课程文献中心 更多>>

关键词： 中晚期宫内胎儿生长受限   彩色多普勒超声   子宫动脉   脐动脉   大脑中动脉  

摘要： 目的:通过监测产前彩色多普勒超声心动图子宫动脉、脐动脉和大脑中动脉的血流参数,进而分析其在中晚期宫内胎儿生长受限(FGR)的临床意义。方法:以我院2020年1月-2021年12月就诊的中晚期孕妇为研究对象,其中110例为孕晚期FGR孕妇,60例为孕晚期健康孕妇,分别记录为FGR组(n=110)和对照组(n=60),用彩色多普勒超声监测两组孕晚期孕妇的多血管(子宫动脉、脐动脉和大脑中动脉)的3个血流参数,对比两组之间血流参数的差异性;并根据Apgar评分,比较不同Apgar评分下的血流参数差异,分析子宫动脉、脐动脉和大脑中动脉的3个血流参数与宫内FGR的相关性。结果:(1)FGR组胎儿子宫动脉的3个血流参数(RI、PI、S/D)均显著高于对照组(P<0.05);(2)FGR组胎儿脐动脉的3个血流参数(RI、PI、S/D)均显著高于对照组(P<0.05);(3)FGR组胎儿大脑中动脉的3个血流参数(RI、PI、S/D)均显著低于对照组(P<0.05);(4)Apgar≤7分组子宫动脉的3个血流参数(RI、PI、S/D)显著高于Apgar>7分组,Apgar≤7分组脐动脉的3个血流参数(RI、PI、S/D)显著高于Apgar>7分组,Apgar≤7分组大脑中动脉的3个血流参数(RI、PI、S/D)显著低于Apgar>7分组。结论:彩色多普勒超声心动图子宫动脉、脐动脉、大脑中动脉3个血流参数(RI、PI、S/D)异常与FGR的发生密切相关,为临床筛查和诊断FGR提供有用帮助。

关键词： 机械臂   动力学建模   动力学参数辨识   电流层面辨识  

摘要： 为了提升生产效率,方便日常生活,机械臂已广泛应用于许多行业,辅助人类完成各种繁杂的任务。高性能的运动控制是机械臂能够较好的完成目标任务的重要保障,而基于模型的控制能够有效的提升机械臂的控制性能,因此机械臂动力学参数辨识具有重要的研究意义。传统的动力学参数辨识都是在力矩层面进行的,而最近有研究提出了电流层面的动力学参数辨识概念。在此背景下,本文围绕机械臂的动力学参数辨识开展研究,着重研究电流层面的动力学参数辨识方法。遵照机械臂动力学参数的辨识流程,结合动力学参数辨识领域的研究热点,从以下几个方面展开研究工作: 首先,在电流层面完成考虑关节柔性与摩擦非线性的机械臂动力学建模,为研究工作奠定基础。基于MDH坐标系,在力矩层面使用牛顿-欧拉法建立线性化的动力学模型,并考虑关节的柔性与非线性摩擦,通过QR分解确定基本动力学参数。在力矩层面动力学模型的基础上,根据电流与力矩的近似线性关系,初步推导获得电流层面的动力学模型。 然后,基于电流层面的动力学模型推导动力学参数的物理可行性条件,对现有的电流层面动力学参数辨识的相关研究做出补充。在电流层面,根据动力学模型的结构推导动力学参数的形式,分析动力学参数的物理意义;在此基础上,参考力矩层面动力学参数的物理可行性,推导电流层面的物理可行性条件,并明确物理可行性条件在动力学参数辨识中的应用方式。 接着,基于建立的电流层面的动力学模型,提出多层迭代的电流层面的动力学参数辨识方案。辨识方案以迭代加权最小二乘法为基础,额外考虑数据加权、噪声加权、关节柔性、非线性摩擦与物理可行性等因素。在电流层面辨识的基础上,进一步辨识关节驱动增益系数与力矩层面的动力学参数。 最后,设计并完成动力学参数辨识实验。基于六自由度串联机械臂开展动力学参数辨识实验,设计优化激励实验轨迹,完成动力学参数辨识与验证实验,使用动力学参数辨识方案辨识获得动力学参数,并验证辨识方案的可行性。

