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关键词： 生态理念   环境艺术设计   课程教学   村落景观设计  

摘要： 随着碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局，生态理念正融入各个领域并发挥着绿色发展引领作用。对生态理念影响下的环境艺术设计课程教学现存问题和新时代人才培养的内在要求进行剖析，以村落景观设计课程为例，将生态理念融入环境艺术设计项目课程，从教学目标、课程思政、教学方法、教学内容、教学实践等方面进行教学改革与实践研究，以期在环境艺术设计项目课程教学中探索出培养具有生态理念的高素质技术技能型设计人才的有效途径。

关键词： 草图图像分割   跨域生成式模型   数据集   草图图像目标检测  

摘要： 草图是一种高效、简洁的视觉表征形式,能够直观准确地描述物体的形状、轮廓、位置和姿态等信息。随着对草图表征研究的深入,如何将草图这一符合人类直觉的视觉信息应用于传统的计算机视觉任务是十分重要的研究内容。 本文聚焦于基于草图的图像分割技术研究。传统的图像分割算法在面对不存在于训练数据中的类别对象时,表现出泛化能力弱、无法迁移学习的问题。通过草图作为分割概念,是解决跨类别分割和零样本学习的一种方法。然而,已有的基于草图的图像分割算法依赖大规模标注数据,泛化能力也有待提高。针对上述问题,本文提出了一种基于跨域生成式模型的创新解决方案。通过挖掘生成式模型(特别是扩散模型)在跨域表征学习中的潜力,结合自主构建的高质量细粒度数据集,有效提升了草图驱动图像分割的泛化能力与实用性。 本文的主要研究工作包括以下几个方面:(1)细粒度草图图像分割数据集:本文通过人工标注的方法,构建了一个多目标场景级草图-图像分割数据集。该数据集解决了场景草图中细粒度分割对象的草图标注没有一一对应的问题,缓解了该研究领域高质量数据稀缺的瓶颈问题。(2)基于预训练扩散模型的草图-图像分割网络:本文揭示了跨域扩散模型在判别式任务中的独特优势:其反向扩散过程隐含的多层级语义特征,能够为图像分割提供强表征能力的跨域视觉先验知识。基于此,本文提出一种融合生成-判别双路径的模型架构,通过复用预训练扩散模型的跨域特征编码能力,结合轻量化分割网络实现草图与自然图像的语义对齐。该方法在仅需少量训练样本的条件下,即可完成模型优化,并具备零样本迁移至新类别的能力。实验表明,本文所提方法在零样本设置下,在PASCAL-VOC数据集与SketchySeg数据集上的mIoU分别达到78.4%与82.1%,优于现有方法。(3)基于草图-图像分割的目标检测与检索:本文表明基于草图的分割这一基础的视觉任务可以进一步推广到基于草图的目标检测和图像检索任务。本文提出基于分割结果的动态边界修正网络以实现基于草图的目标检测。实验表明本文所提方法的性能,相较基线方法提升17%;通过草图分割网络的输出计算分类结果的高置信度结果能够正确检索出同类别自然图像,展现出良好的应用前景。

关键词： 3D打印技术   环境艺术设计   绿色转型   职业教育协同  

摘要： 本文研究3D打印技术在环境艺术设计中的应用，提出数字化设计、环保材料应用与低碳生产的三维协同机制，破解传统工艺高能耗难题。研究表明，该技术使材料利用率超90%，碳排放降低66.7%，施工周期缩至24小时，人工较传统工艺减少85%。应用场景涵盖空间定制、家具构件及低碳建筑创新，并通过典型案例验证其经济与生态双重效益。未来展望技术融合与教育创新，建议构建“科技+艺术”跨学科体系，推行项目制与双导师制，助力行业绿色转型。

关键词： 绿色建筑   节能减排   全生命周期   生态设计  

摘要： 绿色建筑作为可持续发展理念在建筑领域的重要实践形态，正逐步成为我国建筑业转型的重要方向。绿色建筑核心理念是通过科学设计和技术应用，在建筑全生命周期中降低资源消耗、减少环境污染，同时提升人居舒适度。本文从绿色建筑的定义出发，梳理了节能减排、全生命周期管理和生态和谐三大设计原则，并结合地源热泵、太阳能利用等具体技术，分析了当前绿色建筑的应用场景。未来发展趋势方面，建议从完善设计体系、推动建材绿色化、施工标准化等方向入手，促进行业整体升级。通过系统性优化，绿色建筑有望在环境保护与经济效益之间实现平衡，为城市建设注入更多生态价值。

