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关键词： Computer Sciences  

ISBN: (数字)9783110733396 ISBN: (纸本)9783110738216

摘要：

Wie wäre es, wenn Software-Pionierin Ada Lovelace aus dem 19. Jahrhundert in der Jetztzeit landet und ihrem Freund Charles Babbage, einem Computer-Vorreiter aus England, Briefe schreibt? Darin erklärt sie alles, was man über das Thema Digitalisierung wissen muss – verständlich für jede und jeden. Es geht um Nullen und Einsen, um Verschlüsselung und virtuelle Realität, um Bitcoin und Blockchain, um Handys und Hypertext. Genau das macht Anna, die unter dem Pseudonym Ada L. einen Blog startet: über das, was die digitale Welt im Innersten zusammenhält. Die digitale Nomadin arbeitet in Thailand und Australien, im Elektrobus reist sie durch Europa. Auf ihrer Tour knüpft sie Kontakte, verliebt sich und kommt üblen Machenschaften auf die Spur. Dabei gerät sie selbst in Gefahr. Hilfe kommt von Freunden, von Fremden – und immer wieder von Hühnern.

Anna Blog: https://***/

Schauen Sie unseren Book Talk mit den Autoren Magdalena Kayser-Meiller und Dieter Meiller hier: https://***/f08NfwH7e8Q

• Was Sie über Digitalisierung wissen wollen, aber nicht zu fragen wagen

关键词： 呼吸训练   可穿戴设备   呼吸困难   生理数据   康复需求  

摘要： 研究背景 慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）是一种常见的慢性气道疾病,具有较高的患病率与死亡率,并带来了沉重的疾病负担。康复是COPD管理中的重要组成部分。然而目前各级医院之间康复的实施情况存在较大差异,可获得利用的资源不足是导致差异的原因之一。数字化呼吸训练系统将可穿戴生理信号采集系统与呼吸模式优化训练APP相结合,可以实现智能化、个体化的呼吸训练,并且在训练过程中实时监测患者的生理信息。此外该技术可实现远程监测与训练,不受地域限制。但是目前数字化呼吸训练系统的可行性以及临床效果还需进一步研究。本研究旨在探索该系统对受试者心肺生理参数和呼吸困难症状的影响,分析其临床应用效果,为受试者提供一种新的个体化呼吸训练工具。 研究一中国慢性阻塞性肺疾病的康复需求评估与预测:基于全球疾病负担研究 目的 本研究的目的是利用全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study2019,GBD 2019）的伤残寿命年（years lived with disability,YLDs）数据分析COPD的康复需求趋势。 方法 为了估计康复需求,使用了GBD 2019中1990-2019年中国COPD患病情况和YLDs的数据。计算年估计变化百分比（estimated annual percentage change,EAPC）以确定COPD疾病负担和康复需求的时间趋势。贝叶斯年龄-时期-队列（Bayesian age-period-cohort,BAPC）模型用于预测未来25年的康复需求,并利用R语言Nordpred包进行年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型以进行验证。 结果 2019年,中国COPD患病人数为45164959.65例（95%UI:41126104.45,49616063.06）,这些患者在疾病发展的某一阶段可以受益于康复服务,导致YLDs为4511495.71例（95%UI:3704483.01,5265689.99）。在过去30年里,患病率和YLDs的年龄标准化率（age-standardized rate,ASR）有所下降,但患病数和YLDs数量继续增加。预测结果表明,YLDs的ASR呈下降趋势,而在未来25年YLDs数量将进一步增加。 结论 预计在未来几十年,中国COPD的YLDs的负担将进一步增加,对康复服务的需求也将不断增长。因此,提高康复意识,将其作为健康管理的组成部分,对于减轻中国COPD的负担至关重要。 研究二呼吸模式优化训练APP功能初步验证 目的 本研究对数字化呼吸训练系统中的呼吸模式优化训练APP进行功能初步验证,并分析受试者对该系统的接受程度,探究系统的可用性,以期数字化呼吸训练系统可以支持受试者进行个体化呼吸训练。 方法 本研究分三个阶段进行以分析呼吸模式优化训练APP功能应用情况。第1阶段,由团队小组进行内部最终测试与完善,以发布系统进行实践应用。第2阶段,研究招募2022年5月～2022年9月来自中国人民解放军总医院和郑州大学第五附属医院的30名健康受试者。受试者被邀请使用该系统,使用期间收集受试者的使用情况、生理参数变化以及对系统可用性的评价。第3阶段,研究招募2022年9月～2022年12月在中南大学湘雅二医院呼吸科住院的35名COPD患者。同样的,患者自愿使用系统并进行连续生理数据采集以及系统可用性评价。 结果 在内部测试中,主要完善了目标呼吸频率的设置规则。在外部验证中,健康受试者与COPD患者的呼吸模式参数有不同程度的改善,数字化呼吸训练系统可以使呼吸频率降低、血氧饱和度升高、吸气时间和呼气时间增加等。在系统可用性评估中,两组参与者系统可用性量表（System Usability Scale,SUS）平均分均大于80分,表明系统可用性较好。 结论 以用户为中心开发的数字化呼吸训练系统,可以帮助降低呼吸频率,进行深而慢的呼吸,并且受试者普遍认为该系统易于接受使用。 研究三不同呼吸模式对健康成年人自主神经的影响:从HRV角度探究智能引导模式是否具有优势 目的 心率变异性（heart rate variability,HRV）是评价自主神经功能的重要指标,与健康状态有密切的关系。本研究旨在分析数字化呼吸训练系统对受试者HRV的影响,探讨由数字化呼吸训练系统引导的三种呼吸模式中智能引导模式是否具有优势。 方法 本研究招募2022年5月～2022年9月来自中国人民解放军总医院和郑州大学第五附属医院的30名健康受试者。采用随机数表法将受试者分到6种呼吸模式顺序的其中一种。使用数字化呼吸训练系统进行连续生理数据采集,包括SDNN、RM