关键词： 平动转动全参数   未知激励   动力学参数   最小二乘方法   扩展卡尔曼滤波方法  

摘要： 在工程结构的众多监测对象中,结构变形监测是最受关注的监测对象,也是获取结构静动力学状态和特性的最为关键的要素。但是,现有的结构变形监测技术在动态监测和信息密集度方面存在一定的不足。本文基于在已有的监测点基础上挖掘更丰富的监测数据信息的思路,以结构变形监测技术为关注对象,从两个方面进行优化和改进研究:一方面是研究以动态监测为方式的变形监测技术,提高变形监测的有效性,可以为解决基于变形信息的工程结构动力学状态评估和损伤识别提供更有力的支撑;另一方面是研究面向结构空间多自由度的变形监测技术,可以有效拓展局部变形监测测点的监测能力和监测范围,提高局部变形测点可提供的信息密集程度。基于上述目标,本文研究内容如下: (1)工程结构振动监测系统的力学模型 通过从弹性力学视角、有限元分析视角、工程结构监测视角等给出了结构振动监测系统的平动转动全参数组成,即结构任意一点的变形参量应当包括三个平动自由度和三个转动自由度;同时在外部动态激励作用下,应该包括各个自由度方向的位移、速度、加速度等参量。讨论了现有的振动监测系统的具体工艺原理,研究建立了工程结构振动监测的力学模型,并基于子结构、刚度缩聚等理论将工程结构的质量、刚度、阻尼等参数缩聚到测点位置,通过推导明确了各个参数矩阵的具体形式。对振动监测系统中的环境激励的统计特征开展了分析,基于缩聚原理和中心极限定理等推导得到测点位置未知激励应当满足高斯白噪声的结论,进而可通过假定其高斯白噪声的均值和方差等统计特征,使其能够应用于后续结构动力学参数识别、激励识别以及动态转角估计过程中。 (2)未知激励情况下的结构动力学参数和激励识别方法研究 针对不考虑转动因素的情况,研究建立了基于平动参数的结构动力学参数和激励识别方法。基于最小二乘方法的基线在线消除方法,并结合递归高通滤波器和积分算法,给出实时在线的加速度积分方案,实现平动参数(包括加速度、速度、位移)的在线实时高精度识别;进一步,采用最小二乘估计方法进行未知激励情况下的参数识别和激励识别,建立了平动振动力学模型,并基于该模型阐述了参数识别算法和识别流程。通过未知激励下单自由度参数识别算例、以及未知激励下多自由度参数识别算例进行了验证,证明了该识别方法的准确性和可行性。 针对考虑转动因素的情况,研究建立了基于平动转动全参数的结构动力学参数和激励识别方法。采用扩展卡尔曼滤波器,以及基于测量加速度信号,对未知激励条件下的结构动力学参数、测点处的平动转动位移及速度进行识别方法研究,并基于识别的动力学参数和状态向量给出了激励估计的方法;建立了考虑转动影响的振动监测系统力学模型,给出其状态方程和测量方程,以及其线性化形式;最后给出基于扩展卡尔曼滤波器的未知激励条件下的全参数辨识的标准化流程。 (3)结构参数已知的振动监测系统实时动倾角识别技术研究 在结构动力学参数已知和外部激励统计信息已知的情况下,研究给出了实时动倾角的识别方法。针对目前基于惯性测量原理的倾斜仪不能测量动态倾角的问题展开分析,给出了与结构动力学参数相关的振动监测力学模型;基于双向加速度监测模式,采用扩展卡尔曼滤波方法,给出表征转动角度动态变化的测量方程以及表征测点位置刚度缩聚后的状态方程,进一步对测量方程和状态方程分别进行了线性化和离散化,构建了时域估计动态转角的基础条件;给出适用于双向加速度监测模式的实时动倾角识别的扩展卡尔曼滤波流程,并采用二维梁模型进行了识别验证,结果证明动态倾角识别精度相较现有技术更优。 (4)基于动态转角的装配式梁桥评估诊断技术研究 针对国内普遍建造的装配式梁桥频繁出现铰缝破坏的问题,研究给出一种基于动态转角的装配式梁桥铰缝损伤监测、预警、诊断的技术方案。基于动态转角识别方法,定义动态转角相关系数作为表征预制梁间协同工作能力的指标;相应设计了适用于装配式梁桥的监测硬件系统和软件架构,以及云端科学计算环境的具体形式;设计了移动式的智能化监测设备和监测方案。为实现在线化运行,给出了动态转角相关系数指标的实时在线递归算法,以及给出了基于该指标的铰缝状态诊断和预警方法。通过基于动态应变和动态转角的装配式梁桥铰缝损伤识别工程案例验证和分析对比,证明了采用动态转角进行铰缝损伤诊断的可行性。 通过本文的研究,向工程结构动态变形监测提供了一种可行的解决方案,可以为解决基于动态变形信息的工程结构动力学状态评估和损伤识别提供更有力的支撑;同时平动转动全参数以及动态转角的识别和测量技术,也为现有的工程结构健康监测提供了新的思路和技术手段,一定程度上填补了目前健康监测中缺乏动态转角监测的技术空白,具有较大的实践价值。

