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关键词： 交替传译   译前准备   口译质量  

摘要： 对译员而言,译前准备工作对于口译现场表现至关重要。本报告以幼儿早期教育学术交流会议为研究对象,探讨口译质量与译前准备工作充分程度之间的关系。基于在宁夏幼儿师范高等专科学校承办的学前教育线上研讨会中的汉英交替传译实践,以张吉良教授的译前准备模式为指导,本报告选取作者在口译实践中遇到的典型案例,分析口译表现不佳与译前准备工作不足之间的相关性,旨在论述译前准备工作对于口译表现的重要意义。以张吉良教授提出的译前准备模式为基础,作者从术语、主题知识、讲者语言、心理状态、口译设备等多个方面进行分析,总结口译实践中译前准备工作的不足之处:未详尽梳理专业术语、主题知识了解不够深入、学术会议风格的熟悉程度欠缺、心理准备不够充足、现场设备出现意外情况。针对以上问题,本报告提出相应的解决方案:借助文献处理软件提取术语、运用人工智能搜索引擎查找研究背景及政府政策、浏览相关音视频资料熟悉不同语言风格、模拟口译实践现场淡化怯场心理、学习并掌握会议与口译设备操作方法等。通过这些解决方案的提出,以期帮助其他口译员有效地进行译前准备,从而提高口译质量,为口译员的职业发展提供一定参考。

关键词： 认知负荷   译前准备   同声传译   口译质量  

摘要： 认知负荷对同声传译有着十分重要的影响,译前准备的主要目的之一便是降低译员的认知负荷。译前准备即了解术语、主题等语言内知识,以及发言人口音、语速等语言外知识,从而降低译员翻译时的认知负荷。所以,译前准备对口译活动有着极大影响。目前,多数译员依旧使用传统的译前准备方式,部分译员开始使用语料库工具等方式来辅助译前准备。但是,对于何种译前准备方式能更有效地提升译员的口译质量,学界尚无定论。因此,本研究旨在通过实验的方式,并基于吉尔的认知负荷模型,对英中同传的译前准备方法进行研究。本文中的实验以2022年苹果秋季发布会选段的发言原稿为实验材料,实验组在吉尔的认知负荷模型下,从听辨与理解、语言表达等方面着重进行译前准备,对照组仅以传统方式进行译前准备。在每次实验完成时,实验对象均需填写NASA-TLX测量表统计认知负荷以供分析。在经过案例分析、独立样本t检验以及皮尔逊相关性检验后,笔者发现,不同的译前准备模式与译员的口译表现之间呈现出相关性。相对于以传统准备方式进行译前准备的对照组而言,实验组的口译质量明显更高,不仅降低了出现错译及漏译等问题的比例,还降低了错译及漏译等问题的严重程度。从认知负荷水平来看,实验组的认知负荷相对于对照组也实现了大幅下降。结果证明,基于吉尔认知负荷模型进行译前准备有助于提高口译质量,减轻译员口译过程中的认知负荷。所以,基于研究结果,笔者认为译员可以基于吉尔认知负荷模型进行译前准备。笔者希望本研究能为译员,尤其是学生译员提高译前准备效率、提升口译质量提供一些启发。同时,本研究存在局限性,有待未来在实验对象、实验手段以及控制变量等方面进一步完善。

