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关键词： 突发性耳聋   血管内皮生长因子   内耳微循环   听力损失  

摘要： 目的 探讨老年突发性耳聋患者血管内皮因子水平与内耳微循环及听力损失的相关性。方法 以2021年3月至2024年6月就诊于我院的老年突发性耳聋患者95例作为研究对象，根据患者听力损失严重程度划分为中度以下听力损失组（n=49）和重度以上听力损失组（n=46）。对比两组患者一般临床资料及疾病特征，测定并对比患者治疗前血管内皮因子[血管内皮生长因子（vascular endothelial growth factor，VEGF）、缺氧诱导因子(hypoxia-inducible factor，HIF)1α、同型半胱氨酸（Hcy）]及内耳微循环指标[可溶性血管细胞黏附分子(soluble vascular cell adhesion molecule，sVCAM)、内皮素(endothelin，ET)]的表达水平差异。通过Spearman相关性检验、单因素及多因素Logistic回归分析评价老年突发性耳聋患者临床特征、血管内皮因子水平与内耳微循环指标与严重听力损失的相关性。结果 重度以上听力损失组患者平均年龄更高，合并糖尿病（47.8% vs 26.5%，P=0.032）及眩晕的比例显著更高。重度以上听力损失组血清 VEGF、HIF-1α、Hcy、sVCAM及 ET水平均显著高于中度以下听力损失组（P<0.001）。Spearman 相关性分析显示，上述5项指标均与听力损失严重程度呈正相关（rs=0.431～0.479，P<0.001）。多因素 Logistic 回归分析校正年龄、糖尿病等混杂因素后，VEGF（OR=1.342，95% CI：1.064～1.693，P =0.013）、HIF-1α（OR=4.808，95% CI：1.149～6.700，P =0.003）、Hcy（OR=1.546，95% CI：1.021～2.339，P =0.039）、sVCAM（OR=1.097，95% CI：1.039～1.158，P <0.001）及 ET（OR=1.413，95% CI：1.080～1.849，P =0.012）仍是重度听力损失的独立危险因素。结论 老年突发性耳聋患者血管内皮损伤及内耳微循环障碍程度与听力损失严重程度密切相关。治疗前检测血清 VEGF、HIF-1α、Hcy、sVCAM 及 ET 水平，可辅助评估病情严重程度，为制订个体化治疗方案提供客观依据。

关键词： 抑郁   听力能力   ADL残疾   自评健康  

摘要： 目的 本研究旨在探讨中国老年慢性病共病患者听力能力、ADL残疾、自评健康和抑郁之间的关系。方法 基于2018年中国健康与退休追踪调查（CHARLS）横断面数据，筛选出符合的研究对象6370例，根据听力能力、ADL残疾、自评健康、抑郁量表的得分情况，应用PROCESS4.1宏程序中的模型6检验链式中介模型。结果 老年慢性病共病患者抑郁发生率为42.02%，平均分为（9.66±6.80）。听力能力与ADL残疾、抑郁呈显著负相关（r<0，P<0.01），与自评健康呈正相关（r＞0，P<0.01），ADL残疾与自评健康、听力能力呈显著负相关（r<0，P<0.01），与抑郁呈正相关（r>0，P<0.01），自评健康与抑郁呈显著负相关（r<0），与听力能力呈正相关（r>0，P<0.01）。中介分析显示，听力能力不仅直接影响抑郁（直接效应=-0.5662，95%CI：-0.7426～-0.3898），还通过ADL残疾与自评健康间接影响抑郁，间接效应为-0.7481（95%CI：-0.8393～-0.5699），占总效应的56.92%。结论 本研究强调了老年慢性病共病患者的听力能力能通过ADL残疾、自评健康的链式中介作用对其抑郁产生影响。因此，重视ADL残疾和自评健康状况有助于了解听力能力对老年慢性病共病患者抑郁的影响，能够为缓解其抑郁提供参考与借鉴。

关键词： 多模态情感识别   多模态特征融合   自动发音评估   注意力机制   智能口语教学  

摘要： 针对现有英语口语发音评估能力不足问题，构建融合情感识别与自动发音评估的综合口语质量评估算法。通过多模态瓶颈压缩融合模块提升情感识别准确性，设计通道时间感知SE模块实现音素、单词和话语级多粒度发音评估，引入双向交叉注意力融合模块动态加权情感与发音特征生成综合口语质量评分。实验结果表明，在IEMOCAP数据集上情感识别结果 F1达到73.6%、准确率(Accuracy，A)达到74.2%；在SpeechOcean762数据集上话语级流利度PCC(PearsonCorrelationCoefficient)达到82.3%；在自建数据集上情感量化评估MSE(MeanSquareError)达到76.8%，自动发音评估话语级各方面均值PCC达到79.3%，综合口语质量评分MSE 达到75.4%。

关键词： AI主播   口语传播   智能审美   科技意象  

摘要： 从古代的“修辞学”到今天的“口语传播学”，皆以“智”为线索为“言说”赋能。以AI主播为典型代表的智能口语传播成为重要现象，其技术审美表征初见端倪，主要蕴含三重审美特性：第一层是最为直观的科技美，第二层是打破壁垒的具身美，第三层是人机交互的虚拟美。AI主播在口语传播过程中由浅入深的智能表现，预示着人机主播将以愈发“智”的方式进行口语联动。面对人工智能口语传播中的若干审美议题，要提升智能审美判断力，警惕无限复刻所致的智能审丑问题。

