课程文献中心 更多>>

关键词： 年龄相关性听力损失   听力障碍   药物靶点   老年人   氧化应激   毛细胞   炎症  

摘要： 老年听力障碍也称年龄相关性听力损失(age-related hearing loss,ARHL),是全球范围内最普遍的慢性退行性疾病之一,严重影响老年人的生活质量及心理健康,然而目前临床上尚无有效的预防及治疗药物。本文从ARHL发生发展的三大核心机制(氧化应激、线粒体功能障碍及慢性炎症)角度,系统介绍相关药物靶点的最新研究进展。虽然基于这些靶点研发的药物已在基础实验中展现出耳蜗保护及延缓听力损失的潜在疗效,但仍存在实验模型多脱离人类自然衰老进程、药物耳蜗靶向递送效率低、候选药物长期安全性与老年生理环境下的疗效尚未充分验证的局限性。

关键词： 难治性高血压   听力损失   24h平均收缩压   睡眠障碍   C反应蛋白   预警模型   老年   影响因素  

摘要： 目的探讨老年难治性高血压患者听力损失的影响因素,构建风险预警模型,为健康管理中心及时采取防控对策提供指导。方法选取2022年1月至2023年10月收治的老年难治性高血压患者153例,收集患者人口学特征资料和临床资料,采用多因素Logistic回归模型、随机森林集成分类算法对老年难治性高血压患者听力损失的影响因素进行分析,比较二者预测效能。结果153例老年难治性高血压患者中,听力损失发生率为58.17%(89/153);年龄、糖尿病、睡眠障碍、血清C反应蛋白(CRP)24h平均收缩压、24h收缩压变异系数是老年难治性高血压患者听力损失的危险因素,Morisky用药依从性量表(MMAS-8)评分是其保护因素(P<0.01)。影响老年难治性高血压患者听力损失的重要性由高到低依次为24h平均收缩压、MMAS-8评分、24h收缩压变异系数、血清CRP、糖尿病、睡眠障碍、年龄。两种预测模型在老年难治性高血压患者听力损失风险预测中均具备良好的预测效能,但随机森林算法所构建的风险预警模型性能优于Logistic回归模型,曲线下面积为0.914(95%CI:0.858,0.953)。结论基于年龄、糖尿病、睡眠障碍、血清CRP、24h平均收缩压、24h收缩压变异系数、MMAS-8评分构建的随机森林预测模型具有良好的预测效能,可应用于临床,为老年难治性高血压患者听力损失防控提供科学依据。

关键词： 五言杂字   方言   辞书   口语词汇  

摘要： 清代忻州《五言杂字》中的很多词语在今山西方言中仍大量保留着。分析这些词语在当代山西方言中的真实使用情况,不仅可以追溯汉语方言词语的来源、帮助解读古文献中的疑难词语,也可以补充、印证辞典的相关注释,为辞书编纂修订、拾遗补缺提供现实的语料支持。

关键词： 听力   健康   外耳道   老年   采耳   耵聍   耳部护理  

摘要： 随着年龄增长,老年人的耳部会发生一系列变化:耵聍(俗称耳屎)排出能力减弱,外耳道皮肤变薄、干燥且敏感,容易出现耵聍堵塞等问题。如果采耳方式不对,可能损伤外耳道甚至影响听力,所以掌握科学的采耳方法,对保护老人耳部健康至关重要。

关键词： 听觉康复   京津冀地区   儿童听力诊断中心   罕见病例  

摘要： 2025年9月7日,由中国听力医学发展基金会、首都医科大学附属北京友谊医院共同承办的“京津冀地区儿童听力诊断中心2025年第三季度学术活动”在北京友谊医院成功举办。本次学术活动聚焦“听力相关罕见病例及听觉康复”,汇聚了来自北京协和医院、北京大学第一医院、北京大学第三医院、解放军总医院、北京儿童医院、首都儿科研究所附属儿童医院、中国听力语言康复研究中心、通州区妇幼保健院以及北京友谊医院的众多专家教授,就罕见病听力学表现、基因诊断、多学科协作与康复策略等前沿议题进行了深入交流与探讨。此次学术活动吸引了京津冀地区儿童听力诊断中心成员单位、基层医疗机构及康复中心等百余名同道及专家学者参与。