关键词： 缺陷检测   目标检测   轻量化网络   数据增强   图像异常检测  

摘要： 笔记本电脑是日常工作和学习的必不可少的工具,面对相同的配置时,消费者更加在意笔记本电脑外观和触感。笔记本电脑的外观和触感提升离不开构成外壳的材料和工艺,这促使笔记本电脑企业在设计和生产新产品时会运用新材料和新工艺。随着新材料和新工艺的不断出现,在投入量产时会给缺陷检测带来新的挑战,容易出现缺陷产品流入市场,这不仅影响消费者的购买热情,也损害企业品牌形象。实际生产中对于产品表面缺陷依旧是人工检测,由于存在人员流动,或者不同的检测人员对缺陷的理解不统一,在生产的高峰期无法提供稳定的合格率。传统的视觉方法对于有规则的缺陷有着较好的检测效果,但是面对不规则,随机出现的缺陷检测效果不佳。随着深度学习技术不断地发展,使用深度学习检测笔记本电脑表面缺陷成为可能。本论文将分别从目标检测和图像异常两个方向提出笔记本电脑表面缺陷检测方法。目标检测方法中将缺陷作为图像检测目标,本文选择当前在工业领域流行的目标检测方法YOLOv5作为基准进行改进。首先,本论文对网络进行重构,使用轻量级的Ghost卷积重构YOLOv5,有效降低了参数量和计算复杂度。为了解决卷积核感受野较小,难以捕捉长距离的依赖信息问题,通过增加Sim AM注意力机制让高层主干网络获取更大的感受野,能够有效提高模型对缺陷的检测效果。重构后的网络YOLOv5-Sghost能够达到先进水平。由于异常图像与正常图像相比,所占比例较小,采集成本较高。显然,如果神经网络能够学习异常数据,模型就会有更好的可分辨性。针对这一问题,本文还提出一种基于自监督的图像异常检测方法。本文通过数据增强随机制造大小不一,位置随机的缺陷数据用来模拟真实的缺陷,将制造的缺陷数据和正常数据一起构成自监督数据集。尽管制造的缺陷数据和真实的缺陷数据有差异,但是神经网络的强大的泛化能力使得训练好的模型依然能够分辨真实缺陷图像。此外,将ECA-Net和主干网络结合,能够捕获语义信息,提高异常检测的准确性。最后,通过CAM-loss驱动主干网络对目标类别获得更具鉴别性的特征表示,从而使Grad-CAM能够获得更好的图像级别定位。

关键词： 图式理论   语言图式   内容图式   形式图式   译前准备  

摘要： 本文为2022年妇产科学前沿进展在线国际研修项目的英汉同传实践报告。2022年12月,笔者作为译员以团队的形式参与了由“Barts健康信托基金(Barts Health NHS Trust)”承办,江西省妇幼保健院申报的科技部出国试点培训项目——妇产科学前沿进展在线国际研修项目,江西省妇幼保健院各科室近百位医务人员参与了该培训项目。项目通过zoom平台进行,共计5天,培训期间开展了多场主题授课和互动问答。由于该项目具有极高的专业性和权威性,因此针对该项目的同传实践进行的研究有助于促进图式理论指导下的口译工作尤其是医学会议口译工作的进展。目前不论是国内还是国外,大部分的研究都是侧重在译员的口译技巧,但是却忽略了至关重要的译前准备。因此在担任译员期间,笔者有意识地运用图式理论从语言图式,内容图式和形式图式三个角度进行译前准备,并对自身同传过程进行录音。任务结束后,笔者对同传音频进行了复盘,由于篇幅有限,笔者选取了该项目中第三天和第五天的音频进行具体的案例分析,将质量较好的部分与质量较差的部分作为典型案例进行分析,以此检测图式理论对于医学会议同传工作的指导意义,并提出相应的建议。本报告得出了以下发现:1.图式理论指导下的译前准备对同传工作具有较高的指导价值;2.译前准备工作完成得较好的情况下,译员能够更好地对翻译内容进行预测并激活译员大脑中已有的知识框架,从而促进同传工作的有效进行;3.译员对医学知识缺乏足够了解导致专业词汇准备不当,以及会议组织者的误导导致译员对国外专家口音和语速错误预判,在一定程度上会影响译员同传的质量。

