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关键词： 公共建筑设计   设计原则   方案设计要点   设计质量提升  

摘要： 公共建筑设计是一项复杂而重要的工作,需要在功能、安全、环保、美学等多方面进行全面考虑。本文从公共建筑设计的特点与难点出发,提出以人为本、功能优化、安全韧性、环保节能、美学创新等关键设计原则,并从规划布局、交通组织、技术设计、外部空间、室内环境等方面阐述了方案设计的核心要点。文章还就提升公共建筑设计质量提出了加强前期调研、多专业协同、应用数字化工具、广泛借鉴与创新、强化过程管理等策略建议。

关键词： 常德地区   湘楚文化元素   环境艺术设计   设计应用   文化传承  

摘要： 探讨湘楚文化元素在环境艺术设计中应用的多重意义，包括促进文化的传承与发展、彰显设计的文化内涵、拓展设计思路以及促进观者的情感共鸣。详细分析常德地区湘楚文化元素的提取方法，探讨其在室内设计、景观设计和建筑设计中的具体应用。通过案例分析，进一步展示湘楚文化元素在环境艺术设计中的实践成果。

关键词： 国风手办雕塑   造型语言   传统元素  

摘要： 随着中华优秀传统文化的传承与弘扬,国风手办雕塑作为现代雕塑艺术与商业流行文化深度结合的一种新兴形式而逐渐受到广泛关注。本文旨在探讨当代国风手办雕塑造型语言中的传统元素,通过分析其题材选择、设计理念、造型特点及文化内涵等方面,试图探讨传统元素在国风手办雕塑设计中的重要作用。同时,本文还将探讨国风手办雕塑在当前流行文化艺术市场中的地位与影响,及其未来发展趋势。

关键词： 高中数学   手绘草图   错误分析  

摘要： 绘图是高中数学解题的重要方法，也是数形结合思想的重要体现.而在作图上，大部分学生往往首选手绘草图，很容易产生偏差，从而误导解题的思路.基于此，通过对几道典型例题手绘草图误区进行剖析，反思作图中的错误原因，提出建议，促进学生核心素养的全面发展.

关键词： 商业步行街景观空间   景观设计   植物要素   设计原则   应用方式  

摘要： 随着城市化进程的加速，商业步行街景观空间在城市发展中扮演着越来越重要的角色。植物要素作为景观设计的关键组成部分，不仅提升了空间的美观度，还在环境改善、生态平衡和社会互动等方面发挥着重要作用。本文将对当代商业步行街景观空间中植物要素设计的作用、原则、应用方式以及未来发展趋势进行研究。最后以清凤西城中心二期项目为例，进一步诠释商业步行街景观空间中植物要素的设计应用。

关键词： 平面几何证明   手绘草图   几何直观   初中生  

摘要： 平面几何是义务教育阶段中学数学“图形与几何”主题的重要内容,其中证明题更是各类测试中最常见的一种题型,对学生的推理意识、符号意识、几何直观等数学核心素养都提出了一定的要求,而手绘草图的使用与学生几何直观素养的培养息息相关.基于此,本研究对学生在解决平面几何证明题时使用手绘草图的现状进行的调查分析,并通过测试卷总结了学生在使用手绘草图时常出现的几种类型,并探究了学生手绘草图水平对解决平面几何证明题能力的影响. 本研究以Ying Hao Cheng和Fou-Lai Lin的试验问卷为基础,结合高校教育研究者和一线教师的建议以及预实验的研究结果,对测试卷进行修改.对××省某中学的八年级183名学生进行调查.结果发现,使用手绘草图的学生明显多于未使用手绘草图的学生;学生手绘草图的有效性存在较大差异,能准确使用手绘草图并正确书写证明过程的学生占比更小;使用手绘草图的学生其证明过程得分明显高于未使用手绘草图的学生. 通过对学生手绘草图得分和证明过程得分的相关性分析,发现学生的手绘草图水平与解决平面几何证明题的能力存在显著相关性.也就是说,学生的手绘草图水平越高,越有利于平面几何证明题的解决.同时,研究还分析了几种不同手绘草图反映出的策略类型及其对学生解决平面几何证明题的影响:一是不完全的手绘草图属于识别型I和缺失型,被测试者常常出现条件错漏的情况,一定程度上降低学生的证明得分;二是特殊化手绘草图,其策略类型包括识别型和推理型.因此要合理使用这类手绘草图,减少因过于特殊化而造成的证明错误.三是复杂化的手绘草图,包含识别型I和推理型策略,被测试者能够全面概括题干中的条件信息,但过于复杂的手绘草图暴露出学生识别关键信息的能力较弱,继而影响学生的证明思路和判断.因此,过繁或过简的手绘草图都会对证明过程产生消极影响. 根据研究发现,笔者认为学生需要提高阅读和识别题干中关键信息和重要的隐藏条件的能力,从而最大程度地发挥手绘草图的在证明过程中的积极作用.结合研究结论,针对平面几何证明教学提出了几点建议:第一,提高技能,掌握多种方法;第二,重视练习,提高识别能力;第三,分解图形,加深知识理解;第四,学会分析,向推理型转变.最后,笔者以测试卷试题为例对以上教学建议进行举例说明.

