体下肢落地冲击的影响,以光学三维动态捕捉系统与Kistler三维测力台实时采集并对比被试者穿着高缓震户外运动鞋与无缓震户外运动鞋完成山地户外运动常见落地动作时下肢的地面反作用力数据与下肢关节运动学参数。结果发现,穿着高缓震户外运动鞋与无缓震户外运动鞋落地时,人体下肢地面反作用力存在显著性差异:穿着高缓震户外运动鞋时下肢落地的地面反作用更小,对下肢的冲击与损伤更小;穿着高缓震户外运动鞋与无缓震户外运动鞋落地时人体下肢关节的活动度、触地角度、最小角度、最大角速度、出现时间均不存在显著性差异,但穿着无缓震户外运动鞋时下肢关节的活动度小于高缓震户外运动鞋,表明穿着无缓震户外运动鞋落地时下肢的损伤风险更大。

关键词： 教研员   学术能力   学科教师   学业质量   学科专家   领航人   首席设计师   公正公平  

摘要： 教育实践中,教研员常被视作学科专家、教师导师及行政智囊。我认为,对他们更确切的定位应该是区域学科建设的首席设计师、领航人。因为他们往往握有行政赋予的一定职权,如评定学科教师的学术能力、学生的学业质量等,合理运用这些“权力”,会对区域学科建设产生直接而深远的影响。一位优秀教研员除了要热爱本职工作、保持公正公平之外,至少还应做到以下几点。

关键词： 核心期刊表   文献计量学   中文核心期刊要目总览   北京大学图书馆   中文期刊   工程抗震   学科专家   定量筛选  

摘要： 《工程抗震与加固改造》主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《工程抗震与加固改造》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之建筑科学类的核心期刊。《中文核心期刊要目总览》2023年版从2021年10月开始研究,研究工作由北京大学图书馆主持,共32个单位的148位专家和工作人员参加了本项研究工作,全国各地9473位学科专家参加了核心期刊表的评审工作。经过定量筛选和专家定性评审,从我国正在出版的中文期刊中评选出1987种核心期刊。

关键词： 马来眼子菜   沉水植物   光合荧光参数   植物酶活性   水质   滇池  

摘要： 不同营养状态的水体环境对沉水植物的生长具有不同影响,可表现在植物体的生长、生理状况及光合作用等多个方面。选取滇池沉水植物优势种之一的马来眼子菜(Potamogeton wrightii Morong)作为研究对象,采集5个不同营养状况水质条件下生长的完整植株,分析其生理特征及与叶绿素荧光诱导动力学参数的相关性。结果发现5个采样点水质营养状况分级虽不同,但水下光照强度平均值与水深的指数拟合系数(R^(2))都在0.9以上;植物生长表征来看,各采样点叶片长度差异性显著(P<0.05),叶宽差异性均不显著(P>0.05);生理数据显示水质处于中营养状态下的植株体内的CAT酶、可溶性糖及叶绿素含量最高,MDA、AA和H2O2含量较低,生长状态优于其他富营养化水环境下的植株。植株叶片叶绿素荧光参数和性能指数变化规律不显著(P<0.05),通过Mantel检验得出不同水体中COD、TN、Chl a与植物光合参数的相关性显著(P<0.05),植物叶片中CAT、Car、N、AA、Chl a与光合参数的相关性显著(P<0.05)。目前采集的5个区域马来眼子菜生长虽受一定影响,但总体来看在调查区域现有水质条件下生长相对较好,适合作为滇池沉水植物恢复的先锋种。

关键词： 三相电压型PWM整流器   模型预测控制   动态性能   虚拟转矩冲量平衡控制策略   负载突变  

摘要： 模型预测控制具有结构简单、鲁棒性强和动静态性能良好等优点,因此其在三相电压型PWM整流器系统中得到了广泛应用。然而,模型预测控制的电压外环采用PI线性调节器进行调节,影响了直流侧电压的动态性能。为此提出了虚拟转矩冲量平衡控制策略,从而使直流侧电压仅经过1次调节即可实现快速收敛。为了实现此策略,首先,根据数学模型推导得到了虚拟转矩的表达式;其次,根据负载突变前、后直流侧输出电压保持不变,同时结合功率守恒原则,分析建立了负载突变时的虚拟转矩冲量平衡控制方程,求得零矢量与前进矢量的作用时间;最后,通过仿真和实验实现了三相电压型PWM整流器系统负载突变时的虚拟转矩冲量平衡控制,验证了所提算法的正确性与有效性。

关键词： 动脉瘤   数值模拟   机器学习   深度学习   随机森林   血流动力学  

摘要： 目的探究应用机器学习预测合并狭窄左冠状动脉瘤血流动力学参数预测。方法首先根据临床统计的合并狭窄左冠状动脉瘤几何参数范围进行参数化建模和仿真,将得到的仿真数据作为数据集,通过搭建两种常见的机器学习模型并训练优化,对壁面剪切力(wall shear stress,WSS)和压力这两个关键的血流动力学参数进行预测反演。通过对比分析这些模型在训练集和测试集上的表现,评估各个模型的准确性,验证数据驱动下合并狭窄左冠状动脉瘤血流动力学参数预测的有效性。结果确定了机器学习方法在动脉瘤血流动力学参数反演的有效性。对于WSS预测,训练后深度学习模型和随机森林模型的均方误差(mean squared error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数R^(2)分别达到了0.0528、0.0322、0.9883和0.0782、0.0463、0.9766。对于压力预测,深度学习模型和随机森林模型预测精度相当,MSE、MAE、R^(2)分别为4.67×10^(-6)、3×10^(-4)、0.9997和1.07×10^(-5)、5×10^(-4)、0.9993。结论机器学习方法在预测合并狭窄冠状动脉瘤模型的血流动力学参数方面表现出较高的精度,在进行机器学习预测时需要综合考虑模型的预测准确性、计算效率以及应用场景的需求,根据具体情况选择合适的模型。研究解果具有一定的临床意义,有助于医生更准确地评估患者病情,为心血管疾病的诊疗提供新思路和方法。