关键词： 思辨性阅读与表达   三层级文本解读理论   口语交际教学  

摘要： “思辨性阅读与表达”培养需在动态、交互的言语实践中实现深层建构。本文基于南京师范大学黄伟教授提出的三层级文本解读理论，为初中口语交际教学中的思辨能力培养提供学理透镜。结合对《辩论》与《讨论》课例的深度剖析，阐释了三层级理论如何具体映射并指导口语交际中“议题素材处理”“观点交锋生成”“认知共识升华”的全过程。文章揭示，优质教学设计的实质是引导学生完成从文本信息梳理，到交际情境中的分析、推理与论证，再到价值判断、文本再创或元认知反思的认知跃迁。在此基础上，本文构建了“三层级贯通、四阶段递进”的初中口语交际思辨教学设计思路，旨在推动教学实践从经验走向自觉，从技能训练升华为系统的思维发展与素养生成。

关键词： 新高考   高中英语   听力教学  

摘要： 新高考背景下的听力考试，不仅要求学生具备良好的语感，积累充足的语言知识，能理解地道的表达技巧，还需要学生准确梳理与判断信息。基于新高考背景开展听力教学，有助于教师帮助学生备考，同时提升其听说能力。基于此，文章从真题解析、日常积累、指导训练三个角度，系统阐述了新高考背景下的高中英语听力教学策略，以期为相关教学实践提供参考。

关键词： 情景教学法   初中英语   口语表达能力  

摘要： 聚焦情景教学法在初中英语教学中的应用，探讨如何通过科学设计语言实践环境，激发学生主动表达与有效交际的内驱力，提升学生的口语表达能力。基于建构主义学习理论和情境认知理论，深入分析情景教学法提升初中生口语表达能力的内在机制，提出系统化的策略，涵盖构建阶梯式动态情景库、教师由“引导者”转变为“多维度支架构建者”、构建交互协作与个体贡献显性化的运行机制、建立过程记录与目标成果并重的双维评估模型、技术赋能沉浸式情境创设与即时反馈支持等。有效提升学生的口语流利度、交际能力、思维逻辑性及跨文化适应性，为核心素养导向下的英语口语教学改革提供理论支撑与实践范例。

摘要： 在当前小学语文教育的语境下，口语交际教学长期面临着“重表达、轻倾听”的结构性失衡。作为语言信息输入与输出的完整闭环，倾听不仅是获取信息、建立认知的基础途径，更是人际交往中彰显尊重与达成共识的前提。然而在实际教学现场，教师往往将目光聚焦于学生“说的能力”——表达的流利度与逻辑性，却忽视了“听的质量”——信息接收的准确性与思维反应的敏捷性。随着《义务教育语文课程标准（2022年版）》（以下简称“2022年版课标”）的颁布，交互性被提升至前所未有的高度：倾听能力不再是伴随性的本能行为，而被重新定义为一种需要系统训练的复杂语文核心素养。因此，本研究旨在基于统编版小学语文教材的编排逻辑，探讨如何在小学阶段系统化、进阶式地培养学生的倾听能力，通过剖析当前教学中的表象问题，构建从低段到高段的纵向培养体系，以期为提升口语交际教学实效提供学理支撑与实践路径。

关键词： 口语交际   教学情境   创设策略  

摘要： 在初中语文口语交际教学中,情境创设是关键支撑,能够为学生搭建实践平台,帮助其在真实互动中逐步积累口头表达经验,实现能力进阶。教学过程中,教师应结合统编教材的专题安排与学生学情,针对讲述类、即席讲话类和辩论类内容,分别创设生活化、体验式和辩论性情境,通过适配的话题与任务引导学生深度参与,助力其掌握交际技巧,成长为能够文明得体、灵活高效地进行交流的个体。

关键词： 人工耳蜗   声音处理器   方向性麦克风  

摘要： 目的针对汉语普通话人工耳蜗(cochlear implant,CI)使用患者,评估并对比其使用不同声音处理器及不同方向性麦克风模式时的听觉效果。方法纳入2005年5月至2023年5月期间于中国医科大学附属第一医院耳鼻咽喉科住院并接受CI手术的重度及极重度感音神经性耳聋患者51例,年龄6~75岁,平均年龄(17.29±14.29)岁。其中,30例≤18岁,21例>18岁。在旧版处理器、RONDO3(R3)全向模式、SONNET2(S2)全向模式、R3自适应模式以及S2自适应模式这5种测试条件下,分别收集患者在安静环境下单音、双音、短句、0°噪声和90°噪声下短句的言语识别率。结果安静环境中,S2处理器在全向模式和自适应模式下,单音、双音和短句言语识别率均显著优于旧版处理器;R3处理器在全向模式下的单音、双音、短句及自适应模式下的单音识别率也高于旧版处理器;自适应模式下,S2表现优于R3。0°噪声环境中,R3全向模式、S2自适应和全向模式的短句识别率显著高于旧版处理器,且自适应模式下S2优于R3。90°噪声环境中,S2自适应模式和R3自适应模式的短句识别率均显著高于旧版处理器的短句识别率。结论本研究结果表明,新型MED-EL CI声音处理器S2和R3能有效改善母语为汉语普通话的CI患者在安静和噪声环境下的言语理解能力。