关键词： 呼吸训练   可穿戴设备   呼吸困难   生理数据   康复需求  

摘要： 研究背景 慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）是一种常见的慢性气道疾病,具有较高的患病率与死亡率,并带来了沉重的疾病负担。康复是COPD管理中的重要组成部分。然而目前各级医院之间康复的实施情况存在较大差异,可获得利用的资源不足是导致差异的原因之一。数字化呼吸训练系统将可穿戴生理信号采集系统与呼吸模式优化训练APP相结合,可以实现智能化、个体化的呼吸训练,并且在训练过程中实时监测患者的生理信息。此外该技术可实现远程监测与训练,不受地域限制。但是目前数字化呼吸训练系统的可行性以及临床效果还需进一步研究。本研究旨在探索该系统对受试者心肺生理参数和呼吸困难症状的影响,分析其临床应用效果,为受试者提供一种新的个体化呼吸训练工具。 研究一中国慢性阻塞性肺疾病的康复需求评估与预测:基于全球疾病负担研究 目的 本研究的目的是利用全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study2019,GBD 2019）的伤残寿命年（years lived with disability,YLDs）数据分析COPD的康复需求趋势。 方法 为了估计康复需求,使用了GBD 2019中1990-2019年中国COPD患病情况和YLDs的数据。计算年估计变化百分比（estimated annual percentage change,EAPC）以确定COPD疾病负担和康复需求的时间趋势。贝叶斯年龄-时期-队列（Bayesian age-period-cohort,BAPC）模型用于预测未来25年的康复需求,并利用R语言Nordpred包进行年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型以进行验证。 结果 2019年,中国COPD患病人数为45164959.65例（95%UI:41126104.45,49616063.06）,这些患者在疾病发展的某一阶段可以受益于康复服务,导致YLDs为4511495.71例（95%UI:3704483.01,5265689.99）。在过去30年里,患病率和YLDs的年龄标准化率（age-standardized rate,ASR）有所下降,但患病数和YLDs数量继续增加。预测结果表明,YLDs的ASR呈下降趋势,而在未来25年YLDs数量将进一步增加。 结论 预计在未来几十年,中国COPD的YLDs的负担将进一步增加,对康复服务的需求也将不断增长。因此,提高康复意识,将其作为健康管理的组成部分,对于减轻中国COPD的负担至关重要。 研究二呼吸模式优化训练APP功能初步验证 目的 本研究对数字化呼吸训练系统中的呼吸模式优化训练APP进行功能初步验证,并分析受试者对该系统的接受程度,探究系统的可用性,以期数字化呼吸训练系统可以支持受试者进行个体化呼吸训练。 方法 本研究分三个阶段进行以分析呼吸模式优化训练APP功能应用情况。第1阶段,由团队小组进行内部最终测试与完善,以发布系统进行实践应用。第2阶段,研究招募2022年5月～2022年9月来自中国人民解放军总医院和郑州大学第五附属医院的30名健康受试者。受试者被邀请使用该系统,使用期间收集受试者的使用情况、生理参数变化以及对系统可用性的评价。第3阶段,研究招募2022年9月～2022年12月在中南大学湘雅二医院呼吸科住院的35名COPD患者。同样的,患者自愿使用系统并进行连续生理数据采集以及系统可用性评价。 结果 在内部测试中,主要完善了目标呼吸频率的设置规则。在外部验证中,健康受试者与COPD患者的呼吸模式参数有不同程度的改善,数字化呼吸训练系统可以使呼吸频率降低、血氧饱和度升高、吸气时间和呼气时间增加等。在系统可用性评估中,两组参与者系统可用性量表（System Usability Scale,SUS）平均分均大于80分,表明系统可用性较好。 结论 以用户为中心开发的数字化呼吸训练系统,可以帮助降低呼吸频率,进行深而慢的呼吸,并且受试者普遍认为该系统易于接受使用。 研究三不同呼吸模式对健康成年人自主神经的影响:从HRV角度探究智能引导模式是否具有优势 目的 心率变异性（heart rate variability,HRV）是评价自主神经功能的重要指标,与健康状态有密切的关系。本研究旨在分析数字化呼吸训练系统对受试者HRV的影响,探讨由数字化呼吸训练系统引导的三种呼吸模式中智能引导模式是否具有优势。 方法 本研究招募2022年5月～2022年9月来自中国人民解放军总医院和郑州大学第五附属医院的30名健康受试者。采用随机数表法将受试者分到6种呼吸模式顺序的其中一种。使用数字化呼吸训练系统进行连续生理数据采集,包括SDNN、RM

关键词： 雙硯齋筆記   鄧廷楨   清代語文學   訓詁學   音韻學   文字學  

摘要： 《雙硯齋筆記》是鄧廷楨流傳於世的小學類著述中篇幅最長,涉及內容最豐富的一部,體現了他在音韻、文字、訓詁學方面的獨到理論,其中的不少條目都是對段王等乾嘉大儒論述的補充和修正。本文參考由馮惠民先生標點並按條分別命名,於1987年由中華書局出版的《雙硯齋筆記》影印本,通過對此書具體條目的研讀和論述,深入挖掘愛國詩人、民族英雄鄧廷楨作為語言文字學學者的一面,以期對晚清語言文字學史的研究有所補充。 本文從成就和失誤兩方面評述鄧廷楨《雙硯齋筆記》,並整理、發掘鄧廷楨的治學特色 第一,篩選《雙硯齋筆記》中典型的條目,梳理《雙硯齋筆記》中體現的鄧廷楨的語言文字學成就。《雙硯齋筆記》條目豐富,從內容上看,有研究古音、破除假借、辨析詞義、考釋名物、校正)誤等多個方面。本文從這些角度出發,擇取其中的典型條目整理分類,並加以補證。特別是在音韻學方面,鄧氏多有創見,本文列專章評述。 第二,列舉《雙硯齋筆記》在校釋中的局限性和不足。《雙硯齋筆記》很好地體現了鄧廷楨因聲求義、因義求聲的訓詁觀念,受到後世學者的肯定。但該書中也存在他過於倚仗聲訓、反失其義的條目。本文通過列舉、辨析的方法,指出該書中訓釋有誤的條目,進行糾正與補充,並在此基礎上總結鄧廷楨語言文字觀中的局限性。