关键词： 信息化   环境艺术设计   实践教学   人才培养  

摘要： 随着信息化时代的来临，大数据、虚拟现实、人工智能等新兴技术在教育领域得到了广泛应用。对于高校艺术设计专业而言，融入信息化技术有助于改善教学环境，提升教学效率，最终实现高水平艺术设计职业技能型人才的培育目标。基于信息化背景下环境艺术设计实践教学改革的重要意义，结合环境艺术设计实践教学所面临的现实境遇，提出信息化环境下环境艺术设计实践教学的改革策略，包括：开发互动教学模块，创造生动的学习体验；创新实践课程教学方式，提升教学效果；深化产教融合，提升学生综合能力；整合校内外师资，打造“双师双优”育人团队。

关键词： 智能服装设计   草图设计   纹理迁移   服装样式生成  

摘要： 服装设计是创意表达与功能需求的有机融合,其核心环节需经历从草图设计的创意具象化到草图纹理渲染的视觉细化的递进过程,这些流程高度依赖设计师个人经验,且面临效率瓶颈与创意局限。草图是服装设计的关键工具,能够表达服装轮廓与细节,但传统设计和渲染流程效率低、风格单一。基于人工智能的草图设计与渲染自动生成多样化服装样式,提升视觉效果,弥补传统设计流程的缺陷。然而,现有智能服装设计生成的服装图像通常以全局生成为主,缺乏对局部属性的精细控制,设计师难以直接干预特定区域的设计细节,在进行纹理渲染时纹理易出现失真和模糊,且无法生成有真实光影效果的服装图像。因此,针对现有智能设计研究对局部属性关注不足和纹理渲染不自然的问题,提出了草图驱动的生成式服装样式智能设计方法,具体展开了以下研究: (1)提出语义引导的服装草图局部几何属性编辑方法。针对编辑操作干扰非目标区域的问题,提出一种面向服装草图的语义分割网络分离衣袖和躯干区域,并将服装草图潜在空间分解为对应的潜在子空间,使袖型修改、衣长调整等编辑操作仅作用于目标子空间,解决传统方法因全局潜在空间耦合导致的跨区域干扰问题;针对草图编辑中高维潜在空间特征冗余问题,引入稀疏主成分分析(Sparse PCA)对潜在空间进行降维处理,提取更具服装设计意义的强解释性特征表示,解决高维服装草图特征纠缠导致的编辑精度下降问题;最后沿主方向施加扰动,实现对服装草图中袖子和躯干相关属性的可控编辑。通过实验表明,所提方法展现出卓越的解耦能力和高准确率,其在目标属性区域的编辑效果显著,同时能够较好地保持非目标区域的稳定性。 (2)提出面向复杂纹理的真实感服装草图渲染方法。首先针对直接使用纹理映射到草图导致生成的图像不自然的问题,在编码器部分采用Swin Transformer结构用于捕获输入图像的长距离依赖关系,并提出双向特征交互机制,通过可学习的仿射变换参数实现草图空间属性与纹理的双向动态适配,其中草图的放射变换参数调控纹理生成,而纹理特征则同步优化草图表征,实现信息在服装草图和纹理图像之间双向流动;在生成器阶段,为了保持纹理的全局结构一致性并遵循其分布规律,采用嵌入快速傅立叶卷积层的Fc F生成器,将空间域的图像转换到频域,对全局和局部特征建模,并设计频域感知损失约束纹理一致性。通过对比实验与消融实验验证了所提方法在服装草图纹理渲染任务中的有效性和优越性。实验结果表明,所提方法在实现可控纹理扩展的同时保持纹理一致性,生成服装图像的细节丰富度与视觉真实感显著优于其他方法。 (3)在上述研究基础上,针对服装设计平台的业务和功需求进行分析,设计和开发了草图驱动的服装样式智能设计原型系统,阐明原型系统架构,实现基础数据管理和服装设计核心模块,最后通过工程实例进行验证,为设计师进行快速数字化设计提供了平台与工具。