关键词： 空泡动力学   柱形空泡   开尔文冲量   高速摄影   带凸起直角壁面   保角变换  

摘要： 当空化现象发生在水力机械壁面附近时,空泡溃灭产生的射流冲击将会对壁面造成严重损害。当空泡产生于微尺度环境时,往往表现为圆柱形。为了探究柱形空泡的动力学行为特性,本文基于开尔文冲量理论和高速摄影实验,对带凸起直角壁面附近对称和非对称位置的柱形空泡动力学行为进行了理论和实验研究。首先,在柱形空泡开尔文冲量表达式的基础上,对带1/4圆柱凸起的直角壁面模型附近的柱形空泡点源通过保角变换和镜像法处理,并进一步推导得到了带凸起直角壁面作用下的柱形空泡开尔文冲量确切的计算式。然后,参数化地讨论了空泡所受Bjerknes力、空泡泡壁速度、开尔文冲量强度和方向等理论特性。并通过高速摄影实验对带凸起直角壁面附近柱形空泡动力学行为进行了验证和进一步分析。结果发现:(1)当柱形空泡位于对称位置时,空泡凹陷指向壁面原点,溃灭末期空泡分裂为等大的两部分。随着无量纲距离减小或者无量纲凸起半径增加,各向异性变形程度、溃灭阶段的形心位移、开尔文冲量强度均逐渐增大。(2)当柱形空泡位于非对称位置时,随着空泡逐渐偏离对称位置,空泡溃灭末期靠近平壁面的那部分体积逐渐增大,泡壁速度分布失去对称性,开尔文冲量强度逐渐增大,开尔文冲量角度和形心位移角度均减小,更加偏向所靠近的平壁面。(3)对比理论和实验结果发现,带凸起直角壁面附近柱形空泡开尔文冲量理论模型和实验结果具有很好的吻合性。

