关键词:
复杂动态系统理论
口语流利性
外语愉悦
平行过程增长混合模型
摘要:
在二语习得领域,口语流利性和外语愉悦(Foreign Language Enjoyment)作为衡量学习者语言能力和情感状态的重要指标,一直是学界关注的重点。近年来,随着复杂动态系统理论(Complex Dynamic Systems Theory)在应用语言学领域中的不断发展,学者们开始关注学习者口语流利性和外语愉悦的动态变化及相互作用。然而,少有研究采用纵向研究设计追踪学习者口语流利性和外语愉悦的发展变化,且未考察二者之间的历时关系。此外,现有基于复杂动态系统理论的二语发展研究多聚焦个体层面,鲜有研究从群体层面识别学习者语言发展过程中的群体异质性特征(heterogeneity),不利于研究者和外语教师对学习者口语发展整体模式的认识和理解,一定程度上影响研究结果的可推及性(generalizability)。
为弥补现有研究空白,本研究基于复杂动态系统理论,采用增长混合模型(Growth Mixture Modeling),对262名中国非英语专业大学生的口语流利性和外语愉悦发展进行为期一学期的追踪,考察口语流利性和外语愉悦的群体异质性,并探究二者之间的历时关系。本研究采用纵向研究设计,分四个阶段收集学习者的口语数据和外语愉悦问卷,分别收集了1048份口语数据和1048份外语愉悦问卷。在数据处理方面,首先,本研究采用语音分析工具Praat,语料库分析工具CLAN计算口语流利性三个维度(语速流利性、中断流利性、修复流利性)的7项具体指标,即发音速率、句间停顿频率、句间停顿时长、句中停顿频率、句中停顿时长、自我修正频率、重复频率。其次,采用数据分析工具SPSS和Mplus验证外语愉悦问卷的内部一致性和结构效度。最后,研究使用Mplus构建增长混合模型,分别识别口语流利性和外语愉悦的发展态势(群体异质性)。在此基础上,研究构建平行过程增长混合模型(parallel process Growth Mixture Modeling)考察二者之间的历时关系。
研究结果显示:(1)口语流利性,语速流利性方面,在262名学习者中,增长混合模型识别出两种发展态势,分别为适度增长组(86.7%)和大幅度增长组(13.3%)。中断流利性方面,句间停顿频率呈现出小幅度增长组(10.3%)和小幅度下降组(89.7%);句间停顿时长呈现出适度下降组(26.6%)和逐步增长组(73.4%);句中停顿频率呈现出小幅度增长组(12.1%)和小幅度下降组(87.9%);句中停顿时长呈现出适度下降组(27.4%)和逐步增长组(72.6%)。修正流利性方面,经计算,结果显示学习者在口语任务中重复和自我修正的频次较低,因而研究未能有效建构增长混合模型。(2)外语愉悦,增长混合模型识别出两种发展态势,分别为小幅度增长组(61.8%)和小幅度下降组(38.2%)。(3)基于平行过程增长混合模型,研究发现口语流利性与外语愉悦存在双向关系,即外语愉悦的上升有助于口语流利性的发展,反之亦然。
本研究基于复杂动态系统理论,探讨了中国非英语专业大学生口语流利性和外语愉悦的历时发展态势,有效识别出学习者在口语流利性和外语愉悦方面的群体异质特性,揭示了二者之间存在的双向关系。研究结果不仅有助于研究者和外语教师全面、系统地理解学习者口语流利性和外语愉悦发展,也对外语教学具有一定的启示意义。首先,教师需灵活调整教学策略,针对呈现不同发展态势的子群体给予积极有效的干预。其次,教师应为学习者创建愉悦的学习环境,激发学习者积极情绪,进而促进其口语流利性和外语愉悦的协同发展。