摘要： 色彩在绘画的感知体验中是最具现象学特征的。但是一直以来，色彩现象总给人在视觉上产生不稳定、稍纵即逝的感觉，所以它是难以把控和理性认知的。18世纪法国博物学家布封称色彩为“偶然的色彩”，罗伯特·达尔文则认为它是“视觉的魔怪”，还有些人分别给色彩冠以“奇幻的想象”“表面的色彩”和“瞬间的色彩”。正是因为色彩如此神秘，如此不可捉摸，所以在绘画的感知经验和技艺法则中都无法找到一种色彩造型的恒定方法。长此以往，色彩被看作是一种感性的偶然性，只有依附于形体方能得以确定，色彩自身无法获得造型的价值。我们知道，人类识图的本能是从轮廓开始的，原始洞穴壁画的早期形式就是轮廓图形。这充分说明我们的视觉本能并不习惯于通过颜色来认识物体，因此要对色彩形成理性的认知，必须有独特的分析意识。所以，分析色彩造型时要脱离素描造型的绝对优先性，必须赋予色彩造型独立的表现价值。

关键词： 对比学习   不确定性建模   草图检索三维模型   跨模态检索  

摘要： 伴随三维建模技术的快速发展,人们创造了越来越多的三维数字模型,且广泛应用于多个领域。当拥有大量三维模型数据库的时候,快速且精准地定位所需的模型极为关键。基于内容的三维模型检索(Content-Based 3D Shape Retrieval)成了一个广受关注的研究范畴。早期研究主要以通过三维模型的几何相似性进行检索为重点,作为查询的第一步,获取或创建一个三维模型并不容易。用户大多更倾向用二维草图来得到想查询的内容,鉴于这种直观的草图输入模式,不仅强化了交互体验效果,降低了操作门槛,更有效地契合了设计师与非专业用户的差异化需求。基于草图的三维模型检索(Sketch-Based 3D Shape Retrieval,SBSR)变成了一个备受关注的研究热点。 本论文以二维草图与三维模型数据为研究基础,深入研究草图与三维模型之间的跨模态匹配关系,提高草图检索三维模型的准确性与效率,并为相关实际应用提供技术支持。针对传统方法中出现的三元组损失(Triplet Loss)在数据规模增大时导致训练时间变长且不够稳定、草图与三维模型跨模态特征对齐难度较高以及草图中存在的噪声样本会影响神经网络模型训练等关键问题,提出具体的解决方案: (1)提出了一种基于相对马氏距离量化草图难度的样本不确定性度量方法,能够有效地衡量每个草图样本的难度。基于此方法,设计了一种结合难度感知的不确定性正则化与对比学习的草图检索三维模型方法,命名为CLDANet。该方法通过动态调整损失函数的权重,有效减少了草图中噪声样本对模型训练的负面影响。同时,采用跨模态对比学习替代传统的三元组损失,避免了因三元组选择导致的训练低效和不稳定性。实验结果表明,该方法显著提升了检索准确率,验证了CLDANet的优越性; (2)对CLDANet算法进行改进。由于草图和三维模型具有显著的模态差异性,现有方法使用暹罗神经网络模型难以同时捕捉草图中局部轮廓特征和三维模型中全局几何结构特征,因此针对草图和三维模型设计独立的特征提取网络,以更好地捕捉两种模态数据的特性,提升跨模态特征对齐的质量,结合MixUp技术,增强模型的泛化能力,并且在草图和三维模型特征空间中引入对称性约束,进一步优化了跨模态对齐和匹配能力。该模型有效缓解了模态特征差异对跨域匹配的影响,同时为草图检索三维模型任务的研究提供了一种更加可靠的解决方案; (3)设计并开发了基于草图检索三维模型的应用系统。系统支持用户通过手绘草图或上传草图等方法检索到所需要的三维模型,并对检索结果进行展示。系统功能模块包括基础功能模块,用户上传模块,模型浏览模块以及格式转换模块。系统具有较高的检索效率和较好的用户体验,能够满足多场景下的实际应用需求,如工业设计、媒体娱乐及教育培训等领域。 综上所述,本论文提出的三条工作内容层层递进、逻辑连贯。针对当前相关研究与应用中存在的关键不足,论文提出了创新性的解决方案,并在多个公开数据集上进行了系统的对比试验和消融实验。实验结果显示,本论文提出的方法,在SHREC’13数据集和SHREC’14数据集上,平均精度均值(mAP)指标相较于现有方法,分别提升了1.8%和0.8%,证明了本论文方法在基于草图的三维模型检索任务中具有更高的准确度,具备较高的稳定性,并有效缓解了草图噪声对模型训练的影响,在此基础上,独立设计的草图特征提取网络和三维模型特征提取网络,MixUp数据增强操作和对称性对比学习方法进一步提升了跨模态特征对齐的精度和泛化能力,显著优化了跨域检索性能,本论文所开发的草图检索三维模型应用系统具备高效的检索能力和良好的用户体验。本论文的研究为基于草图的三维模型检索领域提供了完整的理论创新和实践方案,具有重要的研究意义和应用价值。