关键词： 人体疲劳   心血管系统   人体传热   集总参数   外周阻抗  

摘要： 超过12%的交通事故是由驾驶者疲劳驾驶引起的,驾驶疲劳已经成为影响交通安全的重要因素之一。在驾驶过程中监测驾驶员的疲劳状态是行车安全最重要的保障。目前,研究者在疲劳驾驶监测方面已经做了很多努力,其中脑电波、心率等生理信号是作为疲劳状态监测最有效的生理参数之一。但是由于此类生理信号难以收集,所以寻求一个易收集无干扰的生理信号可以更方便地监测驾驶员的疲劳状态。皮肤温度作为人体生理信号具有反应机体的唤醒水平的作用。所以研究人体疲劳过程中皮肤温度和心血管生理参数的变化以及两者之间的影响关系,对于提高疲劳监测系统的准确度有着重要的作用。 本文通过建立一个流-热耦合集总参数模型,探究人体手部和头部皮肤温度等外周容易监测的生理信号与血压、心率等心血管系统生理参数之间的关系。考虑到人体皮肤组织的差异以及不同的血液灌注导致个体间皮肤温度的差异,采用了具有实时血液灌注和不同物理性质的多层生理组织来构建个体化的全身流-热耦合模型,其中各组织层所需的血液灌注量由集总参数心血管系统模型来提供。 为了研究人体产生疲劳时不同生理参数的变化,本文开展了两次诱导人体疲劳实验。在第一次实验中获得了人体疲劳前后头部和手部的皮肤温度,实验I结果显示在疲劳状态下头部和手部的皮肤温度均下降,并且手部的皮肤温度下降量要大于头部。利用该实验中疲劳后头部和手部两点皮肤温度反推个体化的全身流-热耦合模型中的心率以及头部和手部皮肤阻抗变化。在模拟结果中,发现疲劳后人体心率和血压均下降,头部和手部的外周皮肤阻抗均增加。这表明心率降低和外周阻抗增加共同降低了流向身体外周的血流量,导致疲劳期间皮肤温度降低。 最后,通过开展诱导疲劳实验II,本文发现了真实人体疲劳前后的血压和心率均下降,这也验证了模型结果的正确性。同时,在实验II中收集到了实验过程中的血流信号,通过小波分析方法计算了疲劳前后的不同生理调节频率段内的血流幅值变化。小波分析结果发现在疲劳后,原始血流信号幅值,内皮、心跳和呼吸频率段内血流幅值都有下降。这表明在疲劳后,人体在这三个方面的血流调节作用减弱,进一步验证了在疲劳后心率以及皮肤血液灌注下降的结果。 本文提出的全身流-热耦合模型阐明了人体疲劳对心血管系统的影响,这将有助于提高疲劳监测系统准确性。