关键词： 概念图   译前准备   主题知识   汉英交传   口译质量  

摘要： 本研究考察基于概念图途径的译前主题知识准备与学生译员汉英交替传译质量的关系。16位以汉语为母语的学生译员随机分为实验组和对照组,笔者利用Novak的概念图(Concept Mapping)作为知识管理及评估工具,帮助实验组受试在译前准备中获得主题知识,建立相应知识框架,并根据Novak的概念图评分方案,量化受试主题知识习得情况;与此相对,对照组受试进行传统译前准备,两组完成相同口译任务。随后,笔者与两位学生译员评估译文准确度和流利度,检验概念图主题知识准备的有效性,并探究主题知识习得的广度、深度及其准确性同口译质量的相关关系。研究发现,相比传统译前准备,基于概念图途径的主题知识准备有助于提升口译准确度,尤其是与原文的意义一致性(sense consistency),但对流利度提升不大。同时,Pearson相关性分析结果显示,主题知识习得的深度与口译准确度呈现显著的正相关关系,随着受试在译前所构建概念图中的层级结构(hierarchical level)加深和交叉连接(cross-link)的数量增加,译文意义一致性与语法正确度逐渐上升,但流利度无显著变化。研究结果部分证实了Gile(2009)的口译理解等式以及Kalina(1998)的口译认知模型等经典口译认知理论,强调在具备一定知识广度的基础之上,“知其然,更知其所以然”的重要性。本研究启发以术语为依托、以构建知识框架为核心的译前准备,肯定了可视化工具应用于译前准备中的积极影响,并借助作为知识评估工具的概念图,为口译教学提供了跟踪学生译员主题知识习得情况的可能路径。

关键词： 认知负荷模型   接力同传   信息损耗  

摘要： 2022年9月30日,北外日研中心和高翻学院共同举办了 MTI系列讲座,邀请到高桥惠子老师进行名为“互相理解正当时——中日邦交正常化50周年”的讲座。笔者作为英语译员与日语学院的同学一起进行日语-汉语-英语的同传接力实践。此次讲座带有特定的文化背景且有很强的交际功能,于腾讯会议平台以网络会议的形式举行,多语种的译员在不同会场进行同传接力。在此次翻译实践中,译员遇到网络、设备的影响,产出能力与应急能力得到考验。通过提取、转录现场录音,分析中介译文(汉语)与译出语(英语)之间发生的信息损耗现象,并结合吉尔的认知负荷模型,笔者发现导致同传接力实践中信息损耗的原因主要分为四个方面,听力和分析方面、产出方面、接力同传本身性质所带来的损耗以及外部因素。在接力同传任务中,为了减少信息损耗现象,译者需要在充分理解精力分配模型的基础上,熟练掌握各类口译技巧。因此,译员可以采取相应的应对策略减少精力负担,提高翻译质量。应对策略主要包括预测、补充、解释、简化、总结等。本报告的意义一方面在于通过分析笔者自身的口译实践并总结经验,以提高自身的口译能力;另一方面,希望能给更多的口译工作者和学习者在接力同声传译中如何减少信息损耗现象提供参考和启示。