关键词： 数字人文   SikuBERT   预训练模型   自动摘要  

摘要： 能降低信息获取成本,对篇幅长而句子短、文字理解门槛高的古籍文献而言尤其必要,但针对古文的自动摘要研究很少。文章面向《资治通鉴》语料,基于SikuBERT预训练模型进行自动摘要实验,并对比其与传统抽取式自动摘要算法和百度智能云摘要分析算法在《资治通鉴》语料上的表现。实验结果表明:基于SikuBERT预训练模型生成的摘要结果在稳定性、覆盖度等方面较好;通过专家人工打分方式,基于SikuBERT预训练模型生成的摘要结果平均得分最高。实验验证了使用数字人文技术对古文进行自动摘要任务的可行性和利用SikuBERT预训练模型对古文进行信息处理的适用性。

关键词： 预训练模型   SikuBERT   文本分类   数字人文   《四库全书》子部  

摘要： 文章基于面向古文自然语言处理的SikuBERT和SikuRoBERTa预训练语言模型,在《四库全书》子部14个类别的古籍文本上开展典籍自动分类模型的构建,并与BERT、BERT-wwm、RoBERTa和RoBERTa-wwm基线模型进行对比。文章提出的两种分类模型效果均优于基线模型,SikuBERT模型取得90.39%的整体分类F值,在天文算法类古籍上的分类F值达98.83%。在类别自动识别任务中,SikuRoBERTa的预测正确率达95.30%。基于SikuBERT和SikuRoBERTa预训练语言模型的四库自动分类体系可以将典籍文本划分为所属子部类别,构建的分类工具为高效自动化典籍分类提供了新途径。

关键词： 脑卒中   偏瘫   靳三针   站立数字OT   上肢运动功能   日常生活活动能力  

摘要： 目的:观察靳三针疗法结合站立数字OT训练对脑卒中后偏瘫患者上肢运动功能的影响。方法:选择2021年1—6月在广东省第二中医院针灸康复科住院部治疗的卒中后上肢偏瘫患者60例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组30例。2组均接受常规药物治疗和常规康复训练;对照组在常规治疗基础上采用靳三针治疗,选择患肢对侧颞三针、患肢肩三针、手三针(曲池、外关、合谷)、百会、水沟穴进行针刺,以平补平泻手法施针,以患者得气为度,留针30 min,1次/d,6次/周,持续治疗8周;观察组在对照组的基础上接受站立数字OT训练,20 min/次,1次/d,6次/周,持续治疗8周。在干预前、干预8周后采用Fugl-Meyer运动功能评定表上肢部分(FMA-UE)评定上肢运动功能;采用Wolf上肢运动功能评价量表(WMFT)评定上肢运动完成量;采用改良Barthel指数(MBI)评定日常生活活动能力。结果:与治疗前比较,2组治疗后FMA-UE、WMFT、MBI评分均明显升高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,观察组治疗后FMA-UE、WMFT、MBI评分均明显更高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:靳三针联合站立数字OT训练能有效地改善脑卒中偏瘫患者上肢运动功能和日常生活活动能力。

关键词： 格莱斯理论   留学生   礼貌用语  

摘要： 在研究跨文化交际相关内容时礼貌用语是不可忽视的重要组成部分。近年来,我国的国际地位不断提升,中国文化面向世界的传播也越来越广泛,特别是汉语,汉语作为近几年国外学前学习中国文化的重要内容,备受欢迎。格莱斯提出人们在日常会话中总是遵循合作原则,利奇提出礼貌原则用于补充[1]。从现实情况来看合作原则的违反有很多因素。留学生正确使用汉语、学会礼貌用语是交际的关键因素,也是实现跨文化传播、交流的重要因素。