关键词： 指动脉   收缩期峰值流速   舒张末期流速   阻力指数   PI指数   臂丛神经阻滞早期判断  

摘要： 目的:明确肌间沟臂丛神经阻滞后对于食指动脉的局部血流动力学参数以及血流灌注指数(perfusion index,PI指数)的影响,评估食指动脉局部血流动力学参数及PI指数在早期预测臂丛神经感觉阻滞完善与否中的应用价值。 方法:随机选择2021年1月-2021年12月至我院行上肢手术患者80例进行本次研究。使用多普勒超声仪进行肌间沟臂丛神经阻滞,将20ml 0.375%罗哌卡因刺入肌间沟神经鞘内,同时采取多点注射,尽量保证阻滞完善。在阻滞前、阻滞后10分钟、阻滞后20分钟、阻滞后30分钟分别使用超高频多普勒超声仪测量食指动脉局部血流动力学相关参数,参数包括收缩期峰值流速(peak systolic velocity,PSV),舒张末期流速(end-diastolic velocity,EDV),阻力指数(resistance index,RI),同时通过监护仪获取相同时间的PI指数。在阻滞后10分钟、阻滞后20分钟、阻滞后30分钟使用针刺试验确定感觉神经阻滞是否完善。根据10分钟感觉是否完善将患者分组为A、B组,比较两组食指动脉局部血流动力学参数以及PI指数在阻滞前后的的变化,通过接受者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)判断不同指标在早期预测臂丛神经感觉阻滞完善的效能。 结果:在30分钟感觉阻滞成功的患者认定为本次神经阻滞成功,入组人数是79例。患者的患肢食指动脉收缩期峰值流速、舒张末期流速和PI指数在阻滞后各个时间点都高于阻滞前,呈升高趋势,RI低于阻滞前,RI则呈现下降趋势,且都具有统计学差异显著(p<0.05)。证实臂丛神经阻滞成功可降低食指动脉血管阻力,增加血流量。同时发现0-10分钟时指动脉各项指标变化最为显著。患者10分钟感觉阻滞完善B组的PSV、EDV、PI指数上升的幅度比10分钟感觉阻滞未完善A组变化更明显,10分钟阻滞完善B组的RI比10分钟阻滞未完善A组RI下降更明显,但A、B组的PSV、EDV、RI以及PI指数与阻滞之前对比都具有统计学意义。根据患者10分钟各项数据绘制ROC曲线,发现曲线下面积从大到小分别是舒张末期流速(0.840)、PI指数(0.816)、阻力指数(0.782)、收缩期峰值流速(0.689)。通过ROC曲线预测舒张末期流速的截断值大于11.12 cm/s,敏感性大于96%,特异性68%,约登指数0.64。PI的截断值大于9.12,敏感性大于85%,特异性96.7%,约登指数0.62。RI的截断值小于0.76,敏感性大于95%,特异性80%,约登指数0.61。收缩期峰值流速的截断值大于27.12 cm/s,敏感性大于72%,特异性78%,约登指数0.5。 结论: 1.臂丛神经阻滞会使患者患肢食指动脉局部的血流动力学参数以及PI指数出现明显改变,血流速度加快、血流阻力减少,血流灌注增加。 2.通过患肢食指动脉局部血流动力学参数以及PI指数的变化不仅可以成为判断臂丛神经阻滞是否成功的客观证据,甚至于可以应用于早期预测臂丛神经感觉阻滞完善与否。 3.通过接受者操作特性曲线预测10分钟臂丛神经阻滞感觉成功各项截断值,舒张末期流速截断值大于11.12 cm/s,PI指数截断值大于9.12,RI截断值小于0.76,收缩期峰值流速截断值27.12 cm/s。

关键词： 心肌病,肥厚性   心室流出道梗阻   磁共振成像   二尖瓣   血流动力学   心肌病,肥厚性   磁共振成像   左室流出道   二尖瓣   细胞外容积   延迟强化  