关键词： 译前准备因素   主观性   同传理解   同传产出  

摘要： 本文旨在研究译员在同传时因为译前准备的主观性因素对于同传理解的影响,以Gile提出的口译理解的公式:“C=KL+ELK+A”为理论基础,采用调查问卷+实证研究+访谈的方式加以研究。本研究在实验环节设置有无译前准备的对照,试图从同传产出的结果分析中回溯同传理解以及译前准备中的主观性因素的关联并据此提出相应的解决对策,以改进对于译前准备方面的指导教学或为其他学者在此领域的后续研究给出参考。经由实验分析得出,译前准备中译者共性最大的两点主观性因素为1)过度依赖译前准备的信息从而弱化了主动的听辨;2)术语激活程度不够,无法在口译产出中灵活应用译前准备中习得的知识。经分析后本研究给出的对策是根据:“C=KL+ELK+A”的理论框架,译者自身应注重长期的语言习惯培养和言外知识积累;而教师在指导学生时应指导学生提升译前文本分析能力,加强言内知识和言外知识的储备,并充分培养学生的主观能动习惯,以减少对译前准备术语表的依赖。

关键词： 青少年高尔夫球员   短铁杆训练   数字化技术  

摘要： 随着科技的快速发展,数字化技术在体育领域的运用越来越广泛,尤其在运动技术监测方面的运用更为突出。高尔夫属于典型的技术类运动项目,通常被人们视为“精准运动”,球员只有具备良好的球杆控制能力才有望实现击球的精准。短铁杆技术是高尔夫比赛过程中使用频率最高的技术之一,也是球员日常训练过程中练习最多的技术项目,其技术的发挥状况直接决定球员的比赛成绩。为了进一步探究高尔夫短铁杆技术训练的真谛,本研究选取五名东莞PGA高尔夫学院全日制项目的精英球员作为本次实验的研究对象。通过Trackman雷达数据监测仪连续五个月跟踪球员的短铁杆训练,从中获取五人在训练中相关参数指标。目的是利用数字化技术探索青少年高尔夫短铁杆教学与训练的方法与手段。为教练员精准分析球员个性特点,合理安排球员训练计划,也为我国青少年高尔夫科学训练与监控提供一些帮助与实践案例的借鉴。对我国青少年高尔夫球员技术水平提升,缩短与世界高尔夫强国差距具有一定意义。基于本文的研究目的,笔者选择定量与定性混合式的研究方法,如文献资料收集、专家访谈、实验测试、数理统计等手段尝试回答通过数字化技术的监控是否对五名球员短铁杆技术改进与完善起到促进作用;五名球员的各项短铁杆参数指标是否存在差异性;数字化监测对教练员日常短铁杆训练在哪些启发与帮助;数字化监测与传统经验训练的差异性等问题。实验结果相关数据分析对比后发现:(1)将数字化监测应用于青少年高尔夫短铁杆训练中,发现本次实验的所有球员的短铁杆技术整体表现上呈现显著性的差异,且整体短铁杆技术的得分均有较为显著性提高。说明通过将数字化监测应用于青少年高尔夫短铁杆技术训练中,无论从数字仪器监测下的及时性与准确性上还是球员短铁杆技术的评价上,都得到了较好的反馈。(2)通过对比分析实验前后五名球员各项短铁杆参数,发现每位球员在各短铁杆单项技术指标提高幅度存在一定的差异性,个别球员,如球员A在60-70yards与81-90yards短杆单项表现呈现下降的趋势。进一步研究发现由于每个球员各项技术特点的差异,因此教练员针对球员在训练上的安排各有不同,造成球员之间各项技术表现存在一定的差异性。(3)通过数字化技术应用能够有效的提高教练员对球员技术的分析诊断能力,及时有效的判断出球员当前的技术特点与存在技术缺陷,为教练员精准分析球员个性特点,合理安排球员训练计划,提供客观的数据支持。数字化的引进对进一步丰富和改进教练日常教学与训练的方法,为我国高尔夫教练员整体教学水平的提高起到借鉴作用。(4)在对本次实验相关带训教练员与球员进行相关访谈后发现,数字化监测相对传统的训练方式,使双方能更加直观发现和认识自身存在问题。通过将数字化教学方式与传统教学方式融合,为训练计划的安排提供更加客观和针对的建议与意见。