关键词： 当代重彩花鸟画   色彩语言   表现形式   纯粹性   创作实践  

摘要： 重彩花鸟画作为中国传统绘画的重要分支,兼具深厚的历史积淀与文化意蕴,其形式技法与审美体系在艺术演进中形成独特范式。当代重彩花鸟画创作在传承传统颜料、传统技法的基础上,融合现代审美,探索更多的表达可能。本文聚焦“色彩的纯粹性”理念,通过理论与实践的双向考察,研究其在当代重彩花鸟画中的独特作用,为个人创作提供新思路与参考。 全文分四章展开,第一章溯源“纯粹性”的多领域内涵,并阐释其在艺术领域中的定义;第二章结合中西方理论,解析色彩的纯粹性在艺术中的具体表现特征;第三章以当代重彩画创作为案例,具体分析艺术家们通过未调和的矿物色、高纯度色彩配置以及情感化的用色实现了色彩的纯粹性实践逻辑;第四章基于前文对“色彩的纯粹性”探析,阐述了个人创作从材料实验、色面建构到偶然性的画面制作的把控,总结经验与启示,色彩不仅是工具,更是独立语言。重审其纯粹本质,可为传统绘画注入新的活力,实现根植文脉的当代艺术表达。

关键词： 草图生成   扩散模型   对比学习   草图修复  

摘要： 草图生成是计算机视觉的重要研究方向,其目标是通过算法自动生成符合人类视觉感知的草图。本文将基于分类器引导的扩散模型应用于草图生成领域,能够生成细节丰富、样式多样的高质量草图。但同时也发现草图生成结果对于扩散模型引导强度具有高敏感性,引导强度过小会导致生成草图可识别度差,引导强度过大又会导致线条冗余美观度降低,搜索适合于当前类别的引导强度费时费力,另外,当引导强度过高时,生成的草图会出现线条在局部区域反复叠加的“重复描绘”现象。针对这些问题,本文分别从扩散模型和分类引导两个方面进行创新优化,显著提高了草图生成质量,并对最终算法在草图上的相关应用进行研究。主要研究内容及相关创新点如下: (1)针对固定引导强度导致草图生成质量不稳定的问题,提出了一种基于分类引导强度动态调节的草图生成算法。该算法通过创新的强度动态调节算法和三阶段采样策略,实现了高质量、高效率的草图生成。强度动态调节算法通过预期度量指数、残差草图和引导强度优化三个模块,对当前去噪步骤的预测草图进行可识别度和复杂程度的计算,通过梯度下降算法寻找适合当前步骤的最优引导强度,实现对去噪过程的精细化控制,解决了固定引导强度导致的类别适应性不足与生成质量波动问题,使模型能够根据不同草图类别的特征需求自动调整引导参数。另外,为了提高生成草图的多样性并加快采样速度,设计了三阶段采样策略,将去噪过程划分为结构规划、动态调节和结尾去噪三个阶段,三个阶段各司其职、协同作用,从粗到细逐步优化生成结果,兼顾草图的结构完整性和细节表现力。 (2)针对分类引导过强导致的“重复描绘”问题,将原因定位于两个方面:一是分类器与扩散模型不匹配,即两模型独立训练导致的训练目标冲突和特征空间不一致,使得分类器提供的引导梯度与扩散模型的期望条件存在偏差;二是分类器对复杂草图的过拟合,导致其在引导生成时倾向于生成多线条的草图,从而引发“重复描绘”。为解决这些问题,本文提出了一种基于分类引导梯度优化的草图生成算法,采用递进式训练策略逐步优化分类器的特征表示能力和泛化能力,使得分类器能够提供有效的梯度引导,避免出现“重复描绘”现象。首先,通过权重共享机制用扩散模型的参数对分类器进行初始化,确保分类器与扩散模型在特征空间上的一致性;其次,引入对比学习方法优化分类器的特征表示,去除分类器对于类别标签的依赖,使其能够更好地捕捉草图的全局特征,避免对复杂草图的过拟合;最后,采用Focal Loss优化分类层,进一步提升分类器对草图数据的分类准确性和泛化能力。 (3)将基于强度动态调节和梯度优化的草图生成算法相结合,应用于草图补全修正与草图数据集类别扩充任务中。在草图补全修正方面,提出了一种基于噪声反转的方法,利用扩散模型的特性,将用户草图先加噪到某一特定时刻,作为去噪过程的起始状态,后在去噪过程中利用分类器进行引导,生成结构上与用户草图相似,语义上符合目标类别的草图,以无需训练的方式实现了高质量的草图补全与修正。在数据集类别扩充方面,提出了基于跨数据集分类引导的类别扩充方法,通过将不同训练集上训练的分类器与扩散模型相结合,生成属于分类器训练集类别但保持扩散模型训练集风格的草图,为高质量少类别数据集的类别扩充提供了有效途径。 总之,本文将扩散模型应用于草图生成领域,提出基于引导强度动态调节和引导梯度优化的草图生成算法,显著提高了草图生成质量,为草图生成技术的发展提供了新的路径。另外,本文以草图这一特殊数据为研究对象,对扩散模型在图像生成任务中的高可控性进行了深入探索,为扩散模型在复杂生成任务中的应用提供了新的思路和方法。