摘要： 第一部分左心室流出道相关形态学参数对肥厚性心肌病血流动力学的影响 目的 探讨心脏MR左心室流出道（Left ventricular outflow tract,LVOT）收缩末期（end-systole,ES）形态学参数对肥厚性心肌病（Hypertrophic cardiomyopathy,HCM）血流动力学的影响。 材料和方法 回顾性分析2018年1月—2020年10月在南京医科大学第一附属医院行心脏磁共振（CMR）及超声心动图检查的确诊HCM患者及对照组。MR电影三腔心测量二尖瓣前叶长度（anterior mitral leaflet length,AMLL）,包括部分AMLL（partial AMLL,p AMLL）和总AML（total AMLL,t AMLL）,LVOT的ES及舒张末期（end-diastole,ED）直径(LVOT diameter,LVOTDES、LVOTDED);并计算相关比值。短轴位测量ES和ED基底部前室间隔厚度(basal anteroseptal thickness,BASES、BASED)。比较3组上述参数的差异,用多因素二元Logistic回归分析ES参数、ED参数、两期联合参数对LVOT是否梗阻的影响;并采用多因素步进法线性回归获得预测模型,分析LVOT压力阶差的独立预测因子。 结果 本研究最终纳入81例HCM（梗阻型30例,非梗阻型51例）和40例对照组。LVOT形态学参数中除SADES外,其余在3组间差异均有统计学差异（P均<0.05）。梗阻型HCM的BASED均>15 mm。ES解剖学参数的预测模型(BASES+LVOTDES)对LVOT梗阻的预测准确率（82.7%）不低于ED参数（80.2%）及两期联合参数（82.7%）。p AMLL/LVOTDES是LVOT压力阶差的独立预测因子（R=0.507,P=0.005）。 结论 LVOT的ES形态学参数可以预测LVOT是否梗阻,而LVOT压力阶差仅与ES参数相关,与ED参数无关。 第二部分肥厚性心肌病左室流出道形态学参数与心肌纤维化的相关性分析 目的 探讨肥厚性心肌病（Hypertrophic cardiomyopathy,HCM）心脏MR（cardiac MR,CMR）的左室流出道（left ventricular outflow tract,LVOT）形态学参数与心肌纤维化的相关性。 材料及方法 回顾性分析2018年1月—2022年8月在南京医科大学第一附属医院行CMR增强检查的确诊HCM患者及对照组。在3腔心电影图像上测量二尖瓣前叶长度（anterior mitral valve leaflet length,AMLL）,包括部分AMLL（partial AMLL,p AMLL）和总AMLL（total AMLL,t AMLL）以及LVOT直径（LVOT diameter,LVOTD）。在短轴位图像中测量基底部前室间隔厚度（basal anteroseptal thickness,BAS）和最大壁厚（maximum wall thickness,MWT）。BAS和LVOTD均在舒张末期（end-diastolic,ED）和收缩末期（end-systole,ES）中测量,MWT在ED期测量。心肌纤维化参数包括左心室平均细胞外体积分数（extracellular volume,ECV）和心肌延迟强化（late gadolinium enhancement,LGE）质量（LGE mass）。统计分析包括独立t检验、曼-惠特尼U检验、单因素和多因素线性回归分析。 结果 本回顾性研究最终纳入了85例HCM患者及55例对照组。HCM患者ECV较对照组升高（26.8%±3.7 vs.23.6±2.2,P<0.001）,LGE mass为3.8g（1.5g,9.3g）。LVOT形态学参数与对照组均有统计学差异（P均<0.05）。在单因素线性回归分析中,t AMLL（R=0.255,P=0.025）和MWT（R=0.241,P=0.035）分别与ECV呈正相关;BASED（R=0.353,P=0.002）和MWT（R=0.633,P<0.001）分别与LGE mass呈正相关。在多因素线性回归分析中,t AMLL是ECV的独立预测因子。BASED和MWT是LGE mass的独立预测因子,BASED联合MWT对LGE mass的预测效能（R=0.679,P<0.001）优于BASED（R=0.352,P=0.002）和MWT（R=0.633,P<0.001）。 结论 在LVOT形态学参数中,tAMLL、MWT和BASED与心肌纤维化相关,建议在HCM无对比剂随访检查中常规提供。