关键词： 缺陷检测   目标检测   轻量化网络   数据增强   图像异常检测  

摘要： 笔记本电脑是日常工作和学习的必不可少的工具,面对相同的配置时,消费者更加在意笔记本电脑外观和触感。笔记本电脑的外观和触感提升离不开构成外壳的材料和工艺,这促使笔记本电脑企业在设计和生产新产品时会运用新材料和新工艺。随着新材料和新工艺的不断出现,在投入量产时会给缺陷检测带来新的挑战,容易出现缺陷产品流入市场,这不仅影响消费者的购买热情,也损害企业品牌形象。实际生产中对于产品表面缺陷依旧是人工检测,由于存在人员流动,或者不同的检测人员对缺陷的理解不统一,在生产的高峰期无法提供稳定的合格率。传统的视觉方法对于有规则的缺陷有着较好的检测效果,但是面对不规则,随机出现的缺陷检测效果不佳。随着深度学习技术不断地发展,使用深度学习检测笔记本电脑表面缺陷成为可能。本论文将分别从目标检测和图像异常两个方向提出笔记本电脑表面缺陷检测方法。目标检测方法中将缺陷作为图像检测目标,本文选择当前在工业领域流行的目标检测方法YOLOv5作为基准进行改进。首先,本论文对网络进行重构,使用轻量级的Ghost卷积重构YOLOv5,有效降低了参数量和计算复杂度。为了解决卷积核感受野较小,难以捕捉长距离的依赖信息问题,通过增加Sim AM注意力机制让高层主干网络获取更大的感受野,能够有效提高模型对缺陷的检测效果。重构后的网络YOLOv5-Sghost能够达到先进水平。由于异常图像与正常图像相比,所占比例较小,采集成本较高。显然,如果神经网络能够学习异常数据,模型就会有更好的可分辨性。针对这一问题,本文还提出一种基于自监督的图像异常检测方法。本文通过数据增强随机制造大小不一,位置随机的缺陷数据用来模拟真实的缺陷,将制造的缺陷数据和正常数据一起构成自监督数据集。尽管制造的缺陷数据和真实的缺陷数据有差异,但是神经网络的强大的泛化能力使得训练好的模型依然能够分辨真实缺陷图像。此外,将ECA-Net和主干网络结合,能够捕获语义信息,提高异常检测的准确性。最后,通过CAM-loss驱动主干网络对目标类别获得更具鉴别性的特征表示,从而使Grad-CAM能够获得更好的图像级别定位。

关键词： 译前准备   汉德同传   口译表现  

摘要： 译前准备是译员口译工作中不可或缺的重要环节,对译员口译表现有重大影响。本文总结译前准备的定义和分类,着重从认知层面论述译前准备的重要性,以笔者参加的“未来的驾驶将何去何从”模拟会议为案例,采取回溯性视角,从长期准备、近期准备、临期准备三个维度分析个人译前准备不当及不足之处,探究译前准备对汉德同传译语产出的影响,发现译前准备不足会影响译语的准确性、完整性和流畅性。最后本文提出了相应译前准备改进策略,主张译员可从长期、近期、临期准备三个维度出发构建一个完整的译前准备体系,以更好胜任口译工作。

关键词： 轻薄笔记本电脑   技术风险   风险识别   风险应对   项目后评价  

关键词： 概念隐喻表达   视译质量   译前准备  

摘要： 作为认知语言学研究的重要分支,概念隐喻自上世纪八十年代提出以来,其研究应用已经从认知语言学逐渐扩展到修辞学、语法学、词汇学和翻译学等。然而概念隐喻与口译结合的实证研究目前尚未多见,作为特殊口译形式的视译研究中则更少涉及。 公众演讲中常见概念隐喻,概念隐喻表达的使用可迅速拉近演讲人与听众的距离。围绕领导人演讲进行视译训练是目前口译学生常用的练习方式。为研究概念隐喻表达对视译质量的影响,本研究提出三个问题:(1)将概念隐喻知识作为视译译前准备工作的重点,与常规的译前手段相比,对视译质量的影响有何不同?(2)若视译的源文本中含有大量概念隐喻表达,对视译质量有何影响?(3)产生上述结论原因是什么? 本文通过视译研究,探讨了上述问题,节选了美国总统拜登某年胜选演讲作为视译源文本,以概念隐喻表达含量为区分依据,将节选演讲分为A、B语篇,其中A篇包含6处概念隐喻表达,B篇包含26处概念隐喻表达。经过不同的译前准备,再通过完整的包含前后测、前后问卷与访谈的视译测试,考察了40名口译学员的视译情况。定性和定量分析显示:(1)将概念隐喻知识作为视译准备工作的重点可明显提高视译质量;(2)在视译源文中若大量出现概念隐喻表达将对视译质量起到积极影响;(3)概念隐喻表达的系统性、连贯性、具身认知性和溯因推理性都有助于译员理解源文本,从而提高视译质量。本研究对以概念隐喻为重心的视译译前准备工作也提出了一些建议。