关键词： 工笔画   色彩语言   渔民题材   工笔画创作  

摘要： 本文对色彩语言在当代渔民题材工笔画中的表现与运用进行了深入的研究与分析,并结合当下的绘画发展趋势,探讨当代渔民题材的色彩语言表现形式的多样化表达。渔民题材绘画在近几年的全国美展和工笔画展中,其色彩语言的表现形式在组合变化、规律性运用中得到了突破与创新,能够有效传达情感以及画面氛围,对当下艺术创作实践与色彩理念的创新具有重要的借鉴意义。 本文从传统工笔画色彩观的脉络出发,对当代工笔画色彩语言的创新进行梳理,旨在为当代工笔画的色彩创新提供理论支持,继而结合当代渔民题材的工笔画作品,对色彩语言进行深入研究,总结通过色彩语言的创新与艺术形象的结合是如何传达渔民文化的。在此基础上,从色彩对比、色彩比例关系、色彩情感表达以及色彩民族性与时代性这几个方面,将当代渔民题材工笔画色彩语言的审美体现进行提炼和整理,同时推动渔民题材从传统转向现代,用色彩的语言助力海洋文明在艺术中的可持续传播。最后,对色彩语言在笔者中的创作应用展开说明,以三幅的创作为例,通过对素材、构图、勾线、色调、肌理技法等方面进行实践,阐述研究对个人创作的影响以及感悟与收获。

关键词： 中国茶文化   环境艺术设计   传统文化   设计元素  

摘要： 随着教育理念的不断更新，在环境艺术设计教学中融入传统文化元素成为提升教学质量、培养学生综合素养的重要途径。尤其是融入历史悠久的茶文化，不仅能够为教学内容注入新的活力，强化教学文化内涵，还能够提高学生审美能力，传承优秀传统文化。为此，文章从中国茶文化融入环境艺术设计教学的意义入手，探讨了中国茶文化融入环境艺术设计教学的策略，旨在为环境艺术设计课程提供更多的参考与借鉴。

关键词： 小学体育   游戏化教学   核心素养   教学方案  

摘要： 在《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》强调“健康第一”和“核心素养”导向的背景下,体育游戏化教学成为解决小学体育课存在的缺乏趣味性与个性化、学生参与度不高,难以满足学生全面发展的要求等实际问题的有效途径。体育课游戏化教学依据新课标要求,针对具体学情、学段、教学内容和教学场景,探析游戏化教学在提高课堂效率、培养学生运动兴趣和综合素养方面的应用成效,为一线体育教师提供具有可操作性的教学方案,最终实现促进学生全面发展的教育目标。

关键词： 云南少数民族刺绣   色彩语言   数字化   材料化   金属烧色工艺  

摘要： 云南少数民族刺绣以其丰富、绚丽的色彩语言闻名于世。这些刺绣色彩不仅在视觉上给人们带来强烈的冲击，也蕴含着深厚的民族文化内涵、宗教信仰、生活哲学以及对自然的敬畏与感悟。本文聚焦云南少数民族刺绣的色彩语言在当代的数字化与材料化再现研究，深入探讨了利用金属烧色工艺传承与创新云南少数民族刺绣色彩的路径，以期为传统手工艺与现代工艺的融合提供新的思路与方法。