关键词： 刮板输送机   链传动系统   软件二次开发   参数化设计   动力学分析  

摘要： 链传动系统是刮板输送机的核心子系统之一,该系统直接与煤炭接触,其动力学特性对输煤效率影响极大。而常用的三种链传动系统(中单链、中双链、边双链)种类繁多,加工制造较为困难,因此有必要对其进行参数化设计并进一步的对多工况下的动力学特性进行研究并优化结构,对提高该系统关键部件的研发制造及安全可靠运行具有重要意义。因此,本文基于参数化设计法及多体动力学理论,采用“理论-仿真-试验”相结合的方式对链传动系统的建模及动力学特性进行研究。 首先,对链传动系统的结构及动力学特性理论研究并进行相关公式的推导,为后续的参数化建模及软件开发等工作提供理论基础。基于ADAMS多体动力学软件的二次开发功能,对链传动系统进行了参数化三维建模、参数化仿真、参数化结果输出等功能程序的编写。针对链轮和链环的三维建模,分别提出了基于叠加法和分段式建模的方法,为链传动系统的研发制造及仿真研究提供了基础。 其次,基于VC++MFC、SQL Server数据库开发了链传动系统动力学分析软件,将链传动系统的动力学理论分析及参数化设计功能封装集成到该软件中,提高了理论公式及程序的实用性,并通过实例验证了公式推导的正确性。进而通过理论分析发现,链传动系统在双端驱动时链环的安全系数提高了9.43%;中双链系统具有较好的稳定性。该软件为产品的设计计算提供理论参考,为仿真研究提供了便利。 再次,对比研究了三种链传动系统在正常工况、冲击工况、断链工况时的动力学特性。发现中双链系统在双链间距与中部槽宽度之比为21.875%、齿数在7、8、9时传动效果最佳。对比可知中双链系统整体表现最好。在运行方向上,中单链接触力均值比双链模型增加了16.75%;接触力对链环运行方向的动态特性影响最大,其次是纵向,最小的是横向。链环与从动链轮啮合力变化呈现“M”形,主动链轮啮合接触力波动最为明显。冲击工况下,冲击载荷会对中单链的接触力造成二次冲击,均会使三种模型的刮板剧烈振动。断链工况下,边双链模型恢复到正常转速的时间比中双链模型增加了64.58%;边双链的刮板扭转角度大于中双链模型;双链模型的链环在运行方向、纵向上的振动减弱,横向振动加强。 最后,基于搭建的试验台,模拟了变链速工况、变载荷工况、地表起伏工况,对相邻刮板间链环的动力学特性进行研究分析。发现链速、载荷、地表起伏均对链环的振动有激励作用,且载荷激励对链环横向的振动影响最大;相邻刮板中间链环的振动最为严重;刮板对链环的振动具有抑制作用。地表起伏工况下,链环在运行方向上的振动变化趋势为“N”形;下坡时链环的振动大于上坡振动。此外,采用“理论-仿真-试验”相结合的方式验证了三种链传动系统仿真模型的正确性。

关键词： 颅内压   ONSD   TCD   脑血流动力学监测  

摘要： 目的探讨患者经颅多普勒超声(transcranial Doppler,TCD)监测脑血流动力学参数、视神经鞘直径(optic nerve sheath diameter,ONSD)与颅内压(intracranial pressure,ICP)之间的相关性,并评估TCD监测脑血流动力学参数、ONSD在ICP升高时的预测价值。 方法收集2021.09月—2022.07月入住我院急诊ICU(intensive care unit,ICU)的拟行腰穿的颅脑损伤患者的临床资料,由临床医师对患者□腰穿并测量记录ICP,由超声经验丰富的医师进□ONSD的测量,记录双眼ONSD值,取其平均值作为ONSD的最终结果,同时进行TCD检查,并记录其双侧大脑中动脉M1段的脑血流动力学参数,取两侧平均值作为最终结果。根据测得的ICP,分为颅内压增高组(n=60)、颅内压正常组(n=42),两组患者之间ICP与ONSD、脑血流动力学参数进行比较。 结果1.共收集拟行腰椎穿刺术并符合纳排标准的患者102例,其中颅内压增高组60例,颅内压正常组42例,对两组患者的性别、糖尿病、冠心病、疾病病因(创伤、脑出血、颅内感染、其他)、体质指数、格拉斯哥评分、ICU住院时长、平均动脉压等危险因素的一般资料进行统计学分析,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性;颅内压升高组的搏动指数(pulsatility index,PI)1.38(1.25,1.49),较颅内压正常组PI 1.04(0.87,1.12)高,差异有统计学意义(P<0.005);颅内压升高组ONSD(5.27±0.26)mm,较颅内压正常组ONSD(4.98±0.27)mm高,两组间ONSD差异有统计学意义(P<0.001)。2.通过ROC分析得出,ONSD、PI评估ICP升高的曲线下面积分别为0.825、0.794,两者联合预测概率的曲线下面积为0.952,相较于单个指标,预测价值显著提升。 结论1.颅脑疾病患者ONSD、PI与ICP升高存在相关性;***联合TCD监测脑血流动力学指标PI对颅内压升高的预测价值更高,更可靠。