关键词： 智能语音技术   小学生   英语口语教学策略  

摘要： 口语是最能体现学生语言能力的方式之一,也是英语学习中最重要的一部分。新时代教育背景下,小学英语教师要做到与时俱进,充分发挥智能语音技术的作用,打破英语口语学习的时间和空间限制,创新优化英语口语教学策略,给予学生真实化、形象化的口语学习环境,让学生更好地参与到口语表达锻炼中。

关键词： 真实语境   普通话   交际互动   口语测评   倾听理解  

摘要： 一、案例概述本次口语测评以“我是秋天的信使”为主题,通过真实而富有情感的情境任务,全面考查学生在真实语境中的口语表达、倾听理解和交际互动能力。测评设计紧密围绕《义务教育语文课程标准(2022年版)》中的第二学段教学目标,如“用普通话正确、流利、有感情地朗读”“能具体生动地讲述故事”“能就不理解的地方有礼貌地请教、回应”等,系统评估学生语言运用的综合素养。

关键词： 任务型教学法   高职院校   英语口语  

摘要： 近年来,任务型教学法受到了广泛关注,其以真实的交际情境为依托,旨在让学生在解决问题、达成目标的过程中自然地使用目标语言进行交流,从而实现语言能力的有效提升。在分析任务型教学法对高职学生英语口语的积极影响后,剖析了现阶段高职院校英语口语教学存在的问题与不足,进而从多个方面提出该方法的运用策略,如提升教师认知、明确任务目标、设计任务情景、应用现代技术等,以期激发他们的学习兴趣,增强参与感,全面提升学生的英语口语表达能力与综合素质。

关键词： 小型猪   皮层听觉诱发电位   失匹配负波   人工耳蜗植入  

摘要： 目的探讨小型猪皮层听觉诱发电位(cortical auditory evoked potential,CAEP)的波形特征,评估其在听觉皮层功能与可塑性研究中的应用价值。方法选取25只健康巴马小型猪,以双耳听力正常为对象,在麻醉状态下采用Smart EP听觉诱发电位系统记录CAEP的外源性成分(P1-N1-P2)和内源性成分失匹配负波(mismatch negativity,MMN),分析其潜伏期和振幅。结果25只小型猪中,22只小型猪(44耳)ABR阈值均≤45 dB SPL,所有受试耳均成功引出P1-N1-P2复合波及MMN波,平均潜伏期分别为P1:40.48±11.72 ms,N1:85.20±17.42 ms,P2:127.00±24.81 ms,MMN:213.27±47.86 ms;平均振幅分别为P1-N1:2.04±1.17μV,N1-P2:1.70±0.90μV,MMN:1.43±1.15μV。结论小型猪CAEP潜伏期特征较传统啮齿类更接近人类,提示其具有与人类相似的听觉辨别与皮层处理机制,适用于听觉皮层功能、发育及可塑性研究。

关键词： 人工智能   听力损失   助听设备  

摘要： 听力损失作为影响全球超过15亿人口的重大公共卫生问题,其早期诊断与干预因听力技师资源严重短缺而面临严峻挑战。本文阐述了人工智能(artificial intelligence,AI)技术在听力损失临床诊疗中的突破性应用:在诊断层面,基于卷积神经网络(convuluted neural network,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的脑干听觉诱发电位(brainstem auditory evoked potentials,BAEP)分析模型显著提高了新生儿听力筛查的准确性与效率;深度学习方法(如ResNet-101和双向长短时记忆网络)则实现了纯音听力图的自动化分型,对混合性听力损失的特异性识别率达98.4%。在影像诊断领域,3D-CNN模型通过颞骨CT扫描实现了慢性中耳炎与胆脂瘤的精准识别,诊断性能超越临床专家;结合U-net架构的内耳三维分割技术为耳科手术规划提供了可视化支持。在干预环节,AI驱动的自适应算法动态优化助听器噪声环境下的言语增强功能,而机器学习模型(如深度置信网络)通过整合多模态数据可预测人工耳蜗植入效果。这些技术突破不仅提升了诊疗效率,更通过远程筛查系统弥合了资源分配不均的全球性困境。未来研究需着力解决设备异质性数据标准化、动态监测模型构建以及人机协同决策框架等挑战,以推动AI技术在听力健康管理全周期中的转化应用。